AI Agents Školení v Prague

Tento lektorem vedený živý výcvik v Prague (online nebo na místě) je určen pro pokročilé inženýry AI, vývojáře robotiky a specialisty na automatizaci, kteří chtějí využívat DeepSeek k budování inteligentních AI agentů a autonomních systémů.

Do konce tohoto výcviku se účastníci naučí:

• Porozumět architektuře a schopnostem modelů DeepSeek AI.
• Integrovat DeepSeek do AI agentů pro rozhodování a automatizaci.
• Použít techniky učení se z odměn pro trénování autonomních systémů.
• Nasadit řízené AI autonomní agenty v reálném prostředí.

Autonomní AI agenty se rychle integrují do rozhodovacích procesů v oblastech jako jsou obrana, zdravotnictví, finance a infrastruktura. S tímto systémy získávají více nezávislosti a autonomie, což vyžaduje naléhavý potřebu robustních etických rámci, mechanismů řízení a regulačního dozoru pro jejich návrh a nasazení.

Tato instruktorově vedená živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na pokročilé profesionály, kteří si přejí prozkoumat etické, společenské a regulační dopady nasazování autonomních AI agentů v reálném světě.

Koncepci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Analyzovat etické rizika a morální dilemata způsobená autonomními AI agenty.
• Hodnotit mechanismy řízení a regulační modely relevantní pro nasazování AI v vysoce rizikových situacích.
• Ocenit mechanismy odpovědnosti, vysvětlitelnosti a transparentnosti v autonomních systémech.
• Vyvíjet strategie pro výrovnání chování AI agentů s právními, etickými a společenskými hodnotami.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Průřezové studie a simulace role hraní.
• Hands-on analýza modelů řízení a etických rámci.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro domluvu.

AI-ová automatizace kombinuje flexibilitu bezkódových platform s inteligencí velkých jazykových modelů a autonomních agentů, aby vytvořila škálovatelné, inteligentní systémy.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým profesionálům, kteří se chtějí učit navrhovat, budovat a optimalizovat automatizační potoky posílené AI rozhodováním, orchestrací a schopností se samo provádět.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhovat bezkódové automatizační pracovní postupy posílené AI interpretací a odpověďmi.
• Používat propojení příkazů, webhook spouštěče a API k vytvoření škálovatelných logických toků.
• Vytvářet inteligentní aplikace, které spojují služby a interpretuji data autonomně.
• Chápání, návrh a nasazení AI agentů schopných cílového plánování akcí a jejich provádění.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás.

Tento instruktorovsky řízený, živý kurz v Prague (online nebo na místním zařízení) je určen pro středně pokročilé AI vývojáře, zástupce zabezpečení a dodržovatelé souladu, kteří chtějí navrhovat a implementovat bezpečné AI agenty při zohledňování etických otázek a odolnosti.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět bezpečnostním rizikům a etickým výzvám při vytváření AI agentů.
• Implementovat principy designu s prioritou zabezpečení pro AI modely.
• Používat techniky odolnosti proti konkurenčním útokům k prevenci útoku na AI agenty.
• Zajišťovat dodržování etických pokynů pro AI a regulačních standardů.

Edge & Lightweight Agents je praktický kurz zaměřený na nasazení agentních AI úloh na zařízeních s omezenými zdroji. Účastníci se naučí budovat, optimalizovat a spravovat lehké agenty schopné místního rozumění a inferencí, což zlepšuje rychlost, soukromí a spolehlivost v distribuovaných prostředích. Kurz zdůrazňuje optimalizaci výkonu, návrh s nízkou latencí a integraci hardwaru a softwaru.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí implementovat a optimalizovat on-device agentní systémy pomocí Pythonu a edge AI frameworků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat architekturu a výzvy provozování agentní AI na zařízeních u okraje sítě.
• Návrh lehkých agentních smyček vhodných pro omezené prostředí.
• Implementace místního rozpoznávání pomocí TensorFlow Lite, PyTorch Mobile a ONNX.
• Integrace agentů s senzory, aktuátory a IoT platformami.
• Optimalizace výkonu, spotřeby energie a latence pro reálné časy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a praktická ukázka.
• Praktický vývoj ve místních nebo emulovaných prostředích.
• Projektové učení a řízené implementační cvičení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se prosím obraťte na nás, abychom to zorganizovali.

Tento instruktážní, živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé AI vývojáře, výzkumníky a inženýry multimediálních systémů, kteří chtějí vyvíjet AI agenty schopné porozumět a generovat obsah s více modality.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet AI agenty, které zpracovávají a integrují textová, obrázková a hlasová data.
• Implementovat více-modalní modely jako je GPT-4 Vision a Whisper ASR.
• Optimalizovat více-modalní AI potrubí pro efektivitu a přesnost.
• Nasazovat více-modalní AI agenty v reálných aplikacích.

Tento instruktorově vedený, živý kurz v Prague (online nebo na místním sídle) je určen pro začátečníky až středně pokročilé programátory a designery, kteří chtějí porozumět a vybudovat umělou-inteligencí podporované osobní asistenty pro různé použití.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům umělou-inteligencí podporovaných osobních asistentů.
• Zvládnout základy integrace jazykových modelů s inteligentními asistenty.
• Vytvořit a přizpůsobit si osobního asistenta pomocí rámčových knihoven a nástrojů pro umělou inteligenci.
• Nasadit osobní asisty do skutečných aplikací v různých odvětvích.

Tento vedený živý kurz na místě Prague (online nebo přítomností) je určen pro pokročilé AI inženýry, vývojáře podnikových softwarů a vedoucí podniky, kteří chtějí upravit a nasadit AI agenty založené na LLM pro podnikové aplikace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a schopnostem open-source LLMů.
• Upravit a vylepšit LLMy pro podnikové případné použití.
• Nasadit AI agenty pomocí LangChain a Hugging Face.
• Integrace LLM-podporovaných agentů do podnikových pracovních postupů.

Tento instruktorově vedený, živý trénink v Prague (online nebo na místním sídle) je určen pro pokročilé inženýry robotiky, AI výzkumníky a odborníky na automatizaci, kteří chtějí vyvíjet AI řízená autonomní robota systémy pro komplexní úkoly a spolupráci mezi lidmi a AI.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit roli AI agentů v robotickém rozhodování a automatizaci.
• Implementovat AI řízenou navigaci a překážkové vyhýbání.
• Vytvářet systémy pro spolupráci mezi lidmi a AI v robotice.
• Nasazovat AI podporované systémy vnímání a řízení do robotů.

Tento kurz se zabývá návrhem, koordinací a implementací víceagentových systémů (MAS) pomocí Pythonu. Účastníci se naučí vytvářet agenty, kteří komunikují, spolupracují a se sami přizpůsobují, aby dosahovali sdílených cílů ve složitých, dynamických prostředích.

Tuto instruktorem vedenou živou školení (online nebo na místě) je zaměřeno na odborníky pokročilé úrovně, kteří chtějí návrhovat a implementovat víceagentové systémy pro inteligentní automatizaci, simulace a rozhodovací aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat architekturu a principy víceagentových systémů.
• Vytvářet agenty schopné komunikace, koordinace a vyjednávání.
• Implementovat distribuované prostředí pro interakce agentů.
• Aplikovat posilovací učení a plánování ve víceagentových kontextech.
• Simulovat kooperativní a konkurencní chování agentů.
• Návrh hybridních pracovních postupů kombinujících lidi a inteligentní agenty.

Formát kurzu

• Instruktorem vedené přednášky a živé demonstrace.
• Praktické cvičení pomocí open-source agentních rámů.
• Aplikovaný skupinový projekt simulující víceagentovou situaci.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás pro uspořádání.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým finančním odborníkům, analytikům rizik a AI inženýrům, kteří chtějí vytvářet a nasazovat AI řešení pro financovou automatizaci a detekci podvodů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat roli AI v financové automatizaci a detekci podvodů.
• Vytvářet AI modely pro detekci podezřelých transakcí.
• Využívat strojové učení pro hodnocení rizik v reálném čase.
• Nasazovat systémy financového monitoringu založené na AI.

Tento instruktorově vedený, živý trénink v Prague (online nebo na místním místě) je určen pro zákaznické servisní odborníky, vývojáře chatbotů a týmy automatizace s počátečními až středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí implementovat AI-založené řešení pro podporu zákazníků a automatizaci služeb.

Do konce tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pojmout základy AI-zapojené podpory zákazníků.
• Vytvářet a integrovat AI chatboty pro řešení dotazů zákazníků.
• Využívat NLP a strojové učení k posílení interakcí s chatbotty.
• Nasazovat AI agenty v reálných aplikacích zákaznického servisu.

Toto školení vedeno lektorem v Prague (online nebo prezenčně) je určeno zdravotníkům středně pokročilé až pokročilé úrovně a vývojářům AI, kteří chtějí implementovat řešení v zdravotnictví poháněná AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět roli AI agentů v zdravotnictví a diagnostice.
• Vyvíjet modely AI pro analýzu lékařských snímků a prediktivní diagnostiku.
• Integrovat AI s elektronickými zdravotními kartami (EHR) a klinickými pracovními postupy.
• Ujistit se o souladu s předpisy v oblasti zdravotnictví a etickými praktikami AI.

Toto instruktorův živý kurz v Prague (online nebo na místním zařízení) je určen pro začínající a středně pokročilé AI vývojáře a UI/UX dizejnery, kteří chtějí naučit se, jak stavět, optimalizovat a nasadit umělohmotné virtuální asistenty.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout efektivní konverzační AI pracovní postupy a UI/UX rozhraní.
• Implementovat AI řízené modely zpracování přirozeného jazyka (NLP).
• Integrace AI asistentů s API a třetími stranami platform.
• Nasazení a údržba AI asistentů pro skutečné aplikace.

Mistral AI je výkonná rodina otevřeného zdrojového kódu a podnikově připravených modelů umělé inteligence pro jazykové, multimodální a agenticí aplikace.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určená profesionálům středního a pokročilého stupně, kteří chtějí budovat, nasazovat a spravovat AI agenty pomocí modelů Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise a Devstral.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat architekturu a schopnosti Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise a Devstral.
• Navrhovat a implementovat AI agenty využívající modely Mistral pro podnikové a vývojářské případy použití.
• Integrovat systémy pro kódování, konektory a podniková data do pracovních postupů agentů.
• Optimalizovat výkon, náklady a dodržování právních předpisů pro agenty založené na Mistral.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte, abychom to zařídili.

Python je hlavním jazykem, kterým jsou vyvíjeny a orchestrovány autonomní AI agenty. Tento kurz se soustředí na praktickou implementaci pomocí moderních SDK a rámce, jako jsou LangChain a AutoGen, ke vytváření, připojování a správě pracovních postupů agentů.

Toto instruktorem vedeno živé školení (online nebo na místě) je určené pro středně pokročilé back-end inženýry, platformové inženýry a ML inženýry, kteří chtějí implementovat a orchestrovat autonomní agenty pomocí nástrojů Pythonu a rozhraní API.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Pythonovská prostředí pro agenické systémy.
• Použít populární agent SDK, jako jsou LangChain a AutoGen, ke vytváření funkčních agentů.
• Začlenit nástroje a rozhraní API pro rozšíření schopností agentů.
• Orchestrovat víceagentní pracovní postupy a vzory komunikace.
• Použít nejlepší praktiky pro ladění, testování a údržbu agenických kódu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Přímo účastnické programovací cvičení a živé ukázky.
• Praktické projekty vytvářející koncové pracovní postupy agentů od začátku až po konec.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se týkající tohoto kurzu, prosím nás kontaktujte pro uspořádání.

Tento kurz vyučuje praktické inženýrské techniky pro návrh, vývoj, testování a nasazení agentic (autonomních) systémů pomocí Pythonu. Kryje agentní smyčku, integraci nástrojů, správu paměti a stavu, orchestrace, bezpečnostní kontroly a aspekty produkce.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé až pokročilé inženýry ML, AI vývojáře a software inženýry, kteří chtějí vytvářet robustní autonomní agenty připravené pro produkci pomocí Pythonu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a implementace agentní smyčky a pracovních postupů rozhodování.
• Integrace externích nástrojů a API pro rozšíření možností agentů.
• Implementace architektur krátkodobé a dlouhodobé paměti pro agenty.
• Skoordinování vícestupňových orchestrací a sestavovatelnosti agentů.
• Aplikace nejlepších praktik v oblasti bezpečnosti, kontroly přístupu a sledovatelnosti pro nasazené agenty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratoře budování agentů s Pythonem a populárními SDKs.
• Projektové cvičení, které vytvoří nasaditelné prototypy.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požádání o přizpůsobené školení se na tento kurz obraťte na nás, abychom to uspořádali.

Tento instruktážní, živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro pokročilé profesionály, kteří chtějí ovládnout techniky nasazování a správy AI agentů ve výrobních prostředích.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout a implementovat škálovatelné AI nasazovací čipy.
• Používat nástroje jako Docker a Kubernetes pro kontainerizaci a orchestraci AI agentů.
• Monitorovat a optimalizovat AI agenty ve výrobních prostředích.
• Implementovat CI/CD pracovní postupy pro nasazování AI agentů.
• Zajišťovat shodu s požadavky na bezpečnost a správu dat.

Tento instruktorův vedený živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro pokročilé profesionály v oblasti umělé inteligence, kteří chtějí ovládnout techniky učení s reforcovanou vazbou a implementovat je pro školení AI agentů řešit komplexní problémy.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům učení s reforcovanou vazbou a Markovským rozhodovacím procesům (MDPs).
• Návrh a implementace RL algoritmů, jako jsou Q-learning, SARSA a Deep Q-Networks (DQN).
• Využití frameworků jako je OpenAI Gym a knihoven RL pro praktické aplikace.
• Školení AI agentů na řešení skutečných, vícekrokových rozhodovacích problémů.
• Zvládání výzv jako je vyjímací-exploitační obchod a konvergence v školení RL.

Tuto instruktorem vedenou živou školení v Prague (online nebo přítomně) je určeno na středně pokročilé AI vývojáře a specialisty na automatizaci, kteří chtějí integrovat agenční schopnosti do AI podporovaných aplikací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat principy agenční AI a autonomního rozhodování.
• Implementovat cílově orientované AI agenty s technikami samo-optimalizace.
• Integrovat víceagentskou spolupráci pro řešení komplexních problémů.
• Zlepšit interakci AI-lidských uživatelů prostřednictvím adaptivních uživatelských zážitků.
• Nasadit agenční AI modely v reálných aplikacích.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály v oblasti umělé inteligence, kteří si chtějí osvojit dovednosti navrhovat, sestavovat a nasazovat MAS, které řeší složité problémy v reálném světě.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy architektur multiagentních systémů.
• Implementujte strategie pro komunikaci, koordinaci a rozhodování v MAS.
• Aplikujte teorii her k modelování interakcí agentů a řešení konfliktů.
• Využijte rámce jako JADE k vytváření škálovatelných řešení MAS.
• Řešení problémů, jako je škálovatelnost, důvěra a naléhavé chování v MAS.

Toto instruktorem vedeno živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé odborníky, kteří chtějí vyvíjet a optimalizovat víceagentní systémy pomocí Agentic AI frameworků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat principy Agentic AI ve víceagentních prostředích.
• Vytvářet AI poháněné agenty, které interagují autonomně.
• Implementovat posilovací učení pro adaptivní chování AI.
• Optimalizovat spolupráci a konkurenci mezi více agenty.
• Aplikovat Agentic AI v robotice, hrách a podnikové automatizaci.

Tento instruktorův kurz (na místě nebo online) je určen středně pokročilým analytikům v oblasti podnikových procesů, vývojářům RPA a odborníkům na umělou inteligenci, kteří chtějí využít sílu agentů AI pro automatizaci podnikových procesů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli agentů AI v automatizaci podnikových procesů.
• Identifikovat možnosti pro automatizaci ve klíčových oblastech podnikání.
• Vytvářet AI-založené řešení pro zákaznickou podporu, finance a dopravní řetězce.
• Integrace agentů AI s existujícími RPA a podnikovými systémy.
• Hodnotit a optimalizovat strategie automatizace AI pro efektivitu.

Vertex AI Agent Builder je prostředí pro vývoj bez kódu nebo s minimálním množstvím kódu určené k tvorbě spolehlivých agentů, které kombinují generativní modely s technikou retrieval-augmented generation (RAG). Umožňuje týmům rychle vytvářet agenty využívající podniková data a vyhledávání pro poskytování přesných a kontextově vědomých odpovědí.

Toto instruktorské školení probíhá živě (online nebo přímo na místě) a je určeno pro účastníky s intermediální úrovní znalostí, kteří se chtějí naučit navrhovat, konfigurovat a nasazovat chytré agenty pomocí Vertex AI Agent Builder a patternů RAG.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhovat spolehlivé pracovní postupy agentů pomocí nástroje Agent Builder.
• Implementovat pipeline RAG pomocí vyhledávání a vektorových úložišť.
• Bezpečně integrovat zdroje podnikových dat pro retrišování.
• Vyhodnocovat a iterativně vylepšovat chování agenta pomocí testování a metrik.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktická cvičení s využitím Vertex AI Agent Builder a komponent RAG.
• Projekty zaměřené na výstavbu a zdokonalování agentů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Požádáte-li o individuálně přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás a domluvíme detaily.

Tento instruktorem vedený živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určený pro středně pokročilé vývojáře her a nadšence AI, kteří chtějí účinně integrovat AI agenty do herních aplikací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli AI agentů v moderních hrách.
• Vytvářet systémy pro rozhodování pomocí rozhodovacích stromů a konečných stavových automatů.
• Implementovat algoritmy pro hledání cesty, jako je A*, pro navigaci v hrách.
• Používat techniky posilovacího učení k vytvoření adaptivních AI chování.
• Optimalizovat výkon AI pro reálné časové herní prostředí.

Velké jazykové modely (LLM) a rámce pro autonomní agenty, jako jsou AutoGen a CrewAI, mění způsob, jakým týmy DevOps automatizují úkoly, jako je sledování změn, generování testů a třídění upozornění, prostřednictvím simulace lidské spolupráce a rozhodování.

Tento kurz vedený lektorem, který je dostupný online nebo na místě, je určen pro pokročilé inženýry, kteří chtějí navrhovat a implementovat automatizované pracovní postupy DevOps poháněné velkými jazykovými modely (LLM) a systémy s více agenty.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Integrovat agenty založené na LLM do pracovních postupů CI/CD pro chytrou automatizaci.
• Automatizovat generování testů, analýzu commitů a vytváření souhrnů změn pomocí agentů.
• Kordinovat více agentů pro třídění upozornění, generování odpovědí a poskytování doporučení pro DevOps.
• Bezpečně a udržitelně vytvářet pracovní postupy poháněné agenty pomocí open-source rámců.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro vyžádání si přizpůsobeného školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte pro objednání.

Tato instruktorem vedena živá školení v Prague (online nebo přítomně) je určená pokročilým profesionálům, kteří chtějí využít Agentic AI pro rozhodování ve složitých podnicových a technických scénářích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat principy autonomního rozhodování v AI.
• Návrh a implementace AI agentů, které fungují s minimálním lidským zásahem.
• Integrace Agentic AI do automatizačních pracovních postupů a podnicových systémů.
• Optimalizace procesů rozhodování řízených AI pro efektivitu a škálovatelnost.
• Zajištění souladu, bezpečnosti a etických záležitostí v autonomii AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří se chtějí hlouběji ponořit do návrhu a vývoje autonomních agentů pro praktické aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty autonomních agentů.
• Prozkoumejte reálné aplikace autonomních agentů AI.
• Navrhněte, trénujte a implementujte agenty pomocí posilovacího učení.
• Integrujte agenty do stávajících systémů pro automatizaci a rozhodování.
• Zaměřte se na etické úvahy a výzvy při nasazování autonomních agentů.

Devstral je open-source rámec navržený pro sestavování a spouštění kódovacích agentů, které mohou interagovat s kódotisky, vývojářskými nástroji a API za účelem zlepšení produktivity inženýrů.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé ML inženýry, týmy pro vývojářské nástroje a SREs, kteří chtějí navrhnout, implementovat a optimalizovat kódovací agenty pomocí Devstral.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Devstral pro vývoj kódovacích agentů.
• Navrhnout agenty pro průzkum a modifikaci kódotiků.
• Zintegrovat kódovací agenty s vývojářskými nástroji a API.
• Implementovat osvědčené postupy pro bezpečné a efektivní nasazení agentů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktické práce.
• Přímo na místě implementace v live-lab prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.

Tento instruktážní, živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro začínající profesionály, kteří chtějí pochopit, jak fungují umělé inteligentní agenti a vyvíjet své vlastní interaktivní systémy chatbotů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům umělých inteligentních agentů a jejich aplikacím.
• Průzkumnat principy zpracování přirozeného jazyka (NLP).
• Navrhnout konverzační průběh pro chatbot.
• Vytvořit funkční chatbot pomocí Pythonu a souvisejících nástrojů.
• Nasadit chatbot k interakci s skutečnými uživateli.

Toto vedené instruktorem živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno začátečnickým odborníkům, kteří chtějí pochopit a vytvářet jednoduché AI agenty pro praktické aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty AI agentů.
• Identifikovat různé typy AI agentů a jejich aplikace.
• Návrh a implementace základních AI agentů pro praktické úkoly.
• Prozkoumat nástroje a frameworky pro vytváření AI agentů.

Toto školení vedené instruktorem v Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro vývojáře a cloudové profesionály počáteční až střední úrovně, kteří se chtějí naučit využít Alibaba Cloud k vytváření AI agentů schopných automatizovat úkoly, odpovídat na otázky a propojit se s podnikovými systémy.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni: pochopit architekturu AI agenta na Alibaba Cloud, vytvořit jednoduchý pracovní postup agenta, připojit agenta k podnikovým znalostem a nástrojům, nasadit a monitorovat agenta v cloudovém prostředí.

Toto vedené instruktorem živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno pro inženýry pozoratelnosti a SRE, kteří chtějí integrovat LLM a AI do svých pracovních postupů monitorování, upozorňování a analýzy incidentů.

Toto pokročilé praktické semináře je určeno pro vývojáře softwaru, architekty, technologické vedoucí, manažery inženýrství a týmy zodpovědné za dodávku, kteří chtějí pochopit, jak umělá inteligence může urychlit celý cyklus dodávky softwaru – od analýzy požadavků až po kód připravený pro produkci.

Toto živé vzdělávací program vedený instruktorem v Prague (online nebo prezenčně) je určen pro vývojáře a technologické profesionály na počáteční / střední / pokročilé úrovni, kteří chtějí využívat Microsoft Azure k budování, testování a nasazování AI agentů pro firemní aplikace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni: pochopit architekturu AI agentů na Azure, vytvořit a nakonfigurovat funkčního agenta, připojit agenty ke zdrojům obchodních znalostí, vyhodnotit a připravit agenty pro nasazení.

Toto vedené instruktorem živé školení v Prague (online nebo prezenčně) je určeno softwarovým vývojářům a týmům DevOps, kteří chtějí využívat CLI nástroj OpenAI Codex k automatizaci úkolů programování, přehledu kódu a spouštění více kroků workflow z terminálu.

Po dokončení tohoto školení budou účastníci schopni nainstalovat a nakonfigurovat CLI nástroj Codex, vykonávat úkoly prostřednictvím přirozeného jazyka, spravovat schvalovací režimy a zapojit se do systému Git a CI pipelines.

Toto vzdělávání vedené instruktaží v Prague (online nebo prezenčně) je určeno vývojářům, kteří chtějí použít GitHub Copilot Agent Mode k autonomnímu vytváření funkcí, spouštění testů a zvládání složitějších programovacích úkolů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni aktivovat Agent Mode, plánovat a iterovat v rámci agentního okruhu, spouštět příkazy v terminálu a implementovat podnikovou správu.

Toto vedené školení v reálném čase v Prague (online nebo na místě) je určeno vývojářům a vedoucím týmů, kteří chtějí používat Cursor k rychlejšímu budování funkcí, refaktoringu napříč soubory a správě pracovních postupů týmových AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni navigovat pomocí Composeru a režimu agenta, cílit kód kontextově vědomým chatem, nasadit týmové pracovní prostory a integrovat Cursor do version control.

Tento kurz vedou lektori (formou online výuky nebo prezenčně) v Prague a je určen architektům řešení střední úrovně, AI inženýrům, vývojářům a technickým produktovým týmům, které chtějí využít Tencent ADP k tvorbě podnikových AI agentů vybavených RAG, automatizací pracovních postupů a operačním zabezpečením.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni navrhovat agenty založené na ADP, vytvářet znalostní pipeline, orchestrovat pracovní postupy a vzory více agentů a nasazovat produkční zábrany.

Toto školení vedené lektorem v Prague (online nebo prezenčně) je určeno vývojářům a technickým pracovníkům na začátečníkové / střední / pokročilé úrovni, kteří chtějí využít Google Cloud k vytváření agentů AI, kteří dokážou automatizovat úkoly, využívat nástroje a pracovat s obchodními daty.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni: vysvětlit pojmy o agenticích AI, vytvářet agenty pomocí Vertex AI, připojit agenty k externím nástrojům a datům a nasadit agenty pro obchodní případy použití.

Tento tréninkový kurz vedený instruktorem v Prague (online nebo prezenčně) je určen vývojářům a profesionálům v oblasti DevOps, kteří chtějí využívat agenta Hermes k automatizaci vývojových úkolů, správě infrastruktury a vytváření trvalých AI pracovních postupů.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni nainstalovat a nakonfigurovat agenta Hermes, interagovat s ním napříč různými platformami, využít více než 40 vestavěných nástrojů a provést nasazení na různých backendových systémech.

Toto školení vedené lektorem v oboru Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro podnikové uživatele, týmy provozu a technické odborníky, kteří se chtějí pomocí Hermes Agent automatizovat práci, vytvářet AI řízené procesy znovu využitelné a zlepšit produktivitu týmů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni: vysvětlit základy Hermes Agent, nastavit a používat hlavní funkce, navrhnout praktické pracovní postupy a aplikovat osvědčené provozní postupy.

Toto instruktorské tréninkové vzdělávání v Prague (online nebo na místě) je určeno vývojářům, kteří chtějí využít Hermes Agent k navrhování a spouštění bezpečných lokálních AI pracovních postupů pro asistenci při psaní kódu.

Na konci tohoto tréninku budou účastníci umět: vysvětlit koncepty Hermes Agent, nastavit bezpečná lokální prostředí agentů, vytvořit praktické pracovní postupy pro kódování a aplikovat kontroly zabezpečení a řízení.

Toto živé školení vedené lektorem v Prague (online nebo přímo u klienta) je určeno vývojářům a technickým týmům, kteří chtějí pomocí Ollamy a otevřených modelů vytvářet a provozovat soukromá agenticí AI řešení na interní infrastruktuře.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni: nainstalovat a nakonfigurovat Ollamu, hodnotit a spouštět otevřené modely lokálně, vytvářet jednoduché agenticí a retrieval-based pracovní postupy a aplikovat bezpečnostní a governanční kontroly vhodné pro regulovaná prostředí.

Toto školení vedené lektorem v živém formátu v lokalitě Prague (online nebo prezenčně) je určeno back-endovým vývojářům, kteří chtějí vytvářet servery nástrojů kompatibilní s MCP a integrovat je s klienty agentů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni implementovat servery MCP, připojit je ke klientským aplikacím Claude Code a OpenClaude, přepínat přenosy a spravovat interní registr nástrojů.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) v lokalitě Prague je určeno profesionálům v oblasti AI na počáteční / střední / pokročilé úrovni, kteří chtějí využít MCP k připojení asistentů AI s externími nástroji, daty a firemními službami.

Po dokončení tohoto školení budou účastníci schopni vysvětlit koncepty MCP, identifikovat klíčové komponenty architektury, nastavit základní integraci a aplikovat osvědčené postupy pro bezpečnost.

Toto školení s lektorem v oblasti Prague (online nebo prezenčně) je určeno vývojářům začátečníků a středně pokročilým vývojářům a technickým týmům, kteří chtějí využít rozhraní API OpenAI k vytváření AI agentů schopných logického uvažování, používání nástrojů a provádění vícekrokových úloh.

Po dokončení tohoto školení budou účastníci schopni: navrhovat pracovní postupy pro agenty, propojit nástroje a externí data, spravovat kontext a odpovědi a testovat agenty pro business použití.

Toto vedené školení v reálném čase Prague (online nebo na místě) je určeno vývojářům a technickým odborníkům s intermediate/advanced znalostmi, kteří chtějí využít OpenClaw k vytváření a provozování praktických AI agentů pro automatizaci práce prostřednictvím chatových a nástrojových integrací.

Po dokončení tohoto školení budou účastníci schopni instalovat a nakonfigurovat OpenClaw, připojit poskytovatele LLM, používat a přizpůsobit dovednosti pro automatizaci a aplikovat základní bezpečnostní a provozní limity.

Tato výuka vedená instruktorem v oblasti Prague (online nebo prezenčně) je určena senior developerům, kteří chtějí využívat Pi k tvorbě lehkých, přizpůsobitelných pracovních postupů terminálového agenta.

Na konci této výuky budou účastníci schopni nainstalovat Pi, rozšířit jej pomocí dovedností v TypeScriptu, přizpůsobit pracovní postupy standardům týmu a sdílet rozšíření prostřednictvím npm.

Toto školení vedené instruktorem v Prague (online nebo prezenčně) je určeno vývojářům, kteří chtějí využívat Pi Coding Agent k generování kódu, kontrole změn a zefektivnění pracovních postupů v terminálovém prostředí.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci umět vysvětlit koncepty Pi Coding Agentu, efektivně jej nastavit a používat, aplikovat jej na praktické kódovací úkoly a zavádět bezpečné týmové pracovní postupy.

Tento kurz vedený instruktorem (online nebo prezenčně) v Prague je určen vývojářům, kteří chtějí využívat Windsurf k budování funkcí prostřednictvím konverzace, provádění terminálových pracovních postupů přímo v IDE a refaktorování celého úložiště kódu.

Po dokončení tohoto školení budou účastníci schopni využívat Cascade pro navigaci, spouštět příkazy v terminálu přímo v editoru, využívat prediktivní editace a přizpůsobit Windsurf proprietárním technologickým stackům.