AI Agents Školení v Prague

Tento instruktorův příspěvek vedený živé školení v Prague (online nebo na místě) je určen pro pokročilých AI inženýrů, vývojáře robotiky a odborníky na automatizaci, kteří chtějí využít DeepSeek při vytváření inteligentních AI agentů a autonomních systémů.

Po skončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a možnostem DeepSeek AI modelů.
• Integrace DeepSeek do AI agentů pro rozhodování a automatizaci.
• Použití technik reforčního učení pro výuku autonomních systémů.
• Nasazení AI řízených autonomních agentů ve skutečném světě.

Autonomní AI agenty se rychle integrují do rozhodovacích procesů v oblastech jako jsou obrana, zdravotnictví, finance a infrastruktura. S tímto systémy získávají více nezávislosti a autonomie, což vyžaduje naléhavý potřebu robustních etických rámci, mechanismů řízení a regulačního dozoru pro jejich návrh a nasazení.

Tato instruktorově vedená živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na pokročilé profesionály, kteří si přejí prozkoumat etické, společenské a regulační dopady nasazování autonomních AI agentů v reálném světě.

Koncepci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Analyzovat etické rizika a morální dilemata způsobená autonomními AI agenty.
• Hodnotit mechanismy řízení a regulační modely relevantní pro nasazování AI v vysoce rizikových situacích.
• Ocenit mechanismy odpovědnosti, vysvětlitelnosti a transparentnosti v autonomních systémech.
• Vyvíjet strategie pro výrovnání chování AI agentů s právními, etickými a společenskými hodnotami.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Průřezové studie a simulace role hraní.
• Hands-on analýza modelů řízení a etických rámci.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro domluvu.

AI-ová automatizace kombinuje flexibilitu bezkódových platform s inteligencí velkých jazykových modelů a autonomních agentů, aby vytvořila škálovatelné, inteligentní systémy.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým profesionálům, kteří se chtějí učit navrhovat, budovat a optimalizovat automatizační potoky posílené AI rozhodováním, orchestrací a schopností se samo provádět.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhovat bezkódové automatizační pracovní postupy posílené AI interpretací a odpověďmi.
• Používat propojení příkazů, webhook spouštěče a API k vytvoření škálovatelných logických toků.
• Vytvářet inteligentní aplikace, které spojují služby a interpretuji data autonomně.
• Chápání, návrh a nasazení AI agentů schopných cílového plánování akcí a jejich provádění.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás.

Tento instruktorovsky řízený, živý kurz v Prague (online nebo na místním zařízení) je určen pro středně pokročilé AI vývojáře, zástupce zabezpečení a dodržovatelé souladu, kteří chtějí navrhovat a implementovat bezpečné AI agenty při zohledňování etických otázek a odolnosti.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět bezpečnostním rizikům a etickým výzvám při vytváření AI agentů.
• Implementovat principy designu s prioritou zabezpečení pro AI modely.
• Používat techniky odolnosti proti konkurenčním útokům k prevenci útoku na AI agenty.
• Zajišťovat dodržování etických pokynů pro AI a regulačních standardů.

Tento instruktážní, živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé AI vývojáře, výzkumníky a inženýry multimediálních systémů, kteří chtějí vyvíjet AI agenty schopné porozumět a generovat obsah s více modality.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet AI agenty, které zpracovávají a integrují textová, obrázková a hlasová data.
• Implementovat více-modalní modely jako je GPT-4 Vision a Whisper ASR.
• Optimalizovat více-modalní AI potrubí pro efektivitu a přesnost.
• Nasazovat více-modalní AI agenty v reálných aplikacích.

Tento instruktorově vedený, živý kurz v Prague (online nebo na místním sídle) je určen pro začátečníky až středně pokročilé programátory a designery, kteří chtějí porozumět a vybudovat umělou-inteligencí podporované osobní asistenty pro různé použití.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům umělou-inteligencí podporovaných osobních asistentů.
• Zvládnout základy integrace jazykových modelů s inteligentními asistenty.
• Vytvořit a přizpůsobit si osobního asistenta pomocí rámčových knihoven a nástrojů pro umělou inteligenci.
• Nasadit osobní asisty do skutečných aplikací v různých odvětvích.

Tento vedený živý kurz na místě Prague (online nebo přítomností) je určen pro pokročilé AI inženýry, vývojáře podnikových softwarů a vedoucí podniky, kteří chtějí upravit a nasadit AI agenty založené na LLM pro podnikové aplikace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a schopnostem open-source LLMů.
• Upravit a vylepšit LLMy pro podnikové případné použití.
• Nasadit AI agenty pomocí LangChain a Hugging Face.
• Integrace LLM-podporovaných agentů do podnikových pracovních postupů.

Tento instruktorově vedený, živý trénink v Prague (online nebo na místním sídle) je určen pro pokročilé inženýry robotiky, AI výzkumníky a odborníky na automatizaci, kteří chtějí vyvíjet AI řízená autonomní robota systémy pro komplexní úkoly a spolupráci mezi lidmi a AI.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit roli AI agentů v robotickém rozhodování a automatizaci.
• Implementovat AI řízenou navigaci a překážkové vyhýbání.
• Vytvářet systémy pro spolupráci mezi lidmi a AI v robotice.
• Nasazovat AI podporované systémy vnímání a řízení do robotů.

Tento instruktorův přímý, živý školení v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé finanční odborníky, analytiky rizik a inženýry AI, kteří chtějí vyvíjet a nasazovat AI-vedená řešení pro finanční automatizaci a detekci podvodů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit roli AI v finanční automatizaci a detekci podvodů.
• Vytvářet AI modely pro detekci podvodných transakcí.
• Využívat strojové učení pro reálně časovou hodnocení rizik.
• Nasazovat AI-způsobená systémy finančního monitoringu.

Tento instruktorově vedený, živý trénink v Prague (online nebo na místním místě) je určen pro zákaznické servisní odborníky, vývojáře chatbotů a týmy automatizace s počátečními až středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí implementovat AI-založené řešení pro podporu zákazníků a automatizaci služeb.

Do konce tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pojmout základy AI-zapojené podpory zákazníků.
• Vytvářet a integrovat AI chatboty pro řešení dotazů zákazníků.
• Využívat NLP a strojové učení k posílení interakcí s chatbotty.
• Nasazovat AI agenty v reálných aplikacích zákaznického servisu.

Tento instruktorův živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro střední a pokročilé odborníky z oblasti zdravotnictví a vývojáře AI, kteří chtějí implementovat řešení založená na umělém intelektu ve zdravotnictví.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli agentů AI v zdravotnictví a diagnostice.
• Vytvářet modely AI pro analýzu medicínských obrazů a prediktivní diagnostiku.
• Integrace AI s elektronickými záznamy o zdravotnictví (EHR) a klinickými pracovními postupy.
• Zajišťovat shodu se zdravotnickými předpisy a eticky správnými praxi AI.

Toto instruktorův živý kurz v Prague (online nebo na místním zařízení) je určen pro začínající a středně pokročilé AI vývojáře a UI/UX dizejnery, kteří chtějí naučit se, jak stavět, optimalizovat a nasadit umělohmotné virtuální asistenty.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout efektivní konverzační AI pracovní postupy a UI/UX rozhraní.
• Implementovat AI řízené modely zpracování přirozeného jazyka (NLP).
• Integrace AI asistentů s API a třetími stranami platform.
• Nasazení a údržba AI asistentů pro skutečné aplikace.

Mistral AI je výkonná rodina otevřeného zdrojového kódu a podnikově připravených modelů umělé inteligence pro jazykové, multimodální a agenticí aplikace.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určená profesionálům středního a pokročilého stupně, kteří chtějí budovat, nasazovat a spravovat AI agenty pomocí modelů Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise a Devstral.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat architekturu a schopnosti Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise a Devstral.
• Navrhovat a implementovat AI agenty využívající modely Mistral pro podnikové a vývojářské případy použití.
• Integrovat systémy pro kódování, konektory a podniková data do pracovních postupů agentů.
• Optimalizovat výkon, náklady a dodržování právních předpisů pro agenty založené na Mistral.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte, abychom to zařídili.

Python je hlavním jazykem, kterým jsou vyvíjeny a orchestrovány autonomní AI agenty. Tento kurz se soustředí na praktickou implementaci pomocí moderních SDK a rámce, jako jsou LangChain a AutoGen, ke vytváření, připojování a správě pracovních postupů agentů.

Toto instruktorem vedeno živé školení (online nebo na místě) je určené pro středně pokročilé back-end inženýry, platformové inženýry a ML inženýry, kteří chtějí implementovat a orchestrovat autonomní agenty pomocí nástrojů Pythonu a rozhraní API.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Pythonovská prostředí pro agenické systémy.
• Použít populární agent SDK, jako jsou LangChain a AutoGen, ke vytváření funkčních agentů.
• Začlenit nástroje a rozhraní API pro rozšíření schopností agentů.
• Orchestrovat víceagentní pracovní postupy a vzory komunikace.
• Použít nejlepší praktiky pro ladění, testování a údržbu agenických kódu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Přímo účastnické programovací cvičení a živé ukázky.
• Praktické projekty vytvářející koncové pracovní postupy agentů od začátku až po konec.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se týkající tohoto kurzu, prosím nás kontaktujte pro uspořádání.

Tento kurz vyučuje praktické inženýrské techniky pro návrh, vývoj, testování a nasazení agentic (autonomních) systémů pomocí Pythonu. Kryje agentní smyčku, integraci nástrojů, správu paměti a stavu, orchestrace, bezpečnostní kontroly a aspekty produkce.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé až pokročilé inženýry ML, AI vývojáře a software inženýry, kteří chtějí vytvářet robustní autonomní agenty připravené pro produkci pomocí Pythonu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a implementace agentní smyčky a pracovních postupů rozhodování.
• Integrace externích nástrojů a API pro rozšíření možností agentů.
• Implementace architektur krátkodobé a dlouhodobé paměti pro agenty.
• Skoordinování vícestupňových orchestrací a sestavovatelnosti agentů.
• Aplikace nejlepších praktik v oblasti bezpečnosti, kontroly přístupu a sledovatelnosti pro nasazené agenty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratoře budování agentů s Pythonem a populárními SDKs.
• Projektové cvičení, které vytvoří nasaditelné prototypy.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požádání o přizpůsobené školení se na tento kurz obraťte na nás, abychom to uspořádali.

Tento instruktážní, živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro pokročilé profesionály, kteří chtějí ovládnout techniky nasazování a správy AI agentů ve výrobních prostředích.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout a implementovat škálovatelné AI nasazovací čipy.
• Používat nástroje jako Docker a Kubernetes pro kontainerizaci a orchestraci AI agentů.
• Monitorovat a optimalizovat AI agenty ve výrobních prostředích.
• Implementovat CI/CD pracovní postupy pro nasazování AI agentů.
• Zajišťovat shodu s požadavky na bezpečnost a správu dat.

Tento instruktorův vedený živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro pokročilé profesionály v oblasti umělé inteligence, kteří chtějí ovládnout techniky učení s reforcovanou vazbou a implementovat je pro školení AI agentů řešit komplexní problémy.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům učení s reforcovanou vazbou a Markovským rozhodovacím procesům (MDPs).
• Návrh a implementace RL algoritmů, jako jsou Q-learning, SARSA a Deep Q-Networks (DQN).
• Využití frameworků jako je OpenAI Gym a knihoven RL pro praktické aplikace.
• Školení AI agentů na řešení skutečných, vícekrokových rozhodovacích problémů.
• Zvládání výzv jako je vyjímací-exploitační obchod a konvergence v školení RL.

Tento instruktorův Živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře AI a specialisty na automatizaci, kteří chtějí integrovat agentní schopnosti do aplikací s podporou umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět principům agentní AI a samostatného rozhodování.
• Implementovat cíl-orientované AI agenty s technikami samooptimizace.
• Integrovat spolupráci více agentů pro řešení komplexních problémů.
• Zlepšit interakci mezi AI a člověkem prostřednictvím adaptivních uživatelských zkušeností.
• Nasazovat agentní modely AI v reálném světě.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály v oblasti umělé inteligence, kteří si chtějí osvojit dovednosti navrhovat, sestavovat a nasazovat MAS, které řeší složité problémy v reálném světě.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy architektur multiagentních systémů.
• Implementujte strategie pro komunikaci, koordinaci a rozhodování v MAS.
• Aplikujte teorii her k modelování interakcí agentů a řešení konfliktů.
• Využijte rámce jako JADE k vytváření škálovatelných řešení MAS.
• Řešení problémů, jako je škálovatelnost, důvěra a naléhavé chování v MAS.

Amazon Bedrock AgentCore poskytuje infrastrukturu pro návrh, koordinaci a správu víceklientských systémů, což umožňuje spolupráci, specializaci a pokročilé vzory automatizace mezi více entitami řízenými umělou inteligencí.

Tato instruktážní školení (online nebo na místě) je určeno pokročilým odborníkům, kteří chtějí navrhnout, nasadit a optimalizovat systémy s více klienty další generace pomocí funkcí koordinace a správy AgentCore.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a architektury víceklientských systémů.
• Nakreslit strategie koordinace pro spolupráci agentů.
• Implementovat komunikační a vyjednávací protokoly mezi agenty.
• Nasadit škálovatelné, podnikově připravené řešení s více klienty pomocí AgentCore.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Seminářové cvičení s funkcemi koordinace AgentCore.
• Případové studie podnikových aplikací s více klienty.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro dohodu.

Tento školení vedené instruktorem na místě nebo online je určeno pokročilým profesionálům, kteří chtějí v podnikovém prostředí vytvářet zabezpečené a souladné pracovní postupy pomocí CrewAI.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh zabezpečených a kontrolabilních pracovních postupů s více agenty.
• Implementace strategií ochrany osobních údajů v autonomních systémech.
• Integrace záznamu, řízení a souladových mechanismů.
• Nasazení a monitorování zabezpečených systémů na základě CrewAI v produkčních prostředích.

Tento instruktážní až na místě počítačový výcvik v Prague (online nebo na místě) je určen pro pokročilé profesionály, kteří chtějí vyvíjet a optimalizovat víceklientské systémy pomocí rámci Agentic AI.

Po absolvování tohoto výcviku budou účastníci moci:

• Porozumět principům Agentic AI v víceklientských prostředích.
• Vyvíjet AI-driven agenty, které interagují autonomně.
• Implementovat učení z povzbuzení pro adaptivní chování AI.
• Optimalizovat spolupráci a konkurenci víceklientských systémů.
• Používat Agentic AI v robotice, herním programování a podnikové automatizaci.

Tento instruktorův kurz (na místě nebo online) je určen středně pokročilým analytikům v oblasti podnikových procesů, vývojářům RPA a odborníkům na umělou inteligenci, kteří chtějí využít sílu agentů AI pro automatizaci podnikových procesů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli agentů AI v automatizaci podnikových procesů.
• Identifikovat možnosti pro automatizaci ve klíčových oblastech podnikání.
• Vytvářet AI-založené řešení pro zákaznickou podporu, finance a dopravní řetězce.
• Integrace agentů AI s existujícími RPA a podnikovými systémy.
• Hodnotit a optimalizovat strategie automatizace AI pro efektivitu.

AgentCore zjednodušuje proces vytváření, úprav a monitorování plně spravovaných AI agentů poskytováním sjednocené sady služeb optimalizovaných pro nasazení ve velkém měřítku.

Tato instruktážní školení (živě online nebo na místě) je zaměřeno na začínající a středně pokročilé odborníky, kteří chtějí získat praxi vytváření produkčních AI agentů pomocí AgentCore.

Koncem tohoto školení budou účastníci moci:

• Pochopit základní schopnosti AgentCore pro vývoj AI agentů.
• Nakreslit a nakonfigurovat jednoduché AI agenty pomocí spravovaných služeb.
• Integrovat pracovní postupy pro zlepšení funkčnosti agenta.
• Nasadit a monitorovat AI agenty v produkčních prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Ruční laboratoře s AgentCore službami.
• Vedené cvičení od konceptu agenta až po nasazení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás k uspořádání.

Tento instruktážní živý trénink na místě nebo online je určen pro středně pokročilé firemní a AI odborníky, kteří chtějí vytvářet inteligentní specifické agenty pro obchod pomocí CrewAI.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci moci:

• Pochopit architekturu CrewAI a její význam pro firemní scénáře.
• Vytvářet firemně orientované agenty pomocí rolí, nástrojů a paměti.
• Stavět družiny agentů, které spolupracují na provádění firemních pracovních postupů.
• Aplikovat CrewAI v praktických scénářích jako jsou finance, marketing a zákaznický servis.

Vertex AI Agent Builder je bezkódové/nezkódové prostředí pro vytváření zázemově zazemněných agentů, které kombinují generativní modely s retriévově zlepšenou generací (RAG). Toto prostředí umožňuje týmům rychle vytvářet agenty, kteří používají podniková data a vyhledávání k poskytování přesných, kontextuálně relevantních odpovědí.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé praktiky, kteří chtějí navrhnout, nakonfigurovat a nasadit chytré agenty pomocí Vertex AI Agent Builderu a vzorů RAG.

Konce školení budou účastníci schopni:

• Navrhnout zázemově zazemněné pracovní postupy agenta pomocí Agent Builderu.
• Implementovat RAG potoky s vyhledáváním a vektorovými úložišti.
• Zabezpečeně integrovat podnikové zdroje dat pro retriévování.
• Hodnotit a iterovat chování agenta pomocí testů a metrik.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Pračné laboratoře s využitím Vertex AI Agent Builderu a složek RAG.
• Cvičení založené na projektech pro vytváření a rafinování agentů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavky na přizpůsobené školení se s námi prosím obraťte k dohodnutí.

AutoGen je otevřený zdrojový rámec od Microsoft, který slouží k vytváření aplikací s více agenty, které používají LLMs, nástroje, paměť a uživatelskou interakci.

Tato instruktážní školení (online nebo na místě) je určeno pokročilým vývojářům a architektům, kteří chtějí navrhnout a nasadit hluboce individualizované agenty pomocí AutoGen’s Python-založených API, schopností volání funkcí a modulárních nástrojových řetězců.

Do konce tohoto školení budou účastníci moci:

• Vytvářet individualizované agenty s logikou specifickou pro roli a směrováním nástrojů.
• Sestavovat dynamické pracovní postupy pomocí pokročilého volání funkcí a přepínání kontextu.
• Implementovat moduly paměti a rámce plánování v týmech agentů.
• Zvládat stav chyb vícekterých agentů a adaptativní mechanismy opakování.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás k uspořádání.

AgentCore poskytuje trvalost paměti, bezpečný interpret kódu a nástroj pro prohlížeče, které umožňují AI agentům poskytovat interaktivní, dynamické a kontextuálně citlivé zážitky.

Tato instruktor-funkční živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé a pokročilé technické praxi, které chtějí navrhnout a nasadit AI agenty schopné dlouhodobé uchovávání kontextu, dynamických výpočtů a přímé interakce s webovými uživatelskými rozhraními.

Do konce tohoto školení budou účastníci moci:

• Implementovat AgentCore paměť pro stavové, kontextuálně citlivé pracovní postupy.
• Využít bezpečný interpret kódu pro dynamická výpočty a transformace.
• Zintegrovat nástroj pro prohlížeče pro reálné časové získání dat a interakce s uživatelským rozhraním.
• Návrh interaktivních agentů pro analytické, podpory zákazníka a vědecké případu použití.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Rukojemné laboratorní cvičení s AgentCore pamětí a nástroji.
• Případové studie v analýtice, automatizaci a podpory zákazníka scénáře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

Tento instruktorem vedený živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určený pro středně pokročilé vývojáře her a nadšence AI, kteří chtějí účinně integrovat AI agenty do herních aplikací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli AI agentů v moderních hrách.
• Vytvářet systémy pro rozhodování pomocí rozhodovacích stromů a konečných stavových automatů.
• Implementovat algoritmy pro hledání cesty, jako je A*, pro navigaci v hrách.
• Používat techniky posilovacího učení k vytvoření adaptivních AI chování.
• Optimalizovat výkon AI pro reálné časové herní prostředí.

Tento instruktážní živý trénink na místě nebo online je určen pro středně pokročilé a pokročilé odborníky, kteří chtějí škálovat systémy CrewAI, integrovat s podnikovými nástroji a nasadit automatická řešení do produkčních prostředí.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci moci:

• Navrhnout škálujitelné víceagentní systémy pomocí CrewAI.
• Integrace agentů s podnikovými nástroji jako jsou Slack, databáze a API.
• Implementovat monitorování, protokolování a diagnostiku pro chování agentů.
• Nasadit, spravovat a škálovat řešení CrewAI v produkčních prostředích.

LLMs a autonomní agenti jako například AutoGen a CrewAI předefinují způsob, jakým týmy v oblasti DevOps automatizují úlohy jako sledování změn, generování testů a triazy upozornění pomocí simulace lidské spolupráce a rozhodovacích procesů.

Tento instruktor-vedený živý kurz (vzdálený nebo na místech) je určen pro pokročilé inženýry, kteří chtějí navrhnout a implementovat automatizační pracovní postupy v oblasti DevOps podporované velkými jazykovými modelema (LLM) a víceagentními systémy.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Integrovat LLM-založené agenty do CI/CD pracovních postupů pro inteligentní automatizaci.
• Automatizovat generování testů, analýzu komitů a shrnutí změn pomocí agentů.
• Koordinovat více agentů pro triazu upozornění, generování odpovědí a poskytování DevOps doporučení.
• Vytvářet bezpečné a udržitelné pracovní postupy podporovanémi agenty pomocí open-source rámcek.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz tohoto kurzu, kontaktujte nás pro dohodu.

Tento vedený živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro pokročilé profesionály, kteří chtějí využít Agentic AI při rozhodování ve složitých obchodních a technických scénářích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět principům autonomního rozhodování v umělém inteligenci.
• Navrhnout a implementovat AI agenty, které operují s minimalizovanou lidskou intervencí.
• Integrace Agentic AI do pracovních postupů automatizace a obchodních systémů.
• Optimalizovat AI-povodné rozhodovací procesy pro efektivitu a škálovatelnost.
• Zajištění shody s předpisy, bezpečnosti a etických aspektů v autonomii AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří se chtějí hlouběji ponořit do návrhu a vývoje autonomních agentů pro praktické aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty autonomních agentů.
• Prozkoumejte reálné aplikace autonomních agentů AI.
• Navrhněte, trénujte a implementujte agenty pomocí posilovacího učení.
• Integrujte agenty do stávajících systémů pro automatizaci a rozhodování.
• Zaměřte se na etické úvahy a výzvy při nasazování autonomních agentů.

Tento školení předávané instruktorem (v online formátu nebo na místním pozemku) je určen pro pokročilé profesionály, kteří chtějí navrhnout a implementovat vlastní víceklientské systémy s komplexními pracovními postupy, událostmi a integracemi nástrojů pomocí CrewAI.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a vytvoření vlastních AI agentů s specializovanými rolami a nástroji.
• Implementace komplexních, událostí řízených víceklientských pracovních postupů.
• Integrace externích API a datových potrubí do systému CrewAI.
• Optimalizace koordinace, zpracování chyb a efektivnosti provádění víceklientských systémů.

AutoGen Studio je vizuální prostředí pro vytváření a správu pracovních postupů založených na LLM bez nutnosti kódování.

Tato instruktážní přímá školení (online nebo místně) je určeno začínajícím a středně pokročilým odborníkům v oblasti podnikání a inovací, kteří chtějí pomocí AutoGen Studio vizuálně navrhnout, testovat a optimalizovat interakce agentů pro interní automatizaci nebo rozvoj produktů zajištěných umělou inteligencí.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet pracovní postupy s více agenty pomocí bezkódového rozhraní.
• Definovat role, vyzva a cíle agentů pomocí AutoGen Studio.
• Vizuálně zobrazit a spravovat tok zpráv mezi agenty.
• Zahrnovat řešení chyb a optimalizaci kontextu do logiky agenta.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Výcvik na místě v živém laboratorním prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení, kontaktujte nás pro dohodu.

AgentCore poskytuje integrované funkce identity, pozorovatelnosti a souladu, které umožňují organizacím zodpovědný nasazení AI agentů v podnikových prostředích.

Tato instruktážní tréninková akce (online nebo na místě) je určena pokročilým odborníkům, kteří chtějí navrhnout a provozovat bezpečné, auditovatelné a souladné systémy AI agentů pomocí Amazon Bedrock AgentCore.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Implementovat podnikové modely identity a povolení pro agenty.
• Zapnout pozorovatelnost prostřednictvím strukturovaného logování, metrik a stopování.
• Aplikovat ovládací mechanismy souladu tak, aby odpovídaly regulativním rámčům.
• Auditovat aktivitu agenta a udržovat bezpečné kontroly na úrovni relace.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Konkrétní laboratoře s nástroji AWS pro bezpečnost a monitorování.
• Případové studie v regulovaných podnikových prostředích.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný trénink tohoto kurzu nás kontaktujte pro domluvu.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí zjednodušit spolupráci vzdálených týmů pomocí AI-povodlích pracovních postupů a analýzy Read AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout kompletní pracovní postupy pro setkání vzdálených týmů pomocí Read AI.
• Automatizovat následné kroky a dokumentaci, aby snížili náklady na konferenční zasedání.
• Využít AI shrnutí pro jak synchronní, tak asynchronní spolupráci.
• Sledovat angažmán a odpovědnost týmu prostřednictvím Read AI analýz.

Tento instruktorův živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé profesionály, kteří chtějí integrovat Read AI s platformami jako Slack, CRM systémy a Notion, aby automatizovali pracovní postupy a zlepšili efektivitu týmů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Připojit Read AI k Slack, Salesforce, Notion a podobným nástrojům.
• Automatizovat doručení shrnutí setkání a akčních bodů napříč platformami.
• Synchronizovat data Read AI s CRM systémy a task boardy.
• Řešit problémy s integrací a optimalizovat konfigurace podle potřeb týmu.

AgentCore Runtime & Gateway je služba AWS, která umožňuje balení, nasazování a zabezpečené vystavování AI agentů s jednoduchými integracemi do externích systémů.

Toto instruktorem védané živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým inženýrským týmům, kteří chtějí přejít od prototypů agentů do produkce díky ovládání AgentCore Runtime pro nasazení a Gateway pro zabezpečenou komunikaci a integraci API.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit prostředí AgentCore Runtime a balit agenty pro nasazení.
• Vystavit agenty přes Gateway s ověřenými a rychostně omezenými koncovými body.
• Integrovat externí nástroje a API do pracovních postupů agentů pomocí stabilních kontraktů.
• Nastavit monitorování, protokolování a sledování používání pro produkční provoz.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Použití praktických laboratoří s nasazeními Runtime a integracemi Gateway.
• Cvičení zaměřené na spolehlivost, zabezpečení a vypuštění.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení kontaktujte prosím nás pro uspořádání.

AutoGen pro automatizaci AI v podnikání je praktický kurz zaměřený na implementaci škálovatelných a inteligentních systémů agentů, které umožňují automatizovat komplexní podnikové operace pomocí frameworku AutoGen.

Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určené středně pokročilým až pokročilým odborníkům v oblasti AI, kteří chtějí nasazovat architektury více agentů přes podnikové platformy a procesy pomocí frameworku AutoGen.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhovat a automatizovat podnikové pracovní postupy pomocí AutoGen a agentů LLM.
• Integrovat AutoGen s LangChain pro pokročilou orchestraci a zpracování kontextu.
• Vytvářet RAG potoky a připojovat podniková data pro automatizaci s kontextem.
• Propojují agenty s podnikovými platformami jako jsou Slack, Jira a SharePoint.
• Škálovat a monitorovat nasazení AutoGen v produkčních prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se prosím obraťte, abychom to mohli upravit podle vašich potřeb.

Devstral je open-source rámec navržený pro sestavování a spouštění kódovacích agentů, které mohou interagovat s kódotisky, vývojářskými nástroji a API za účelem zlepšení produktivity inženýrů.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé ML inženýry, týmy pro vývojářské nástroje a SREs, kteří chtějí navrhnout, implementovat a optimalizovat kódovací agenty pomocí Devstral.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Devstral pro vývoj kódovacích agentů.
• Navrhnout agenty pro průzkum a modifikaci kódotiků.
• Zintegrovat kódovací agenty s vývojářskými nástroji a API.
• Implementovat osvědčené postupy pro bezpečné a efektivní nasazení agentů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktické práce.
• Přímo na místě implementace v live-lab prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.

Tento instruktážní, živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro začínající profesionály, kteří chtějí pochopit, jak fungují umělé inteligentní agenti a vyvíjet své vlastní interaktivní systémy chatbotů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům umělých inteligentních agentů a jejich aplikacím.
• Průzkumnat principy zpracování přirozeného jazyka (NLP).
• Navrhnout konverzační průběh pro chatbot.
• Vytvořit funkční chatbot pomocí Pythonu a souvisejících nástrojů.
• Nasadit chatbot k interakci s skutečnými uživateli.

Tento instruktorův výuce na místě nebo online je určen pro středně pokročilé profesionály, kteří chtějí automatizovat firemní a technické pracovní postupy pomocí CrewAI prostřednictvím praktických případů a integrací nástrojů.

Do konce tohoto školení budou účastníci moci:

• Porozumět architektuře a základním principům CrewAI.
• Navrhnout pracovní postupy, které zahrnují více spolupracujících agentů.
• Integrace CrewAI s API, nástroji a externími systémy.
• Implementovat a orchestrovat skutečné případy automatizace v praxi.

Tento instruktorův živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé firemní profesionály, kteří chtějí využít Grok AI pro firemní analýzy, automatizaci pracovních postupů a zlepšení produktivity.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět schopnostem a aplikacím Grok AI ve firemní praxi.
• Využít Grok AI pro trzový průzkum a konkurenční analýzu.
• Automatizovat běžné firemní úlohy pomocí AI-vedených pracovních postupů.
• Využívat AI-generované analýzy pro strategickou rozhodování.
• Zlepšit spolupráci týmu a produktivitu s Grok AI.

Tento instruktážní živý školení na místě či online se zaměřuje na začínající profesionály, kteří chtějí pochopit a vytvářet jednoduché AI agenty pro skutečné aplikace.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty AI agentů.
• Identifikovat různé typy AI agentů a jejich aplikace.
• Navrhnout a implementovat základní AI agenty pro praktické úkoly.
• Zkoumat nástroje a rámce pro vytváření AI agentů.

Tento instruktorův živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen začínajícím profesionálům, kteří chtějí prozkoumat základy CrewAI a vybudovat jednoduché víceagentní systémy.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a principům návrhu CrewAI.
• Definovat role, úkoly a průběhy v týmu agentů.
• Vytvářet kolaborativní pracovní postupy pomocí rámce CrewAI.
• Vytvořit, otestovat a spustit základní scénáře víceagentních systémů.

Amazon Bedrock AgentCore je podnikově připravený rámec pro vytváření, nasazování a škálování AI agentů s integrovanou podporou paměti, pozorovatelnosti a bezpečné správy identit.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým až pokročilým inženýrům a architektům, kteří chtějí navrhovat, zabezpečovat a provozovat agenty AI pomocí AWS Bedrock AgentCore.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a komponentám AgentCore.
• Nasazovat a spravovat AI agenty pomocí Runtime a Gateway.
• Implementovat trvalou paměť a stavové interakce.
• Aplikovat kontroly identity, pozorovatelnosti a souladu s normativními požadavky.
• Navrhovat systémy více agentů pro podnikové pracovní postupy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratorní relace s AWS a AgentCore.
• Praktické cvičení s scénáři nasazení a monitorování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k uspořádání.

Tato instruktorem vedená, živá školení v Prague (online nebo na místě) je určena začínajícím profesionálům, kteří chtějí pochopit možnosti, použití a potenciální aplikace Grok AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit, co je Grok AI a jak se liší od ostatních chatbotů.
• Prozkoumat klíčové funkce a možnosti Grok AI.
• Efektivně interagovat s Grok AI pro osobní i podnikové použití.
• Využít Grok AI k zvýšení produktivity, kreativity a řešení problémů.
• Uznat etické důsledky a omezení chatbotů s umělou inteligencí.

Vytváření systémů s více agenty pro LLM pomocí AutoGen je praktický kurz zaměřený na vývoj víceklientských systémů pomocí rámce AutoGen od firmy Microsoft pro velké jazykové modely (LLM).

Tento instruktorův kurz (ve webové stránce nebo na místě) je určen středně pokročilým odborníkům v oblasti umělé inteligence a automatizace, kteří chtějí navrhnout, implementovat a koordinovat víceklientské systémy pomocí AutoGen s Python a LLM.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh architektury více agentů pomocí rámce AutoGen.
• Konfigurace rolí, schopností a koordinovacích chování agentů.
• Použití volání funkcí a správy paměti pro interakci agentů.
• Vytvoření a testování pracovních postupů LLM agentů založených na Python pro skutečné případy použití.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Soustavné implementace v prostředí live-lab.

O možnostech individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro dohodu.

Tento instruktážní živý kurz (na místě nebo online) je zaměřen na začínající profesionály, kteří chtějí naučit se používat Read AI pro zaznamenání shrnutí setkání, extrahování klíčových poznatků a generování akčních bodů s minimalizací ruční práce.

Koncepčně tento kurz umožní účastníkům:

• Nastavit a nakonfigurovat Read AI pro setkání na hlavních platformách.
• Automaticky generovat shrnutí setkání a identifikovat akční body.
• Interpretovat analytické údaje o zapojení a náladě poskytované Read AI.
• Efektivně sdílet, upravovat a organizovat shrnutí pro spolupráci týmu.

Tento 1-denní workshop určený pro vývojáře, datové vědce a nadšence umělé inteligence pomůže porozumět a využít sílu agentních AI systémů pomocí AutoGen v0.4. 

Prostřednictvím směsi praktických cvičení a demonstrací získáte znalosti, jak stavět, spravovat a nasazovat multi-agentní aplikace podporované Large Language Models (LLMs). 

Do konce kurzu získáte pevnou základnu v vrstvené architektuře AutoGen, ovládnete asynchronní komunikaci mezi agenty a prozkoumáte skutečné případové studie a nejlepší praktiky pro vývoj škálujících se inteligentních aplikací na základě LLM.