AI Agents Školení v Prague

Tento instruktorův příspěvek vedený živé školení v Prague (online nebo na místě) je určen pro pokročilých AI inženýrů, vývojáře robotiky a odborníky na automatizaci, kteří chtějí využít DeepSeek při vytváření inteligentních AI agentů a autonomních systémů.

Po skončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a možnostem DeepSeek AI modelů.
• Integrace DeepSeek do AI agentů pro rozhodování a automatizaci.
• Použití technik reforčního učení pro výuku autonomních systémů.
• Nasazení AI řízených autonomních agentů ve skutečném světě.

Autonomní AI agenty se rychle integrují do rozhodovacích procesů v oblastech jako jsou obrana, zdravotnictví, finance a infrastruktura. S tímto systémy získávají více nezávislosti a autonomie, což vyžaduje naléhavý potřebu robustních etických rámci, mechanismů řízení a regulačního dozoru pro jejich návrh a nasazení.

Tato instruktorově vedená živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na pokročilé profesionály, kteří si přejí prozkoumat etické, společenské a regulační dopady nasazování autonomních AI agentů v reálném světě.

Koncepci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Analyzovat etické rizika a morální dilemata způsobená autonomními AI agenty.
• Hodnotit mechanismy řízení a regulační modely relevantní pro nasazování AI v vysoce rizikových situacích.
• Ocenit mechanismy odpovědnosti, vysvětlitelnosti a transparentnosti v autonomních systémech.
• Vyvíjet strategie pro výrovnání chování AI agentů s právními, etickými a společenskými hodnotami.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Průřezové studie a simulace role hraní.
• Hands-on analýza modelů řízení a etických rámci.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro domluvu.

AI-ová automatizace kombinuje flexibilitu bezkódových platform s inteligencí velkých jazykových modelů a autonomních agentů, aby vytvořila škálovatelné, inteligentní systémy.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým profesionálům, kteří se chtějí učit navrhovat, budovat a optimalizovat automatizační potoky posílené AI rozhodováním, orchestrací a schopností se samo provádět.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhovat bezkódové automatizační pracovní postupy posílené AI interpretací a odpověďmi.
• Používat propojení příkazů, webhook spouštěče a API k vytvoření škálovatelných logických toků.
• Vytvářet inteligentní aplikace, které spojují služby a interpretuji data autonomně.
• Chápání, návrh a nasazení AI agentů schopných cílového plánování akcí a jejich provádění.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás.

Tento instruktorovsky řízený, živý kurz v Prague (online nebo na místním zařízení) je určen pro středně pokročilé AI vývojáře, zástupce zabezpečení a dodržovatelé souladu, kteří chtějí navrhovat a implementovat bezpečné AI agenty při zohledňování etických otázek a odolnosti.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět bezpečnostním rizikům a etickým výzvám při vytváření AI agentů.
• Implementovat principy designu s prioritou zabezpečení pro AI modely.
• Používat techniky odolnosti proti konkurenčním útokům k prevenci útoku na AI agenty.
• Zajišťovat dodržování etických pokynů pro AI a regulačních standardů.

Edge & Lightweight Agents je praktický kurz zaměřený na nasazení agentních AI úloh na zařízeních s omezenými zdroji. Účastníci se naučí budovat, optimalizovat a spravovat lehké agenty schopné místního rozumění a inferencí, což zlepšuje rychlost, soukromí a spolehlivost v distribuovaných prostředích. Kurz zdůrazňuje optimalizaci výkonu, návrh s nízkou latencí a integraci hardwaru a softwaru.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí implementovat a optimalizovat on-device agentní systémy pomocí Pythonu a edge AI frameworků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat architekturu a výzvy provozování agentní AI na zařízeních u okraje sítě.
• Návrh lehkých agentních smyček vhodných pro omezené prostředí.
• Implementace místního rozpoznávání pomocí TensorFlow Lite, PyTorch Mobile a ONNX.
• Integrace agentů s senzory, aktuátory a IoT platformami.
• Optimalizace výkonu, spotřeby energie a latence pro reálné časy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a praktická ukázka.
• Praktický vývoj ve místních nebo emulovaných prostředích.
• Projektové učení a řízené implementační cvičení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se prosím obraťte na nás, abychom to zorganizovali.

Tento instruktážní, živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé AI vývojáře, výzkumníky a inženýry multimediálních systémů, kteří chtějí vyvíjet AI agenty schopné porozumět a generovat obsah s více modality.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet AI agenty, které zpracovávají a integrují textová, obrázková a hlasová data.
• Implementovat více-modalní modely jako je GPT-4 Vision a Whisper ASR.
• Optimalizovat více-modalní AI potrubí pro efektivitu a přesnost.
• Nasazovat více-modalní AI agenty v reálných aplikacích.

Tento instruktorově vedený, živý kurz v Prague (online nebo na místním sídle) je určen pro začátečníky až středně pokročilé programátory a designery, kteří chtějí porozumět a vybudovat umělou-inteligencí podporované osobní asistenty pro různé použití.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům umělou-inteligencí podporovaných osobních asistentů.
• Zvládnout základy integrace jazykových modelů s inteligentními asistenty.
• Vytvořit a přizpůsobit si osobního asistenta pomocí rámčových knihoven a nástrojů pro umělou inteligenci.
• Nasadit osobní asisty do skutečných aplikací v různých odvětvích.

Tento vedený živý kurz na místě Prague (online nebo přítomností) je určen pro pokročilé AI inženýry, vývojáře podnikových softwarů a vedoucí podniky, kteří chtějí upravit a nasadit AI agenty založené na LLM pro podnikové aplikace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a schopnostem open-source LLMů.
• Upravit a vylepšit LLMy pro podnikové případné použití.
• Nasadit AI agenty pomocí LangChain a Hugging Face.
• Integrace LLM-podporovaných agentů do podnikových pracovních postupů.

Tento instruktorově vedený, živý trénink v Prague (online nebo na místním sídle) je určen pro pokročilé inženýry robotiky, AI výzkumníky a odborníky na automatizaci, kteří chtějí vyvíjet AI řízená autonomní robota systémy pro komplexní úkoly a spolupráci mezi lidmi a AI.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit roli AI agentů v robotickém rozhodování a automatizaci.
• Implementovat AI řízenou navigaci a překážkové vyhýbání.
• Vytvářet systémy pro spolupráci mezi lidmi a AI v robotice.
• Nasazovat AI podporované systémy vnímání a řízení do robotů.

Tento kurz se zabývá návrhem, koordinací a implementací víceagentových systémů (MAS) pomocí Pythonu. Účastníci se naučí vytvářet agenty, kteří komunikují, spolupracují a se sami přizpůsobují, aby dosahovali sdílených cílů ve složitých, dynamických prostředích.

Tuto instruktorem vedenou živou školení (online nebo na místě) je zaměřeno na odborníky pokročilé úrovně, kteří chtějí návrhovat a implementovat víceagentové systémy pro inteligentní automatizaci, simulace a rozhodovací aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat architekturu a principy víceagentových systémů.
• Vytvářet agenty schopné komunikace, koordinace a vyjednávání.
• Implementovat distribuované prostředí pro interakce agentů.
• Aplikovat posilovací učení a plánování ve víceagentových kontextech.
• Simulovat kooperativní a konkurencní chování agentů.
• Návrh hybridních pracovních postupů kombinujících lidi a inteligentní agenty.

Formát kurzu

• Instruktorem vedené přednášky a živé demonstrace.
• Praktické cvičení pomocí open-source agentních rámů.
• Aplikovaný skupinový projekt simulující víceagentovou situaci.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás pro uspořádání.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým finančním odborníkům, analytikům rizik a AI inženýrům, kteří chtějí vytvářet a nasazovat AI řešení pro financovou automatizaci a detekci podvodů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat roli AI v financové automatizaci a detekci podvodů.
• Vytvářet AI modely pro detekci podezřelých transakcí.
• Využívat strojové učení pro hodnocení rizik v reálném čase.
• Nasazovat systémy financového monitoringu založené na AI.

Tento instruktorově vedený, živý trénink v Prague (online nebo na místním místě) je určen pro zákaznické servisní odborníky, vývojáře chatbotů a týmy automatizace s počátečními až středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí implementovat AI-založené řešení pro podporu zákazníků a automatizaci služeb.

Do konce tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pojmout základy AI-zapojené podpory zákazníků.
• Vytvářet a integrovat AI chatboty pro řešení dotazů zákazníků.
• Využívat NLP a strojové učení k posílení interakcí s chatbotty.
• Nasazovat AI agenty v reálných aplikacích zákaznického servisu.

Tento instruktorův živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro střední a pokročilé odborníky z oblasti zdravotnictví a vývojáře AI, kteří chtějí implementovat řešení založená na umělém intelektu ve zdravotnictví.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli agentů AI v zdravotnictví a diagnostice.
• Vytvářet modely AI pro analýzu medicínských obrazů a prediktivní diagnostiku.
• Integrace AI s elektronickými záznamy o zdravotnictví (EHR) a klinickými pracovními postupy.
• Zajišťovat shodu se zdravotnickými předpisy a eticky správnými praxi AI.

Toto instruktorův živý kurz v Prague (online nebo na místním zařízení) je určen pro začínající a středně pokročilé AI vývojáře a UI/UX dizejnery, kteří chtějí naučit se, jak stavět, optimalizovat a nasadit umělohmotné virtuální asistenty.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout efektivní konverzační AI pracovní postupy a UI/UX rozhraní.
• Implementovat AI řízené modely zpracování přirozeného jazyka (NLP).
• Integrace AI asistentů s API a třetími stranami platform.
• Nasazení a údržba AI asistentů pro skutečné aplikace.

Mistral AI je výkonná rodina otevřeného zdrojového kódu a podnikově připravených modelů umělé inteligence pro jazykové, multimodální a agenticí aplikace.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určená profesionálům středního a pokročilého stupně, kteří chtějí budovat, nasazovat a spravovat AI agenty pomocí modelů Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise a Devstral.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat architekturu a schopnosti Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise a Devstral.
• Navrhovat a implementovat AI agenty využívající modely Mistral pro podnikové a vývojářské případy použití.
• Integrovat systémy pro kódování, konektory a podniková data do pracovních postupů agentů.
• Optimalizovat výkon, náklady a dodržování právních předpisů pro agenty založené na Mistral.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte, abychom to zařídili.

Python je hlavním jazykem, kterým jsou vyvíjeny a orchestrovány autonomní AI agenty. Tento kurz se soustředí na praktickou implementaci pomocí moderních SDK a rámce, jako jsou LangChain a AutoGen, ke vytváření, připojování a správě pracovních postupů agentů.

Toto instruktorem vedeno živé školení (online nebo na místě) je určené pro středně pokročilé back-end inženýry, platformové inženýry a ML inženýry, kteří chtějí implementovat a orchestrovat autonomní agenty pomocí nástrojů Pythonu a rozhraní API.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Pythonovská prostředí pro agenické systémy.
• Použít populární agent SDK, jako jsou LangChain a AutoGen, ke vytváření funkčních agentů.
• Začlenit nástroje a rozhraní API pro rozšíření schopností agentů.
• Orchestrovat víceagentní pracovní postupy a vzory komunikace.
• Použít nejlepší praktiky pro ladění, testování a údržbu agenických kódu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Přímo účastnické programovací cvičení a živé ukázky.
• Praktické projekty vytvářející koncové pracovní postupy agentů od začátku až po konec.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se týkající tohoto kurzu, prosím nás kontaktujte pro uspořádání.

Google Antigravity je vývojové prostředí pro agenckou analýzu, navržené k sestavování autonomních agentů schopných plánování, odůvodňování, programování a provádění úkolů prostřednictvím multimodálních možností Gemini 3.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé technické profesionály, kteří chtějí navrhovat, sestavovat a nasazovat autonomní agenty pomocí Gemini 3 a prostředí Antigravity.

Po dokončení tohoto školení budou účastníci připraveni:

• Sestavovat autonomní pracovní postupy, které používají Gemini 3 pro odůvodňování, plánování a provedení.
• Vývoj agentů v Antigravity, kteří mohou analyzovat úkoly, psát kód a interagovat s nástroji.
• Integrovat Gemini-ově řízené agenty do podnikových systémů a API.
• Optimalizovat chování, bezpečnost a spolehlivost agentů v komplexních prostředích.

Formát kurzu

• Expertní demonstrace kombinované s interaktivními disкусsími.
• Přímá praxe s vývojem autonomních agentů.
• Praktická implementace pomocí Antigravity, Gemini 3 a podporujících cloubových nástrojů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vaše tým potřebuje doménní specifické chování agentů nebo vlastní integrace, kontaktujte nás pro přizpůsobení programu.

Tento kurz vyučuje praktické inženýrské techniky pro návrh, vývoj, testování a nasazení agentic (autonomních) systémů pomocí Pythonu. Kryje agentní smyčku, integraci nástrojů, správu paměti a stavu, orchestrace, bezpečnostní kontroly a aspekty produkce.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé až pokročilé inženýry ML, AI vývojáře a software inženýry, kteří chtějí vytvářet robustní autonomní agenty připravené pro produkci pomocí Pythonu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a implementace agentní smyčky a pracovních postupů rozhodování.
• Integrace externích nástrojů a API pro rozšíření možností agentů.
• Implementace architektur krátkodobé a dlouhodobé paměti pro agenty.
• Skoordinování vícestupňových orchestrací a sestavovatelnosti agentů.
• Aplikace nejlepších praktik v oblasti bezpečnosti, kontroly přístupu a sledovatelnosti pro nasazené agenty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratoře budování agentů s Pythonem a populárními SDKs.
• Projektové cvičení, které vytvoří nasaditelné prototypy.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požádání o přizpůsobené školení se na tento kurz obraťte na nás, abychom to uspořádali.

Tento instruktážní, živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro pokročilé profesionály, kteří chtějí ovládnout techniky nasazování a správy AI agentů ve výrobních prostředích.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout a implementovat škálovatelné AI nasazovací čipy.
• Používat nástroje jako Docker a Kubernetes pro kontainerizaci a orchestraci AI agentů.
• Monitorovat a optimalizovat AI agenty ve výrobních prostředích.
• Implementovat CI/CD pracovní postupy pro nasazování AI agentů.
• Zajišťovat shodu s požadavky na bezpečnost a správu dat.

Tento instruktorův vedený živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro pokročilé profesionály v oblasti umělé inteligence, kteří chtějí ovládnout techniky učení s reforcovanou vazbou a implementovat je pro školení AI agentů řešit komplexní problémy.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům učení s reforcovanou vazbou a Markovským rozhodovacím procesům (MDPs).
• Návrh a implementace RL algoritmů, jako jsou Q-learning, SARSA a Deep Q-Networks (DQN).
• Využití frameworků jako je OpenAI Gym a knihoven RL pro praktické aplikace.
• Školení AI agentů na řešení skutečných, vícekrokových rozhodovacích problémů.
• Zvládání výzv jako je vyjímací-exploitační obchod a konvergence v školení RL.

Tuto instruktorem vedenou živou školení v Prague (online nebo přítomně) je určeno na středně pokročilé AI vývojáře a specialisty na automatizaci, kteří chtějí integrovat agenční schopnosti do AI podporovaných aplikací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat principy agenční AI a autonomního rozhodování.
• Implementovat cílově orientované AI agenty s technikami samo-optimalizace.
• Integrovat víceagentskou spolupráci pro řešení komplexních problémů.
• Zlepšit interakci AI-lidských uživatelů prostřednictvím adaptivních uživatelských zážitků.
• Nasadit agenční AI modely v reálných aplikacích.

Google Antigravity je agentově orientované vývojové prostředí navržené k optimalizaci inženýrských pracovních postupů prostřednictvím inteligentní automatizace.

Tato školení vedena instruktorem (na internetu nebo na místě) je určena začátečnickým praktikantům, kteří se chtějí seznámit s základy Antigravity a pochopit, jak agentově řízené vývojové prostředí zvyšují produktivitu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Google Antigravity.
• Provádět navigaci a rozumět jak editoru, tak manažerskému zobrazení.
• Účinně pracovat s agenty k automatizaci jednoduchých vývojových úkolů.
• Používat Antigravity k generování, rafinaci a správě projektových souborů.

Formát kurzu

• Vysvětlení instruktora podložené živými demonstrocemi.
• Cvičení vedená krok za krokem, zaměřená na praktické použití agentů.
• Praktické podrobné prozkoumání klíčových funkcí Antigravity v kontrolovaném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud potřebujete přizpůsobenou verzi tohoto školení, kontaktujte nás pro sestavení individuálního programu.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály v oblasti umělé inteligence, kteří si chtějí osvojit dovednosti navrhovat, sestavovat a nasazovat MAS, které řeší složité problémy v reálném světě.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy architektur multiagentních systémů.
• Implementujte strategie pro komunikaci, koordinaci a rozhodování v MAS.
• Aplikujte teorii her k modelování interakcí agentů a řešení konfliktů.
• Využijte rámce jako JADE k vytváření škálovatelných řešení MAS.
• Řešení problémů, jako je škálovatelnost, důvěra a naléhavé chování v MAS.

Amazon Bedrock AgentCore poskytuje infrastrukturu pro návrh, koordinaci a správu víceklientských systémů, což umožňuje spolupráci, specializaci a pokročilé vzory automatizace mezi více entitami řízenými umělou inteligencí.

Tato instruktážní školení (online nebo na místě) je určeno pokročilým odborníkům, kteří chtějí navrhnout, nasadit a optimalizovat systémy s více klienty další generace pomocí funkcí koordinace a správy AgentCore.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a architektury víceklientských systémů.
• Nakreslit strategie koordinace pro spolupráci agentů.
• Implementovat komunikační a vyjednávací protokoly mezi agenty.
• Nasadit škálovatelné, podnikově připravené řešení s více klienty pomocí AgentCore.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Seminářové cvičení s funkcemi koordinace AgentCore.
• Případové studie podnikových aplikací s více klienty.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro dohodu.

Toto instruktorem vedeno živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé odborníky, kteří chtějí vyvíjet a optimalizovat víceagentní systémy pomocí Agentic AI frameworků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat principy Agentic AI ve víceagentních prostředích.
• Vytvářet AI poháněné agenty, které interagují autonomně.
• Implementovat posilovací učení pro adaptivní chování AI.
• Optimalizovat spolupráci a konkurenci mezi více agenty.
• Aplikovat Agentic AI v robotice, hrách a podnikové automatizaci.

Tento instruktorův kurz (na místě nebo online) je určen středně pokročilým analytikům v oblasti podnikových procesů, vývojářům RPA a odborníkům na umělou inteligenci, kteří chtějí využít sílu agentů AI pro automatizaci podnikových procesů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli agentů AI v automatizaci podnikových procesů.
• Identifikovat možnosti pro automatizaci ve klíčových oblastech podnikání.
• Vytvářet AI-založené řešení pro zákaznickou podporu, finance a dopravní řetězce.
• Integrace agentů AI s existujícími RPA a podnikovými systémy.
• Hodnotit a optimalizovat strategie automatizace AI pro efektivitu.

Google Antigravity je platforma pro budování agentů schopných interakce s webovými aplikacemi, prostředím prohlížeče a víceslojovými pracovními postupy.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí budovat, automatizovat a testovat pracovní postupy založené na prohlížeči pomocí Google Antigravity.

Po absolvování školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet agenty, kteří interagují s webovými aplikacemi v prostředí prohlížeče.
• Automatizovat pracovní postupy od začátku do konce napříč kontexty prohlížeče.
• Ověřovat a řešit problémy s chováním agentů v prostředích ovládaných uživatelským rozhraním (UI).
• Implementovat strategie automatizace napříč povrchy pomocí Antigravity.

Formát kurzu

• Vedená instrukce podporovaná ukázkami.
• Praktické, praktičtí cvičení a scénářově orientované úkoly.
• Implementace pracovních postupů agentů v interaktivním laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro přizpůsobené požadavky na školení nás kontaktujte, abychom kurz přizpůsobili vašim cílům.

AgentCore zjednodušuje proces vytváření, úprav a monitorování plně spravovaných AI agentů poskytováním sjednocené sady služeb optimalizovaných pro nasazení ve velkém měřítku.

Tato instruktážní školení (živě online nebo na místě) je zaměřeno na začínající a středně pokročilé odborníky, kteří chtějí získat praxi vytváření produkčních AI agentů pomocí AgentCore.

Koncem tohoto školení budou účastníci moci:

• Pochopit základní schopnosti AgentCore pro vývoj AI agentů.
• Nakreslit a nakonfigurovat jednoduché AI agenty pomocí spravovaných služeb.
• Integrovat pracovní postupy pro zlepšení funkčnosti agenta.
• Nasadit a monitorovat AI agenty v produkčních prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Ruční laboratoře s AgentCore službami.
• Vedené cvičení od konceptu agenta až po nasazení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás k uspořádání.

Mastra je rámec, který poskytuje strukturované nástroje pro hodnocení, ladění a zajišťování spolehlivosti AI agentů působících v komplexních pracovních postupech.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro odborníky střední úrovně, kteří se chtějí pečlivě testovat chování agentů, zlepšit spolehlivost a implementovat měřitelné procesy hodnocení.

Na konci tohoto školení budou účastníci sebevědomě:

• Aplikovat techniky ladění pro identifikaci a opravu problémů s chováním agentů.
• Hodnotit agenty pomocí strukturovaných metrik, referenčních hodnot a skóre kvality.
• Implementovat nástroje a pracovní postupy, které sledují spolehlivost, odchylky a halucinace.
• Návrh strategií QA, které zajišťují konzistentní a předvídatelné výkon agentů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení ladění a hodnocení.
• Analyza živých laboratorních prostředí chování agentů pomocí nástrojů pro sledování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Můžete požádat o přizpůsobené scénáře testování spolehlivosti a odvětví specifické metody QA.

Vertex AI Agent Builder je bezkódové/nezkódové prostředí pro vytváření zázemově zazemněných agentů, které kombinují generativní modely s retriévově zlepšenou generací (RAG). Toto prostředí umožňuje týmům rychle vytvářet agenty, kteří používají podniková data a vyhledávání k poskytování přesných, kontextuálně relevantních odpovědí.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé praktiky, kteří chtějí navrhnout, nakonfigurovat a nasadit chytré agenty pomocí Vertex AI Agent Builderu a vzorů RAG.

Konce školení budou účastníci schopni:

• Navrhnout zázemově zazemněné pracovní postupy agenta pomocí Agent Builderu.
• Implementovat RAG potoky s vyhledáváním a vektorovými úložišti.
• Zabezpečeně integrovat podnikové zdroje dat pro retriévování.
• Hodnotit a iterovat chování agenta pomocí testů a metrik.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Pračné laboratoře s využitím Vertex AI Agent Builderu a složek RAG.
• Cvičení založené na projektech pro vytváření a rafinování agentů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavky na přizpůsobené školení se s námi prosím obraťte k dohodnutí.

AutoGen je otevřený zdrojový rámec od Microsoft, který slouží k vytváření aplikací s více agenty, které používají LLMs, nástroje, paměť a uživatelskou interakci.

Tato instruktážní školení (online nebo na místě) je určeno pokročilým vývojářům a architektům, kteří chtějí navrhnout a nasadit hluboce individualizované agenty pomocí AutoGen’s Python-založených API, schopností volání funkcí a modulárních nástrojových řetězců.

Do konce tohoto školení budou účastníci moci:

• Vytvářet individualizované agenty s logikou specifickou pro roli a směrováním nástrojů.
• Sestavovat dynamické pracovní postupy pomocí pokročilého volání funkcí a přepínání kontextu.
• Implementovat moduly paměti a rámce plánování v týmech agentů.
• Zvládat stav chyb vícekterých agentů a adaptativní mechanismy opakování.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás k uspořádání.

Mastra je framework, který podporuje hlubokou integraci mezi AI agenty, API, podnikovými aplikacemi a externími datovými systémy.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určená středně pokročilým inženýrům, kteří chtějí vybudovat spolehlivé, bezpečné a škálovatelné integrace mezi agenty Mastra a širším podnikovým ekosystémem.

Po dokončení tohoto školení budou účastníci připraveni:

• Implementovat API-poháněné integrace mezi agenty Mastra a externími službami.
• Připojit podnikové datové systémy a nástroje k automatizovaným pracovním postupům agentů.
• Používat nejlepší praktiky pro bezpečnou výměnu dat a ověřování totožnosti.
• Návrh integračních vrstev, které jsou škálovatelné, udržitelné a připravené do produkce.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení v integračním inženýrství a API.
• Implementace živé laboratoře pomocí reálných podnikových scénářů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na žádost jsou k dispozici vlastní scénáře API, mapování podnikových systémů nebo workshopy pro integraci dat.

AgentCore poskytuje trvalost paměti, bezpečný interpret kódu a nástroj pro prohlížeče, které umožňují AI agentům poskytovat interaktivní, dynamické a kontextuálně citlivé zážitky.

Tato instruktor-funkční živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé a pokročilé technické praxi, které chtějí navrhnout a nasadit AI agenty schopné dlouhodobé uchovávání kontextu, dynamických výpočtů a přímé interakce s webovými uživatelskými rozhraními.

Do konce tohoto školení budou účastníci moci:

• Implementovat AgentCore paměť pro stavové, kontextuálně citlivé pracovní postupy.
• Využít bezpečný interpret kódu pro dynamická výpočty a transformace.
• Zintegrovat nástroj pro prohlížeče pro reálné časové získání dat a interakce s uživatelským rozhraním.
• Návrh interaktivních agentů pro analytické, podpory zákazníka a vědecké případu použití.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Rukojemné laboratorní cvičení s AgentCore pamětí a nástroji.
• Případové studie v analýtice, automatizaci a podpory zákazníka scénáře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

Tento instruktorem vedený živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určený pro středně pokročilé vývojáře her a nadšence AI, kteří chtějí účinně integrovat AI agenty do herních aplikací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli AI agentů v moderních hrách.
• Vytvářet systémy pro rozhodování pomocí rozhodovacích stromů a konečných stavových automatů.
• Implementovat algoritmy pro hledání cesty, jako je A*, pro navigaci v hrách.
• Používat techniky posilovacího učení k vytvoření adaptivních AI chování.
• Optimalizovat výkon AI pro reálné časové herní prostředí.

LLMs a autonomní agenti jako například AutoGen a CrewAI předefinují způsob, jakým týmy v oblasti DevOps automatizují úlohy jako sledování změn, generování testů a triazy upozornění pomocí simulace lidské spolupráce a rozhodovacích procesů.

Tento instruktor-vedený živý kurz (vzdálený nebo na místech) je určen pro pokročilé inženýry, kteří chtějí navrhnout a implementovat automatizační pracovní postupy v oblasti DevOps podporované velkými jazykovými modelema (LLM) a víceagentními systémy.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Integrovat LLM-založené agenty do CI/CD pracovních postupů pro inteligentní automatizaci.
• Automatizovat generování testů, analýzu komitů a shrnutí změn pomocí agentů.
• Koordinovat více agentů pro triazu upozornění, generování odpovědí a poskytování DevOps doporučení.
• Vytvářet bezpečné a udržitelné pracovní postupy podporovanémi agenty pomocí open-source rámcek.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz tohoto kurzu, kontaktujte nás pro dohodu.

Antigravity je rámec, který představuje pokročilé agentem řízené vývojové pracovní postupy.

Toto instruktorem prováděné živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé profesionály, kteří chtějí ověřit, validovat a zabezpečit výstup vyprodukovaný AI agenty pracujícími ve prostředích řízených Antigravity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Posoudit přesnost a bezpečnost kódu vygenerovaného agenty.
• Používat strukturované techniky pro ověřování úkolů provedených agenty.
• Eficentně analyzovat nahrávky prohlížeče a sledovat aktivitu agentů.
• Používat principy kvalitního zajišťování a bezpečnosti, aby zajistili spolehlivost pracovních postupů agentů.

Formát kurzu

• Instruktorem prováděné technické prezentace a diskuse.
• Praktické cvičení zaměřené na ověřování skutečných pracovních postupů agentů.
• Přímo rukama testování a validace v kontrolovaném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Přizpůsobení scénářů, pracovních postupů a testovacích příkladů je dostupné na žádost.

Tato instruktorem vedena živá školení v Prague (online nebo přítomně) je určená pokročilým profesionálům, kteří chtějí využít Agentic AI pro rozhodování ve složitých podnicových a technických scénářích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat principy autonomního rozhodování v AI.
• Návrh a implementace AI agentů, které fungují s minimálním lidským zásahem.
• Integrace Agentic AI do automatizačních pracovních postupů a podnicových systémů.
• Optimalizace procesů rozhodování řízených AI pro efektivitu a škálovatelnost.
• Zajištění souladu, bezpečnosti a etických záležitostí v autonomii AI.

Google Antigravity je pokročilý rámec pro experimentování s trvale fungujícími agenty a vznikajícím interaktivním chováním.

Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na pokročilé profesionály, kteří se chtějí učit navrhovat, analyzovat a optimalizovat agenty schopné si pamatovat minulost, zlepšovat se prostřednictvím zpětné vazby a evoluce během dlouhodobých operací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci mít schopnost:

• Návrh dlouhodobých paměťových struktur pro trvalost agenta.
• Implementace efektivních zpětných vazeb k tvarování chování agenta.
• Posouzení učebních trajektorií a modelového odchylkování.
• Integrace paměťových mechanismů do komplexních víceagentových ekosystémů.

Formát kurzu

• Diskuse vedena odborníkem doplněná technickými ukázkami.
• Praktické vyzkoušení konceptů prostřednictvím strukturovaných návrhových výzev.
• Aplikace konceptů do simulovaných agentových prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vaše organizace vyžaduje přizpůsobený obsah nebo konkrétní příklady, kontaktujte nás pro přizpůsobení tohoto školení.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří se chtějí hlouběji ponořit do návrhu a vývoje autonomních agentů pro praktické aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty autonomních agentů.
• Prozkoumejte reálné aplikace autonomních agentů AI.
• Navrhněte, trénujte a implementujte agenty pomocí posilovacího učení.
• Integrujte agenty do stávajících systémů pro automatizaci a rozhodování.
• Zaměřte se na etické úvahy a výzvy při nasazování autonomních agentů.

AgentCore poskytuje integrované funkce identity, pozorovatelnosti a souladu, které umožňují organizacím zodpovědný nasazení AI agentů v podnikových prostředích.

Tato instruktážní tréninková akce (online nebo na místě) je určena pokročilým odborníkům, kteří chtějí navrhnout a provozovat bezpečné, auditovatelné a souladné systémy AI agentů pomocí Amazon Bedrock AgentCore.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Implementovat podnikové modely identity a povolení pro agenty.
• Zapnout pozorovatelnost prostřednictvím strukturovaného logování, metrik a stopování.
• Aplikovat ovládací mechanismy souladu tak, aby odpovídaly regulativním rámčům.
• Auditovat aktivitu agenta a udržovat bezpečné kontroly na úrovni relace.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Konkrétní laboratoře s nástroji AWS pro bezpečnost a monitorování.
• Případové studie v regulovaných podnikových prostředích.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný trénink tohoto kurzu nás kontaktujte pro domluvu.

Mastra je rámec, který umožňuje sofistikovanou automatizaci a koordinaci pracovních postupů napříč více AI agenty působícími v distribuovaných systémech.

Toto instruktorem védané školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé praktiky, kteří chtějí navrhovat, orchestrovat a provozovat víceagenta tvořené pracovní postupy ve větším měřítku.

Díky dokončení tohoto školení získají účastníci dovednosti k:

• Navrhování komplexních pracovních postupů pomocí orchestrace Mastra.
• Koordinaci více agentů provádějících paralelní nebo závislé úkoly.
• Implementaci nástrojů pro monitorování a ladění vykonávání pracovních postupů.
• Optimalizaci orchestrace v logice pro spolehlivost, průběžný provoz a efektivitu automatizace.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktické cvičení v návrhu a automatizaci pracovních postupů.
• Praktické implementace v kontejnerizovaném prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Přizpůsobené scénáře automatizace, podnikové integrace nebo vzory pracovních postupů mohou být poskytnuty na žádost.

AgentCore Runtime & Gateway je služba AWS, která umožňuje balení, nasazování a zabezpečené vystavování AI agentů s jednoduchými integracemi do externích systémů.

Toto instruktorem védané živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým inženýrským týmům, kteří chtějí přejít od prototypů agentů do produkce díky ovládání AgentCore Runtime pro nasazení a Gateway pro zabezpečenou komunikaci a integraci API.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit prostředí AgentCore Runtime a balit agenty pro nasazení.
• Vystavit agenty přes Gateway s ověřenými a rychostně omezenými koncovými body.
• Integrovat externí nástroje a API do pracovních postupů agentů pomocí stabilních kontraktů.
• Nastavit monitorování, protokolování a sledování používání pro produkční provoz.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Použití praktických laboratoří s nasazeními Runtime a integracemi Gateway.
• Cvičení zaměřené na spolehlivost, zabezpečení a vypuštění.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení kontaktujte prosím nás pro uspořádání.

Devstral je open-source rámec navržený pro sestavování a spouštění kódovacích agentů, které mohou interagovat s kódotisky, vývojářskými nástroji a API za účelem zlepšení produktivity inženýrů.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé ML inženýry, týmy pro vývojářské nástroje a SREs, kteří chtějí navrhnout, implementovat a optimalizovat kódovací agenty pomocí Devstral.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Devstral pro vývoj kódovacích agentů.
• Navrhnout agenty pro průzkum a modifikaci kódotiků.
• Zintegrovat kódovací agenty s vývojářskými nástroji a API.
• Implementovat osvědčené postupy pro bezpečné a efektivní nasazení agentů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktické práce.
• Přímo na místě implementace v live-lab prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.

Tento instruktážní, živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro začínající profesionály, kteří chtějí pochopit, jak fungují umělé inteligentní agenti a vyvíjet své vlastní interaktivní systémy chatbotů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům umělých inteligentních agentů a jejich aplikacím.
• Průzkumnat principy zpracování přirozeného jazyka (NLP).
• Navrhnout konverzační průběh pro chatbot.
• Vytvořit funkční chatbot pomocí Pythonu a souvisejících nástrojů.
• Nasadit chatbot k interakci s skutečnými uživateli.

Mastra je operační rámec navržený k optimalizaci nasazení, škálování a řízení životního cyklu AI agentů v produkčních prostředích.

Tuto vedenou instruktorem, živou školení (online nebo na místě) je určeno pro technické odborníky středně až pokročilé úrovně, kteří potřebují spolehlivě a efektivně operačizovat AI agenty v různých produkčních systémech.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci vybaveni schopnostmi:

• Nasadit AI agenty založené na Mastru do řízených, produkčně vysoké kvality prostředí.
• Škálovat agenty horizontálně a vertikálně pomocí nativních primitiv platformy.
• Implementovat observabilní potoky pro sledování chování a výkonu agentů.
• Optimalizovat konfigurace běhu pro snížení latence, nákladů a operačních rizik.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktické cvičení zaměřené na skutečné nasazení scénáře.
• Implementace živé laboratoře pomocí kontejnerizovaných a orchestrovaných prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Přizpůsobení témat, praktických laboratoří nebo odvětvově specifických scénářů je možné po žádosti.

Google Antigravity je agenty orientovaný vývojový platforma používaná k orchestraci, dohledu a koordinaci pracovních postupů poháněných umělou inteligencí.

Tato instruktorem vedena školení (online nebo na místě) je určená středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí navrhovat, spravovat a optimalizovat víceagenty pracovní postupy v Google Antigravity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci získávat dovednosti pro:

• Konfiguraci odpovědností agentů a orchestracích potoků v rozhraní Manager.
• Generování a interpretaci artefaktů Antigravity, včetně seznamů úkolů, plánů, protokolů a záznamů prohlížeče.
• Implementaci ověřovacích strategií k zajištění transparentnosti a audibilního přehledu akcí agentů.
• Optimalizaci spolupráce více agentů pro komplexní vývojové a operační úkoly.

Formát kurzu

• Vedene přednášky a praktické demonstreace.
• Scénářově orientované cvičení zaměřené na skutečné výzvy pracovních postupů.
• Praktickou experimentaci v aktivním pracovišti Antigravity.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vyžadujete přizpůsobenou verzi tohoto kurzu, kontaktujte nás pro diskusi o možnostech přizpůsobení.

Toto vedené instruktorem živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno začátečnickým odborníkům, kteří chtějí pochopit a vytvářet jednoduché AI agenty pro praktické aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty AI agentů.
• Identifikovat různé typy AI agentů a jejich aplikace.
• Návrh a implementace základních AI agentů pro praktické úkoly.
• Prozkoumat nástroje a frameworky pro vytváření AI agentů.

Antigravity je vývojová platforma navržená k vytváření aplikací poháněných umělou inteligencí, které mají priority agentů.

Toto instruktorem vedené školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí vytvářet reálné aplikace pomocí autonomních umělých inteligencí ve vývojovém prostředí Antigravity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci vybaveni schopnostmi:

• Vytvářet aplikace, které závisí na autonomních a koordinovaných umělých inteligencích.
• Používat Antigravity IDE, editor, terminál a prohlížeč k vývoji od začátku do konce.
• Spravovat multi-agentní pracovní postupy pomocí Agent Manageru.
• Integrovat schopnosti agentů do produkčních softwarových systémů.

Formát kurzu

• Smíšené prezentace s podrobnými demonstracemi.
• Rozsáhlá praktická cvičení a vedené úkoly.
• Reálná implementace práce ve živém prostředí Antigravity.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro přizpůsobený obsah s ohledem na váš vývojový zásobník, prosím kontaktujte nás pro uspořádání přizpůsobené verze tohoto školení.

Amazon Bedrock AgentCore je podnikově připravený rámec pro vytváření, nasazování a škálování AI agentů s integrovanou podporou paměti, pozorovatelnosti a bezpečné správy identit.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým až pokročilým inženýrům a architektům, kteří chtějí navrhovat, zabezpečovat a provozovat agenty AI pomocí AWS Bedrock AgentCore.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a komponentám AgentCore.
• Nasazovat a spravovat AI agenty pomocí Runtime a Gateway.
• Implementovat trvalou paměť a stavové interakce.
• Aplikovat kontroly identity, pozorovatelnosti a souladu s normativními požadavky.
• Navrhovat systémy více agentů pro podnikové pracovní postupy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratorní relace s AWS a AgentCore.
• Praktické cvičení s scénáři nasazení a monitorování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k uspořádání.

Tuto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým software developerům a inženýrským týmům, kteří chtějí postavit škálovatelné a sledovatelné AI systémy pomocí Mastry.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře Mastry a její integraci s LLMs a externími API.
• Navrhovat a implementovat AI agenty a pracovní postupy pomocí TypeScriptu.
• Využívat nástroje Mastry pro sledování a zlepšování výkonu agentů.
• Nasazovat produkčně připravené AI aplikace s využitím funkcí frameworku Mastry.

Toto vedení instruktorem živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým a pokročilým vývojářům a technickým odborníkům, kteří chtějí použít OpenClaw ke vytváření a spouštění praktických AI agentů, které automatizují práci prostřednictvím chatu a integrací nástrojů.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni: nainstalovat a nakonfigurovat OpenClaw, připojit poskytce LLM, používat a přizpůsobovat dovednosti pro automatizaci a aplikovat základní bezpečnostní a operační opatření.