Protokol kontextu modelu (MCP) pro integraci AI Počítačový Kurz

Google Antigravity je vývojové prostředí pro agenckou analýzu, navržené k sestavování autonomních agentů schopných plánování, odůvodňování, programování a provádění úkolů prostřednictvím multimodálních možností Gemini 3.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé technické profesionály, kteří chtějí navrhovat, sestavovat a nasazovat autonomní agenty pomocí Gemini 3 a prostředí Antigravity.

Po dokončení tohoto školení budou účastníci připraveni:

• Sestavovat autonomní pracovní postupy, které používají Gemini 3 pro odůvodňování, plánování a provedení.
• Vývoj agentů v Antigravity, kteří mohou analyzovat úkoly, psát kód a interagovat s nástroji.
• Integrovat Gemini-ově řízené agenty do podnikových systémů a API.
• Optimalizovat chování, bezpečnost a spolehlivost agentů v komplexních prostředích.

Formát kurzu

• Expertní demonstrace kombinované s interaktivními disкусsími.
• Přímá praxe s vývojem autonomních agentů.
• Praktická implementace pomocí Antigravity, Gemini 3 a podporujících cloubových nástrojů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vaše tým potřebuje doménní specifické chování agentů nebo vlastní integrace, kontaktujte nás pro přizpůsobení programu.

Google Antigravity je pokročilý rámec pro experimentování s trvale fungujícími agenty a vznikajícím interaktivním chováním.

Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na pokročilé profesionály, kteří se chtějí učit navrhovat, analyzovat a optimalizovat agenty schopné si pamatovat minulost, zlepšovat se prostřednictvím zpětné vazby a evoluce během dlouhodobých operací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci mít schopnost:

• Návrh dlouhodobých paměťových struktur pro trvalost agenta.
• Implementace efektivních zpětných vazeb k tvarování chování agenta.
• Posouzení učebních trajektorií a modelového odchylkování.
• Integrace paměťových mechanismů do komplexních víceagentových ekosystémů.

Formát kurzu

• Diskuse vedena odborníkem doplněná technickými ukázkami.
• Praktické vyzkoušení konceptů prostřednictvím strukturovaných návrhových výzev.
• Aplikace konceptů do simulovaných agentových prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vaše organizace vyžaduje přizpůsobený obsah nebo konkrétní příklady, kontaktujte nás pro přizpůsobení tohoto školení.

Mastra je framework, který podporuje hlubokou integraci mezi AI agenty, API, podnikovými aplikacemi a externími datovými systémy.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určená středně pokročilým inženýrům, kteří chtějí vybudovat spolehlivé, bezpečné a škálovatelné integrace mezi agenty Mastra a širším podnikovým ekosystémem.

Po dokončení tohoto školení budou účastníci připraveni:

• Implementovat API-poháněné integrace mezi agenty Mastra a externími službami.
• Připojit podnikové datové systémy a nástroje k automatizovaným pracovním postupům agentů.
• Používat nejlepší praktiky pro bezpečnou výměnu dat a ověřování totožnosti.
• Návrh integračních vrstev, které jsou škálovatelné, udržitelné a připravené do produkce.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení v integračním inženýrství a API.
• Implementace živé laboratoře pomocí reálných podnikových scénářů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na žádost jsou k dispozici vlastní scénáře API, mapování podnikových systémů nebo workshopy pro integraci dat.

AgentCore poskytuje trvalost paměti, bezpečný interpret kódu a nástroj pro prohlížeče, které umožňují AI agentům poskytovat interaktivní, dynamické a kontextuálně citlivé zážitky.

Tato instruktor-funkční živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé a pokročilé technické praxi, které chtějí navrhnout a nasadit AI agenty schopné dlouhodobé uchovávání kontextu, dynamických výpočtů a přímé interakce s webovými uživatelskými rozhraními.

Do konce tohoto školení budou účastníci moci:

• Implementovat AgentCore paměť pro stavové, kontextuálně citlivé pracovní postupy.
• Využít bezpečný interpret kódu pro dynamická výpočty a transformace.
• Zintegrovat nástroj pro prohlížeče pro reálné časové získání dat a interakce s uživatelským rozhraním.
• Návrh interaktivních agentů pro analytické, podpory zákazníka a vědecké případu použití.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Rukojemné laboratorní cvičení s AgentCore pamětí a nástroji.
• Případové studie v analýtice, automatizaci a podpory zákazníka scénáře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

AgentCore Runtime & Gateway je služba AWS, která umožňuje balení, nasazování a zabezpečené vystavování AI agentů s jednoduchými integracemi do externích systémů.

Toto instruktorem védané živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým inženýrským týmům, kteří chtějí přejít od prototypů agentů do produkce díky ovládání AgentCore Runtime pro nasazení a Gateway pro zabezpečenou komunikaci a integraci API.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit prostředí AgentCore Runtime a balit agenty pro nasazení.
• Vystavit agenty přes Gateway s ověřenými a rychostně omezenými koncovými body.
• Integrovat externí nástroje a API do pracovních postupů agentů pomocí stabilních kontraktů.
• Nastavit monitorování, protokolování a sledování používání pro produkční provoz.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Použití praktických laboratoří s nasazeními Runtime a integracemi Gateway.
• Cvičení zaměřené na spolehlivost, zabezpečení a vypuštění.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení kontaktujte prosím nás pro uspořádání.

Antigravity je vývojová platforma navržená k vytváření aplikací poháněných umělou inteligencí, které mají priority agentů.

Toto instruktorem vedené školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí vytvářet reálné aplikace pomocí autonomních umělých inteligencí ve vývojovém prostředí Antigravity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci vybaveni schopnostmi:

• Vytvářet aplikace, které závisí na autonomních a koordinovaných umělých inteligencích.
• Používat Antigravity IDE, editor, terminál a prohlížeč k vývoji od začátku do konce.
• Spravovat multi-agentní pracovní postupy pomocí Agent Manageru.
• Integrovat schopnosti agentů do produkčních softwarových systémů.

Formát kurzu

• Smíšené prezentace s podrobnými demonstracemi.
• Rozsáhlá praktická cvičení a vedené úkoly.
• Reálná implementace práce ve živém prostředí Antigravity.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro přizpůsobený obsah s ohledem na váš vývojový zásobník, prosím kontaktujte nás pro uspořádání přizpůsobené verze tohoto školení.

Google Antigravity je agentově orientované vývojové prostředí navržené k optimalizaci inženýrských pracovních postupů prostřednictvím inteligentní automatizace.

Tato školení vedena instruktorem (na internetu nebo na místě) je určena začátečnickým praktikantům, kteří se chtějí seznámit s základy Antigravity a pochopit, jak agentově řízené vývojové prostředí zvyšují produktivitu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Google Antigravity.
• Provádět navigaci a rozumět jak editoru, tak manažerskému zobrazení.
• Účinně pracovat s agenty k automatizaci jednoduchých vývojových úkolů.
• Používat Antigravity k generování, rafinaci a správě projektových souborů.

Formát kurzu

• Vysvětlení instruktora podložené živými demonstrocemi.
• Cvičení vedená krok za krokem, zaměřená na praktické použití agentů.
• Praktické podrobné prozkoumání klíčových funkcí Antigravity v kontrolovaném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud potřebujete přizpůsobenou verzi tohoto školení, kontaktujte nás pro sestavení individuálního programu.

Google Antigravity je platforma pro budování agentů schopných interakce s webovými aplikacemi, prostředím prohlížeče a víceslojovými pracovními postupy.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí budovat, automatizovat a testovat pracovní postupy založené na prohlížeči pomocí Google Antigravity.

Po absolvování školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet agenty, kteří interagují s webovými aplikacemi v prostředí prohlížeče.
• Automatizovat pracovní postupy od začátku do konce napříč kontexty prohlížeče.
• Ověřovat a řešit problémy s chováním agentů v prostředích ovládaných uživatelským rozhraním (UI).
• Implementovat strategie automatizace napříč povrchy pomocí Antigravity.

Formát kurzu

• Vedená instrukce podporovaná ukázkami.
• Praktické, praktičtí cvičení a scénářově orientované úkoly.
• Implementace pracovních postupů agentů v interaktivním laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro přizpůsobené požadavky na školení nás kontaktujte, abychom kurz přizpůsobili vašim cílům.

AgentCore zjednodušuje proces vytváření, úprav a monitorování plně spravovaných AI agentů poskytováním sjednocené sady služeb optimalizovaných pro nasazení ve velkém měřítku.

Tato instruktážní školení (živě online nebo na místě) je zaměřeno na začínající a středně pokročilé odborníky, kteří chtějí získat praxi vytváření produkčních AI agentů pomocí AgentCore.

Koncem tohoto školení budou účastníci moci:

• Pochopit základní schopnosti AgentCore pro vývoj AI agentů.
• Nakreslit a nakonfigurovat jednoduché AI agenty pomocí spravovaných služeb.
• Integrovat pracovní postupy pro zlepšení funkčnosti agenta.
• Nasadit a monitorovat AI agenty v produkčních prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Ruční laboratoře s AgentCore službami.
• Vedené cvičení od konceptu agenta až po nasazení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás k uspořádání.

Tuto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým software developerům a inženýrským týmům, kteří chtějí postavit škálovatelné a sledovatelné AI systémy pomocí Mastry.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře Mastry a její integraci s LLMs a externími API.
• Navrhovat a implementovat AI agenty a pracovní postupy pomocí TypeScriptu.
• Využívat nástroje Mastry pro sledování a zlepšování výkonu agentů.
• Nasazovat produkčně připravené AI aplikace s využitím funkcí frameworku Mastry.

Mastra je rámec, který poskytuje strukturované nástroje pro hodnocení, ladění a zajišťování spolehlivosti AI agentů působících v komplexních pracovních postupech.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro odborníky střední úrovně, kteří se chtějí pečlivě testovat chování agentů, zlepšit spolehlivost a implementovat měřitelné procesy hodnocení.

Na konci tohoto školení budou účastníci sebevědomě:

• Aplikovat techniky ladění pro identifikaci a opravu problémů s chováním agentů.
• Hodnotit agenty pomocí strukturovaných metrik, referenčních hodnot a skóre kvality.
• Implementovat nástroje a pracovní postupy, které sledují spolehlivost, odchylky a halucinace.
• Návrh strategií QA, které zajišťují konzistentní a předvídatelné výkon agentů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení ladění a hodnocení.
• Analyza živých laboratorních prostředí chování agentů pomocí nástrojů pro sledování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Můžete požádat o přizpůsobené scénáře testování spolehlivosti a odvětví specifické metody QA.

Mastra je operační rámec navržený k optimalizaci nasazení, škálování a řízení životního cyklu AI agentů v produkčních prostředích.

Tuto vedenou instruktorem, živou školení (online nebo na místě) je určeno pro technické odborníky středně až pokročilé úrovně, kteří potřebují spolehlivě a efektivně operačizovat AI agenty v různých produkčních systémech.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci vybaveni schopnostmi:

• Nasadit AI agenty založené na Mastru do řízených, produkčně vysoké kvality prostředí.
• Škálovat agenty horizontálně a vertikálně pomocí nativních primitiv platformy.
• Implementovat observabilní potoky pro sledování chování a výkonu agentů.
• Optimalizovat konfigurace běhu pro snížení latence, nákladů a operačních rizik.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktické cvičení zaměřené na skutečné nasazení scénáře.
• Implementace živé laboratoře pomocí kontejnerizovaných a orchestrovaných prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Přizpůsobení témat, praktických laboratoří nebo odvětvově specifických scénářů je možné po žádosti.

Mastra je rámec, který umožňuje sofistikovanou automatizaci a koordinaci pracovních postupů napříč více AI agenty působícími v distribuovaných systémech.

Toto instruktorem védané školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé praktiky, kteří chtějí navrhovat, orchestrovat a provozovat víceagenta tvořené pracovní postupy ve větším měřítku.

Díky dokončení tohoto školení získají účastníci dovednosti k:

• Navrhování komplexních pracovních postupů pomocí orchestrace Mastra.
• Koordinaci více agentů provádějících paralelní nebo závislé úkoly.
• Implementaci nástrojů pro monitorování a ladění vykonávání pracovních postupů.
• Optimalizaci orchestrace v logice pro spolehlivost, průběžný provoz a efektivitu automatizace.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktické cvičení v návrhu a automatizaci pracovních postupů.
• Praktické implementace v kontejnerizovaném prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Přizpůsobené scénáře automatizace, podnikové integrace nebo vzory pracovních postupů mohou být poskytnuty na žádost.

Google Antigravity je agenty orientovaný vývojový platforma používaná k orchestraci, dohledu a koordinaci pracovních postupů poháněných umělou inteligencí.

Tato instruktorem vedena školení (online nebo na místě) je určená středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí navrhovat, spravovat a optimalizovat víceagenty pracovní postupy v Google Antigravity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci získávat dovednosti pro:

• Konfiguraci odpovědností agentů a orchestracích potoků v rozhraní Manager.
• Generování a interpretaci artefaktů Antigravity, včetně seznamů úkolů, plánů, protokolů a záznamů prohlížeče.
• Implementaci ověřovacích strategií k zajištění transparentnosti a audibilního přehledu akcí agentů.
• Optimalizaci spolupráce více agentů pro komplexní vývojové a operační úkoly.

Formát kurzu

• Vedene přednášky a praktické demonstreace.
• Scénářově orientované cvičení zaměřené na skutečné výzvy pracovních postupů.
• Praktickou experimentaci v aktivním pracovišti Antigravity.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vyžadujete přizpůsobenou verzi tohoto kurzu, kontaktujte nás pro diskusi o možnostech přizpůsobení.

Antigravity je rámec, který představuje pokročilé agentem řízené vývojové pracovní postupy.

Toto instruktorem prováděné živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé profesionály, kteří chtějí ověřit, validovat a zabezpečit výstup vyprodukovaný AI agenty pracujícími ve prostředích řízených Antigravity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Posoudit přesnost a bezpečnost kódu vygenerovaného agenty.
• Používat strukturované techniky pro ověřování úkolů provedených agenty.
• Eficentně analyzovat nahrávky prohlížeče a sledovat aktivitu agentů.
• Používat principy kvalitního zajišťování a bezpečnosti, aby zajistili spolehlivost pracovních postupů agentů.

Formát kurzu

• Instruktorem prováděné technické prezentace a diskuse.
• Praktické cvičení zaměřené na ověřování skutečných pracovních postupů agentů.
• Přímo rukama testování a validace v kontrolovaném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Přizpůsobení scénářů, pracovních postupů a testovacích příkladů je dostupné na žádost.