Model Context Protocol (MCP) pro integraci umělé inteligence Počítačový Kurz

Google Antigravity je vývojové prostředí určené k tvorbě autonomních agentů, kteří díky multimodálním schopnostem Gemini 3 dokážou plánovat, uvažovat, psát kód a jednat.

Tento kurz s přímým vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určen pokročilým technickým odborníkům, kteří si přejí navrhovat, vyvíjet a nasazovat autonomní agenty pomocí Gemini 3 a prostředí Antigravity.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet autonomní pracovní postupy, které využívají Gemini 3 k uvažování, plánování a provedení akcí.
• Vyvíjet agenty v prostředí Antigravity, kteří dokážou analyzovat úkoly, psát kód a komunikovat s různými nástroji.
• Integrovat agenty ovládané Gemini 3 do firemních systémů a API rozhraní.
• Optimalizovat chování agentů, jejich bezpečnost a spolehlivost v komplexních prostředích.

Formát kurzu

• Odborné ukázky doplněné interaktivní diskuzí.
• Praktické procvičování tvorby autonomních agentů.
• Realizace konkrétních projektů s využitím nástrojů Antigravity, Gemini 3 a cloudových technologií.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vašemu týmu vyhovují specifické vlastnosti agentů nebo potřebuje speciální integrace, kontaktujte nás a přizpůsobíme program na míru.

Google Antigravity představuje pokročený framework určený k experimentování s agenty, kteří fungují po dlouhou dobu, a s vznikajícím interaktivním chováním těchto agentů.

Tento školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno profesionálům na pokročilé úrovni, kteří si přejí navrhovat, analyzovat a optimalizovat agenty schopné uchovávat si vzpomínky, zlepšovat se díky zpětným vazbám a vyvíjet se během dlouhého období své činnosti.

Po absolvování tohoto kurzu účastníci získají dovednosti potřebné k:

• Návrhu struktur dlouhodobé paměti pro udržení kontinuity chování agentů.
• Implementaci účinných zpětných vazeb, jež ovlivňují chování agentů.
• Vyhodnocování průběhu učení a změn ve struktuře modelů.
• Začlenění mechanismů paměti do složitých ekosystémů více agentů.

Forma kurzu

• Diskuze vedené odborníkem doprovázené technickými demonstracemi.
• Praktické procvičování prostřednictvím strukturovaných designových úkolů.
• Aplikace konceptů v simulovaném prostředí pro agenty.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vaše organizace vyžaduje speciálně upravený obsah nebo konkrétní příklady, kontaktujte nás za účelem individuálního přizpůsobení tohoto školení.

Mastra je framework umožňující hlubokou integraci mezi AI agenty, rozhraními API, firemními aplikacemi a vnějšími datovými systémy.

Tento kurz s instruktorem probíhá formou živého školení (online nebo na místě) určeného pro inženýry středně pokročilé úrovně, kteří chtějí vytvořit spolehlivé, bezpečné a škálovatelné integrace mezi agenty Mastra a širším firemním ekosystémem.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat integrace řízené rozhraním API mezi agenty Mastra a externími službami.
• Propojit firemní datové systémy a nástroje s automatizovanými pracovními postupy agentů.
• Používat osvědčené postupy při zabezpečené výměně dat a autentizaci.
• Navrhovat integrační vrstvy, které jsou škálovatelné, snadno udržovatelné a připravené k nasazení do produkce.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktická práce na implementaci integrací a cvičení s API.
• Realizace konkrétních projektů v živém laboratorním prostředí na základě skutečných firemních scénářů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na vyžádání lze vypracovat speciální scénáře s API, mapování firemních systémů nebo workshopy zaměřené na integraci dat.

AgentCore poskytuje perzistenci paměti, bezpečný interpret kódu a nástroj pro prohlížeč, které umožňují AI agentům poskytovat interaktivní, dynamické a kontextově citlivé zkušenosti.

Tato instruktor vedena živá školení (online nebo na místě) jsou zaměřena na technické praktiky střední až pokročilé úrovně, které chtějí projektovat a nasazovat AI agenty schopné dlouhodobého uchování kontextu, výpočtů za běhu a přímé interakce s webovými uživatelskými rozhraními.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementovat AgentCore memory pro stavové, kontextově citlivé workflowy.
• Využívat bezpečný interpret kódu pro dynamické výpočty a transformace.
• Integrovat nástroj pro prohlížeč pro získávání dat v reálném čase a interakci s UI.
• Projektovat interaktivní agenty pro use cases v analýze dat, zákaznické podpoře a výzkumu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratorní cvičení s AgentCore memory a nástroji.
• Kazuistiky v oblastech analýzy dat, automatizace a zákaznické podpory.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud požadujete přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abychom to domluvili.

AgentCore Runtime a Gateway představují kombinaci služeb AWS určených k balení, nasazování a bezpečnému zpřístupňování AI agentů spolu s jednoduchou integrací do externích systémů.

Tento kurz pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určen pro vývojářské týmy na středně pokročilé úrovni, které si přejí přechod od prototypů agentů do produkčního prostředí. Kurz se zaměřuje na zvládnutí AgentCore Runtime pro nasazování a Gateway pro bezpečné propojení a integraci API.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit prostředí AgentCore Runtime a připravit agenty k nasazení.
• Zpřístupnit agenty prostřednictvím Gateway pomocí autentizovaných a na počet žádostí omezených koncových bodů.
• Integrovat externí nástroje a API do pracovních postupů agentů s využitím stabilních rozhraní.
• Nastavit sledování, logování a monitorování využití pro provoz v produkčním prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktická cvičení zaměřená na nasazování do Runtime a integraci s Gateway.
• Úkoly zaměřené na spolehlivost, bezpečnost a postupy při zavádění změn do produkce.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz upravený na míru vašim potřebám, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.

Antigravity je vývojová platforma určená k tvorbě aplikací řízených umělou inteligencí, které využívají autonomní agenty.

Tento školení pod vedením instruktora (online či prezenčně) je určeno pro vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří chtějí v prostředí Antigravity vytvářet reálné aplikace s využitím autonomních AI agentů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet aplikace, které využívají autonomní a vzájemně koordinované AI agenty.
• Používat IDE Antigravity, editor, terminál i prohlížeč k kompletnímu vývoji aplikací.
• Spravovat víceagentní pracovní postupy pomocí nástroje Agent Manager.
• Integrovat schopnosti agentů do softwarových systémů určených k produkci.

Forma kurzu

• Kombinace přednášek s podrobnými ukázkami praktického využití.
• Rozsáhlé praktické cvičení a instruované úlohy.
• Reálná implementace projektů přímo v živém prostředí Antigravity.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li obsah kurzu uzpůsobit vašemu vývojovému prostředí, kontaktujte nás a domluvíme se na jeho individualizaci.

Google Antigravity je vývojové prostředí zaměřené především na agenty, které pomáhá optimalizovat softwarové vývojové procesy díky chytré automatizaci.

Tento školení vedené lektorem (online nebo prezenčně) je určeno začínajícím uživatelům, kteří se chtějí seznámit se základy Antigravity a pochopit, jak vývojová prostředí řízená agenty mohou zvýšit produktivitu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Google Antigravity.
• Orientovat se v editoru i správci projektů a pochopit jejich funkce.
• Efektivně spolupracovat s agenty na automatizaci jednoduchých vývojových úkolů.
• Využívat Antigravity k vytváření, upravování a správě projektových souborů.

Forma kurzu

• Výklad lektora doplněný o praktické ukázky v reálném čase.
• Cvičení pod vedením instruktora zaměřená na aktivní práci s agenty.
• Praktické experimentování s hlavními funkcemi Antigravity v řízeném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• V případě zájmu o upravenou verzi tohoto školení nás prosím kontaktujte, abychom mohli vypracovat individuální program.

Google Antigravity je platforma určená k vytváření agentů, kteří mohou interagovat s webovými aplikacemi, prostředím prohlížeče i různými typy pracovních postupů.

Toto živé školení vedené lektorem (online či prezenčně) je určeno profesionálům na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí pomocí Google Antigravity automatizovat a testovat pracovní postupy v prohlížeči.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet agenty, kteří interagují s webovými aplikacemi v prostředí prohlížeče.
• Automatizovat kompletní pracovní postupy napříč různými kontexty prohlížeče.
• Ověřovat a řešit problémy v chování agentů v prostředích s uživatelským rozhraním.
• Implementovat strategie automatizace napříč různými povrchy pomocí Antigravity.

Forma kurzu

• Instruktáž podpořená praktickými ukázkami.
• Praktické cvičení a scénářově orientované úlohy.
• Implementace pracovních postupů agentů v interaktivním laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• V případě potřeby vlastního školení nás kontaktujte, abychom kurz přizpůsobili vašim cílům.

AgentCore zjednodušuje proces vývoje, zdokonalování a monitorování plně spravovaných AI agentů prostřednictvím sjednoceného souboru služeb navržených pro nasazení ve velkém měřítku.

Tato živá výuka s instrukтором (online nebo na místě) je určena praktičtům se začátečnickou až středně pokročilou úrovní, kteří si přejí získat praktické zkušenosti s tvorbou produkčně nasaditelných AI agentů pomocí AgentCore.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Rozumět základním funkcím AgentCore pro vývoj AI agentů.
• Návrh a konfigurace jednoduchých AI agentů pomocí spravovaných služeb.
• Integrace pracovních procesů pro rozšíření funkcí agentů.
• Nasazení a monitorování AI agentů pro produkční prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratorní cvičení se službami AgentCore.
• Dozorovaná cvičení od konceptu agentu po nasazení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás s cílem domluvit detaily.

Tato živá výuka vedená instruktorem (online nebo na místě) je určena software vývojářům a inženýrským týmům středně pokročilé úrovně, kteří chtějí budovat škálovatelné a sledovatelné AI systémy pomocí Mastra.

Na konci této výuky budou účastníci schopni:

• Chápat architekturu Mastry a způsob, jakým integruje LLM a externí API.
• Návrh a implementace AI agentů a workflowů pomocí TypeScript.
• Využívání nástrojů Mastry pro sledovatelnost a paměť ke monitorování a zlepšování výkonu agentů.
• N nasazení produkčně připravených AI aplikací s využitím funkcí frameworku Mastra.

Mastra je framework, který poskytuje ucelenou sadu nástrojů určených k hodnocení, ladění a kontrole spolehlivosti AI agentů pracujících v komplexních pracovních postupech.

Tento kurz s přímým vedením instruktora (online nebo na místě) je určen pro praktiky se středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí důkladně testovat chování agentů, zvyšovat jejich spolehlivost a zavádět měřitelné procesy hodnocení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Používat techniky ladění k identifikaci a nápravě problémů v chování agentů.
• Hodnotit agenty pomocí strukturovaných metrik, referenčních testů a kvalitativních skóre.
• Zavádět nástroje a pracovní postupy určené k sledování spolehlivosti agentů, jejich odchylek a výskytu halucinací.
• Navrhovat strategie zajištění kvality, které zaručují konzistentní a předvídatelné chování agentů.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktická cvičení v oblasti ladění a hodnocení.
• Analýza chování agentů v reálném čase s využitím nástrojů na monitorování a sledování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na vyžádání lze připravit specifické scénáře testování spolehlivosti a metody zajištění kvality vhodné pro dané odvětví.

Mastra je operační framework určený k usnadnění nasazování, škálování a správy životního cyklu AI agentů v produkčním prostředí.

Toto školení vedené instruktorem (online či na místě) je určeno technicky pokročilým profesionálům, kteří potřebují spolehlivě a efektivně nasadit AI agenty do produkčních systémů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nasadit AI agenty založené na frameworku Mastra do kontrolovaných produkčních prostředí.
• Škálovat agenty jak horizontálně, tak vertikálně s využitím nativních funkcí platformy.
• Vytvořit systémy pro monitorování a sledování chování a výkonu agentů.
• Optimalizovat konfigurace provozního prostředí tak, aby se snížila latence, náklady i rizika.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktická cvičení zaměřená na reálné scénáře nasazování.
• Praktická realizace v živém laboratorním prostředí s použitím kontejnerizovaných a orchestrovaných systémů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na vyžádání je možné upravit obsah, praktická cvičení nebo zaměření na konkrétní obory.

Mastra je framework, který umožňuje sofistikovanou automatizaci pracovních postupů a jejich koordinaci mezi více AI agenty fungujícími v distribuovaných systémech.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro praktiky na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí navrhovat, orchestrát a spravovat víceagentní pracovní postupy ve velkém měřítku.

Po absolvování tohoto kurzu účastníci získají dovednosti k:

• Návrhu složitých pracovních postupů s využitím možností orchestrace poskytovaných Mastra.
• Koordinaci více agentů vykonávajících paralelní nebo vzájemně závislé úlohy.
• Implementaci nástrojů pro monitorování a ladění průběhu pracovních postupů.
• Optimalizaci logiky orchestrace s cílem zvýšit spolehlivost, propustnost a efektivitu automatizace.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktická cvičení zaměřená na návrh a automatizaci pracovních postupů.
• Reálná implementace v kontejnerizovaném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na vyžádání lze zajistit speciálně upravené scénáře automatizace, integrace do podnikových systémů či konkrétní vzory pracovních postupů.

Platforma Google Antigravity je vývojová platforma zaměřená na agenty, která slouží k orchestraci, sledování a koordinaci pracovních toků řízených umělou inteligencí při programování a automatizaci.

Tento školení vedené instruktorem probíhá online nebo na místě a je určeno pro profesionály středně pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhovat, spravovat a optimalizovat pracovní toky více agentů v rámci Google Antigravity.

Po absolvování kurzu získají účastníci následující dovednosti:

• Nastavení odpovědností agentů a orchestračních procesů prostřednictvím rozhraní Manager.
• Vytváření a interpretace artefaktů generovaných v rámci platformy Antigravity, jako jsou seznamy úkolů, plány, protokoly a záznamy prohlížeče.
• Zavedení ověřovacích strategií, které zajistí průhlednost a možnost auditu jednotlivých akcí agentů.
• Optimalizace spolupráce více agentů při řešení složitých vývojových a provozních úkolů.

Formát kurzu

• Průvodcovské prezentace a praktická ukázky.
• Cvičení založená na konkrétních situacích, která simulují reálné výzvy v pracovních tocích.
• Praktické experimentování přímo v živém prostředí platformy Antigravity.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• V případě zájmu o kurz na míru nás kontaktujte, abychom probrali možnosti jeho přizpůsobení.

Antigravity je framework, který poskytuje pokročilé pracovní postupy pro vývoj řízený agenty.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé a pokročilé profesionály, kteří chtějí ověřovat, validovat a zabezpečit výstupy vytvořené umělými agenty pracujícími v prostředí Antigravity.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Posuzovat přesnost a bezpečnost kódu vytvořeného agenty.
• Používat strukturované metody k ověřování úkolů plněných agenty.
• Analýza záznamů prohlížeče a efektivní sledování činnosti agentů.
• Aplikovat principy zajištění kvality a bezpečnosti za účelem zaručení spolehlivosti pracovních postupů řízených agenty.

Formát kurzu

• Technická vysvětlení a diskuze pod vedením instruktora.
• Praktická cvičení zaměřená na ověřování reálných pracovních postupů řízených agenty.
• Testování a validace v kontrolovaném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na vyžádání lze upravit scénáře, pracovní postupy i příklady testování.