Návrh Školení

Úvod do agenční AI

  • Definování agenčních schopností v AI
  • Klíčové rozdíly mezi tradičními a agenčními AI agenty
  • Případy použití agenční AI v různých odvětvích

Vývoj cílově orientovaných AI agentů

  • Chápání autonomního nastavování a priorizace cílů
  • Implementace posilovacího učení pro samo-zlepšení
  • Podrobné ladění chování AI agentů na základě zpětných vazeb

Víceagentská spolupráce a koordinace

  • Budování AI agentů, kteří spolupracují a komunikují
  • Delegování úkolů a přiřazování rolí v agenčních systémech
  • Reálné příklady víceagentské spolupráce

Adaptivní interakce AI-lidských uživatelů

  • Personalizace odpovědí AI na základě chování uživatele
  • Příznivost ke kontextu a dynamické rozhodování
  • Návrh UX pro inteligentní a reaktivní AI agenty

Nasazení agenční AI v aplikacích

  • Integrace agenční AI s API a třetími stranami nástroji
  • Zajištění škálovatelnosti a efektivity v nasazeních AI
  • Případové studie úspěšných implementací agenční AI

Etické zvažování a výzvy

  • Zohledňování autonomie spolu s kontrolou v AI agentech
  • Řešení AI náklonů a etických obav
  • Regulační rámce pro autonomní AI systémy

Budoucí trendy v agenční AI

  • Vznikající pokroky v autonomii AI
  • Rozšiřování agenčních schopností s novými technologiemi
  • Předpovědi pro AI poháněnou automatizaci a rozhodování

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost AI agentů a automatizace
  • Zkušenosti s programováním v Pythonu
  • Chápání API založených integrací AI

Cílová skupina

  • AI vývojáři, kteří zlepšují autonomní systémy
  • Inženýři automatizace optimalizující AI poháněné pracovní postupy
  • UX designéři zlepšující interakci mezi člověkem a agentem
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie