Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Základy AI agentů v Google Cloud
- Co jsou AI agenti a jak se liší od chatbotů a standardních AI aplikací
- Běžné obchodní využití agentů v podnikovém prostředí
- Přehled služeb Google Cloud používaných při vývoji agentů
Návrh architektury agenta
- Klíčové komponenty agenta: model, instrukce, nástroje, paměť a workflow
- Výběr vhodné úrovně kapacity agenta pro daný obchodní scénář
- Psaní efektivních instrukcí a nastavování základních omezujících prvků (guardrails)
Vytvoření agenta pomocí Vertex AI a Gemini
- Příprava prostředí Google Cloud pro vývoj
- Využití Vertex AI a modelů Gemini pro vytvoření základního agenta
- Testování promptů, odpovědí a jednoduchého chování agenta
Propojení agentů s nástroji a daty
- Zapnutí využití nástrojů pomocí API a volání funkcí (function calling)
- Připojení agenta k obchodním datům pro založené odpovědi
- Zlepšování spolehlivosti, relevence a kvality odpovědí
Nasazení a provoz agentů
- Možnosti nasazení agentních řešení v Google Cloud
- Sledování, logování a základní vyhodnocování výkonu agentů
- Zabezpečení, řízení přístupu a aspekty odpovědného AI
Praktická workshopy a další kroky
- Vytvoření jednoduchého agenta pro realistický obchodní případ
- Průzkum designových rozhodnutí a příležitostí ke zdokonalení
- Plánování dalších kroků pro pilotní projekty a další vzdělávání
Požadavky
- Základní pochopení konceptů cloudového výpočtu a webových aplikací
- Ověrénost s API, JSON a službami Google Cloud nebo podobnými cloudovými platformami
- Základní programovací zkušenosti v Pythonu, JavaScriptu nebo jiném moderním jazyce
Cílová skupina
- Vývojáři, kteří chtějí budovat AI agenty v Google Cloud
- Techničtí vedoucí a architekti řešení, kteří zkoumají aplikace založené na agenty
- Profesionálové v oboru dat a AI, kteří chtějí získat praktické zkušenosti s možnostmi agentů ve Vertex AI
7 Hodiny
