Vývoj otevřených AI agentů s Mistral AI Počítačový Kurz
Mistral AI je výkonná rodina open-source i enterprise-připravených AI modelů určených pro jazykové, multimodální a agentické aplikace.
Tento vedený živý školicí kurz (online nebo na místě) je určen pro profesionály střední až pokročilé úrovně, kteří chtějí vytvářet, nasazovat a spravovat AI agenty pomocí modelů Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise a Devstral.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit architekturu a možnosti modelů Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise a Devstral.
- Naprojektivovat a implementovat AI agenty využívající modely Mistral pro enterprise a vývojářské use case.
- Integrovat kódovací systémy, konektory a enterprise data do workflowů agentů.
- Optimalizovat výkon, náklady a compliance pro agenty poháněné technologií Mistral.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Rozsáhlé cvičení a praxe.
- Praktická implementace v prostředí živého laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud požadujete přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás pro domluvu.
Návrh Školení
Úvod do ekosystému Mistral AI
- Přehled modelů Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Pozice v ekosystému agentické AI
- Klíčové funkce a odlišující prvky
Principy návrhu agentů
- Co dělá z AI modelů agenta
- Definice rolí, paměti a nástrojů agenta
- Enterprise vs. vývojářsky orientovaní agenti
Práce s Mistral Medium 3
- Nastavení a konfigurace modelu
- Ladění a optimalizace inference
- Multimodální a kódovací workflowy
Vytváření s Devstral
- Návrh agentů založených na kódu
- Integrace Devstral pro porozumění kódu
- Osvědčené postupy pro asistenční inženýrství
Integrace Le Chat Enterprise
- Nasazení Le Chat pro enterprise agenty
- Integrace RBAC, SSO a compliance
- Připojování enterprise aplikací a databází
Koncové workflowy agentů
- Kombinace Mistral Medium 3, Devstral a Le Chat
- Vytváření workflowů s více nástroji (konektory, API, zdroje dat)
- Zakotvení a vzorce RAG
Nasazení a správa
- Self-hosting vs. nasazení přes API
- Monitorování, logování a observability
- Zohlednění nákladů, výkonu a compliance
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Znalost programování v Pythonu
- Zkušenosti s workflowy strojového učení
- Znalost API a integrace modelů
Cílová skupina
- AI inženýři
- Architekti řešení
- Ekipy zabývající se aplikovaným ML
- Vývojáři produktů
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Vývoj otevřených AI agentů s Mistral AI Počítačový Kurz - Rezervace
Vývoj otevřených AI agentů s Mistral AI Počítačový Kurz - Dotaz
Vývoj otevřených AI agentů s Mistral AI - Dotaz ohledně konzultace
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Agentická vývoj s Gemini 3 a Google Antigravity
21 HodinyPokročilá Antigravity: Zpětné vazby, učení a dlouhodobá paměť agentů
14 HodinyPokročilé integrace v Mastra: API, nástroje, podniková data a externí systémy
21 HodinyToto školení vedené instruktorem v oblasti České republice pokrývá pokročilé integrace v Mastra, včetně API, nástrojů a podnikových datových systémů. Je ideální pro inženýry střední úrovni a učí bezpečné, škálovatelné návrhy integrací a praktickou implementaci pomocí reálných scénářů a osvědčených postupů.
Interaktivní AI agenti: AgentCore Memory, Code Interpreter a Browser Tool v praxi
14 HodinyZrychlení nasazování AI agentů pomocí AgentCore Runtime a Gateway
14 HodinyAntigravity pro vývojáře: Tvorba aplikací s důrazem na agenty (Agent-First)
21 HodinyÚvod do Antigravity: Seznámení s agent-first IDE
14 HodinyAntigravity pro webovou automatizaci a úkoly založené na prohlížeči
21 HodinyVytváření plně spravovaných AI agentů pomocí AgentCore: Od konceptu po produkční nasazení
14 HodinyVývoj AI agentů pomocí Mastra
14 HodinyTato interaktivní live školení (online nebo přímo na místě) je určena pro softwarové vývojáře střední úrovně a inženýrské týmy, kteří chtějí budovat škálovatelné a sledovatelné AI systémy pomocí Mastra.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit architekturu Mastry a způsob, jakým integruje LLM a externí API.
- Navrhnout a implementovat AI agenty a pracovní postupy pomocí TypeScriptu.
- Využít nástroje Mastry pro sledovatelnost a paměť k monitorování a zlepšování výkonu agentů.
- Nasadit produkční AI aplikace s využitím funkcí frameworku Mastra.
Mastra: Ladění, evaluace a zajištění kvality AI agentů
21 HodinyToto lektorem vedené školení v České republice pokrývá nástroje Mastra pro ladění, evaluaci a zajišťování spolehlivosti AI agentů. Účastníci aplikují strukturované metriky, implementují workflow pro observability a navrhují strategii QA, aby zajistili konzistentní výkon agentů v komplexních prostředích.
Mastra Ops & Inženýrství pro produkci: Nasazení a škálování AI agentů
21 HodinyTento živý kurz v České republice provází technické profesionály krok za krokem při nasazování a škálování AI agentů Mastra pro produkční využití. Přehlídejte si přípravu prostředí, pozorovatelnost a optimalizaci výkonu pro zajištění spolehlivých, efektivních a cenově výhodných operačních procesů agentů.
Automatizace workflowů a orchestrace více agentů pomocí Mastra
21 HodinyToto školení vedené instruktorem v České republice pokrývá základy frameworku Mastra pro pokročilou orchestraci více agentů. Naučte se navrhovat složité workflowy, koordinovat paralelní úkoly a nasazovat monitorovací nástroje pro spolehlivé distribuované systémy a podnikovou integraci.
