Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do AI v medicíně

  • Přehled aplikací AI v lékařské diagnostice
  • Monitoring pacientů poháněný AI a podpora rozhodování
  • Regulační a etické aspekty

AI pro analýzu lékařských obrazů

  • Techniky hlubokého učení pro lékařské zobrazování
  • Automatizace radiologických a patologických pracovních postupů
  • Praktická část: Implementace AI pro klasifikaci lékařských obrazů

Prediktivní analýza a AI pro diagnostiku

  • Využití AI pro předpovídání nemocí a včasnou diagnostiku
  • Modely AI pro hodnocení rizik a prognózy
  • Praktická část: Budování prediktivních modelů pomocí dat pacientů

Integrace AI s elektronickými zdravotními záznamy (EHR)

  • Standardizované formáty zdravotnických dat (FHIR, HL7)
  • Automatizace klinických pracovních postupů pomocí AI
  • Praktická část: Propojení modelů AI se systémy EHR

AI pro objevování léků a personalizovanou medicínu

  • Jak AI urychluje objevování a vývoj léků
  • Poháněná AI přesná medicína a doporučení léčby
  • Kazuistiky využití AI ve farmaceutickém výzkumu

Soulad, bezpečnost a etická AI v medicíně

  • Zajištění souladu s předpisy HIPAA a GDPR
  • Zmírňování zaujatosti a spravedlnost v poháněné AI medicíně
  • Nejlepší bezpečnostní postupy pro aplikace AI ve zdravotnictví

Implementace řešení AI ve zdravotnictví

  • Výzvy a nejlepší postupy pro nasazení AI
  • Škálování řešení AI v nemocnicích a klinikách
  • Praktická část: Nasazení asistenta ve zdravotnictví poháněného AI

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti konceptů AI a strojového učení
  • Zkušenosti s analýzou dat a zdravotnickými systémy
  • Seznámení s lékařskou terminologií a diagnostikou

Cílová skupina

  • Zdravotničtí pracovníci
  • Vývojáři AI
  • Medicíňtí výzkumníci
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie