Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do AI v zdravotnictví

  • Přehled aplikací AI v lékařské diagnostice
  • AI řízený monitoring pacientů a podpůrné rozhodování
  • Regulativní a etické aspekty

AI pro analýzu lékařských snímků

  • Techniky hlubokého učení pro lékařské obrazové analýzy
  • Automatizace radiologických a patologických pracovních postupů
  • Praxe: Implementace AI pro klasifikaci lékařských snímků

Prediktivní analýza a AI pro diagnostiku

  • Použití AI pro předpověď chorob a ranou diagnostiku
  • Modely AI pro posouzení rizik a prognózy
  • Praxe: Výstavba prediktivních modelů s pacientovými daty

Integrace AI s elektronickými zdravotními kartami (EHR)

  • Standardizované formáty zdravotnických dat (FHIR, HL7)
  • Automatizace klinických pracovních postupů s AI
  • Praxe: Propojení modelů AI se systémy EHR

AI pro objevování léků a personalizovanou medicínu

  • Jak AI zrychluje objevování a vývoj léků
  • AI řízená přesná medicína a doporučení léčby
  • Příklady studií AI ve farmaceutickém výzkumu

Soulad, bezpečnost a etická AI v zdravotnictví

  • Zajištění souladu s HIPAA a GDPR
  • Snížení zkreslení a spravedlnost v AI řízeném zdravotnictví
  • Nejlepší praktiky pro bezpečnost aplikací AI v zdravotnictví

Implementace AI řešení v zdravotnictví

  • Výzvy a nejlepší praktiky pro nasazení AI
  • Škálování AI řešení v nemocnicích a klinikách
  • Praxe: Nasazení AI řízeného zdravotnického asistenta

Přehled a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost konceptů AI a strojového učení
  • Zkušenosti s analýzou dat a zdravotnickými systémy
  • Znalost lékařské terminologie a diagnostiky

Cílová skupina

  • Zdravotníci
  • Vývojáři AI
  • Lékařští výzkumníci
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie