AI Agents pro Zdravotnictví a Diagnostiku Počítačový Kurz

AutoGen je otevřený zdrojový rámec od Microsoft, který slouží k vytváření aplikací s více agenty, které používají LLMs, nástroje, paměť a uživatelskou interakci.

Tato instruktážní školení (online nebo na místě) je určeno pokročilým vývojářům a architektům, kteří chtějí navrhnout a nasadit hluboce individualizované agenty pomocí AutoGen’s Python-založených API, schopností volání funkcí a modulárních nástrojových řetězců.

Do konce tohoto školení budou účastníci moci:

• Vytvářet individualizované agenty s logikou specifickou pro roli a směrováním nástrojů.
• Sestavovat dynamické pracovní postupy pomocí pokročilého volání funkcí a přepínání kontextu.
• Implementovat moduly paměti a rámce plánování v týmech agentů.
• Zvládat stav chyb vícekterých agentů a adaptativní mechanismy opakování.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás k uspořádání.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé profesionály, kteří chtějí integrovat Read AI s platformami jako Slack, CRM systémy a Notion, aby automatizovali pracovní postupy a zlepšili efektivitu týmů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Připojit Read AI k Slack, Salesforce, Notion a podobným nástrojům.
• Automatizovat doručení shrnutí setkání a akčních bodů napříč platformami.
• Synchronizovat data Read AI s CRM systémy a task boardy.
• Řešit problémy s integrací a optimalizovat konfigurace podle potřeb týmu.

AgentCore provides memory persistence, a secure code interpreter, and a browser tool that enable AI agents to deliver interactive, dynamic, and context-aware experiences.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level technical practitioners who wish to design and deploy AI agents capable of long-term context retention, on-the-fly computation, and direct interaction with web UIs.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement AgentCore memory for stateful, context-aware workflows.
• Leverage the secure code interpreter for dynamic calculations and transformations.
• Integrate the browser tool for real-time data retrieval and UI interaction.
• Design interactive agents for analytics, customer support, and research use cases.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on lab exercises with AgentCore memory and tools.
• Case studies in analytics, automation, and customer support scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AgentCore Runtime & Gateway is an AWS service pairing for packaging, deploying, and securely exposing AI agents with streamlined integrations to external systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineering teams who wish to move from agent prototypes to production by mastering the AgentCore Runtime for deployment and the Gateway for secure connectivity and API integration.

By the end of this training, participants will be able to:

• Stand up AgentCore Runtime environments and package agents for deployment.
• Expose agents through Gateway with authenticated, rate-limited endpoints.
• Integrate external tools and APIs into agent workflows using stable contracts.
• Instrument observability, logging, and usage monitoring for production operation.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with Runtime deployments and Gateway integrations.
• Practical exercises focused on reliability, security, and rollout.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AutoGen pro podnikovou AI automatizaci je praxe zaměřená na implementaci škálovatelných a inteligentních agentů systémů pro automatizaci komplexních firemních operací pomocí frameworku AutoGen.

Tato instruktážní živá tréninková část (online nebo na místě) je určena středně pokročilým a pokročilým profesionálům v oblasti AI, kteří chtějí nasadit multi-agentní architektury napříč podnikovými platformami a procesy pomocí frameworku AutoGen.

Na konci tohoto tréninku budou účastníci moci:

• Návrh a automatizace firemních pracovních postupů pomocí AutoGen a agentů LLM.
• Integrace AutoGen s LangChain pro pokročilé orchestrace a zpracování kontextu.
• Vytváření RAG potrubí a propojení firemních dat pro kontextovou automatizaci.
• Propojení agentů s podnikovými platformami jako jsou Slack, Jira a SharePoint.
• Škálování a monitorování nasazení AutoGen v produkčních prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Výcvik na živém labu.

Možnosti vlastního kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný trénink tohoto kurzu nás kontaktujte prosím o domluvu.

AgentCore simplifies the process of building, enhancing, and monitoring fully managed AI agents by providing a unified suite of services tailored for deployment at scale.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level practitioners who wish to gain hands-on experience creating production-ready AI agents with AgentCore.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core capabilities of AgentCore for AI agent development.
• Design and configure simple AI agents using managed services.
• Integrate workflows to enhance agent functionality.
• Deploy and monitor AI agents for production environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with AgentCore services.
• Guided exercises from agent concept to deployment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen začínajícím profesionálům, kteří chtějí prozkoumat základy CrewAI a vybudovat jednoduché víceagentní systémy.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a principům návrhu CrewAI.
• Definovat role, úkoly a průběhy v týmu agentů.
• Vytvářet kolaborativní pracovní postupy pomocí rámce CrewAI.
• Vytvořit, otestovat a spustit základní scénáře víceagentních systémů.

AutoGen Studio je vizuální prostředí pro vytváření a správu pracovních postupů založených na LLM bez nutnosti kódování.

Tato instruktážní přímá školení (online nebo místně) je určeno začínajícím a středně pokročilým odborníkům v oblasti podnikání a inovací, kteří chtějí pomocí AutoGen Studio vizuálně navrhnout, testovat a optimalizovat interakce agentů pro interní automatizaci nebo rozvoj produktů zajištěných umělou inteligencí.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet pracovní postupy s více agenty pomocí bezkódového rozhraní.
• Definovat role, vyzva a cíle agentů pomocí AutoGen Studio.
• Vizuálně zobrazit a spravovat tok zpráv mezi agenty.
• Zahrnovat řešení chyb a optimalizaci kontextu do logiky agenta.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Výcvik na místě v živém laboratorním prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení, kontaktujte nás pro dohodu.

Amazon Bedrock AgentCore je framework připravený pro podniky, který poskytuje infrastrukturu pro vytváření, nasazování a škálování AI agentů s integrovanou podporou paměti, pozorovatelnosti a zabezpečeného správy identity.

Tento instruktor-em vedený živý výcvik (online nebo na klientově místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé inženýry a architekty, kteří chtějí navrhovat, zabezpečovat a ovládat agentní AI systémy pomocí AWS Bedrock AgentCore.

Koncem tohoto výcviku budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a komponenty AgentCore.
• Nasazovat a spravovat AI agenty pomocí Runtimeu a Gateway.
• Implementovat trvalou paměť a stavychá zprostředkování interakcí.
• Aplikovat identity, pozorovatelnost a kontroly dodržování předpisů.
• Návrh systémů s více agenty pro pracovní postupy škálovatelného podniku.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Seskupení praktických labových cvičení s AgentCore na AWS.
• Výcviky se skenourováním a sledováním nasazení a monitorování scénářů.

Možnosti vlastního přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o individualizovaný výcvik tohoto kurzu se prosím obrátěte na nás pro uspořádání.

AgentCore provides built-in identity, observability, and compliance features that enable organizations to deploy AI agents responsibly in enterprise environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level practitioners who wish to design and operate secure, auditable, and compliant AI agent systems using Amazon Bedrock AgentCore.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement enterprise identity and permissioning models for agents.
• Enable observability through structured logging, metrics, and tracing.
• Apply compliance controls to align with regulatory frameworks.
• Audit agent activity and maintain secure session-level controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with AWS security and monitoring tools.
• Case studies in regulated enterprise environments.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Vytváření systémů s více agenty pro LLM pomocí AutoGen je praktický kurz zaměřený na vývoj víceklientských systémů pomocí rámce AutoGen od firmy Microsoft pro velké jazykové modely (LLM).

Tento instruktorův kurz (ve webové stránce nebo na místě) je určen středně pokročilým odborníkům v oblasti umělé inteligence a automatizace, kteří chtějí navrhnout, implementovat a koordinovat víceklientské systémy pomocí AutoGen s Python a LLM.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh architektury více agentů pomocí rámce AutoGen.
• Konfigurace rolí, schopností a koordinovacích chování agentů.
• Použití volání funkcí a správy paměti pro interakci agentů.
• Vytvoření a testování pracovních postupů LLM agentů založených na Python pro skutečné případy použití.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Soustavné implementace v prostředí live-lab.

O možnostech individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro dohodu.

Tento 1-denní workshop určený pro vývojáře, datové vědce a nadšence umělé inteligence pomůže porozumět a využít sílu agentních AI systémů pomocí AutoGen v0.4. 

Prostřednictvím směsi praktických cvičení a demonstrací získáte znalosti, jak stavět, spravovat a nasazovat multi-agentní aplikace podporované Large Language Models (LLMs). 

Do konce kurzu získáte pevnou základnu v vrstvené architektuře AutoGen, ovládnete asynchronní komunikaci mezi agenty a prozkoumáte skutečné případové studie a nejlepší praktiky pro vývoj škálujících se inteligentních aplikací na základě LLM.

Amazon Bedrock AgentCore provides the infrastructure to design, orchestrate, and manage multi-agent systems, enabling collaboration, specialization, and advanced automation patterns across multiple AI-driven entities.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level practitioners who wish to design, deploy, and optimize next-generation multi-agent systems using AgentCore’s orchestration and governance features.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles and architectures of multi-agent systems.
• Design orchestration strategies for agent collaboration.
• Implement communication and negotiation protocols between agents.
• Deploy scalable, enterprise-ready multi-agent solutions using AgentCore.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with AgentCore orchestration features.
• Case studies of enterprise multi-agent applications.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Tento instruktážní živý kurz (na místě nebo online) je zaměřen na začínající profesionály, kteří chtějí naučit se používat Read AI pro zaznamenání shrnutí setkání, extrahování klíčových poznatků a generování akčních bodů s minimalizací ruční práce.

Koncepčně tento kurz umožní účastníkům:

• Nastavit a nakonfigurovat Read AI pro setkání na hlavních platformách.
• Automaticky generovat shrnutí setkání a identifikovat akční body.
• Interpretovat analytické údaje o zapojení a náladě poskytované Read AI.
• Efektivně sdílet, upravovat a organizovat shrnutí pro spolupráci týmu.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí zjednodušit spolupráci vzdálených týmů pomocí AI-povodlích pracovních postupů a analýzy Read AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout kompletní pracovní postupy pro setkání vzdálených týmů pomocí Read AI.
• Automatizovat následné kroky a dokumentaci, aby snížili náklady na konferenční zasedání.
• Využít AI shrnutí pro jak synchronní, tak asynchronní spolupráci.
• Sledovat angažmán a odpovědnost týmu prostřednictvím Read AI analýz.