Návrh Školení

Úvod do AI v finančních službách

  • Přehled aplikací AI v bankovnictví a financích
  • Použití při detekci podvodů, řízení rizik a finanční automatizaci
  • Etické a regulační aspekty

Strojové učení pro detekci podvodů

  • Běžné vzory a anomálie při podvodech
  • Supervizované vs. nesupervizované učení pro detekci podvodů
  • Vytváření klasifikačních modelů pro identifikaci podvodů

Hodnocení rizik v reálném čase s AI

  • Využití AI při hodnocení kreditních rizik
  • Prediktivní modelování pro finanční prognózy
  • AI podporované rozhodování v řízení rizik

Vytváření systémů financového monitoringu založených na AI

  • Automatizace monitoringu transakcí a upozornění
  • Použití NLP pro analýzu finančních dokumentů
  • Integrace AI agentů do existujících financových systémů

Nasazování AI modelů v finančních institucích

  • Cloudové vs. místní nasazení
  • Zajištění bezpečnosti a souladu s regulacemi v AI podporovaných financích
  • Mškltání AI modelů pro velké objemy transakcí

Optimalizace AI modelů pro přesnost a efektivitu

  • Zlepšování přesnosti a recallu v detekci podvodů
  • Zpracování nerovnocenných datových souborů a falešně pozitivních výsledků
  • Spojité učení a přetření modelů

Budoucí trendy v AI pro finanční služby

  • AI podporované personalizované zážitky u bankovnictví
  • Integrace blockchain a AI pro prevenci podvodů
  • Pokročilosti v explainable AI pro finanční rozhodování

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s analýzou finančních dat
  • Základní znalost konceptů strojového učení
  • Odborné znalosti v oblasti řízení rizik a detekce podvodů

Účastníci kurzu

  • Finanční analytici
  • Týmy řízení rizik
  • Specialisti na prevenci podvodů
  • AI inženýři
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie