AI Agents pro financní služby a detekci podvádění Počítačový Kurz

AutoGen je otevřený zdrojový rámec od Microsoft, který slouží k vytváření aplikací s více agenty, které používají LLMs, nástroje, paměť a uživatelskou interakci.

Tato instruktážní školení (online nebo na místě) je určeno pokročilým vývojářům a architektům, kteří chtějí navrhnout a nasadit hluboce individualizované agenty pomocí AutoGen’s Python-založených API, schopností volání funkcí a modulárních nástrojových řetězců.

Do konce tohoto školení budou účastníci moci:

• Vytvářet individualizované agenty s logikou specifickou pro roli a směrováním nástrojů.
• Sestavovat dynamické pracovní postupy pomocí pokročilého volání funkcí a přepínání kontextu.
• Implementovat moduly paměti a rámce plánování v týmech agentů.
• Zvládat stav chyb vícekterých agentů a adaptativní mechanismy opakování.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás k uspořádání.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé profesionály, kteří chtějí integrovat Read AI s platformami jako Slack, CRM systémy a Notion, aby automatizovali pracovní postupy a zlepšili efektivitu týmů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Připojit Read AI k Slack, Salesforce, Notion a podobným nástrojům.
• Automatizovat doručení shrnutí setkání a akčních bodů napříč platformami.
• Synchronizovat data Read AI s CRM systémy a task boardy.
• Řešit problémy s integrací a optimalizovat konfigurace podle potřeb týmu.

AgentCore poskytuje trvalost paměti, bezpečný interpret kódu a nástroj pro prohlížeče, které umožňují AI agentům poskytovat interaktivní, dynamické a kontextuálně citlivé zážitky.

Tato instruktor-funkční živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé a pokročilé technické praxi, které chtějí navrhnout a nasadit AI agenty schopné dlouhodobé uchovávání kontextu, dynamických výpočtů a přímé interakce s webovými uživatelskými rozhraními.

Do konce tohoto školení budou účastníci moci:

• Implementovat AgentCore paměť pro stavové, kontextuálně citlivé pracovní postupy.
• Využít bezpečný interpret kódu pro dynamická výpočty a transformace.
• Zintegrovat nástroj pro prohlížeče pro reálné časové získání dat a interakce s uživatelským rozhraním.
• Návrh interaktivních agentů pro analytické, podpory zákazníka a vědecké případu použití.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Rukojemné laboratorní cvičení s AgentCore pamětí a nástroji.
• Případové studie v analýtice, automatizaci a podpory zákazníka scénáře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

AgentCore Runtime & Gateway je služba AWS, která umožňuje balení, nasazování a zabezpečené vystavování AI agentů s jednoduchými integracemi do externích systémů.

Toto instruktorem védané živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým inženýrským týmům, kteří chtějí přejít od prototypů agentů do produkce díky ovládání AgentCore Runtime pro nasazení a Gateway pro zabezpečenou komunikaci a integraci API.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit prostředí AgentCore Runtime a balit agenty pro nasazení.
• Vystavit agenty přes Gateway s ověřenými a rychostně omezenými koncovými body.
• Integrovat externí nástroje a API do pracovních postupů agentů pomocí stabilních kontraktů.
• Nastavit monitorování, protokolování a sledování používání pro produkční provoz.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Použití praktických laboratoří s nasazeními Runtime a integracemi Gateway.
• Cvičení zaměřené na spolehlivost, zabezpečení a vypuštění.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení kontaktujte prosím nás pro uspořádání.

AutoGen pro automatizaci AI v podnikání je praktický kurz zaměřený na implementaci škálovatelných a inteligentních systémů agentů, které umožňují automatizovat komplexní podnikové operace pomocí frameworku AutoGen.

Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určené středně pokročilým až pokročilým odborníkům v oblasti AI, kteří chtějí nasazovat architektury více agentů přes podnikové platformy a procesy pomocí frameworku AutoGen.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhovat a automatizovat podnikové pracovní postupy pomocí AutoGen a agentů LLM.
• Integrovat AutoGen s LangChain pro pokročilou orchestraci a zpracování kontextu.
• Vytvářet RAG potoky a připojovat podniková data pro automatizaci s kontextem.
• Propojují agenty s podnikovými platformami jako jsou Slack, Jira a SharePoint.
• Škálovat a monitorovat nasazení AutoGen v produkčních prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se prosím obraťte, abychom to mohli upravit podle vašich potřeb.

AgentCore zjednodušuje proces vytváření, úprav a monitorování plně spravovaných AI agentů poskytováním sjednocené sady služeb optimalizovaných pro nasazení ve velkém měřítku.

Tato instruktážní školení (živě online nebo na místě) je zaměřeno na začínající a středně pokročilé odborníky, kteří chtějí získat praxi vytváření produkčních AI agentů pomocí AgentCore.

Koncem tohoto školení budou účastníci moci:

• Pochopit základní schopnosti AgentCore pro vývoj AI agentů.
• Nakreslit a nakonfigurovat jednoduché AI agenty pomocí spravovaných služeb.
• Integrovat pracovní postupy pro zlepšení funkčnosti agenta.
• Nasadit a monitorovat AI agenty v produkčních prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Ruční laboratoře s AgentCore službami.
• Vedené cvičení od konceptu agenta až po nasazení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás k uspořádání.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen začínajícím profesionálům, kteří chtějí prozkoumat základy CrewAI a vybudovat jednoduché víceagentní systémy.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a principům návrhu CrewAI.
• Definovat role, úkoly a průběhy v týmu agentů.
• Vytvářet kolaborativní pracovní postupy pomocí rámce CrewAI.
• Vytvořit, otestovat a spustit základní scénáře víceagentních systémů.

AutoGen Studio je vizuální prostředí pro vytváření a správu pracovních postupů založených na LLM bez nutnosti kódování.

Tato instruktážní přímá školení (online nebo místně) je určeno začínajícím a středně pokročilým odborníkům v oblasti podnikání a inovací, kteří chtějí pomocí AutoGen Studio vizuálně navrhnout, testovat a optimalizovat interakce agentů pro interní automatizaci nebo rozvoj produktů zajištěných umělou inteligencí.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet pracovní postupy s více agenty pomocí bezkódového rozhraní.
• Definovat role, vyzva a cíle agentů pomocí AutoGen Studio.
• Vizuálně zobrazit a spravovat tok zpráv mezi agenty.
• Zahrnovat řešení chyb a optimalizaci kontextu do logiky agenta.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Výcvik na místě v živém laboratorním prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení, kontaktujte nás pro dohodu.

Amazon Bedrock AgentCore je podnikově připravený rámec pro vytváření, nasazování a škálování AI agentů s integrovanou podporou paměti, pozorovatelnosti a bezpečné správy identit.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým až pokročilým inženýrům a architektům, kteří chtějí navrhovat, zabezpečovat a provozovat agenty AI pomocí AWS Bedrock AgentCore.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a komponentám AgentCore.
• Nasazovat a spravovat AI agenty pomocí Runtime a Gateway.
• Implementovat trvalou paměť a stavové interakce.
• Aplikovat kontroly identity, pozorovatelnosti a souladu s normativními požadavky.
• Navrhovat systémy více agentů pro podnikové pracovní postupy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratorní relace s AWS a AgentCore.
• Praktické cvičení s scénáři nasazení a monitorování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k uspořádání.

AgentCore poskytuje integrované funkce identity, pozorovatelnosti a souladu, které umožňují organizacím zodpovědný nasazení AI agentů v podnikových prostředích.

Tato instruktážní tréninková akce (online nebo na místě) je určena pokročilým odborníkům, kteří chtějí navrhnout a provozovat bezpečné, auditovatelné a souladné systémy AI agentů pomocí Amazon Bedrock AgentCore.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Implementovat podnikové modely identity a povolení pro agenty.
• Zapnout pozorovatelnost prostřednictvím strukturovaného logování, metrik a stopování.
• Aplikovat ovládací mechanismy souladu tak, aby odpovídaly regulativním rámčům.
• Auditovat aktivitu agenta a udržovat bezpečné kontroly na úrovni relace.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Konkrétní laboratoře s nástroji AWS pro bezpečnost a monitorování.
• Případové studie v regulovaných podnikových prostředích.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný trénink tohoto kurzu nás kontaktujte pro domluvu.

Vytváření systémů s více agenty pro LLM pomocí AutoGen je praktický kurz zaměřený na vývoj víceklientských systémů pomocí rámce AutoGen od firmy Microsoft pro velké jazykové modely (LLM).

Tento instruktorův kurz (ve webové stránce nebo na místě) je určen středně pokročilým odborníkům v oblasti umělé inteligence a automatizace, kteří chtějí navrhnout, implementovat a koordinovat víceklientské systémy pomocí AutoGen s Python a LLM.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh architektury více agentů pomocí rámce AutoGen.
• Konfigurace rolí, schopností a koordinovacích chování agentů.
• Použití volání funkcí a správy paměti pro interakci agentů.
• Vytvoření a testování pracovních postupů LLM agentů založených na Python pro skutečné případy použití.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Soustavné implementace v prostředí live-lab.

O možnostech individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro dohodu.

Tento 1-denní workshop určený pro vývojáře, datové vědce a nadšence umělé inteligence pomůže porozumět a využít sílu agentních AI systémů pomocí AutoGen v0.4. 

Prostřednictvím směsi praktických cvičení a demonstrací získáte znalosti, jak stavět, spravovat a nasazovat multi-agentní aplikace podporované Large Language Models (LLMs). 

Do konce kurzu získáte pevnou základnu v vrstvené architektuře AutoGen, ovládnete asynchronní komunikaci mezi agenty a prozkoumáte skutečné případové studie a nejlepší praktiky pro vývoj škálujících se inteligentních aplikací na základě LLM.

Amazon Bedrock AgentCore poskytuje infrastrukturu pro návrh, koordinaci a správu víceklientských systémů, což umožňuje spolupráci, specializaci a pokročilé vzory automatizace mezi více entitami řízenými umělou inteligencí.

Tato instruktážní školení (online nebo na místě) je určeno pokročilým odborníkům, kteří chtějí navrhnout, nasadit a optimalizovat systémy s více klienty další generace pomocí funkcí koordinace a správy AgentCore.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a architektury víceklientských systémů.
• Nakreslit strategie koordinace pro spolupráci agentů.
• Implementovat komunikační a vyjednávací protokoly mezi agenty.
• Nasadit škálovatelné, podnikově připravené řešení s více klienty pomocí AgentCore.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Seminářové cvičení s funkcemi koordinace AgentCore.
• Případové studie podnikových aplikací s více klienty.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro dohodu.

Tento instruktážní živý kurz (na místě nebo online) je zaměřen na začínající profesionály, kteří chtějí naučit se používat Read AI pro zaznamenání shrnutí setkání, extrahování klíčových poznatků a generování akčních bodů s minimalizací ruční práce.

Koncepčně tento kurz umožní účastníkům:

• Nastavit a nakonfigurovat Read AI pro setkání na hlavních platformách.
• Automaticky generovat shrnutí setkání a identifikovat akční body.
• Interpretovat analytické údaje o zapojení a náladě poskytované Read AI.
• Efektivně sdílet, upravovat a organizovat shrnutí pro spolupráci týmu.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí zjednodušit spolupráci vzdálených týmů pomocí AI-povodlích pracovních postupů a analýzy Read AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout kompletní pracovní postupy pro setkání vzdálených týmů pomocí Read AI.
• Automatizovat následné kroky a dokumentaci, aby snížili náklady na konferenční zasedání.
• Využít AI shrnutí pro jak synchronní, tak asynchronní spolupráci.
• Sledovat angažmán a odpovědnost týmu prostřednictvím Read AI analýz.