Designing Autonomous Agents for Real-World Applications Počítačový Kurz

AutoGen is an open-source framework from Microsoft for building multi-agent applications that use LLMs, tools, memory, and user interaction.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level developers and architects who wish to design and deploy deeply customized agents using AutoGen’s Python-based APIs, function-calling capabilities, and modular toolchains.

By the end of this training, participants will be able to:

• Develop custom agents with role-specific logic and tool routing.
• Build dynamic workflows using advanced function calling and context switching.
• Implement memory modules and planning frameworks within agent teams.
• Handle multi-agent error states and adaptive retry mechanisms.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé profesionály, kteří chtějí integrovat Read AI s platformami jako Slack, CRM systémy a Notion, aby automatizovali pracovní postupy a zlepšili efektivitu týmu.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Připojit Read AI k Slack, Salesforce, Notion a podobným nástrojům.
• Automatizovat doručování shrnutí setkání a akčních bodů na různých platformách.
• Synchronizovat data z Read AI s CRM systémy a tabulkami úkolů.
• Nahrazovat problémy s integrací a optimalizovat konfigurace podle potřeb týmu.

AutoGen pro podnikovou AI automatizaci je praxe zaměřená na implementaci škálovatelných a inteligentních agentů systémů pro automatizaci komplexních firemních operací pomocí frameworku AutoGen.

Tato instruktážní živá tréninková část (online nebo na místě) je určena středně pokročilým a pokročilým profesionálům v oblasti AI, kteří chtějí nasadit multi-agentní architektury napříč podnikovými platformami a procesy pomocí frameworku AutoGen.

Na konci tohoto tréninku budou účastníci moci:

• Návrh a automatizace firemních pracovních postupů pomocí AutoGen a agentů LLM.
• Integrace AutoGen s LangChain pro pokročilé orchestrace a zpracování kontextu.
• Vytváření RAG potrubí a propojení firemních dat pro kontextovou automatizaci.
• Propojení agentů s podnikovými platformami jako jsou Slack, Jira a SharePoint.
• Škálování a monitorování nasazení AutoGen v produkčních prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Výcvik na živém labu.

Možnosti vlastního kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný trénink tohoto kurzu nás kontaktujte prosím o domluvu.

Tento instruktorův kurz v reálném čase na místě nebo online (online nebo na klientově místě) je určen pro středně pokročilé odborníky z oblasti podnikání a umělé inteligence, kteří chtějí vytvářet inteligentní, odvětvově specifické firemní agenty pomocí CrewAI.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu CrewAI a její význam pro firemní případové scénáře.
• Vytvářet firemně orientované agenty pomocí rolí, nástrojů a paměti.
• Stavět týmy agentů, které spolupracují na provádění firemních pracovních postupů.
• Používat CrewAI v praktických scénářích jako jsou finance, marketing a zákaznická podpora.

Tento vedený instruktorem živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen začínajícím profesionálům, kteří chtějí prozkoumat základy CrewAI a vybudovat jednoduché víceklientské systémy.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a návrhové principy CrewAI.
• Definovat role, úkoly a průběhy v týmu agentů.
• Vytvářet spolupracovné pracovní postupy pomocí rámce CrewAI.
• Vybudovat, otestovat a spustit základní víceklientské scénáře.

This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

Tento instruktážní živý školení na místě nebo online (v závislosti na České republice) je určen pro středně pokročilé profesionály, kteří chtějí automatizovat obchodní a technické pracovní postupy pomocí CrewAI prostřednictvím skutečných případů použití a integrací nástrojů.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a základní principy CrewAI.
• Návrh pracovních postupů s více spolupracujícími agenty.
• Integrace CrewAI s API, nástroji a externími systémy.
• Implementace a orchestrace skutečných případů automatizace.

Tento instruktorův kurz v reálném čase (online nebo na místě) je určen pro pokročilé odborníky, kteří chtějí navrhnout a implementovat vlastní víceklientské systémy s komplexními pracovními postupy, událostními spouštěči a integracemi nástrojů pomocí CrewAI.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Návrh a vytvoření vlastních uměle inteligentních agentů s specializovanými rolemi a nástroji.
• Implementace komplexních víceklientských pracovních postupů řízených událostmi.
• Integrace externích API a datových potrubí do systému CrewAI.
• Optimalizace koordinace, zpracování chyb a efektivity provádění víceklientských systémů.

AutoGen Studio is a visual environment for creating and managing LLM-based multi-agent workflows without requiring code.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level business and innovation professionals who wish to use AutoGen Studio to visually design, test, and refine agent interactions for internal automation or AI-enhanced product development.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create multi-agent workflows using a no-code interface.
• Define agent roles, prompts, and goals using AutoGen Studio.
• Visualize and manage message flows between agents.
• Incorporate error handling and context refinement into agent logic.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni profesionálů, kteří chtějí porozumět možnostem, případům použití a potenciálním aplikacím Grok AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte, co je Grok AI a jak se liší od ostatních chatbotů.
• Prozkoumejte klíčové vlastnosti a funkce Grok AI.
• Efektivně komunikujte s Grok AI pro osobní a obchodní použití.
• Pákový efekt Grok AI pro produktivitu, kreativitu a řešení problémů.
• Uvědomte si etické aspekty a omezení AI chatbotů.

Vytváření systémů s více agenty pro LLM pomocí AutoGen je praktický kurz zaměřený na vývoj víceklientských systémů pomocí rámce AutoGen od firmy Microsoft pro velké jazykové modely (LLM).

Tento instruktorův kurz (ve webové stránce nebo na místě) je určen středně pokročilým odborníkům v oblasti umělé inteligence a automatizace, kteří chtějí navrhnout, implementovat a koordinovat víceklientské systémy pomocí AutoGen s Python a LLM.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh architektury více agentů pomocí rámce AutoGen.
• Konfigurace rolí, schopností a koordinovacích chování agentů.
• Použití volání funkcí a správy paměti pro interakci agentů.
• Vytvoření a testování pracovních postupů LLM agentů založených na Python pro skutečné případy použití.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Soustavné implementace v prostředí live-lab.

O možnostech individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro dohodu.

Tento jednodenní workshop, určený pro vývojáře, datové vědce a nadšence do umělé inteligence, vám pomůže pochopit a využít sílu agentních systémů AI pomocí AutoGen v0.4. 

Prostřednictvím kombinace praktických cvičení a demonstrací se naučíte vytvářet, spravovat a nasazovat multi-agentní aplikace poháněné Large Language Models (LLMs). 

Na konci kurzu získáte solidní základy v layered architektuře AutoGen, zvládnete asynchronní komunikaci mezi agenty a prozkoumáte reálné případy použití a osvědčené postupy pro vývoj škálovatelných a inteligentních aplikací řízených LLM.

Tento instruktážní živý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající profesionály, kteří chtějí naučit se používat Read AI ke kapacitaci shrnutí setkání, extrahování klíčových bodů a generování akčních položek s minimálním ručním zásahem.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat Read AI pro setkání na hlavních platformách.
• Automaticky generovat shrnutí setkání a identifikovat akční položky.
• Tolkovat analýzy zapojení a nálady poskytované Read AI.
• Effektivně sdílet, upravovat a organizovat shrnutí pro spolupráci týmu.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé profesionály, kteří chtějí zjednodušit spolupráci vzdálených týmů pomocí pracovních postupů podporovaných umělou inteligencí a Read AI analýzami.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Návrh kompletních pracovních postupů pro setkání vzdálených týmů pomocí Read AI.
• Automatizace následných kroků a dokumentace, aby se snížil náklad na setkání.
• Využití shrnutí umělou inteligencí generovaných pro jak synchronní, tak asynchronní spolupráci.
• Sledování angažmangu a zodpovědnosti týmu prostřednictvím Read AI přehledů.

Tento instruktorův kurz v reálném čase v České republice (online nebo na místě) je určen pro pokročilé odborníky, kteří chtějí v podnikových prostředích sestavovat bezpečné a souladné pracovní postupy pomocí CrewAI.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Návrh bezpečných a kontrolovatelných pracovních postupů s využitím více agentů.
• Implementace strategií ochrany dat v autonomních systémech.
• Integrace protokolování, správy a souladových mechanismů.
• Nasazení a monitorování bezpečných systémů založených na CrewAI v produkčních prostředích.