Návrh autonomních agentů pro praktické aplikace Počítačový Kurz
Autonomní agenti představují výkonný nástroj k řešení složitých a dynamických problémů v reálném světě. Tento kurz se zaměřuje na návrh a implementaci umělých inteligencí, které mohou plnit například funkce doporučovacích systémů, automatizace procesů či monitorování životního prostředí.
Toto školení vedené instruktorem probíhá online nebo na místě a je určeno pro profesionály středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí prohloubit znalosti v oblasti návrhu a vývoje autonomních agentů pro konkrétní praktické využití.
Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:
- Pochopit základní principy fungování autonomních agentů.
- Seznámit se s jejich praktickým využitím v reálném světě.
- Navrhnout, trénovat a implementovat agenty pomocí metod učení z posilování.
- Integovat agenty do stávajících systémů pro účely automatizace a podporu rozhodování.
- Vypořádat se s etickými aspekty a výzvami při nasazení autonomních agentů.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Četné cvičení a praktické úkoly.
- Praktická implementace v prostředí reálného laboratorního testování.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si nechat kurz upravit na míru, kontaktujte nás a domluvíme podrobnosti.
Návrh Školení
Úvod do světa autonomních agentů
- Co jsou vlastně autonomní agenti?
- Hlavní vlastnosti a funkce
- Příklady využití v různých odvětvích
Základní koncepty návrhu agentů
- Architektury a typy agentů
- Chápání prostředí, ve kterém agent působí
- Víceagentní systémy a jejich vzájemná interakce
Vytváření umělých inteligencí pomocí učení z posilování
- Přehled metod učení z posilování (RL)
- Návrh systémů odměňování pro agenty<\/li>
- Trénování agentů za pomoci nástroje OpenAI Gym
Vývoj praktických aplikací
- Návrh doporučovacích systémů s využitím autonomních agentů
- Implementace agentů určených k automatizaci procesů
- Použití agentů pro monitorování a zkoumání životního prostředí
Integrace agentů do stávajících systémů
- Komunikace s externími API rozhraními
- Začlenění agentů do cloudových architektur
- Zajištění kompatibility s již používanými nástroji
Řešení výzev a etické aspekty
- Jak se vypořádat s neočekávaným chováním agentů
- Zajištění spravedlnosti a inkluzivity v činnosti agentů<\/li>
- Dodržování právních a etických norem při nasazení autonomních systémů
Rozvoj pokročilých schopností agentů
- Využití technik zpracování přirozeného jazyka
- Možnosti spolupráce více autonomních agentů současně
- Zlepšení rozhodovacích schopností pomocí umělé inteligence
Budoucí trendy v oblasti autonomních agentů
- Nové technologie v návrhu a vývoji agentů
- Rozšiřující se využití v různých odvětvích
- Příležitosti a výzvy spojené s rozvojem autonomních systémů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost konceptů strojového učení
- Ovládání programovacího jazyka Python
- Zkušenosti s návrhem a implementací algoritmů
Cílová skupina
- Vývojáři umělé inteligence
- Datoví vědci
- Softwaroví inženýři
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Návrh autonomních agentů pro praktické aplikace Počítačový Kurz - Rezervace
Návrh autonomních agentů pro praktické aplikace Počítačový Kurz - Dotaz
Návrh autonomních agentů pro praktické aplikace - Dotaz ohledně konzultace
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Vývoj agentů s využitím Gemini 3 a Google Antigravity
21 HodinyGoogle Antigravity je vývojové prostředí určené k tvorbě autonomních agentů, kteří díky multimodálním schopnostem Gemini 3 dokážou plánovat, uvažovat, psát kód a jednat.
Tento kurz s přímým vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určen pokročilým technickým odborníkům, kteří si přejí navrhovat, vyvíjet a nasazovat autonomní agenty pomocí Gemini 3 a prostředí Antigravity.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Vytvářet autonomní pracovní postupy, které využívají Gemini 3 k uvažování, plánování a provedení akcí.
- Vyvíjet agenty v prostředí Antigravity, kteří dokážou analyzovat úkoly, psát kód a komunikovat s různými nástroji.
- Integrovat agenty ovládané Gemini 3 do firemních systémů a API rozhraní.
- Optimalizovat chování agentů, jejich bezpečnost a spolehlivost v komplexních prostředích.
Formát kurzu
- Odborné ukázky doplněné interaktivní diskuzí.
- Praktické procvičování tvorby autonomních agentů.
- Realizace konkrétních projektů s využitím nástrojů Antigravity, Gemini 3 a cloudových technologií.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud vašemu týmu vyhovují specifické vlastnosti agentů nebo potřebuje speciální integrace, kontaktujte nás a přizpůsobíme program na míru.
Pokročilá antigravitace: Zpětné vazby, učení a dlouhodobá paměť agentů
14 HodinyGoogle Antigravity představuje pokročený framework určený k experimentování s agenty, kteří fungují po dlouhou dobu, a s vznikajícím interaktivním chováním těchto agentů.
Tento školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno profesionálům na pokročilé úrovni, kteří si přejí navrhovat, analyzovat a optimalizovat agenty schopné uchovávat si vzpomínky, zlepšovat se díky zpětným vazbám a vyvíjet se během dlouhého období své činnosti.
Po absolvování tohoto kurzu účastníci získají dovednosti potřebné k:
- Návrhu struktur dlouhodobé paměti pro udržení kontinuity chování agentů.
- Implementaci účinných zpětných vazeb, jež ovlivňují chování agentů.
- Vyhodnocování průběhu učení a změn ve struktuře modelů.
- Začlenění mechanismů paměti do složitých ekosystémů více agentů.
Forma kurzu
- Diskuze vedené odborníkem doprovázené technickými demonstracemi.
- Praktické procvičování prostřednictvím strukturovaných designových úkolů.
- Aplikace konceptů v simulovaném prostředí pro agenty.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud vaše organizace vyžaduje speciálně upravený obsah nebo konkrétní příklady, kontaktujte nás za účelem individuálního přizpůsobení tohoto školení.
Pokročilé integrace s Mastrou: API, nástroje, firemní data a externí systémy
21 HodinyMastra je framework umožňující hlubokou integraci mezi AI agenty, rozhraními API, firemními aplikacemi a vnějšími datovými systémy.
Tento kurz s instruktorem probíhá formou živého školení (online nebo na místě) určeného pro inženýry středně pokročilé úrovně, kteří chtějí vytvořit spolehlivé, bezpečné a škálovatelné integrace mezi agenty Mastra a širším firemním ekosystémem.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Implementovat integrace řízené rozhraním API mezi agenty Mastra a externími službami.
- Propojit firemní datové systémy a nástroje s automatizovanými pracovními postupy agentů.
- Používat osvědčené postupy při zabezpečené výměně dat a autentizaci.
- Navrhovat integrační vrstvy, které jsou škálovatelné, snadno udržovatelné a připravené k nasazení do produkce.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická práce na implementaci integrací a cvičení s API.
- Realizace konkrétních projektů v živém laboratorním prostředí na základě skutečných firemních scénářů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Na vyžádání lze vypracovat speciální scénáře s API, mapování firemních systémů nebo workshopy zaměřené na integraci dat.
Interaktivní AI agenti: AgentCore – paměť, interpret kódu a nástroj pro prohlížeč v praxi
14 HodinyAgentCore nabízí trvalou paměť, bezpečný interpret kódu a nástroj pro prohlížeč, díky nimž mohou AI agenti poskytovat interaktivní, dynamické a kontextově citlivé řešení.
Toto živé školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno technicky zdatným účastníkům středně pokročilé až pokročilé úrovně, kteří si přejí navrhovat a nasazovat AI agenty schopné udržovat dlouhodobý kontext, provádět výpočty v reálném čase a přímo interagovat s webovými rozhraními.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Použít paměť AgentCore k vytváření kontextově orientovaných pracovních postupů.
- Využít bezpečný interpret kódu k provádění dynamických výpočtů a transformací dat.
- Integovat nástroj pro prohlížeč za účelem získávání dat v reálném čase a interakce s uživatelským rozhraním.
- Navrhovat interaktivní agenty pro analýzu dat, podporu zákazníků a další výzkumné účely.
Forma školení
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická cvičení s využitím paměti AgentCore a jeho nástrojů.
- Případové studie z oblasti analýzy dat, automatizace a podpory zákazníků.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete školení na míru, kontaktujte nás za účelem domluvy.
Zrychlení nasazování AI agentů pomocí AgentCore Runtime a Gateway
14 HodinyAgentCore Runtime a Gateway představují kombinaci služeb AWS určených k balení, nasazování a bezpečnému zpřístupňování AI agentů spolu s jednoduchou integrací do externích systémů.
Tento kurz pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určen pro vývojářské týmy na středně pokročilé úrovni, které si přejí přechod od prototypů agentů do produkčního prostředí. Kurz se zaměřuje na zvládnutí AgentCore Runtime pro nasazování a Gateway pro bezpečné propojení a integraci API.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nastavit prostředí AgentCore Runtime a připravit agenty k nasazení.
- Zpřístupnit agenty prostřednictvím Gateway pomocí autentizovaných a na počet žádostí omezených koncových bodů.
- Integrovat externí nástroje a API do pracovních postupů agentů s využitím stabilních rozhraní.
- Nastavit sledování, logování a monitorování využití pro provoz v produkčním prostředí.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická cvičení zaměřená na nasazování do Runtime a integraci s Gateway.
- Úkoly zaměřené na spolehlivost, bezpečnost a postupy při zavádění změn do produkce.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat kurz upravený na míru vašim potřebám, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.
Antigravity pro vývojáře: Vytváření aplikací založených na autonomních agentech
21 HodinyAntigravity je vývojová platforma určená k tvorbě aplikací řízených umělou inteligencí, které využívají autonomní agenty.
Tento školení pod vedením instruktora (online či prezenčně) je určeno pro vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří chtějí v prostředí Antigravity vytvářet reálné aplikace s využitím autonomních AI agentů.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Vytvářet aplikace, které využívají autonomní a vzájemně koordinované AI agenty.
- Používat IDE Antigravity, editor, terminál i prohlížeč k kompletnímu vývoji aplikací.
- Spravovat víceagentní pracovní postupy pomocí nástroje Agent Manager.
- Integrovat schopnosti agentů do softwarových systémů určených k produkci.
Forma kurzu
- Kombinace přednášek s podrobnými ukázkami praktického využití.
- Rozsáhlé praktické cvičení a instruované úlohy.
- Reálná implementace projektů přímo v živém prostředí Antigravity.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li obsah kurzu uzpůsobit vašemu vývojovému prostředí, kontaktujte nás a domluvíme se na jeho individualizaci.
První kroky s Antigravity: Úvod do vývojových prostředí založených na agenty
14 HodinyGoogle Antigravity je vývojové prostředí zaměřené především na agenty, které pomáhá optimalizovat softwarové vývojové procesy díky chytré automatizaci.
Tento školení vedené lektorem (online nebo prezenčně) je určeno začínajícím uživatelům, kteří se chtějí seznámit se základy Antigravity a pochopit, jak vývojová prostředí řízená agenty mohou zvýšit produktivitu.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nainstalovat a nakonfigurovat Google Antigravity.
- Orientovat se v editoru i správci projektů a pochopit jejich funkce.
- Efektivně spolupracovat s agenty na automatizaci jednoduchých vývojových úkolů.
- Využívat Antigravity k vytváření, upravování a správě projektových souborů.
Forma kurzu
- Výklad lektora doplněný o praktické ukázky v reálném čase.
- Cvičení pod vedením instruktora zaměřená na aktivní práci s agenty.
- Praktické experimentování s hlavními funkcemi Antigravity v řízeném laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- V případě zájmu o upravenou verzi tohoto školení nás prosím kontaktujte, abychom mohli vypracovat individuální program.
Antigravity – automatizace webu a úloh v prohlížeči
21 HodinyGoogle Antigravity je platforma určená k vytváření agentů, kteří mohou interagovat s webovými aplikacemi, prostředím prohlížeče i různými typy pracovních postupů.
Toto živé školení vedené lektorem (online či prezenčně) je určeno profesionálům na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí pomocí Google Antigravity automatizovat a testovat pracovní postupy v prohlížeči.
Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:
- Vytvářet agenty, kteří interagují s webovými aplikacemi v prostředí prohlížeče.
- Automatizovat kompletní pracovní postupy napříč různými kontexty prohlížeče.
- Ověřovat a řešit problémy v chování agentů v prostředích s uživatelským rozhraním.
- Implementovat strategie automatizace napříč různými povrchy pomocí Antigravity.
Forma kurzu
- Instruktáž podpořená praktickými ukázkami.
- Praktické cvičení a scénářově orientované úlohy.
- Implementace pracovních postupů agentů v interaktivním laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- V případě potřeby vlastního školení nás kontaktujte, abychom kurz přizpůsobili vašim cílům.
Vytváření plně spravovaných AI agentů pomocí AgentCore: od konceptu po produkční nasazení
14 HodinyAgentCore usnadňuje vytváření, zdokonalování a monitorování plně spravovaných AI agentů díky jednotné sadě služeb určených k škálovatelnému nasazení.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky i pokročilé praktiky, kteří si chtějí osvojit praktické dovednosti při tvorbě AI agentů připravených pro produkční prostředí s využitím AgentCore.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit základní funkce AgentCore pro vývoj AI agentů.
- Navrhnout a konfigurovat jednoduché AI agenty využívající spravované služby.
- Integrovat pracovní postupy ke zlepšení funkčnosti agentů.
- Nasazovat a monitorovat AI agenty v produkčním prostředí.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktické cvičení s využitím služeb AgentCore.
- Průvodcovaná cvičení od návrhu konceptu agenta až po jeho nasazení.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete požádat o individuálně upravené školení, kontaktujte nás a domluvíme se na podrobnostech.
Vývoj AI agentů s použitím Mastra
14 HodinyTento školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro softwarové vývojáře středně pokročilé úrovně a inženýrské týmy, kteří si přejí vytvářet škálovatelné a sledovatelné AI systémy pomocí Mastra.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Porozumět architektuře Mastra a způsobu, jakým se integruje s LLM a externími API.
- Navrhovat a implementovat AI agenty a pracovní postupy pomocí TypeScriptu.
- Využívat nástroje Mastra určené k sledování a správě paměti k monitorování a vylepšování výkonu agentů.
- Nasazovat do produkce AI aplikace, které plně využívají možností frameworku Mastra.
Ladění, hodnocení a zajištění kvality agentů s využitím Mastra
21 HodinyMastra je framework, který poskytuje ucelenou sadu nástrojů určených k hodnocení, ladění a kontrole spolehlivosti AI agentů pracujících v komplexních pracovních postupech.
Tento kurz s přímým vedením instruktora (online nebo na místě) je určen pro praktiky se středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí důkladně testovat chování agentů, zvyšovat jejich spolehlivost a zavádět měřitelné procesy hodnocení.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Používat techniky ladění k identifikaci a nápravě problémů v chování agentů.
- Hodnotit agenty pomocí strukturovaných metrik, referenčních testů a kvalitativních skóre.
- Zavádět nástroje a pracovní postupy určené k sledování spolehlivosti agentů, jejich odchylek a výskytu halucinací.
- Navrhovat strategie zajištění kvality, které zaručují konzistentní a předvídatelné chování agentů.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická cvičení v oblasti ladění a hodnocení.
- Analýza chování agentů v reálném čase s využitím nástrojů na monitorování a sledování.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Na vyžádání lze připravit specifické scénáře testování spolehlivosti a metody zajištění kvality vhodné pro dané odvětví.
Mastra Ops a vývoj produkce: Nasazování a škálování AI agentů
21 HodinyMastra je operační framework určený k usnadnění nasazování, škálování a správy životního cyklu AI agentů v produkčním prostředí.
Toto školení vedené instruktorem (online či na místě) je určeno technicky pokročilým profesionálům, kteří potřebují spolehlivě a efektivně nasadit AI agenty do produkčních systémů.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nasadit AI agenty založené na frameworku Mastra do kontrolovaných produkčních prostředí.
- Škálovat agenty jak horizontálně, tak vertikálně s využitím nativních funkcí platformy.
- Vytvořit systémy pro monitorování a sledování chování a výkonu agentů.
- Optimalizovat konfigurace provozního prostředí tak, aby se snížila latence, náklady i rizika.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktická cvičení zaměřená na reálné scénáře nasazování.
- Praktická realizace v živém laboratorním prostředí s použitím kontejnerizovaných a orchestrovaných systémů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Na vyžádání je možné upravit obsah, praktická cvičení nebo zaměření na konkrétní obory.
Automatizace pracovních postupů a orchestrace více agentů v rámci Mastra
21 HodinyMastra je framework, který umožňuje sofistikovanou automatizaci pracovních postupů a jejich koordinaci mezi více AI agenty fungujícími v distribuovaných systémech.
Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro praktiky na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí navrhovat, orchestrát a spravovat víceagentní pracovní postupy ve velkém měřítku.
Po absolvování tohoto kurzu účastníci získají dovednosti k:
- Návrhu složitých pracovních postupů s využitím možností orchestrace poskytovaných Mastra.
- Koordinaci více agentů vykonávajících paralelní nebo vzájemně závislé úlohy. /li>
- Implementaci nástrojů pro monitorování a ladění průběhu pracovních postupů. /li>
- Optimalizaci logiky orchestrace s cílem zvýšit spolehlivost, propustnost a efektivitu automatizace. /li>
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse. /li>
- Praktická cvičení zaměřená na návrh a automatizaci pracovních postupů. /li>
- Reálná implementace v kontejnerizovaném laboratorním prostředí. /li>
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Na vyžádání lze zajistit speciálně upravené scénáře automatizace, integrace do podnikových systémů či konkrétní vzory pracovních postupů. /li>
Správa pracovních toků agentů v platformě Google Antigravity: Orchestrace, plánování a artefakty
14 HodinyPlatforma Google Antigravity je vývojová platforma zaměřená na agenty, která slouží k orchestraci, sledování a koordinaci pracovních toků řízených umělou inteligencí při programování a automatizaci.
Tento školení vedené instruktorem probíhá online nebo na místě a je určeno pro profesionály středně pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhovat, spravovat a optimalizovat pracovní toky více agentů v rámci Google Antigravity.
Po absolvování kurzu získají účastníci následující dovednosti:
- Nastavení odpovědností agentů a orchestračních procesů prostřednictvím rozhraní Manager.
- Vytváření a interpretace artefaktů generovaných v rámci platformy Antigravity, jako jsou seznamy úkolů, plány, protokoly a záznamy prohlížeče.
- Zavedení ověřovacích strategií, které zajistí průhlednost a možnost auditu jednotlivých akcí agentů.
- Optimalizace spolupráce více agentů při řešení složitých vývojových a provozních úkolů.
Formát kurzu
- Průvodcovské prezentace a praktická ukázky.
- Cvičení založená na konkrétních situacích, která simulují reálné výzvy v pracovních tocích.
- Praktické experimentování přímo v živém prostředí platformy Antigravity.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- V případě zájmu o kurz na míru nás kontaktujte, abychom probrali možnosti jeho přizpůsobení.
Testování a ověřování kódu vytvořeného agenty: Zajištění kvality v rámci Antigravity
14 HodinyAntigravity je framework, který poskytuje pokročilé pracovní postupy pro vývoj řízený agenty.
Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé a pokročilé profesionály, kteří chtějí ověřovat, validovat a zabezpečit výstupy vytvořené umělými agenty pracujícími v prostředí Antigravity.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Posuzovat přesnost a bezpečnost kódu vytvořeného agenty.
- Používat strukturované metody k ověřování úkolů plněných agenty.
- Analýza záznamů prohlížeče a efektivní sledování činnosti agentů.
- Aplikovat principy zajištění kvality a bezpečnosti za účelem zaručení spolehlivosti pracovních postupů řízených agenty.
Formát kurzu
- Technická vysvětlení a diskuze pod vedením instruktora.
- Praktická cvičení zaměřená na ověřování reálných pracovních postupů řízených agenty.
- Testování a validace v kontrolovaném laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Na vyžádání lze upravit scénáře, pracovní postupy i příklady testování.