Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do světa autonomních agentů

  • Co jsou vlastně autonomní agenti?
  • Hlavní vlastnosti a funkce
  • Příklady využití v různých odvětvích

Základní koncepty návrhu agentů

  • Architektury a typy agentů
  • Chápání prostředí, ve kterém agent působí
  • Víceagentní systémy a jejich vzájemná interakce

Vytváření umělých inteligencí pomocí učení z posilování

  • Přehled metod učení z posilování (RL)
  • Návrh systémů odměňování pro agenty<\/li>
  • Trénování agentů za pomoci nástroje OpenAI Gym

Vývoj praktických aplikací

  • Návrh doporučovacích systémů s využitím autonomních agentů
  • Implementace agentů určených k automatizaci procesů
  • Použití agentů pro monitorování a zkoumání životního prostředí

Integrace agentů do stávajících systémů

  • Komunikace s externími API rozhraními
  • Začlenění agentů do cloudových architektur
  • Zajištění kompatibility s již používanými nástroji

Řešení výzev a etické aspekty

  • Jak se vypořádat s neočekávaným chováním agentů
  • Zajištění spravedlnosti a inkluzivity v činnosti agentů<\/li>
  • Dodržování právních a etických norem při nasazení autonomních systémů

Rozvoj pokročilých schopností agentů

  • Využití technik zpracování přirozeného jazyka
  • Možnosti spolupráce více autonomních agentů současně
  • Zlepšení rozhodovacích schopností pomocí umělé inteligence

Budoucí trendy v oblasti autonomních agentů

  • Nové technologie v návrhu a vývoji agentů
  • Rozšiřující se využití v různých odvětvích
  • Příležitosti a výzvy spojené s rozvojem autonomních systémů

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost konceptů strojového učení
  • Ovládání programovacího jazyka Python
  • Zkušenosti s návrhem a implementací algoritmů

Cílová skupina

  • Vývojáři umělé inteligence
  • Datoví vědci
  • Softwaroví inženýři
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie