Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Doba trvání 21 hodiny
Návrh Školení
Úvod do světa autonomních agentů
- Co jsou vlastně autonomní agenti?
- Hlavní vlastnosti a funkce
- Příklady využití v různých odvětvích
Základní koncepty návrhu agentů
- Architektury a typy agentů
- Chápání prostředí, ve kterém agent působí
- Víceagentní systémy a jejich vzájemná interakce
Vytváření umělých inteligencí pomocí učení z posilování
- Přehled metod učení z posilování (RL)
- Návrh systémů odměňování pro agenty<\/li>
- Trénování agentů za pomoci nástroje OpenAI Gym
Vývoj praktických aplikací
- Návrh doporučovacích systémů s využitím autonomních agentů
- Implementace agentů určených k automatizaci procesů
- Použití agentů pro monitorování a zkoumání životního prostředí
Integrace agentů do stávajících systémů
- Komunikace s externími API rozhraními
- Začlenění agentů do cloudových architektur
- Zajištění kompatibility s již používanými nástroji
Řešení výzev a etické aspekty
- Jak se vypořádat s neočekávaným chováním agentů
- Zajištění spravedlnosti a inkluzivity v činnosti agentů<\/li>
- Dodržování právních a etických norem při nasazení autonomních systémů
Rozvoj pokročilých schopností agentů
- Využití technik zpracování přirozeného jazyka
- Možnosti spolupráce více autonomních agentů současně
- Zlepšení rozhodovacích schopností pomocí umělé inteligence
Budoucí trendy v oblasti autonomních agentů
- Nové technologie v návrhu a vývoji agentů
- Rozšiřující se využití v různých odvětvích
- Příležitosti a výzvy spojené s rozvojem autonomních systémů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost konceptů strojového učení
- Ovládání programovacího jazyka Python
- Zkušenosti s návrhem a implementací algoritmů
Cílová skupina
- Vývojáři umělé inteligence
- Datoví vědci
- Softwaroví inženýři
