Návrh autonomních agentů pro skutečné aplikace Počítačový Kurz
Autonomní agenti jsou výkonnými nástroji pro řešení složitých dynamických problémů v aplikacích v reálném světě. Tento kurz se zaměřuje na navrhování a implementaci agentů umělé inteligence k provádění úkolů, jako jsou systémy doporučení, automatizace procesů a snímání prostředí.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří se chtějí hlouběji ponořit do návrhu a vývoje autonomních agentů pro praktické aplikace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní koncepty autonomních agentů.
- Prozkoumejte reálné aplikace autonomních agentů AI.
- Navrhněte, trénujte a implementujte agenty pomocí posilovacího učení.
- Integrujte agenty do stávajících systémů pro automatizaci a rozhodování.
- Zaměřte se na etické úvahy a výzvy při nasazování autonomních agentů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Návrh Školení
Úvod do autonomních agentů
- Co jsou autonomní agenti?
- Klíčové vlastnosti a funkce
- Aplikace napříč průmyslovými odvětvími
Základní koncepty agentního designu
- Architektury a typy agentů
- Porozumění prostředí agentů
- Multiagentní systémy a interakce
Budování AI agentů pomocí Reinforcement Learning
- Přehled posilovacího učení (RL)
- Navrhování systémů odměn pro agenty
- Školení agentů pomocí OpenAI Gym
Vývoj praktických aplikací
- Vytváření systémů doporučení s autonomními agenty
- Implementace agentů pro automatizaci procesů
- Použití prostředků pro monitorování a snímání prostředí
Integrace agentů do stávajících systémů
- Komunikace s externími API
- Vkládání agentů do cloudových architektur
- Zajištění kompatibility se stávajícími nástroji
Řešení výzev a etických úvah
- Řešení neočekávaného chování agentů
- Zajištění férovosti a inkluzivity
- Dodržování právních a etických norem
Zkoumání pokročilých schopností agenta
- Začlenění zpracování přirozeného jazyka
- Využití spolupráce mezi více agenty
- Zlepšení rozhodování pomocí AI
Budoucí trendy v autonomních agentech
- Nové technologie v designu agentů
- Rozšíření aplikací v různých průmyslových odvětvích
- Příležitosti a výzvy v autonomních systémech
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní porozumění konceptům strojového učení
- Znalost programování Python
- Zkušenosti s návrhem a implementací algoritmů
Publikum
- Vývojáři AI
- Datoví vědci
- Softwaroví inženýři
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Návrh autonomních agentů pro skutečné aplikace Počítačový Kurz - Rezervace
Návrh autonomních agentů pro skutečné aplikace Počítačový Kurz - Dotaz
Návrh autonomních agentů pro skutečné aplikace - Dotaz ohledně konzultace
Dotaz ohledně konzultace
Reference (1)
Trainer reaguje na otázky na místě.
Adrian
Kurz - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Přeloženo strojem
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Pokročilé integrace Mastra: API, nástroje, podniková data a externí systémy
21 hodinyMastra je framework, který podporuje hlubokou integraci mezi AI agenty, API, podnikovými aplikacemi a externími datovými systémy.
Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určená středně pokročilým inženýrům, kteří chtějí vybudovat spolehlivé, bezpečné a škálovatelné integrace mezi agenty Mastra a širším podnikovým ekosystémem.
Po dokončení tohoto školení budou účastníci připraveni:
- Implementovat API-poháněné integrace mezi agenty Mastra a externími službami.
- Připojit podnikové datové systémy a nástroje k automatizovaným pracovním postupům agentů.
- Používat nejlepší praktiky pro bezpečnou výměnu dat a ověřování totožnosti.
- Návrh integračních vrstev, které jsou škálovatelné, udržitelné a připravené do produkce.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Praktické cvičení v integračním inženýrství a API.
- Implementace živé laboratoře pomocí reálných podnikových scénářů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Na žádost jsou k dispozici vlastní scénáře API, mapování podnikových systémů nebo workshopy pro integraci dat.
Interaktivní AI Agenti: AgentCore Paměť, Kódový Interpret a Nástroj Prohlížeče v Akci
14 hodinyAgentCore poskytuje trvalost paměti, bezpečný interpret kódu a nástroj pro prohlížeče, které umožňují AI agentům poskytovat interaktivní, dynamické a kontextuálně citlivé zážitky.
Tato instruktor-funkční živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé a pokročilé technické praxi, které chtějí navrhnout a nasadit AI agenty schopné dlouhodobé uchovávání kontextu, dynamických výpočtů a přímé interakce s webovými uživatelskými rozhraními.
Do konce tohoto školení budou účastníci moci:
- Implementovat AgentCore paměť pro stavové, kontextuálně citlivé pracovní postupy.
- Využít bezpečný interpret kódu pro dynamická výpočty a transformace.
- Zintegrovat nástroj pro prohlížeče pro reálné časové získání dat a interakce s uživatelským rozhraním.
- Návrh interaktivních agentů pro analytické, podpory zákazníka a vědecké případu použití.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Rukojemné laboratorní cvičení s AgentCore pamětí a nástroji.
- Případové studie v analýtice, automatizaci a podpory zákazníka scénáře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.
Akcelerace nasazení AI agentů s AgentCore Runtime & Gateway
14 hodinyAgentCore Runtime & Gateway je služba AWS, která umožňuje balení, nasazování a zabezpečené vystavování AI agentů s jednoduchými integracemi do externích systémů.
Toto instruktorem védané živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým inženýrským týmům, kteří chtějí přejít od prototypů agentů do produkce díky ovládání AgentCore Runtime pro nasazení a Gateway pro zabezpečenou komunikaci a integraci API.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit prostředí AgentCore Runtime a balit agenty pro nasazení.
- Vystavit agenty přes Gateway s ověřenými a rychostně omezenými koncovými body.
- Integrovat externí nástroje a API do pracovních postupů agentů pomocí stabilních kontraktů.
- Nastavit monitorování, protokolování a sledování používání pro produkční provoz.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Použití praktických laboratoří s nasazeními Runtime a integracemi Gateway.
- Cvičení zaměřené na spolehlivost, zabezpečení a vypuštění.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení kontaktujte prosím nás pro uspořádání.
AutoGen pro podnikovou AI automatizaci
21 hodinyAutoGen pro podnikovou AI automatizaci je praktický kurz zaměřený na implementaci škálovatelných, inteligentních agentových systémů k automatizaci komplexních podnikových procesů pomocí frameworku AutoGen.
Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určené středně pokročilým až pokročilým AI profesionálům, kteří chtějí nasadit multi-agentní architektury v podnikových platformách a procesech pomocí frameworku AutoGen.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Návrh a automatizace podnikových pracovních postupů pomocí AutoGen a LLM agentů.
- Integrace AutoGenu s LangChain pro pokročilou orchestraci a zpracování kontextu.
- Vytváření RAG pipeline a připojení podnikových dat pro kontextuální automatizaci.
- Připojení agentů k podnikovým platformám jako je Slack, Jira a SharePoint.
- Škálování a monitorování nasazení AutoGen v produkčních prostředích.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Množství cvičení a praktické praxe.
- Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu nás prosím kontaktujte k uspořádání.
Vytvoření úplně spravovaných AI agentů pomocí AgentCore: Od konceptu k produkčnímu provozu
14 hodinyAgentCore zjednodušuje proces vytváření, úprav a monitorování plně spravovaných AI agentů poskytováním sjednocené sady služeb optimalizovaných pro nasazení ve velkém měřítku.
Tato instruktážní školení (živě online nebo na místě) je zaměřeno na začínající a středně pokročilé odborníky, kteří chtějí získat praxi vytváření produkčních AI agentů pomocí AgentCore.
Koncem tohoto školení budou účastníci moci:
- Pochopit základní schopnosti AgentCore pro vývoj AI agentů.
- Nakreslit a nakonfigurovat jednoduché AI agenty pomocí spravovaných služeb.
- Integrovat pracovní postupy pro zlepšení funkčnosti agenta.
- Nasadit a monitorovat AI agenty v produkčních prostředích.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Ruční laboratoře s AgentCore službami.
- Vedené cvičení od konceptu agenta až po nasazení.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás k uspořádání.
Navrhování víceagentních pracovních postupů pomocí AutoGen Studio
14 hodinyAutoGen Studio je vizuální prostředí pro vytváření a správu pracovních postupů založených na LLM bez nutnosti kódování.
Tato instruktážní přímá školení (online nebo místně) je určeno začínajícím a středně pokročilým odborníkům v oblasti podnikání a inovací, kteří chtějí pomocí AutoGen Studio vizuálně navrhnout, testovat a optimalizovat interakce agentů pro interní automatizaci nebo rozvoj produktů zajištěných umělou inteligencí.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vytvářet pracovní postupy s více agenty pomocí bezkódového rozhraní.
- Definovat role, vyzva a cíle agentů pomocí AutoGen Studio.
- Vizuálně zobrazit a spravovat tok zpráv mezi agenty.
- Zahrnovat řešení chyb a optimalizaci kontextu do logiky agenta.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Množství cvičení a praxe.
- Výcvik na místě v živém laboratorním prostředí.
Možnosti personalizace kurzu
- Pro požadavek na individualizované školení, kontaktujte nás pro dohodu.
Podniková agenciální AI s Amazon Bedrock AgentCore
14 hodinyAmazon Bedrock AgentCore je podnikově připravený rámec pro vytváření, nasazování a škálování AI agentů s integrovanou podporou paměti, pozorovatelnosti a bezpečné správy identit.
Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým až pokročilým inženýrům a architektům, kteří chtějí navrhovat, zabezpečovat a provozovat agenty AI pomocí AWS Bedrock AgentCore.
Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:
- Porozumět architektuře a komponentám AgentCore.
- Nasazovat a spravovat AI agenty pomocí Runtime a Gateway.
- Implementovat trvalou paměť a stavové interakce.
- Aplikovat kontroly identity, pozorovatelnosti a souladu s normativními požadavky.
- Navrhovat systémy více agentů pro podnikové pracovní postupy.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Praktické laboratorní relace s AWS a AgentCore.
- Praktické cvičení s scénáři nasazení a monitorování.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud chcete požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k uspořádání.
Ochrana AI Agentů: Identita, Přehlednost a Shoda s Požadavky pomocí AgentCore
14 hodinyAgentCore poskytuje integrované funkce identity, pozorovatelnosti a souladu, které umožňují organizacím zodpovědný nasazení AI agentů v podnikových prostředích.
Tato instruktážní tréninková akce (online nebo na místě) je určena pokročilým odborníkům, kteří chtějí navrhnout a provozovat bezpečné, auditovatelné a souladné systémy AI agentů pomocí Amazon Bedrock AgentCore.
Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:
- Implementovat podnikové modely identity a povolení pro agenty.
- Zapnout pozorovatelnost prostřednictvím strukturovaného logování, metrik a stopování.
- Aplikovat ovládací mechanismy souladu tak, aby odpovídaly regulativním rámčům.
- Auditovat aktivitu agenta a udržovat bezpečné kontroly na úrovni relace.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Konkrétní laboratoře s nástroji AWS pro bezpečnost a monitorování.
- Případové studie v regulovaných podnikových prostředích.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na individualizovaný trénink tohoto kurzu nás kontaktujte pro domluvu.
Vytváření systémů agentů LLM s AutoGen
21 hodinyVytváření systémů s více agenty pro LLM pomocí AutoGen je praktický kurz zaměřený na vývoj víceklientských systémů pomocí rámce AutoGen od firmy Microsoft pro velké jazykové modely (LLM).
Tento instruktorův kurz (ve webové stránce nebo na místě) je určen středně pokročilým odborníkům v oblasti umělé inteligence a automatizace, kteří chtějí navrhnout, implementovat a koordinovat víceklientské systémy pomocí AutoGen s Python a LLM.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Návrh architektury více agentů pomocí rámce AutoGen.
- Konfigurace rolí, schopností a koordinovacích chování agentů.
- Použití volání funkcí a správy paměti pro interakci agentů.
- Vytvoření a testování pracovních postupů LLM agentů založených na Python pro skutečné případy použití.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Soustavné implementace v prostředí live-lab.
O možnostech individualizace kurzu
- Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro dohodu.
Vývoj AI agentů s Mastrou
14 hodinyTato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé software developers a inženýrské týmy, kteří chtějí s Mastrou vybírat škálovatelné a sledovatelné AI systémy.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Porozumět architektuře Mastry a tomu, jak se integruje s LLMs a externími API.
- Návrhovat a implementovat AI agenty a pracovní postupy pomocí TypeScriptu.
- Používat nástroje Mastry pro sledování a zlepšení výkonu agentů.
- Nasazovat produkčně připravené AI aplikace s využitím funkcí frameworku Mastra.
Mastra Debugging, Evaluace a Zajištění Kvality pro AI Agenenty
21 hodinyMastra je rámec, který poskytuje strukturované nástroje pro hodnocení, ladění a zajišťování spolehlivosti AI agentů působících v komplexních pracovních postupech.
Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro odborníky střední úrovně, kteří se chtějí pečlivě testovat chování agentů, zlepšit spolehlivost a implementovat měřitelné procesy hodnocení.
Na konci tohoto školení budou účastníci sebevědomě:
- Aplikovat techniky ladění pro identifikaci a opravu problémů s chováním agentů.
- Hodnotit agenty pomocí strukturovaných metrik, referenčních hodnot a skóre kvality.
- Implementovat nástroje a pracovní postupy, které sledují spolehlivost, odchylky a halucinace.
- Návrh strategií QA, které zajišťují konzistentní a předvídatelné výkon agentů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Praktické cvičení ladění a hodnocení.
- Analyza živých laboratorních prostředí chování agentů pomocí nástrojů pro sledování.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Můžete požádat o přizpůsobené scénáře testování spolehlivosti a odvětví specifické metody QA.
Mastra Ops & Production Engineering: Nasazování a škálování AI agentů
21 hodinyMastra je operační rámec navržený k optimalizaci nasazení, škálování a řízení životního cyklu AI agentů v produkčních prostředích.
Tuto vedenou instruktorem, živou školení (online nebo na místě) je určeno pro technické odborníky středně až pokročilé úrovně, kteří potřebují spolehlivě a efektivně operačizovat AI agenty v různých produkčních systémech.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci vybaveni schopnostmi:
- Nasadit AI agenty založené na Mastru do řízených, produkčně vysoké kvality prostředí.
- Škálovat agenty horizontálně a vertikálně pomocí nativních primitiv platformy.
- Implementovat observabilní potoky pro sledování chování a výkonu agentů.
- Optimalizovat konfigurace běhu pro snížení latence, nákladů a operačních rizik.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktické cvičení zaměřené na skutečné nasazení scénáře.
- Implementace živé laboratoře pomocí kontejnerizovaných a orchestrovaných prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Přizpůsobení témat, praktických laboratoří nebo odvětvově specifických scénářů je možné po žádosti.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 hodinyMastra je rámec, který umožňuje sofistikovanou automatizaci a koordinaci pracovních postupů napříč více AI agenty působícími v distribuovaných systémech.
Toto instruktorem védané školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé praktiky, kteří chtějí navrhovat, orchestrovat a provozovat víceagenta tvořené pracovní postupy ve větším měřítku.
Díky dokončení tohoto školení získají účastníci dovednosti k:
- Navrhování komplexních pracovních postupů pomocí orchestrace Mastra.
- Koordinaci více agentů provádějících paralelní nebo závislé úkoly.
- Implementaci nástrojů pro monitorování a ladění vykonávání pracovních postupů.
- Optimalizaci orchestrace v logice pro spolehlivost, průběžný provoz a efektivitu automatizace.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktické cvičení v návrhu a automatizaci pracovních postupů.
- Praktické implementace v kontejnerizovaném prostředí live-lab.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Přizpůsobené scénáře automatizace, podnikové integrace nebo vzory pracovních postupů mohou být poskytnuty na žádost.
Agentic AI Unleashed: Creating LLM Applications with AutoGen
7 hodinyTento 1-denní workshop, navržený pro vývojáře, data scientisty a entuziasty umělé inteligence, vám pomůže pochopit a využít sílu systémů agentic AI pomocí AutoGen v0.4.
Pomocí kombinace praktických cvičení a ukázek se naučíte, jak sestavovat, spravovat a nasazovat vícejáglé aplikace podporované velkými jazykovými modely (LLMs).
Do konce kurzu získáte pevnou základní znalost vrstvené architektury AutoGen, ovládnete asynchronní komunikaci mezi agenty a prozkoumáte reálné případy použití a osvědčené postupy vývoje škálovatelných a inteligentních aplikací poháněných LLM.
Systémy Nového Generace s Více Agenty pomocí Amazon Bedrock AgentCore
14 hodinyAmazon Bedrock AgentCore poskytuje infrastrukturu pro návrh, koordinaci a správu víceklientských systémů, což umožňuje spolupráci, specializaci a pokročilé vzory automatizace mezi více entitami řízenými umělou inteligencí.
Tato instruktážní školení (online nebo na místě) je určeno pokročilým odborníkům, kteří chtějí navrhnout, nasadit a optimalizovat systémy s více klienty další generace pomocí funkcí koordinace a správy AgentCore.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit principy a architektury víceklientských systémů.
- Nakreslit strategie koordinace pro spolupráci agentů.
- Implementovat komunikační a vyjednávací protokoly mezi agenty.
- Nasadit škálovatelné, podnikově připravené řešení s více klienty pomocí AgentCore.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Seminářové cvičení s funkcemi koordinace AgentCore.
- Případové studie podnikových aplikací s více klienty.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro dohodu.