LLMs a Agenti v DevOps Pracovních Postupech Training Course

AutoGen je otevřený zdrojový rámec od Microsoft, který slouží k vytváření aplikací s více agenty, které používají LLMs, nástroje, paměť a uživatelskou interakci.

Tato instruktážní školení (online nebo na místě) je určeno pokročilým vývojářům a architektům, kteří chtějí navrhnout a nasadit hluboce individualizované agenty pomocí AutoGen’s Python-založených API, schopností volání funkcí a modulárních nástrojových řetězců.

Do konce tohoto školení budou účastníci moci:

• Vytvářet individualizované agenty s logikou specifickou pro roli a směrováním nástrojů.
• Sestavovat dynamické pracovní postupy pomocí pokročilého volání funkcí a přepínání kontextu.
• Implementovat moduly paměti a rámce plánování v týmech agentů.
• Zvládat stav chyb vícekterých agentů a adaptativní mechanismy opakování.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás k uspořádání.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé profesionály, kteří chtějí integrovat Read AI s platformami jako Slack, CRM systémy a Notion, aby automatizovali pracovní postupy a zlepšili efektivitu týmů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Připojit Read AI k Slack, Salesforce, Notion a podobným nástrojům.
• Automatizovat doručení shrnutí setkání a akčních bodů napříč platformami.
• Synchronizovat data Read AI s CRM systémy a task boardy.
• Řešit problémy s integrací a optimalizovat konfigurace podle potřeb týmu.

AIOps je rychle se vyvíjející oblast, která odpovídá potřebám moderních a komplexních IT prostředí – zejména těch operujících v cloudu. Kurz Základy AIOps poskytuje úplný přehled o konceptech, technologiích a praktikách spojených s použitím umělé inteligence v IT operacích.

Program pokrývá základní aspekty AIOps, jeho hlavní principy, nástroje a organizační výzvy pro IT týmy přijímající tyto přístupy.

Vzdělávací program se uzavře zkouškou. Úspěšné absolvování poskytuje globálně uznávané certifikace Základy AIOps, platnou tři roky.

Kdo je to určeno?

Tento kurz je navržen pro odborníky a manažeře zapojené do:

IT operací

DevOps a Site Reliability Engineering (SRE)

Cloud architektury

Analýzy dat a Data Science

Vývoje softwaru

IT bezpečnosti

Správy produktů a projektů

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) se stále častěji používá k předvídání incidentů ještě před jejich výskytu a automatizaci analýzy kořenových příčin (RCA), aby minimalizovala dobu neschopnosti a zrychlila řešení problémů.

Tento kurz s instruktorem (online nebo na místě) je zaměřen na pokročilé IT profesionály, kteří chtějí implementovat prediktivní analýzy, automatizovat řešení problémů a navrhovat inteligentní pracovní postupy RCA pomocí nástrojů AIOps a modelů strojového učení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet a trénovat ML modely pro detekci vzorů vedoucích k selháním systému.
• Automatizovat pracovní postupy RCA na základě korelace logů a metrik ze více zdrojů.
• Integrace procesů výstrah a řešení problémů do stávajících platform.
• Nasazení a škálování inteligentních AIOps toků v produkčním prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud byste chtěli požádat o individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás prosím pro domluvu.

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) je praxe, která aplikuje strojové učení a analýzy k automatizaci a zlepšení IT operací, zejména v oblastech monitorování, detekce incidentů a reakcí.

Tento trénink vedený instruktorem (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé IT operativní odborníky, kteří chtějí implementovat techniky AIOps pro korelaci metrik a záznamů, snížení rušivosti upozornění a zlepšení viditelnosti prostřednictvím inteligentní automatizace.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a architekturu platform AIOps.
• Korelovat data v záznamech, metrikách a stopách k identifikaci kořenových příčin.
• Snížit unavenost od upozornění prostřednictvím inteligentního filtru a potlačení rušivosti.
• Použít otevřené zdrojové nebo komerční nástroje pro automatické monitorování a reakci na incidenty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný trénink tohoto kurzu se obraťte na nás.

Pipeline AIOps, postavená pouze z otevřených zdrojových nástrojů, umožňuje týmům navrhnout efektivní a flexibilní řešení pro sledovatelnost, detekci anomálií a inteligentní varování v produkčních prostředích.

Tato instruktorské vedená živá školení (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry, kteří chtějí vybudovat a nasadit celoobrázkovou AIOps pipeline pomocí nástrojů jako jsou Prometheus, ELK, Grafana a vlastní ML modely.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh architektury AIOps pouze z komponent s otevřenými zdroji.
• Shromažďovat a normalizovat data ze záznamů, metrik a tras.
• Použít ML modely k detekci anomálií a predikci incidentů.
• Automatizovat varování a remediaci pomocí otevřených nástrojů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvte si to.

AutoGen pro podnikovou AI automatizaci je praxe zaměřená na implementaci škálovatelných a inteligentních agentů systémů pro automatizaci komplexních firemních operací pomocí frameworku AutoGen.

Tato instruktážní živá tréninková část (online nebo na místě) je určena středně pokročilým a pokročilým profesionálům v oblasti AI, kteří chtějí nasadit multi-agentní architektury napříč podnikovými platformami a procesy pomocí frameworku AutoGen.

Na konci tohoto tréninku budou účastníci moci:

• Návrh a automatizace firemních pracovních postupů pomocí AutoGen a agentů LLM.
• Integrace AutoGen s LangChain pro pokročilé orchestrace a zpracování kontextu.
• Vytváření RAG potrubí a propojení firemních dat pro kontextovou automatizaci.
• Propojení agentů s podnikovými platformami jako jsou Slack, Jira a SharePoint.
• Škálování a monitorování nasazení AutoGen v produkčních prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Výcvik na živém labu.

Možnosti vlastního kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný trénink tohoto kurzu nás kontaktujte prosím o domluvu.

Tento vedený instruktorem živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen začínajícím profesionálům, kteří chtějí prozkoumat základy CrewAI a vybudovat jednoduché víceklientské systémy.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a návrhové principy CrewAI.
• Definovat role, úkoly a průběhy v týmu agentů.
• Vytvářet spolupracovné pracovní postupy pomocí rámce CrewAI.
• Vybudovat, otestovat a spustit základní víceklientské scénáře.

AutoGen Studio je vizuální prostředí pro vytváření a správu pracovních postupů založených na LLM bez nutnosti kódování.

Tato instruktážní přímá školení (online nebo místně) je určeno začínajícím a středně pokročilým odborníkům v oblasti podnikání a inovací, kteří chtějí pomocí AutoGen Studio vizuálně navrhnout, testovat a optimalizovat interakce agentů pro interní automatizaci nebo rozvoj produktů zajištěných umělou inteligencí.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet pracovní postupy s více agenty pomocí bezkódového rozhraní.
• Definovat role, vyzva a cíle agentů pomocí AutoGen Studio.
• Vizuálně zobrazit a spravovat tok zpráv mezi agenty.
• Zahrnovat řešení chyb a optimalizaci kontextu do logiky agenta.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Výcvik na místě v živém laboratorním prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení, kontaktujte nás pro dohodu.

Podnikové AIOps platformy jako Splunk, Moogsoft a Dynatrace poskytují silné schopnosti pro detekci anomálií, korelace upozornění a automatizaci odpovědí v rozsáhlých IT prostředích.

Toto školení s instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé podnikové IT tímy, které chtějí integrovat nástroje AIOps do existujících řetězců pozorovatelnosti a operativních pracovních postupů.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci moci:

• Nastavit a integrovat Splunk, Moogsoft a Dynatrace do jednotné architektury AIOps.
• Korelovat metriky, záznamy a události v distribuovaných systémech pomocí AI-vedené analýzy.
• Automatizovat detekci incidentů, prioritaci a odpověď s využitím integrovaných a vlastních pracovních postupů.
• Optimalizovat výkon, snížit MTTR a zlepšit operativní efektivitu na podnikové škále.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

Prometheus a Grafana jsou široce přijaté nástroje pro pozorovatelnost v moderní infrastruktuře, zatímco strojové učení tyto nástroje doplňuje prediktivními a inteligentními insightsy, které automatizují rozhodování o operacích.

Tato vedená cvičení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé profesionály v oblasti pozorovatelnosti, kteří chtějí modernizovat svou monitorovací infrastrukturu integrací AIOps praxí s použitím Prometheus, Grafana a technik strojového učení.

Koncepci tohoto cvičení budou účastníci schopni:

• Nastavit Prometheus a Grafana pro pozorovatelnost napříč systémy a službami.
• Shromažďovat, ukládat a vizualizovat vysokokvalitní časové řady dat.
• Použít modely strojového učení pro detekci anomálií a prognózy.
• Vytvořit inteligentní pravidla alarmů na základě prediktivních insightsů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete dostupnou zvýrazněnou trénink pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na uspořádání.

Vytváření systémů s více agenty pro LLM pomocí AutoGen je praktický kurz zaměřený na vývoj víceklientských systémů pomocí rámce AutoGen od firmy Microsoft pro velké jazykové modely (LLM).

Tento instruktorův kurz (ve webové stránce nebo na místě) je určen středně pokročilým odborníkům v oblasti umělé inteligence a automatizace, kteří chtějí navrhnout, implementovat a koordinovat víceklientské systémy pomocí AutoGen s Python a LLM.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh architektury více agentů pomocí rámce AutoGen.
• Konfigurace rolí, schopností a koordinovacích chování agentů.
• Použití volání funkcí a správy paměti pro interakci agentů.
• Vytvoření a testování pracovních postupů LLM agentů založených na Python pro skutečné případy použití.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Soustavné implementace v prostředí live-lab.

O možnostech individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro dohodu.

Tento 1-denní workshop určený pro vývojáře, datové vědce a nadšence umělé inteligence pomůže porozumět a využít sílu agentních AI systémů pomocí AutoGen v0.4. 

Prostřednictvím směsi praktických cvičení a demonstrací získáte znalosti, jak stavět, spravovat a nasazovat multi-agentní aplikace podporované Large Language Models (LLMs). 

Do konce kurzu získáte pevnou základnu v vrstvené architektuře AutoGen, ovládnete asynchronní komunikaci mezi agenty a prozkoumáte skutečné případové studie a nejlepší praktiky pro vývoj škálujících se inteligentních aplikací na základě LLM.

Tento instruktážní živý kurz (na místě nebo online) je zaměřen na začínající profesionály, kteří chtějí naučit se používat Read AI pro zaznamenání shrnutí setkání, extrahování klíčových poznatků a generování akčních bodů s minimalizací ruční práce.

Koncepčně tento kurz umožní účastníkům:

• Nastavit a nakonfigurovat Read AI pro setkání na hlavních platformách.
• Automaticky generovat shrnutí setkání a identifikovat akční body.
• Interpretovat analytické údaje o zapojení a náladě poskytované Read AI.
• Efektivně sdílet, upravovat a organizovat shrnutí pro spolupráci týmu.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí zjednodušit spolupráci vzdálených týmů pomocí AI-povodlích pracovních postupů a analýzy Read AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout kompletní pracovní postupy pro setkání vzdálených týmů pomocí Read AI.
• Automatizovat následné kroky a dokumentaci, aby snížili náklady na konferenční zasedání.
• Využít AI shrnutí pro jak synchronní, tak asynchronní spolupráci.
• Sledovat angažmán a odpovědnost týmu prostřednictvím Read AI analýz.