LLMs a Agenti v DevOps Pracovních Postupech Počítačový Kurz
LLMs a autonomní agenti jako například AutoGen a CrewAI předefinují způsob, jakým týmy v oblasti DevOps automatizují úlohy jako sledování změn, generování testů a triazy upozornění pomocí simulace lidské spolupráce a rozhodovacích procesů.
Tento instruktor-vedený živý kurz (vzdálený nebo na místech) je určen pro pokročilé inženýry, kteří chtějí navrhnout a implementovat automatizační pracovní postupy v oblasti DevOps podporované velkými jazykovými modelema (LLM) a víceagentními systémy.
Konec kurzu budou účastníci schopni:
- Integrovat LLM-založené agenty do CI/CD pracovních postupů pro inteligentní automatizaci.
- Automatizovat generování testů, analýzu komitů a shrnutí změn pomocí agentů.
- Koordinovat více agentů pro triazu upozornění, generování odpovědí a poskytování DevOps doporučení.
- Vytvářet bezpečné a udržitelné pracovní postupy podporovanémi agenty pomocí open-source rámcek.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na individualizovaný kurz tohoto kurzu, kontaktujte nás pro dohodu.
Návrh Školení
Vstup do LLM a Agentových Ráměců
- Přehled velkých jazykových modelů v automatizaci infrastruktury
- Klíčové koncepty v pracovních postupech s více agenty
- AutoGen, CrewAI a LangChain: případové studie v DevOps
Nastavení LLM Agentů pro Úkoly DevOps
- Instalace AutoGen a konfigurace profilů agentů
- Použití API OpenAI a dalších poskytovatelů LLM
- Nastavení pracovních prostředí a kompatibilních prostředí CI/CD
Automatizace Testovacích a Kvalitních Pracovních Postupů Kódu
- Požadavky na generování jednotkových a integračních testů pomocí LLM
- Používání agentů pro zavedení lintingu, pravidel pro komitování a pokynů pro revizi kódu
- Automatické shrnutí a označování pull requestů
LLM Agenti pro Zpracování Upozornění a Detekci Změn
- Návrh odpovědných agentů na upozornění o selhání kanálů
- Analýza logů a stop využívající jazykové modely
- Předem zjišťování vysokoriskových změn nebo špatné konfigurace
Více-Agentní Koordinace v DevOps
- Role-založené orchestraci agentů (plánovač, prováděč, revizor)
- Sekvence zpravodajských agentů a správa paměti
- Návrh s člověkem v cyklu pro kritické systémy
Zabezpečení, Governance a Viditelnost
- Šíření dat a LLM bezpečnost v infrastruktuře
- Audita činností agentů a omezení rozsahu
- Sledování chování kanálu a zpětné vazby modelu
Skutečné Případy Použití Use Case a Vlastní Scénáře
- Návrh pracovních postupů agentů pro reakce na incidenty
- Synchronizace agentů s GitHub Actions, Slack, nebo Jira
- Nejlepší praktiky pro škálování integrace LLM v DevOps
Závěr a Další Kroky
Požadavky
- Zkušenosti s nástroji a automatickou produkční řetízkou DevOps
- Praktické znalosti Python a pracovních postupů založených na Gitu
- Poznání LLMs nebo expozice k prompt engineeringu
Cílová skupina
- Inovační inženýři a vedoucí platform, které integrují AI
- Vývojáři LLM pracující v DevOps nebo automatizaci
- Profesionálové v oblasti DevOps, kteří zkoumají rámce inteligentních agentů
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
LLMs a Agenti v DevOps Pracovních Postupech Počítačový Kurz - Rezervace
LLMs a Agenti v DevOps Pracovních Postupech Počítačový Kurz - Dotaz
LLMs a Agenti v DevOps Pracovních Postupech - Dotaz ohledně konzultace
Dotaz ohledně konzultace
Reference (1)
Trainer reaguje na otázky na místě.
Adrian
Kurz - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Přeloženo strojem
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Interaktivní AI Agenti: AgentCore Paměť, Kódový Interpret a Nástroj Prohlížeče v Akci
14 hodinyAgentCore poskytuje trvalost paměti, bezpečný interpret kódu a nástroj pro prohlížeče, které umožňují AI agentům poskytovat interaktivní, dynamické a kontextuálně citlivé zážitky.
Tato instruktor-funkční živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé a pokročilé technické praxi, které chtějí navrhnout a nasadit AI agenty schopné dlouhodobé uchovávání kontextu, dynamických výpočtů a přímé interakce s webovými uživatelskými rozhraními.
Do konce tohoto školení budou účastníci moci:
- Implementovat AgentCore paměť pro stavové, kontextuálně citlivé pracovní postupy.
- Využít bezpečný interpret kódu pro dynamická výpočty a transformace.
- Zintegrovat nástroj pro prohlížeče pro reálné časové získání dat a interakce s uživatelským rozhraním.
- Návrh interaktivních agentů pro analytické, podpory zákazníka a vědecké případu použití.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Rukojemné laboratorní cvičení s AgentCore pamětí a nástroji.
- Případové studie v analýtice, automatizaci a podpory zákazníka scénáře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.
Zrychlování nasazování AI agentů pomocí AgentCore Runtime & Gateway
14 hodiny- Zapnout prostředí AgentCore Runtimeu a zabalení agentů pro nasazení.
- Expozice agentů prostřednictvím Gateway s ověřenými, omezovanými koncovými body.
- Integrace vnějších nástrojů a API do pracovních postupů agentů pomocí stabilních záruk.
- Instrumentace povratnosti, protokolování a monitorování využití pro produkční provoz.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Praktické laboratoře s nasazením Runtimeu a integracemi Gateway.
- Aktivní cvičení zaměřené na spolehlivost, zabezpečení a nasazení.
Vybraná možnosti školení
- Pro žádosti o individualizované školení tohoto kurzu se obraťte na nás pro uspořádání.
AIOps Foundation – Accredited Training
14 hodinyAIOps je rychle se vyvíjející oblast, která odpovídá potřebám moderních a komplexních IT prostředí – zejména těch operujících v cloudu. Kurz Základy AIOps poskytuje úplný přehled o konceptech, technologiích a praktikách spojených s použitím umělé inteligence v IT operacích.
Program pokrývá základní aspekty AIOps, jeho hlavní principy, nástroje a organizační výzvy pro IT týmy přijímající tyto přístupy.
Vzdělávací program se uzavře zkouškou. Úspěšné absolvování poskytuje globálně uznávané certifikace Základy AIOps, platnou tři roky.
Kdo je to určeno?
Tento kurz je navržen pro odborníky a manažeře zapojené do:
IT operací
DevOps a Site Reliability Engineering (SRE)
Cloud architektury
Analýzy dat a Data Science
Vývoje softwaru
IT bezpečnosti
Správy produktů a projektů
AIOps v akci: Předvídání incidentů a automatizace analýzy základních příčin
14 hodinyAIOps (Umělá inteligence pro IT operace) se stále častěji používá k předvídání incidentů ještě před jejich výskytu a automatizaci analýzy kořenových příčin (RCA), aby minimalizovala dobu neschopnosti a zrychlila řešení problémů.
Tento kurz s instruktorem (online nebo na místě) je zaměřen na pokročilé IT profesionály, kteří chtějí implementovat prediktivní analýzy, automatizovat řešení problémů a navrhovat inteligentní pracovní postupy RCA pomocí nástrojů AIOps a modelů strojového učení.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Vytvářet a trénovat ML modely pro detekci vzorů vedoucích k selháním systému.
- Automatizovat pracovní postupy RCA na základě korelace logů a metrik ze více zdrojů.
- Integrace procesů výstrah a řešení problémů do stávajících platform.
- Nasazení a škálování inteligentních AIOps toků v produkčním prostředí.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v prostředí live-lab.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud byste chtěli požádat o individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás prosím pro domluvu.
AIOps Základy: Monitoring, Korrelace a Inteligentní Ostrahy
14 hodinyAIOps (Umělá inteligence pro IT operace) je praxe, která aplikuje strojové učení a analýzy k automatizaci a zlepšení IT operací, zejména v oblastech monitorování, detekce incidentů a reakcí.
Tento trénink vedený instruktorem (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé IT operativní odborníky, kteří chtějí implementovat techniky AIOps pro korelaci metrik a záznamů, snížení rušivosti upozornění a zlepšení viditelnosti prostřednictvím inteligentní automatizace.
Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:
- Pochopit principy a architekturu platform AIOps.
- Korelovat data v záznamech, metrikách a stopách k identifikaci kořenových příčin.
- Snížit unavenost od upozornění prostřednictvím inteligentního filtru a potlačení rušivosti.
- Použít otevřené zdrojové nebo komerční nástroje pro automatické monitorování a reakci na incidenty.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na individualizovaný trénink tohoto kurzu se obraťte na nás.
Vytváření AIOps Pipeliny s Otevřenými Zdrojovými Nástroji
14 hodinyPipeline AIOps, postavená pouze z otevřených zdrojových nástrojů, umožňuje týmům navrhnout efektivní a flexibilní řešení pro sledovatelnost, detekci anomálií a inteligentní varování v produkčních prostředích.
Tato instruktorské vedená živá školení (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry, kteří chtějí vybudovat a nasadit celoobrázkovou AIOps pipeline pomocí nástrojů jako jsou Prometheus, ELK, Grafana a vlastní ML modely.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Návrh architektury AIOps pouze z komponent s otevřenými zdroji.
- Shromažďovat a normalizovat data ze záznamů, metrik a tras.
- Použít ML modely k detekci anomálií a predikci incidentů.
- Automatizovat varování a remediaci pomocí otevřených nástrojů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvte si to.
AutoGen pro podnikovou AI automatizaci
21 hodinyAutoGen pro podnikovou AI automatizaci je praxe zaměřená na implementaci škálovatelných a inteligentních agentů systémů pro automatizaci komplexních firemních operací pomocí frameworku AutoGen.
Tato instruktážní živá tréninková část (online nebo na místě) je určena středně pokročilým a pokročilým profesionálům v oblasti AI, kteří chtějí nasadit multi-agentní architektury napříč podnikovými platformami a procesy pomocí frameworku AutoGen.
Na konci tohoto tréninku budou účastníci moci:
- Návrh a automatizace firemních pracovních postupů pomocí AutoGen a agentů LLM.
- Integrace AutoGen s LangChain pro pokročilé orchestrace a zpracování kontextu.
- Vytváření RAG potrubí a propojení firemních dat pro kontextovou automatizaci.
- Propojení agentů s podnikovými platformami jako jsou Slack, Jira a SharePoint.
- Škálování a monitorování nasazení AutoGen v produkčních prostředích.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Výcvik na živém labu.
Možnosti vlastního kurzu
- Pro požadavek na individualizovaný trénink tohoto kurzu nás kontaktujte prosím o domluvu.
Vytvoření úplně spravovaných AI agentů pomocí AgentCore: Od konceptu k produkčnímu provozu
14 hodinyAgentCore zjednodušuje proces vytváření, úprav a monitorování plně spravovaných AI agentů poskytováním sjednocené sady služeb optimalizovaných pro nasazení ve velkém měřítku.
Tato instruktážní školení (živě online nebo na místě) je zaměřeno na začínající a středně pokročilé odborníky, kteří chtějí získat praxi vytváření produkčních AI agentů pomocí AgentCore.
Koncem tohoto školení budou účastníci moci:
- Pochopit základní schopnosti AgentCore pro vývoj AI agentů.
- Nakreslit a nakonfigurovat jednoduché AI agenty pomocí spravovaných služeb.
- Integrovat pracovní postupy pro zlepšení funkčnosti agenta.
- Nasadit a monitorovat AI agenty v produkčních prostředích.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Ruční laboratoře s AgentCore službami.
- Vedené cvičení od konceptu agenta až po nasazení.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás k uspořádání.
Podniková agenciální AI s Amazon Bedrock AgentCore
14 hodinyAmazon Bedrock AgentCore je framework připravený pro podniky, který poskytuje infrastrukturu pro vytváření, nasazování a škálování AI agentů s integrovanou podporou paměti, pozorovatelnosti a zabezpečeného správy identity.
Tento instruktor-em vedený živý výcvik (online nebo na klientově místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé inženýry a architekty, kteří chtějí navrhovat, zabezpečovat a ovládat agentní AI systémy pomocí AWS Bedrock AgentCore.
Koncem tohoto výcviku budou účastníci schopni:
- Pochopit architekturu a komponenty AgentCore.
- Nasazovat a spravovat AI agenty pomocí Runtimeu a Gateway.
- Implementovat trvalou paměť a stavychá zprostředkování interakcí.
- Aplikovat identity, pozorovatelnost a kontroly dodržování předpisů.
- Návrh systémů s více agenty pro pracovní postupy škálovatelného podniku.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Seskupení praktických labových cvičení s AgentCore na AWS.
- Výcviky se skenourováním a sledováním nasazení a monitorování scénářů.
Možnosti vlastního přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o individualizovaný výcvik tohoto kurzu se prosím obrátěte na nás pro uspořádání.
Podnikové AIOps s Splunk, Moogsoft a Dynatrace
14 hodinyPodnikové AIOps platformy jako Splunk, Moogsoft a Dynatrace poskytují silné schopnosti pro detekci anomálií, korelace upozornění a automatizaci odpovědí v rozsáhlých IT prostředích.
Toto školení s instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé podnikové IT tímy, které chtějí integrovat nástroje AIOps do existujících řetězců pozorovatelnosti a operativních pracovních postupů.
Po ukončení tohoto školení budou účastníci moci:
- Nastavit a integrovat Splunk, Moogsoft a Dynatrace do jednotné architektury AIOps.
- Korelovat metriky, záznamy a události v distribuovaných systémech pomocí AI-vedené analýzy.
- Automatizovat detekci incidentů, prioritaci a odpověď s využitím integrovaných a vlastních pracovních postupů.
- Optimalizovat výkon, snížit MTTR a zlepšit operativní efektivitu na podnikové škále.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v prostředí live-lab.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud chcete požádat o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.
Implementace AIOps pomocí Prometheus, Grafana a ML
14 hodinyPrometheus a Grafana jsou široce přijaté nástroje pro pozorovatelnost v moderní infrastruktuře, zatímco strojové učení tyto nástroje doplňuje prediktivními a inteligentními insightsy, které automatizují rozhodování o operacích.
Tato vedená cvičení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé profesionály v oblasti pozorovatelnosti, kteří chtějí modernizovat svou monitorovací infrastrukturu integrací AIOps praxí s použitím Prometheus, Grafana a technik strojového učení.
Koncepci tohoto cvičení budou účastníci schopni:
- Nastavit Prometheus a Grafana pro pozorovatelnost napříč systémy a službami.
- Shromažďovat, ukládat a vizualizovat vysokokvalitní časové řady dat.
- Použít modely strojového učení pro detekci anomálií a prognózy.
- Vytvořit inteligentní pravidla alarmů na základě prediktivních insightsů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v prostředí live-lab.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete dostupnou zvýrazněnou trénink pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na uspořádání.
Ochrana AI Agentů: Identita, Přehlednost a Shoda s Požadavky pomocí AgentCore
14 hodinyAgentCore poskytuje integrované funkce identity, pozorovatelnosti a souladu, které umožňují organizacím zodpovědný nasazení AI agentů v podnikových prostředích.
Tato instruktážní tréninková akce (online nebo na místě) je určena pokročilým odborníkům, kteří chtějí navrhnout a provozovat bezpečné, auditovatelné a souladné systémy AI agentů pomocí Amazon Bedrock AgentCore.
Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:
- Implementovat podnikové modely identity a povolení pro agenty.
- Zapnout pozorovatelnost prostřednictvím strukturovaného logování, metrik a stopování.
- Aplikovat ovládací mechanismy souladu tak, aby odpovídaly regulativním rámčům.
- Auditovat aktivitu agenta a udržovat bezpečné kontroly na úrovni relace.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Konkrétní laboratoře s nástroji AWS pro bezpečnost a monitorování.
- Případové studie v regulovaných podnikových prostředích.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na individualizovaný trénink tohoto kurzu nás kontaktujte pro domluvu.
Vytváření systémů agentů LLM s AutoGen
21 hodinyVytváření systémů s více agenty pro LLM pomocí AutoGen je praktický kurz zaměřený na vývoj víceklientských systémů pomocí rámce AutoGen od firmy Microsoft pro velké jazykové modely (LLM).
Tento instruktorův kurz (ve webové stránce nebo na místě) je určen středně pokročilým odborníkům v oblasti umělé inteligence a automatizace, kteří chtějí navrhnout, implementovat a koordinovat víceklientské systémy pomocí AutoGen s Python a LLM.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Návrh architektury více agentů pomocí rámce AutoGen.
- Konfigurace rolí, schopností a koordinovacích chování agentů.
- Použití volání funkcí a správy paměti pro interakci agentů.
- Vytvoření a testování pracovních postupů LLM agentů založených na Python pro skutečné případy použití.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Soustavné implementace v prostředí live-lab.
O možnostech individualizace kurzu
- Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro dohodu.
Agentic AI Unleashed: Vytváření aplikací s LLM pomocí AutoGen
7 hodinyTento 1-denní workshop určený pro vývojáře, datové vědce a nadšence umělé inteligence pomůže porozumět a využít sílu agentních AI systémů pomocí AutoGen v0.4.
Prostřednictvím směsi praktických cvičení a demonstrací získáte znalosti, jak stavět, spravovat a nasazovat multi-agentní aplikace podporované Large Language Models (LLMs).
Do konce kurzu získáte pevnou základnu v vrstvené architektuře AutoGen, ovládnete asynchronní komunikaci mezi agenty a prozkoumáte skutečné případové studie a nejlepší praktiky pro vývoj škálujících se inteligentních aplikací na základě LLM.
Systémy Nového Generace s Více Agenty pomocí Amazon Bedrock AgentCore
14 hodinyAmazon Bedrock AgentCore poskytuje infrastrukturu pro návrh, koordinaci a správu víceklientských systémů, což umožňuje spolupráci, specializaci a pokročilé vzory automatizace mezi více entitami řízenými umělou inteligencí.
Tato instruktážní školení (online nebo na místě) je určeno pokročilým odborníkům, kteří chtějí navrhnout, nasadit a optimalizovat systémy s více klienty další generace pomocí funkcí koordinace a správy AgentCore.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit principy a architektury víceklientských systémů.
- Nakreslit strategie koordinace pro spolupráci agentů.
- Implementovat komunikační a vyjednávací protokoly mezi agenty.
- Nasadit škálovatelné, podnikově připravené řešení s více klienty pomocí AgentCore.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Seminářové cvičení s funkcemi koordinace AgentCore.
- Případové studie podnikových aplikací s více klienty.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro dohodu.