LLMs a Agenti v DevOps Pracovních Postupech Počítačový Kurz
LLMs a autonomní agenti jako například AutoGen a CrewAI předefinují způsob, jakým týmy v oblasti DevOps automatizují úlohy jako sledování změn, generování testů a triazy upozornění pomocí simulace lidské spolupráce a rozhodovacích procesů.
Tento instruktor-vedený živý kurz (vzdálený nebo na místech) je určen pro pokročilé inženýry, kteří chtějí navrhnout a implementovat automatizační pracovní postupy v oblasti DevOps podporované velkými jazykovými modelema (LLM) a víceagentními systémy.
Konec kurzu budou účastníci schopni:
- Integrovat LLM-založené agenty do CI/CD pracovních postupů pro inteligentní automatizaci.
- Automatizovat generování testů, analýzu komitů a shrnutí změn pomocí agentů.
- Koordinovat více agentů pro triazu upozornění, generování odpovědí a poskytování DevOps doporučení.
- Vytvářet bezpečné a udržitelné pracovní postupy podporovanémi agenty pomocí open-source rámcek.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na individualizovaný kurz tohoto kurzu, kontaktujte nás pro dohodu.
Návrh Školení
Vstup do LLM a Agentových Ráměců
- Přehled velkých jazykových modelů v automatizaci infrastruktury
- Klíčové koncepty v pracovních postupech s více agenty
- AutoGen, CrewAI a LangChain: případové studie v DevOps
Nastavení LLM Agentů pro Úkoly DevOps
- Instalace AutoGen a konfigurace profilů agentů
- Použití API OpenAI a dalších poskytovatelů LLM
- Nastavení pracovních prostředí a kompatibilních prostředí CI/CD
Automatizace Testovacích a Kvalitních Pracovních Postupů Kódu
- Požadavky na generování jednotkových a integračních testů pomocí LLM
- Používání agentů pro zavedení lintingu, pravidel pro komitování a pokynů pro revizi kódu
- Automatické shrnutí a označování pull requestů
LLM Agenti pro Zpracování Upozornění a Detekci Změn
- Návrh odpovědných agentů na upozornění o selhání kanálů
- Analýza logů a stop využívající jazykové modely
- Předem zjišťování vysokoriskových změn nebo špatné konfigurace
Více-Agentní Koordinace v DevOps
- Role-založené orchestraci agentů (plánovač, prováděč, revizor)
- Sekvence zpravodajských agentů a správa paměti
- Návrh s člověkem v cyklu pro kritické systémy
Zabezpečení, Governance a Viditelnost
- Šíření dat a LLM bezpečnost v infrastruktuře
- Audita činností agentů a omezení rozsahu
- Sledování chování kanálu a zpětné vazby modelu
Skutečné Případy Použití Use Case a Vlastní Scénáře
- Návrh pracovních postupů agentů pro reakce na incidenty
- Synchronizace agentů s GitHub Actions, Slack, nebo Jira
- Nejlepší praktiky pro škálování integrace LLM v DevOps
Závěr a Další Kroky
Požadavky
- Zkušenosti s nástroji a automatickou produkční řetízkou DevOps
- Praktické znalosti Python a pracovních postupů založených na Gitu
- Poznání LLMs nebo expozice k prompt engineeringu
Cílová skupina
- Inovační inženýři a vedoucí platform, které integrují AI
- Vývojáři LLM pracující v DevOps nebo automatizaci
- Profesionálové v oblasti DevOps, kteří zkoumají rámce inteligentních agentů
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
LLMs a Agenti v DevOps Pracovních Postupech Počítačový Kurz - Rezervace
LLMs a Agenti v DevOps Pracovních Postupech Počítačový Kurz - Dotaz
LLMs a Agenti v DevOps Pracovních Postupech - Dotaz ohledně konzultace
Dotaz ohledně konzultace
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Pokročilé integrace Mastra: API, nástroje, podniková data a externí systémy
21 hodinyMastra je framework, který podporuje hlubokou integraci mezi AI agenty, API, podnikovými aplikacemi a externími datovými systémy.
Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určená středně pokročilým inženýrům, kteří chtějí vybudovat spolehlivé, bezpečné a škálovatelné integrace mezi agenty Mastra a širším podnikovým ekosystémem.
Po dokončení tohoto školení budou účastníci připraveni:
- Implementovat API-poháněné integrace mezi agenty Mastra a externími službami.
- Připojit podnikové datové systémy a nástroje k automatizovaným pracovním postupům agentů.
- Používat nejlepší praktiky pro bezpečnou výměnu dat a ověřování totožnosti.
- Návrh integračních vrstev, které jsou škálovatelné, udržitelné a připravené do produkce.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Praktické cvičení v integračním inženýrství a API.
- Implementace živé laboratoře pomocí reálných podnikových scénářů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Na žádost jsou k dispozici vlastní scénáře API, mapování podnikových systémů nebo workshopy pro integraci dat.
Interaktivní AI Agenti: AgentCore Paměť, Kódový Interpret a Nástroj Prohlížeče v Akci
14 hodinyAgentCore poskytuje trvalost paměti, bezpečný interpret kódu a nástroj pro prohlížeče, které umožňují AI agentům poskytovat interaktivní, dynamické a kontextuálně citlivé zážitky.
Tato instruktor-funkční živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé a pokročilé technické praxi, které chtějí navrhnout a nasadit AI agenty schopné dlouhodobé uchovávání kontextu, dynamických výpočtů a přímé interakce s webovými uživatelskými rozhraními.
Do konce tohoto školení budou účastníci moci:
- Implementovat AgentCore paměť pro stavové, kontextuálně citlivé pracovní postupy.
- Využít bezpečný interpret kódu pro dynamická výpočty a transformace.
- Zintegrovat nástroj pro prohlížeče pro reálné časové získání dat a interakce s uživatelským rozhraním.
- Návrh interaktivních agentů pro analytické, podpory zákazníka a vědecké případu použití.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Rukojemné laboratorní cvičení s AgentCore pamětí a nástroji.
- Případové studie v analýtice, automatizaci a podpory zákazníka scénáře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.
Akcelerace nasazení AI agentů s AgentCore Runtime & Gateway
14 hodinyAgentCore Runtime & Gateway je služba AWS, která umožňuje balení, nasazování a zabezpečené vystavování AI agentů s jednoduchými integracemi do externích systémů.
Toto instruktorem védané živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým inženýrským týmům, kteří chtějí přejít od prototypů agentů do produkce díky ovládání AgentCore Runtime pro nasazení a Gateway pro zabezpečenou komunikaci a integraci API.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit prostředí AgentCore Runtime a balit agenty pro nasazení.
- Vystavit agenty přes Gateway s ověřenými a rychostně omezenými koncovými body.
- Integrovat externí nástroje a API do pracovních postupů agentů pomocí stabilních kontraktů.
- Nastavit monitorování, protokolování a sledování používání pro produkční provoz.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Použití praktických laboratoří s nasazeními Runtime a integracemi Gateway.
- Cvičení zaměřené na spolehlivost, zabezpečení a vypuštění.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení kontaktujte prosím nás pro uspořádání.
AIOps Foundation – Accredited Training
14 hodinyAIOps je rychle se vyvíjející oblast, která odpovídá potřebám moderních a komplexních IT prostředí – zejména těch operujících v cloudu. Kurz Základy AIOps poskytuje úplný přehled o konceptech, technologiích a praktikách spojených s použitím umělé inteligence v IT operacích.
Program pokrývá základní aspekty AIOps, jeho hlavní principy, nástroje a organizační výzvy pro IT týmy přijímající tyto přístupy.
Vzdělávací program se uzavře zkouškou. Úspěšné absolvování poskytuje globálně uznávané certifikace Základy AIOps, platnou tři roky.
Kdo je to určeno?
Tento kurz je navržen pro odborníky a manažeře zapojené do:
IT operací
DevOps a Site Reliability Engineering (SRE)
Cloud architektury
Analýzy dat a Data Science
Vývoje softwaru
IT bezpečnosti
Správy produktů a projektů
AIOps v akci: Předvídání incidentů a automatizace analýzy základních příčin
14 hodinyAIOps (Umělá inteligence pro IT operace) se stále častěji používá k předvídání incidentů ještě před jejich výskytu a automatizaci analýzy kořenových příčin (RCA), aby minimalizovala dobu neschopnosti a zrychlila řešení problémů.
Tento kurz s instruktorem (online nebo na místě) je zaměřen na pokročilé IT profesionály, kteří chtějí implementovat prediktivní analýzy, automatizovat řešení problémů a navrhovat inteligentní pracovní postupy RCA pomocí nástrojů AIOps a modelů strojového učení.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Vytvářet a trénovat ML modely pro detekci vzorů vedoucích k selháním systému.
- Automatizovat pracovní postupy RCA na základě korelace logů a metrik ze více zdrojů.
- Integrace procesů výstrah a řešení problémů do stávajících platform.
- Nasazení a škálování inteligentních AIOps toků v produkčním prostředí.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v prostředí live-lab.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud byste chtěli požádat o individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás prosím pro domluvu.
AIOps Základy: Monitoring, Korrelace a Inteligentní Ostrahy
14 hodinyAIOps (Umělá inteligence pro IT operace) je praxe, která aplikuje strojové učení a analýzy k automatizaci a zlepšení IT operací, zejména v oblastech monitorování, detekce incidentů a reakcí.
Tento trénink vedený instruktorem (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé IT operativní odborníky, kteří chtějí implementovat techniky AIOps pro korelaci metrik a záznamů, snížení rušivosti upozornění a zlepšení viditelnosti prostřednictvím inteligentní automatizace.
Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:
- Pochopit principy a architekturu platform AIOps.
- Korelovat data v záznamech, metrikách a stopách k identifikaci kořenových příčin.
- Snížit unavenost od upozornění prostřednictvím inteligentního filtru a potlačení rušivosti.
- Použít otevřené zdrojové nebo komerční nástroje pro automatické monitorování a reakci na incidenty.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na individualizovaný trénink tohoto kurzu se obraťte na nás.
Vytváření AIOps Pipeliny s Otevřenými Zdrojovými Nástroji
14 hodinyPipeline AIOps, postavená pouze z otevřených zdrojových nástrojů, umožňuje týmům navrhnout efektivní a flexibilní řešení pro sledovatelnost, detekci anomálií a inteligentní varování v produkčních prostředích.
Tato instruktorské vedená živá školení (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry, kteří chtějí vybudovat a nasadit celoobrázkovou AIOps pipeline pomocí nástrojů jako jsou Prometheus, ELK, Grafana a vlastní ML modely.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Návrh architektury AIOps pouze z komponent s otevřenými zdroji.
- Shromažďovat a normalizovat data ze záznamů, metrik a tras.
- Použít ML modely k detekci anomálií a predikci incidentů.
- Automatizovat varování a remediaci pomocí otevřených nástrojů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvte si to.
Podniková agenciální AI s Amazon Bedrock AgentCore
14 hodinyAmazon Bedrock AgentCore je podnikově připravený rámec pro vytváření, nasazování a škálování AI agentů s integrovanou podporou paměti, pozorovatelnosti a bezpečné správy identit.
Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým až pokročilým inženýrům a architektům, kteří chtějí navrhovat, zabezpečovat a provozovat agenty AI pomocí AWS Bedrock AgentCore.
Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:
- Porozumět architektuře a komponentám AgentCore.
- Nasazovat a spravovat AI agenty pomocí Runtime a Gateway.
- Implementovat trvalou paměť a stavové interakce.
- Aplikovat kontroly identity, pozorovatelnosti a souladu s normativními požadavky.
- Navrhovat systémy více agentů pro podnikové pracovní postupy.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Praktické laboratorní relace s AWS a AgentCore.
- Praktické cvičení s scénáři nasazení a monitorování.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud chcete požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k uspořádání.
Podnikové AIOps s Splunk, Moogsoft a Dynatrace
14 hodinyPodnikové AIOps platformy jako Splunk, Moogsoft a Dynatrace poskytují silné schopnosti pro detekci anomálií, korelace upozornění a automatizaci odpovědí v rozsáhlých IT prostředích.
Toto školení s instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé podnikové IT tímy, které chtějí integrovat nástroje AIOps do existujících řetězců pozorovatelnosti a operativních pracovních postupů.
Po ukončení tohoto školení budou účastníci moci:
- Nastavit a integrovat Splunk, Moogsoft a Dynatrace do jednotné architektury AIOps.
- Korelovat metriky, záznamy a události v distribuovaných systémech pomocí AI-vedené analýzy.
- Automatizovat detekci incidentů, prioritaci a odpověď s využitím integrovaných a vlastních pracovních postupů.
- Optimalizovat výkon, snížit MTTR a zlepšit operativní efektivitu na podnikové škále.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v prostředí live-lab.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud chcete požádat o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.
Implementace AIOps pomocí Prometheus, Grafana a ML
14 hodinyPrometheus a Grafana jsou široce přijaté nástroje pro pozorovatelnost v moderní infrastruktuře, zatímco strojové učení tyto nástroje doplňuje prediktivními a inteligentními insightsy, které automatizují rozhodování o operacích.
Tato vedená cvičení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé profesionály v oblasti pozorovatelnosti, kteří chtějí modernizovat svou monitorovací infrastrukturu integrací AIOps praxí s použitím Prometheus, Grafana a technik strojového učení.
Koncepci tohoto cvičení budou účastníci schopni:
- Nastavit Prometheus a Grafana pro pozorovatelnost napříč systémy a službami.
- Shromažďovat, ukládat a vizualizovat vysokokvalitní časové řady dat.
- Použít modely strojového učení pro detekci anomálií a prognózy.
- Vytvořit inteligentní pravidla alarmů na základě prediktivních insightsů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v prostředí live-lab.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete dostupnou zvýrazněnou trénink pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na uspořádání.
Ochrana AI Agentů: Identita, Přehlednost a Shoda s Požadavky pomocí AgentCore
14 hodinyAgentCore poskytuje integrované funkce identity, pozorovatelnosti a souladu, které umožňují organizacím zodpovědný nasazení AI agentů v podnikových prostředích.
Tato instruktážní tréninková akce (online nebo na místě) je určena pokročilým odborníkům, kteří chtějí navrhnout a provozovat bezpečné, auditovatelné a souladné systémy AI agentů pomocí Amazon Bedrock AgentCore.
Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:
- Implementovat podnikové modely identity a povolení pro agenty.
- Zapnout pozorovatelnost prostřednictvím strukturovaného logování, metrik a stopování.
- Aplikovat ovládací mechanismy souladu tak, aby odpovídaly regulativním rámčům.
- Auditovat aktivitu agenta a udržovat bezpečné kontroly na úrovni relace.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Konkrétní laboratoře s nástroji AWS pro bezpečnost a monitorování.
- Případové studie v regulovaných podnikových prostředích.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na individualizovaný trénink tohoto kurzu nás kontaktujte pro domluvu.
Vývoj AI agentů s Mastrou
14 hodinyTato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé software developers a inženýrské týmy, kteří chtějí s Mastrou vybírat škálovatelné a sledovatelné AI systémy.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Porozumět architektuře Mastry a tomu, jak se integruje s LLMs a externími API.
- Návrhovat a implementovat AI agenty a pracovní postupy pomocí TypeScriptu.
- Používat nástroje Mastry pro sledování a zlepšení výkonu agentů.
- Nasazovat produkčně připravené AI aplikace s využitím funkcí frameworku Mastra.
Mastra Debugging, Evaluace a Zajištění Kvality pro AI Agenenty
21 hodinyMastra je rámec, který poskytuje strukturované nástroje pro hodnocení, ladění a zajišťování spolehlivosti AI agentů působících v komplexních pracovních postupech.
Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro odborníky střední úrovně, kteří se chtějí pečlivě testovat chování agentů, zlepšit spolehlivost a implementovat měřitelné procesy hodnocení.
Na konci tohoto školení budou účastníci sebevědomě:
- Aplikovat techniky ladění pro identifikaci a opravu problémů s chováním agentů.
- Hodnotit agenty pomocí strukturovaných metrik, referenčních hodnot a skóre kvality.
- Implementovat nástroje a pracovní postupy, které sledují spolehlivost, odchylky a halucinace.
- Návrh strategií QA, které zajišťují konzistentní a předvídatelné výkon agentů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Praktické cvičení ladění a hodnocení.
- Analyza živých laboratorních prostředí chování agentů pomocí nástrojů pro sledování.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Můžete požádat o přizpůsobené scénáře testování spolehlivosti a odvětví specifické metody QA.
Mastra Ops & Production Engineering: Nasazování a škálování AI agentů
21 hodinyMastra je operační rámec navržený k optimalizaci nasazení, škálování a řízení životního cyklu AI agentů v produkčních prostředích.
Tuto vedenou instruktorem, živou školení (online nebo na místě) je určeno pro technické odborníky středně až pokročilé úrovně, kteří potřebují spolehlivě a efektivně operačizovat AI agenty v různých produkčních systémech.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci vybaveni schopnostmi:
- Nasadit AI agenty založené na Mastru do řízených, produkčně vysoké kvality prostředí.
- Škálovat agenty horizontálně a vertikálně pomocí nativních primitiv platformy.
- Implementovat observabilní potoky pro sledování chování a výkonu agentů.
- Optimalizovat konfigurace běhu pro snížení latence, nákladů a operačních rizik.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktické cvičení zaměřené na skutečné nasazení scénáře.
- Implementace živé laboratoře pomocí kontejnerizovaných a orchestrovaných prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Přizpůsobení témat, praktických laboratoří nebo odvětvově specifických scénářů je možné po žádosti.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 hodinyMastra je rámec, který umožňuje sofistikovanou automatizaci a koordinaci pracovních postupů napříč více AI agenty působícími v distribuovaných systémech.
Toto instruktorem védané školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé praktiky, kteří chtějí navrhovat, orchestrovat a provozovat víceagenta tvořené pracovní postupy ve větším měřítku.
Díky dokončení tohoto školení získají účastníci dovednosti k:
- Navrhování komplexních pracovních postupů pomocí orchestrace Mastra.
- Koordinaci více agentů provádějících paralelní nebo závislé úkoly.
- Implementaci nástrojů pro monitorování a ladění vykonávání pracovních postupů.
- Optimalizaci orchestrace v logice pro spolehlivost, průběžný provoz a efektivitu automatizace.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktické cvičení v návrhu a automatizaci pracovních postupů.
- Praktické implementace v kontejnerizovaném prostředí live-lab.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Přizpůsobené scénáře automatizace, podnikové integrace nebo vzory pracovních postupů mohou být poskytnuty na žádost.