Velké jazykové modely a agenti v pracovních postupech DevOps Počítačový Kurz

Google Antigravity je vývojové prostředí určené k tvorbě autonomních agentů, kteří díky multimodálním schopnostem Gemini 3 dokážou plánovat, uvažovat, psát kód a jednat.

Tento kurz s přímým vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určen pokročilým technickým odborníkům, kteří si přejí navrhovat, vyvíjet a nasazovat autonomní agenty pomocí Gemini 3 a prostředí Antigravity.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet autonomní pracovní postupy, které využívají Gemini 3 k uvažování, plánování a provedení akcí.
• Vyvíjet agenty v prostředí Antigravity, kteří dokážou analyzovat úkoly, psát kód a komunikovat s různými nástroji.
• Integrovat agenty ovládané Gemini 3 do firemních systémů a API rozhraní.
• Optimalizovat chování agentů, jejich bezpečnost a spolehlivost v komplexních prostředích.

Formát kurzu

• Odborné ukázky doplněné interaktivní diskuzí.
• Praktické procvičování tvorby autonomních agentů.
• Realizace konkrétních projektů s využitím nástrojů Antigravity, Gemini 3 a cloudových technologií.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vašemu týmu vyhovují specifické vlastnosti agentů nebo potřebuje speciální integrace, kontaktujte nás a přizpůsobíme program na míru.

Google Antigravity představuje pokročený framework určený k experimentování s agenty, kteří fungují po dlouhou dobu, a s vznikajícím interaktivním chováním těchto agentů.

Tento školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno profesionálům na pokročilé úrovni, kteří si přejí navrhovat, analyzovat a optimalizovat agenty schopné uchovávat si vzpomínky, zlepšovat se díky zpětným vazbám a vyvíjet se během dlouhého období své činnosti.

Po absolvování tohoto kurzu účastníci získají dovednosti potřebné k:

• Návrhu struktur dlouhodobé paměti pro udržení kontinuity chování agentů.
• Implementaci účinných zpětných vazeb, jež ovlivňují chování agentů.
• Vyhodnocování průběhu učení a změn ve struktuře modelů.
• Začlenění mechanismů paměti do složitých ekosystémů více agentů.

Forma kurzu

• Diskuze vedené odborníkem doprovázené technickými demonstracemi.
• Praktické procvičování prostřednictvím strukturovaných designových úkolů.
• Aplikace konceptů v simulovaném prostředí pro agenty.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vaše organizace vyžaduje speciálně upravený obsah nebo konkrétní příklady, kontaktujte nás za účelem individuálního přizpůsobení tohoto školení.

Toto školení pod vedením instruktora probíhá v České republice (online nebo prezenčně) a je určeno pro inženýry sledování a SRE, kteří chtějí začlenit velké jazykové modely a umělou inteligenci do svých postupů při monitorování, alarmování a analýze incidentů.

AIOps je rychle se rozvíjející oblast, která řeší potřeby moderních a komplexních IT prostředí – zejména těch využívajících cloudové architektury. Kurz AIOps Foundation poskytuje ucelený přehled konceptů, technologií a postupů spojených s využitím umělé inteligence v provozu IT systémů.

Program pokrývá historii AIOps, jeho základní principy, nástroje a také organizační výzvy, kterým čelí IT týmy při zavádění těchto metod.

Kurz zakončuje zkouška. Jejím úspěšným složením získáte celosvětově uznávanou certifikaci AIOps Foundation, která je platná po dobu tří let.

Pro koho je tento kurz určen?

Tento kurz je určen profesionálům a manažerům působícím v těchto oblastech:

Provoz IT systémů

DevOps a inženýrství spolehlivosti služeb (SRE)

Cloudová architektura

Analýza dat a věda o datech

Vývoj softwaru

IT bezpečnost

Produktové a projektové řízení

AIOps (Umělá inteligence pro správu IT) se stále častěji využívá k předvídání výskytu incidentů ještě před jejich nastolením a k automatizaci procesů určování jejich příčin, což pomáhá minimalizovat výpady systémů a urychlit řešení problémů.

Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé IT odborníky, kteří si přejí implementovat prediktivní analýzu, automatizovat nápravné kroky a navrhnout inteligentní pracovní postupy pro určování příčin incidentů s využitím nástrojů AIOps a modelů strojového učení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet a trénovat modely strojového učení, které dokáží rozpoznat vzorce vedoucí k selhání systémů.
• Automatizovat procesy určování příčin incidentů na základě korelace dat z různých zdrojů, včetně logů a metrik.
• Integrovat mechanismy upozorňování a nápravných opatření do stávajících platform.
• Nasadit a škálovat inteligentní systémy AIOps v produkčním prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás a domluvíme podrobnosti.

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) je metodika využívající strojové učení a analytiku k automatizaci a zlepšení provozu informačních systémů, zejména v oblasti monitorování, detekce problémů a reakcí na ně.

Toto praktické školení pod vedením lektora (online nebo prezenčně) je určeno pro IT specialisty střední úrovně, kteří chtějí implementovat techniky AIOps za účelem spojování metrik a logů, snižování počtu upozornění a zvýšení průhlednosti systému prostřednictvím inteligentní automatizace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět principům a architektuře platforem AIOps.
• Korelovat data z logů, metrik i sledovacích stop za účelem identifikace příčin problémů.
• Snižovat množství upozornění pomocí inteligentní filtrace a potlačování nepodstatných signálů.
• Využívat open-source či komerční nástroje k automatickému monitorování a reakci na incidenty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz s individuálním obsahem, kontaktujte nás pro domluvení detailů.

Pipeline AIOps vytvořený výhradně z open-source nástrojů umožňuje týmům navrhovat ekonomicky efektivní a flexibilní řešení pro monitorování systémů, detekci anomálií a inteligentní upozornění v produkčních prostředích.

Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry, kteří si přejí vybudovat a nasadit kompletní AIOps pipeline s využitím nástrojů jako Prometheus, ELK, Grafana či vlastních strojově učících modelů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout architekturu AIOps využívající výhradně open-source komponenty.
• Sbírat a normalizovat data z logů, metrik i sledování trasování systémů.
• Využít strojové učení k detekci anomálií a předvídání problémů.
• Automatizovat vytváření upozornění a jejich řešení prostřednictvím open-source nástrojů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Řada cvičení a praktických úkolů.
• Praktické využití znalostí v laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravený program tohoto školení, kontaktujte nás prosím pro domluvu.

Antigravity je vývojová platforma určená k tvorbě aplikací řízených umělou inteligencí, které využívají autonomní agenty.

Tento školení pod vedením instruktora (online či prezenčně) je určeno pro vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří chtějí v prostředí Antigravity vytvářet reálné aplikace s využitím autonomních AI agentů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet aplikace, které využívají autonomní a vzájemně koordinované AI agenty.
• Používat IDE Antigravity, editor, terminál i prohlížeč k kompletnímu vývoji aplikací.
• Spravovat víceagentní pracovní postupy pomocí nástroje Agent Manager.
• Integrovat schopnosti agentů do softwarových systémů určených k produkci.

Forma kurzu

• Kombinace přednášek s podrobnými ukázkami praktického využití.
• Rozsáhlé praktické cvičení a instruované úlohy.
• Reálná implementace projektů přímo v živém prostředí Antigravity.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li obsah kurzu uzpůsobit vašemu vývojovému prostředí, kontaktujte nás a domluvíme se na jeho individualizaci.

Google Antigravity je vývojové prostředí zaměřené především na agenty, které pomáhá optimalizovat softwarové vývojové procesy díky chytré automatizaci.

Tento školení vedené lektorem (online nebo prezenčně) je určeno začínajícím uživatelům, kteří se chtějí seznámit se základy Antigravity a pochopit, jak vývojová prostředí řízená agenty mohou zvýšit produktivitu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Google Antigravity.
• Orientovat se v editoru i správci projektů a pochopit jejich funkce.
• Efektivně spolupracovat s agenty na automatizaci jednoduchých vývojových úkolů.
• Využívat Antigravity k vytváření, upravování a správě projektových souborů.

Forma kurzu

• Výklad lektora doplněný o praktické ukázky v reálném čase.
• Cvičení pod vedením instruktora zaměřená na aktivní práci s agenty.
• Praktické experimentování s hlavními funkcemi Antigravity v řízeném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• V případě zájmu o upravenou verzi tohoto školení nás prosím kontaktujte, abychom mohli vypracovat individuální program.

Google Antigravity je platforma určená k vytváření agentů, kteří mohou interagovat s webovými aplikacemi, prostředím prohlížeče i různými typy pracovních postupů.

Toto živé školení vedené lektorem (online či prezenčně) je určeno profesionálům na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí pomocí Google Antigravity automatizovat a testovat pracovní postupy v prohlížeči.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet agenty, kteří interagují s webovými aplikacemi v prostředí prohlížeče.
• Automatizovat kompletní pracovní postupy napříč různými kontexty prohlížeče.
• Ověřovat a řešit problémy v chování agentů v prostředích s uživatelským rozhraním.
• Implementovat strategie automatizace napříč různými povrchy pomocí Antigravity.

Forma kurzu

• Instruktáž podpořená praktickými ukázkami.
• Praktické cvičení a scénářově orientované úlohy.
• Implementace pracovních postupů agentů v interaktivním laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• V případě potřeby vlastního školení nás kontaktujte, abychom kurz přizpůsobili vašim cílům.

Toto školení s instruktorem, konané živě v České republice (online nebo na místě), je určeno pro inženýry SRE a DevOps, kteří chtějí navrhovat, budovat a bezpečně nasazovat AI agenty pro autonomní IT operace.

Platformy Enterprise AIOps jako Splunk, Moogsoft a Dynatrace nabízejí výkonné možnosti pro detekci anomálií, korelaci upozornění a automatizaci reakcí v rozsáhlých IT prostředích.

Toto praktické školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé pracovníky z řad firemních IT týmů, kteří si přejí začlenit nástroje AIOps do svých stávajících systémů pro sledování výkonnosti a provozních postupů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nakonfigurovat a integrovat Splunk, Moogsoft a Dynatrace do jednotné architektury AIOps.
• Korelovat metriky, logy a události v rámci distribuovaných systémů s využitím analýzy založené na umělé inteligenci.
• Automatizovat detekci incidentů, jejich prioritizaci a reakce pomocí vestavěných i vlastních pracovních postupů.
• Optimalizovat výkon systémů, zkrátit dobu řešení incidentů a zvýšit provozní efektivitu na úrovni celé firmy.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické ukázky.
• Praktická realizace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz šité na míru, kontaktujte nás a domluvme se na detailech.

Prometheus a Grafana jsou široce využívané nástroje pro monitorování moderních systémů, zatímco strojové učení tyto nástroje doplňuje o prediktivní a inteligentní poznatky, které napomáhají automatizaci rozhodování v provozu.

Toto školení pod vedením instruktora (online či prezenčně) je určeno pro profesionály se střední úrovní znalostí, kteří si přejí modernizovat svou monitorovací infrastrukturu začleněním principů AIOps s využitím Prometheusu, Grafany a metod strojového učení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Konfigurovat Prometheus a Grafanu tak, aby poskytovaly komplexní monitorovací data napříč systémy a službami.
• Sbírat, ukládat a vizualizovat vysoce kvalitní časová řady dat.
• Aplikovat modely strojového učení na detekci anomálií a prognózování vývoje systémů.
• Vytvářet inteligentní pravidla pro upozorňování na základě prediktivních informací.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v prostředí živého laboratorního testování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně připravené školení, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online nebo přímo na místě) je určeno pro inženýry strojového učení a týmy odpovědné za platformy, kteří potřebují vytvořit robustní provozní pipeline pro aplikace využívající velké jazykové modely ve velkém měřítku.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno bezpečnostním specialistům a inženýrům strojového učení, kteří potřebují rozpoznávat, testovat a bránit se útokům na modely strojového učení i aplikace využívající velké jazykové modely.