LLMs a Agenti v DevOps Pracovních Postupech Počítačový Kurz

Google Antigravity je vývojové prostředí pro agenckou analýzu, navržené k sestavování autonomních agentů schopných plánování, odůvodňování, programování a provádění úkolů prostřednictvím multimodálních možností Gemini 3.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé technické profesionály, kteří chtějí navrhovat, sestavovat a nasazovat autonomní agenty pomocí Gemini 3 a prostředí Antigravity.

Po dokončení tohoto školení budou účastníci připraveni:

• Sestavovat autonomní pracovní postupy, které používají Gemini 3 pro odůvodňování, plánování a provedení.
• Vývoj agentů v Antigravity, kteří mohou analyzovat úkoly, psát kód a interagovat s nástroji.
• Integrovat Gemini-ově řízené agenty do podnikových systémů a API.
• Optimalizovat chování, bezpečnost a spolehlivost agentů v komplexních prostředích.

Formát kurzu

• Expertní demonstrace kombinované s interaktivními disкусsími.
• Přímá praxe s vývojem autonomních agentů.
• Praktická implementace pomocí Antigravity, Gemini 3 a podporujících cloubových nástrojů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vaše tým potřebuje doménní specifické chování agentů nebo vlastní integrace, kontaktujte nás pro přizpůsobení programu.

Google Antigravity je pokročilý rámec pro experimentování s trvale fungujícími agenty a vznikajícím interaktivním chováním.

Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na pokročilé profesionály, kteří se chtějí učit navrhovat, analyzovat a optimalizovat agenty schopné si pamatovat minulost, zlepšovat se prostřednictvím zpětné vazby a evoluce během dlouhodobých operací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci mít schopnost:

• Návrh dlouhodobých paměťových struktur pro trvalost agenta.
• Implementace efektivních zpětných vazeb k tvarování chování agenta.
• Posouzení učebních trajektorií a modelového odchylkování.
• Integrace paměťových mechanismů do komplexních víceagentových ekosystémů.

Formát kurzu

• Diskuse vedena odborníkem doplněná technickými ukázkami.
• Praktické vyzkoušení konceptů prostřednictvím strukturovaných návrhových výzev.
• Aplikace konceptů do simulovaných agentových prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vaše organizace vyžaduje přizpůsobený obsah nebo konkrétní příklady, kontaktujte nás pro přizpůsobení tohoto školení.

AIOps je rychle se vyvíjející oblast, která řeší potřeby moderních a komplexních IT prostředí - zejména těch působících v cloudu. Kurs Základy AIOps nabízí celkový přehled konceptů, technologií a praxe související s použitím umělé inteligence ve správě IT operací.

Program zahrnuje pozadí AIOps, jeho základní principy, nástroje a organizační výzvy, které čelí týmy IT při přijetí těchto přístupů.

Školení končí zkouškou. Úspěšné absolvování zkušebního testu uděluje globálně uznávanou certifikaci Základy AIOps, která je platná tři roky.

Kdo je kurz určen?

Tento kurz je navržen pro profesionály a manažeře zapojené v:

IT operacích

DevOps a Site Reliability Engineering (SRE)

Cloudu architektuře

Analýze dat a Data Science

Vývoji software

IT bezpečnosti

Manažování produktů a projektů

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) se stále více používá k predikci incidentů dříve, než nastanou, a k automatizaci analýzy hlavní příčiny (RCA), aby bylo minimalizováno vypadení systému a urychlena řešení.

Tato vedená školení (online nebo na místě) je zaměřena na pokročilé IT profesionály, kteří chtějí implementovat prediktivní analýzu, automatizaci řešení a navrhování inteligentních pracovních postupů RCA pomocí nástrojů AIOps a modelů strojového učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a trénovat modely strojového učení k detekci vzorců vedoucích ke selhání systému.
• Automatizovat pracovní postupy RCA na základě korelace dat ze záznamů a metrik z více zdrojů.
• Integrovat procesy upozorňování a řešení do stávajících platform.
• Nasazovat a škálovat inteligentní potoky AIOps v produkčních prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz se prosím obraťte k nám, abychom to zařídili.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) je praktika, která aplikuje strojové učení a analýzy k automatizaci a zlepšení IT operací, zejména v oblastech monitoringu, detekce incidentů a reakcí.

Toto instruktorem vedeno živé školení (online nebo na místě) je zaměřené na profesionály IT operací střední úrovně, kteří chtějí implementovat techniky AIOps ke korelaci metrik a logů, snížení počtu upozornění a zlepšení pozorovatelnosti prostřednictvím inteligentní automatizace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat principy a architekturu platform AIOps.
• Korelaci dat napříč logy, metrikami a trasováním k identifikaci kořených příčin.
• Snížení vyčerpanosti z upozornění prostřednictvím inteligentního filtrování a tlumení šumu.
• Použití open-source nebo komerčních nástrojů k automatizaci monitorování a reakcí na incidenty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praktické práce.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud se chcete domluvit na přizpůsobeném školení pro tento kurz, kontaktujte nás.

Pipeline AIOps, postavená pouze z otevřených zdrojových nástrojů, umožňuje týmům navrhnout efektivní a flexibilní řešení pro sledovatelnost, detekci anomálií a inteligentní varování v produkčních prostředích.

Tato instruktorské vedená živá školení (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry, kteří chtějí vybudovat a nasadit celoobrázkovou AIOps pipeline pomocí nástrojů jako jsou Prometheus, ELK, Grafana a vlastní ML modely.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh architektury AIOps pouze z komponent s otevřenými zdroji.
• Shromažďovat a normalizovat data ze záznamů, metrik a tras.
• Použít ML modely k detekci anomálií a predikci incidentů.
• Automatizovat varování a remediaci pomocí otevřených nástrojů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvte si to.

Antigravity je vývojová platforma navržená k vytváření aplikací poháněných umělou inteligencí, které mají priority agentů.

Toto instruktorem vedené školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí vytvářet reálné aplikace pomocí autonomních umělých inteligencí ve vývojovém prostředí Antigravity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci vybaveni schopnostmi:

• Vytvářet aplikace, které závisí na autonomních a koordinovaných umělých inteligencích.
• Používat Antigravity IDE, editor, terminál a prohlížeč k vývoji od začátku do konce.
• Spravovat multi-agentní pracovní postupy pomocí Agent Manageru.
• Integrovat schopnosti agentů do produkčních softwarových systémů.

Formát kurzu

• Smíšené prezentace s podrobnými demonstracemi.
• Rozsáhlá praktická cvičení a vedené úkoly.
• Reálná implementace práce ve živém prostředí Antigravity.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro přizpůsobený obsah s ohledem na váš vývojový zásobník, prosím kontaktujte nás pro uspořádání přizpůsobené verze tohoto školení.

Google Antigravity je agentově orientované vývojové prostředí navržené k optimalizaci inženýrských pracovních postupů prostřednictvím inteligentní automatizace.

Tato školení vedena instruktorem (na internetu nebo na místě) je určena začátečnickým praktikantům, kteří se chtějí seznámit s základy Antigravity a pochopit, jak agentově řízené vývojové prostředí zvyšují produktivitu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Google Antigravity.
• Provádět navigaci a rozumět jak editoru, tak manažerskému zobrazení.
• Účinně pracovat s agenty k automatizaci jednoduchých vývojových úkolů.
• Používat Antigravity k generování, rafinaci a správě projektových souborů.

Formát kurzu

• Vysvětlení instruktora podložené živými demonstrocemi.
• Cvičení vedená krok za krokem, zaměřená na praktické použití agentů.
• Praktické podrobné prozkoumání klíčových funkcí Antigravity v kontrolovaném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud potřebujete přizpůsobenou verzi tohoto školení, kontaktujte nás pro sestavení individuálního programu.

Google Antigravity je platforma pro budování agentů schopných interakce s webovými aplikacemi, prostředím prohlížeče a víceslojovými pracovními postupy.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí budovat, automatizovat a testovat pracovní postupy založené na prohlížeči pomocí Google Antigravity.

Po absolvování školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet agenty, kteří interagují s webovými aplikacemi v prostředí prohlížeče.
• Automatizovat pracovní postupy od začátku do konce napříč kontexty prohlížeče.
• Ověřovat a řešit problémy s chováním agentů v prostředích ovládaných uživatelským rozhraním (UI).
• Implementovat strategie automatizace napříč povrchy pomocí Antigravity.

Formát kurzu

• Vedená instrukce podporovaná ukázkami.
• Praktické, praktičtí cvičení a scénářově orientované úkoly.
• Implementace pracovních postupů agentů v interaktivním laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro přizpůsobené požadavky na školení nás kontaktujte, abychom kurz přizpůsobili vašim cílům.

Podnikové AIOps platformy jako Splunk, Moogsoft a Dynatrace poskytují silné schopnosti pro detekci anomálií, korelace upozornění a automatizaci odpovědí v rozsáhlých IT prostředích.

Toto školení s instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé podnikové IT tímy, které chtějí integrovat nástroje AIOps do existujících řetězců pozorovatelnosti a operativních pracovních postupů.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci moci:

• Nastavit a integrovat Splunk, Moogsoft a Dynatrace do jednotné architektury AIOps.
• Korelovat metriky, záznamy a události v distribuovaných systémech pomocí AI-vedené analýzy.
• Automatizovat detekci incidentů, prioritaci a odpověď s využitím integrovaných a vlastních pracovních postupů.
• Optimalizovat výkon, snížit MTTR a zlepšit operativní efektivitu na podnikové škále.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

Prometheus a Grafana jsou široce přijaté nástroje pro pozorovatelnost v moderní infrastruktuře, zatímco strojové učení tyto nástroje doplňuje prediktivními a inteligentními insightsy, které automatizují rozhodování o operacích.

Tato vedená cvičení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé profesionály v oblasti pozorovatelnosti, kteří chtějí modernizovat svou monitorovací infrastrukturu integrací AIOps praxí s použitím Prometheus, Grafana a technik strojového učení.

Koncepci tohoto cvičení budou účastníci schopni:

• Nastavit Prometheus a Grafana pro pozorovatelnost napříč systémy a službami.
• Shromažďovat, ukládat a vizualizovat vysokokvalitní časové řady dat.
• Použít modely strojového učení pro detekci anomálií a prognózy.
• Vytvořit inteligentní pravidla alarmů na základě prediktivních insightsů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete dostupnou zvýrazněnou trénink pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na uspořádání.

Tuto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým software developerům a inženýrským týmům, kteří chtějí postavit škálovatelné a sledovatelné AI systémy pomocí Mastry.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře Mastry a její integraci s LLMs a externími API.
• Navrhovat a implementovat AI agenty a pracovní postupy pomocí TypeScriptu.
• Využívat nástroje Mastry pro sledování a zlepšování výkonu agentů.
• Nasazovat produkčně připravené AI aplikace s využitím funkcí frameworku Mastry.

Mastra je operační rámec navržený k optimalizaci nasazení, škálování a řízení životního cyklu AI agentů v produkčních prostředích.

Tuto vedenou instruktorem, živou školení (online nebo na místě) je určeno pro technické odborníky středně až pokročilé úrovně, kteří potřebují spolehlivě a efektivně operačizovat AI agenty v různých produkčních systémech.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci vybaveni schopnostmi:

• Nasadit AI agenty založené na Mastru do řízených, produkčně vysoké kvality prostředí.
• Škálovat agenty horizontálně a vertikálně pomocí nativních primitiv platformy.
• Implementovat observabilní potoky pro sledování chování a výkonu agentů.
• Optimalizovat konfigurace běhu pro snížení latence, nákladů a operačních rizik.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktické cvičení zaměřené na skutečné nasazení scénáře.
• Implementace živé laboratoře pomocí kontejnerizovaných a orchestrovaných prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Přizpůsobení témat, praktických laboratoří nebo odvětvově specifických scénářů je možné po žádosti.

Google Antigravity je agenty orientovaný vývojový platforma používaná k orchestraci, dohledu a koordinaci pracovních postupů poháněných umělou inteligencí.

Tato instruktorem vedena školení (online nebo na místě) je určená středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí navrhovat, spravovat a optimalizovat víceagenty pracovní postupy v Google Antigravity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci získávat dovednosti pro:

• Konfiguraci odpovědností agentů a orchestracích potoků v rozhraní Manager.
• Generování a interpretaci artefaktů Antigravity, včetně seznamů úkolů, plánů, protokolů a záznamů prohlížeče.
• Implementaci ověřovacích strategií k zajištění transparentnosti a audibilního přehledu akcí agentů.
• Optimalizaci spolupráce více agentů pro komplexní vývojové a operační úkoly.

Formát kurzu

• Vedene přednášky a praktické demonstreace.
• Scénářově orientované cvičení zaměřené na skutečné výzvy pracovních postupů.
• Praktickou experimentaci v aktivním pracovišti Antigravity.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vyžadujete přizpůsobenou verzi tohoto kurzu, kontaktujte nás pro diskusi o možnostech přizpůsobení.

Antigravity je rámec, který představuje pokročilé agentem řízené vývojové pracovní postupy.

Toto instruktorem prováděné živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé profesionály, kteří chtějí ověřit, validovat a zabezpečit výstup vyprodukovaný AI agenty pracujícími ve prostředích řízených Antigravity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Posoudit přesnost a bezpečnost kódu vygenerovaného agenty.
• Používat strukturované techniky pro ověřování úkolů provedených agenty.
• Eficentně analyzovat nahrávky prohlížeče a sledovat aktivitu agentů.
• Používat principy kvalitního zajišťování a bezpečnosti, aby zajistili spolehlivost pracovních postupů agentů.

Formát kurzu

• Instruktorem prováděné technické prezentace a diskuse.
• Praktické cvičení zaměřené na ověřování skutečných pracovních postupů agentů.
• Přímo rukama testování a validace v kontrolovaném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Přizpůsobení scénářů, pracovních postupů a testovacích příkladů je dostupné na žádost.