Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do Devstral a kódovacích agentů
- Přehled architektury Devstral
- Koncepce agentního AI ve strojírenství
- Použití kódovacích agentů
Nastavení vývojového prostředí
- Instalace a konfigurace Devstral
- Integrace s Python a Git pracovními postupy
- Podpora IDE v Visual Studio Code
Návrh kódovacích agentů
- Definice rolí a schopností agentů
- Návrh pracovních postupů pro navigaci v kódu a refaktory
- Zpracování chyb a strategie záchranného vrácení
Integrace nástrojů a API
- Propojení agentů s vývojovými nástroji
- Integrace API pro externí služby
- Automatizační vzory s kódovacími agenty
Agentní pracovní postupy v praxi
- Prozkoumávání kódu a generování dokumentace
- Automatická refaktory a podpora testování
- Kolaborativní kódování s agenty
Bezpečnost a osvědčené postupy
- Bezpečné执行ní prostředí
- Ovládání přístupu a oprávnění
- Monitoring a protokolování akcí agentů
Škálování a údržba kódovacích agentů
- Nasazení agentů napříč týmy a projekty
- Údržba a aktualizace agentních pracovních postupů
- Neustálé vylepšování pomocí zpětné vazby
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pevné porozumění jazyku Python
- Zkušenosti s postupy vývoje softwaru
- Znalost API a integrace kódu
Cílová skupina
- ML inženýři
- Týmy odpovědné za vývojové nástroje
- SRE zabývající se zážitky vývojářů
14 Hodiny
Reference (1)
Získal jsem znalosti týkající se knihovny Streamlit v Pythonu a určitě ji budu snažit použít k zlepšení aplikací ve svém týmu, které jsou vytvořeny v R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurz - GitHub Copilot for Developers
Přeloženo strojem