AI Agenti ve Hrách: Od NPC až po Stratérickou AI Počítačový Kurz

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé až pokročilé 3D umělce, hry vývojáře a vizualizační profesionály, kteří chtějí využít své dovednosti z Autodesk 3ds Max a naučit se vytvářet imersivní real-time zážitky v Unreal Engine.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápět klíčové rozdíly mezi pracovními postupy 3ds Max a Unreal Engine.
• Importovat 3D modely, animace a objekty z 3ds Max do Unreal Engine.
• Vytvářet a přizpůsobovat materiály, textury a šamry v Unreal Engine.
• Nastavovat dynamické osvětlení a globální osvětlení pro real-time vykreslování.
• Implementovat interaktivitu a game play mechaniky pomocí Blueprint vizuálního skriptování.
• Optimalizovat objekty a scény pro real-time výkon a efektivitu.

LangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací LLM s více aktéry jako složitelných grafů se stálým stavem a kontrolou spuštění.

Toto instruktorovo řízené živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pokročilým inženýrům platformy AI, DevOps pro AI a architektům ML, kteří chtějí optimalizovat, ladit, monitorovat a provozovat výrobní systémy LangGraph.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a optimalizace komplexních topologií LangGraphu pro rychlost, náklady a škálovatelnost.
• Inženýrství spolehlivosti s opakováním, časovými limity, idempotentností a obnovením na základě kontrolních bodů.
• Ladení a stopování provádění grafů, inspekce stavu a systematické reprodukování výrobních problémů.
• Nastavení grafů s protokoly, metrikami a stopami, nasazení do produkčního prostředí a monitorování SLA a nákladů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Velké množství cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.

Devstral je open-source rámec navržený pro sestavování a spouštění kódovacích agentů, které mohou interagovat s kódotisky, vývojářskými nástroji a API za účelem zlepšení produktivity inženýrů.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé ML inženýry, týmy pro vývojářské nástroje a SREs, kteří chtějí navrhnout, implementovat a optimalizovat kódovací agenty pomocí Devstral.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Devstral pro vývoj kódovacích agentů.
• Navrhnout agenty pro průzkum a modifikaci kódotiků.
• Zintegrovat kódovací agenty s vývojářskými nástroji a API.
• Implementovat osvědčené postupy pro bezpečné a efektivní nasazení agentů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktické práce.
• Přímo na místě implementace v live-lab prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.

Devstral a Mistral modely jsou otevřené AI technologie navržené pro flexibilní nasazení, jemnou úpravu (fine-tuning) a škálovatelnou integraci.

Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým až pokročilým inženýrům ML, týmům platformy a výzkumným inženýrům, kteří se chtějí sami hostit, jemně upravovat (fine-tuning) a řídit modely Mistral a Devstral ve výrobních prostředích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat samostatně hostované prostředí pro modely Mistral a Devstral.
• Použít techniky jemné úpravy (fine-tuning) pro výkonnost specifickou pro doménu.
• Implementovat verze, monitorování a řízení životního cyklu.
• Zajišťovat bezpečnost, dodržování předpisů a zodpovědné používání otevřených modelů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení v samostatném hostování a jemné úpravě (fine-tuning).
• Implementace správy a monitorovacích potoků v živé laboratoři.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás pro uspořádání.

Toto školitelovo prováděné živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající až středně pokročilé výzkumníky a laboratorní pracovníky, kteří chtějí zpracovávat a analyzovat obrazy související s histologickými tkáními, krvekапу, řasami a jinými biologickými vzorky.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pohybovat se v rozhraní Fiji a využívat základní funkce ImageJ.
• Předzpracovat a vylepšit vědecké obrazy pro lepší analýzu.
• Analyzovat obrazy kvantitativně, včetně počítání buněk a měření ploch.
• Automatizovat opakující se úkoly pomocí makroů a doplňků.
• Přizpůsobit pracovní postupy pro specifické potřeby analýzy obrazů v biologickém výzkumu.

LangGraph je rámec pro vývoj stavy-souvisejících, víceaktníkových aplikací LLM jako složitelných grafů s trvalým stavem a kontrolou provádění.

Toto instruktorově vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé a pokročilé odborníky, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat řešení založená na LangGraphu v oblasti financí s vhodnou správou, vizibilitou a souladem se standardy.

Koncové cíle školení:

• Návrh finance-specifických pracovních postupů LangGraphu v souladu s požadavky na regulaci a audit.
• Integrace standardů finančních dat a ontologií do stavu grafu a nástrojů.
• Implementace spolehlivosti, bezpečnosti a kontroly s člověkem v cyklu pro kritické procesy.
• Nasazení, monitorování a optimalizace systémů LangGraphu pro výkon, náklady a SLA (Service Level Agreements).

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro uspořádání.

LangGraph je rámec pro vytváření aplikací LLM s grafovou strukturou, které podporují plánování, větvení, používání nástrojů, paměť a kontrolovanou execuci.

Tento kurz vedený instruktorem (online nebo prezenčně) je určen pro začátečníky – vývojáře, tvůrce promptů a pracovníky s daty, kteří se chtějí naučit navrhovat a budovat spolehlivé vícekrokové pracovní postupy LLM pomocí LangGraph.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní koncepty LangGraph (uzly, hrany, stav) a kdy je použít.
• Tvořit řetězce promptů, které umožňují větvení, volání nástrojů a udržování kontextu.
• Integrovat vyhledávání (retrieval) a externí API do pracovních postupů založených na grafech.
• Testovat, ladit a vyhodnocovat aplikace LangGraph s ohledem na spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a vedená diskuse.
• Cvičení a přehled kódu v sandboxovém prostředí s doprovodem instruktora.
• Scénářové úlohy zaměřené na design, testování a vyhodnocování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobený training pro tento kurz nás prosím kontaktujte.

LangGraph umožňuje stavy s více aktéry podporovanými LLM s přesnou kontrolou cest provádění a udržováním stavu. V zdravotnictví jsou tyto schopnosti klíčové pro shodu se standardy, interoperabilitu a vytváření systémů podpory rozhodování, které odpovídají medicínským pracovním postupům.

Toto instruktážně vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům střední a pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a spravovat zdravotnická řešení založená na LangGraphu, zároveň řešíme regulativní, etické a provozní výzvy.

Koncepci školení budou účastníci schopni:

• Návrh pracovních postupů LangGraphu pro zdravotnictví s ohledem na shodu se standardy a průzkumnost.
• Připojení aplikací LangGraphu k medicínským ontologiím a standartám (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Využití nejlepších postupů pro spolehlivost, průzkumnost a vysvětlitelnost ve citlivých prostředích.
• Nasazení, monitorování a ověření aplikací LangGraphu v produkčních prostředích zdravotnictví.

Formát kurzu

• Vzájemná přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými případovými studiemi.
• Praxe implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro uspořádání.

LangGraph je rámec pro vytváření stavových, vícesubjektových LLM aplikací jako sestavitelné grafy s trvalým stavem a přesnou kontrolou nad spuštěním.

Toto instruktorem vedené řízené školení (online nebo prezenční) je určeno středně pokročilým až pokročilým profesionálům, kteří chtějí navrhovat, implementovat a provozovat právní řešení založená na LangGraph s nezbytnými kontrolami souladu, trasovatelnosti a správy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh právních LangGraph pracovních postupů, které zachovávají auditabilitu a soulad.
• Integrace právních ontologií a standardů dokumentů do grafu stavu a zpracování.
• Implementace ochranných opatření, schválení s lidskou kontrolou a trasovatelné rozhodovací cesty.
• Nasazení, monitorování a udržování LangGraph služeb v produkčním prostředí s možností pozorování a kontroly nákladů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se obraťte, prosím, na nás pro uspořádání.

LangGraph je rámec pro vytváření pracovních postupů LLM v grafové struktuře, které podporují rozvětvení, používání nástrojů, paměť a řízenou exekuci.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo v místě) je určeno inženýrům a produktovým týmům střední úrovně, kteří se chtějí naučit kombinovat logiku grafů LangGraph s cykly agentů LLM za účelem tvorby dynamických aplikací s kontextovým vědomím, jako jsou agentů pro zákaznickou podporu, rozhodovací stromy a systémy pro vyhledávání informací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhnout grafy založené pracovní postupy, které koordinují agenty LLM, nástroje a paměť.
• Implementovat podmíněné směrování, opakování a záložní řešení pro robustní exekuci.
• Integrovat retrieval (vyhledávání dokumentů), API a strukturované výstupy do cyklů agentů.
• Hodnotit, monitorovat a upevňovat chování agentů pro spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a vedená diskuze.
• Vedené laboratorní cvičení a procházení kódu v sandboxovém prostředí.
• Scenario-based designové úkoly a recenzní řízení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás.

LangGraph je grafový orchestracevní rámec, který umožňuje podmíněné, vícesložkové pracovní postupy LLM a nástrojů, což je ideální pro automatizaci a personalizaci obsahových kanálů.

Tato instruktorem vedená, živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým marketingovým pracovníkům, strategům obsahu a vývojářům automatizace, kteří chtějí implementovat dynamické, s možností rozvětvení e-mailové kampaně a obsahové kanály pomocí LangGraph.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh grafově strukturovaného obsahu a e-mailových pracovních postupů s podmínkovou logikou.
• Integrace LLM, API a zdrojů dat pro automatizovanou personalizaci.
• Správa stavu, paměti a kontextu v rámci vícesložkových kampaní.
• Posouzení, monitorování a optimalizace výkonu pracovního postupu a výsledků doručení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a skupinové diskuse.
• Praktické laboratoře implementující e-mailové pracovní postupy a obsahové kanály.
• Scénářové cvičení na personalizaci, segmentaci a rozvětvenou logiku.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte.

Tato instruktorem vedena živá školení v České republice (online nebo předem domluvené) je určená začínajícím až středně pokročilým herním vývojářům a tvůrcům uživatelsky generovaného obsahu (UGC), kteří chtějí navrhnout, vyvinout a publikovat interaktivní a monizabilní zážitky pro hráče hry Fortnite.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům UEFN a její roli při vytváření uživatelsky generovaného obsahu v herní Fortnite.
• Pohybovat se v rozhraní UEFN, nastavovat projekty a efektivně spravovat assety.
• Vytvářet a publikovat vlastní zážitky pro hru Fortnite pomocí nástrojů na stavbu světa a úpravy krajin.
• Používat základní programátorské koncepty v jazyce Verse.
• Spolupracovat na projektech UEFN a připravovat se na monizaci příležitostí v hře Fortnite.

Unity, Blender a Visual Studio společně poskytují výkonný nástrojový soubor pro vytváření a programování průmyslových virtuálních prostředí. Unity umožňuje interaktivní simulaci a vizualizaci, Blender nabízí pokročilé možnosti modelování 3D a Visual Studio slouží jako programovací základ pro integraci řídicích systémů a průmyslové logiky.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím až středně pokročilým odborníkům, kteří chtějí navrhovat, modelovat a programovat průmyslová prostředí pro simulaci, školení a integraci.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhovat a modelovat průmyslové vybavení a scénáře pomocí Blenderu.
• Importovat a optimalizovat 3D modely v Unity pro vizualizaci.
• Programovat systémovou logiku a integrační pracovní postupy v Visual Studio.
• Vytvářet interaktivní průmyslová virtuální prostředí s připojením k řídicím systémům.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení 3D modelování a vývoje prostředí.
• Cvičení programování a integrace s živými ukázkami.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás kontaktujte pro domluvu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice pokrývá základy vývoje her s Unreal Engine 4 a zároveň dává účastníkům šanci vytvořit si vlastní ukázkovou hru.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno herním vývojářům, kteří si přejí získat komplexní porozumění Unreal Engine 5 (UE5) a naučit se jeho používání pro vytváření úchvatného reálného obsahu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučit se a porozumět novým funkcím vydání UE5.
• Využít schopností real-time 3D tvorby UE5 k vytváření realistických vizuálů.
• Prozkoumávat a tvořit vizuální světy a hry.
• Naučit se a ovládat principy vývoje her.
• Vytvářet animace cutscenů.