Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do AI ve hrách
- Přehled využití AI v hrách
- Typy AI agentů: nehráčské postavy, strategická AI a další
- Základní koncepty vývoje AI pro hry
Rozhodovací systémy
- Implementace rozhodovacích stromů pro jednoduchou logiku AI.
- Konečné automaty pro složitější chování.
- Chovánívé stromy a modulární design AI.
Hledání cesty a navigace
- Principy algoritmů hledání cesty.
- Implementace algoritmu A* pro navigaci ve hře.
- Optimalizace vyhledávání cesty na rozsáhlých mapách.
Učení posilováním v hrách
- Úvod do zásad učení posilováním.
- Výcvik AI agentů pomocí metody Q-učení a hloubkových Q-sítí.
- Návrh odměnových mechanismů pro adaptivní chování.
Optimalizace výkonu AI
- Metody optimalizace výkonu AI v reálném čase.
- Správa zdrojů a stanovení priorit jednotlivých úloh AI.
- Ladění a řešení problémů v systémech umělé inteligence.
Pokročilé techniky AI
- Generování herního obsahu pomocí AI.
- Simulace chování podobného lidským hráčům.
- Integrace umělé inteligence do multiplayerových her.
Budoucí trendy v oblasti herní AI
- Umělá inteligence a strojové učení v příští generaci her.
- Etické aspekty vývoje umělé inteligence pro hry.
- Tvorba příběhů a narativu s pomocí AI.
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost programovacích konceptů
- Orientace v nástrojích či frameworkech pro vývoj her
- Vstupní povědomí o principech umělé inteligence
Cílová skupina
- Vývojáři her
- Milovníci umělé inteligence
14 Hodiny
Reference (1)
Mě se líbí, jak je kurz přizpůsoben potřebám toho, co chceme pro práci vytvořit.
Alexius Burris - Weatherford
Kurz - From 3ds Max to Unreal: Mastering Real-Time Visualization
Přeloženo strojem
