Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Zakládání etiky v autonomních systémech

  • Definice autonomie v AI agentech
  • Klíčové etické teorie aplikované na chování strojů
  • Pohledy stakeholderů a design citlivý na hodnoty

Společenská rizika a případové studie s vysokými sázky

  • Autonomní agenti v oblasti veřejné bezpečnosti, zdraví a obrany
  • Lidsko-AI spolupráce a hranice důvěry
  • Scénáře neúmyslných důsledků a amplifikace rizika

Právní a regulační krajina

  • Prehled AI legislativy a trendů v politice (EU AI Act, NIST, OECD)
  • Odpovědnost, odpovědnost za škody a právní subjektivita AI agentů
  • Globální iniciativy ve správě a jejich mezery

Vysvětlitelnost a transparentnost rozhodování

  • Výzvy „black-box“ rozhodování autonomních systémů
  • Design pro vysvětlitelné a auditovatelné agenty
  • Nástroje a rámcy transparentnosti (např. model cards, datasheets)

Soulad, kontrola a morální odpovědnost

  • Strategie souladu (alignment) pro chování agentů
  • Paradigmy kontroly human-in-the-loop vs. human-on-the-loop
  • Sdílená odpovědnost mezi designéry, uživateli a institucemi

Etické posouzení rizik a jejich mitigace

  • Zeměpis rizik a analýza kritických poruch v designu agentů
  • Bezpečnostní prvky a mechanismy vypínání
  • Audit zkreslení, diskriminace a férovosti

Design správy a institucionální dohled

  • Principy odpovědné správy AI
  • Modele dohledu více stakeholderů a auditů
  • Vytváření rámců pro dodržování předpisů pro autonomní agenty

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení AI systémů a základů strojového učení
  • Pohodlnost s autonomními agenty a jejich aplikacemi
  • Znalost etických a právních rámců v oblasti technologické politiky

Cílová skupina

  • AI etici
  • Tvůrci politik a regulační orgány
  • Pokročilí AI praktikanti a výzkumníci
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie