Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do bezpečné a etické umělé inteligence

  • Přehled bezpečnosti a etiky v AI
  • Časté hrozby a zranitelnosti v AI systémech
  • Regulatorní prostředí a frameworky pro dodržování předpisů

Bezpečnostní hrozby v AI agentech

  • Contaminace dat a manipulace s modely
  • Adversariální útoky na AI modely
  • Strategie zmírnění bezpečnostních hrozeb AI

Tvorba robustních a bezpečných AI modelů

  • Bezpečnostní životní cyklus vývoje AI
  • Defenzivní techniky strojového učení
  • Validace a testování AI modelů

Etický vývoj AI a férovost

  • Detekce a zmírnění zkreslení v AI modelech
  • Vysvětlitelnost a transparentnost AI rozhodování
  • Zajištění odpovědného nasazení AI

Governance AI, dodržování předpisů a správa rizik

  • Dodržování GDPR, CCPA a AI aktu
  • Frameworky pro správu rizik v bezpečnosti AI
  • Audit AI modelů z hlediska bezpečnosti a etiky

Doporučené postupy pro bezpečné nasazení AI

  • Nasazování AI agentů s ohledem na bezpečnost
  • Monitorování AI modelů na anomálie a zranitelnosti
  • Odpověď na bezpečnostní incidenty AI a jejich zmírnění

Studie případů a reálné aplikace

  • Studie případů bezpečnostních breachů v AI a learned lessons
  • Implementace bezpečných AI agentů v reálných scénářích
  • Doporučené postupy pro budoucnost bezpečnosti AI

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Pochopení konceptů umělé inteligence a strojového učení
  • Zkušenosti s jazykem Python a AI frameworky
  • Základní znalosti principů kybernetické bezpečnosti

Cílová skupina

  • Vývojáři AI
  • Specialisté na bezpečnost
  • Odpovědní za dodržování předpisů
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie