Online vzdělávání AI Agents v České republice

Tento lektorem vedený živý výcvik v České republice (online nebo na místě) je určen pro pokročilé inženýry AI, vývojáře robotiky a specialisty na automatizaci, kteří chtějí využívat DeepSeek k budování inteligentních AI agentů a autonomních systémů.

Do konce tohoto výcviku se účastníci naučí:

• Porozumět architektuře a schopnostem modelů DeepSeek AI.
• Integrovat DeepSeek do AI agentů pro rozhodování a automatizaci.
• Použít techniky učení se z odměn pro trénování autonomních systémů.
• Nasadit řízené AI autonomní agenty v reálném prostředí.

Autonomní AI agenty se rychle integrují do rozhodovacích procesů v oblastech jako jsou obrana, zdravotnictví, finance a infrastruktura. S tímto systémy získávají více nezávislosti a autonomie, což vyžaduje naléhavý potřebu robustních etických rámci, mechanismů řízení a regulačního dozoru pro jejich návrh a nasazení.

Tato instruktorově vedená živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na pokročilé profesionály, kteří si přejí prozkoumat etické, společenské a regulační dopady nasazování autonomních AI agentů v reálném světě.

Koncepci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Analyzovat etické rizika a morální dilemata způsobená autonomními AI agenty.
• Hodnotit mechanismy řízení a regulační modely relevantní pro nasazování AI v vysoce rizikových situacích.
• Ocenit mechanismy odpovědnosti, vysvětlitelnosti a transparentnosti v autonomních systémech.
• Vyvíjet strategie pro výrovnání chování AI agentů s právními, etickými a společenskými hodnotami.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Průřezové studie a simulace role hraní.
• Hands-on analýza modelů řízení a etických rámci.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro domluvu.

AI-ová automatizace kombinuje flexibilitu bezkódových platform s inteligencí velkých jazykových modelů a autonomních agentů, aby vytvořila škálovatelné, inteligentní systémy.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým profesionálům, kteří se chtějí učit navrhovat, budovat a optimalizovat automatizační potoky posílené AI rozhodováním, orchestrací a schopností se samo provádět.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhovat bezkódové automatizační pracovní postupy posílené AI interpretací a odpověďmi.
• Používat propojení příkazů, webhook spouštěče a API k vytvoření škálovatelných logických toků.
• Vytvářet inteligentní aplikace, které spojují služby a interpretuji data autonomně.
• Chápání, návrh a nasazení AI agentů schopných cílového plánování akcí a jejich provádění.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás.

Tento instruktorovsky řízený, živý kurz v České republice (online nebo na místním zařízení) je určen pro středně pokročilé AI vývojáře, zástupce zabezpečení a dodržovatelé souladu, kteří chtějí navrhovat a implementovat bezpečné AI agenty při zohledňování etických otázek a odolnosti.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět bezpečnostním rizikům a etickým výzvám při vytváření AI agentů.
• Implementovat principy designu s prioritou zabezpečení pro AI modely.
• Používat techniky odolnosti proti konkurenčním útokům k prevenci útoku na AI agenty.
• Zajišťovat dodržování etických pokynů pro AI a regulačních standardů.

Edge & Lightweight Agents je praktický kurz zaměřený na nasazení agentních AI úloh na zařízeních s omezenými zdroji. Účastníci se naučí budovat, optimalizovat a spravovat lehké agenty schopné místního rozumění a inferencí, což zlepšuje rychlost, soukromí a spolehlivost v distribuovaných prostředích. Kurz zdůrazňuje optimalizaci výkonu, návrh s nízkou latencí a integraci hardwaru a softwaru.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí implementovat a optimalizovat on-device agentní systémy pomocí Pythonu a edge AI frameworků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat architekturu a výzvy provozování agentní AI na zařízeních u okraje sítě.
• Návrh lehkých agentních smyček vhodných pro omezené prostředí.
• Implementace místního rozpoznávání pomocí TensorFlow Lite, PyTorch Mobile a ONNX.
• Integrace agentů s senzory, aktuátory a IoT platformami.
• Optimalizace výkonu, spotřeby energie a latence pro reálné časy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a praktická ukázka.
• Praktický vývoj ve místních nebo emulovaných prostředích.
• Projektové učení a řízené implementační cvičení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se prosím obraťte na nás, abychom to zorganizovali.

Tento instruktážní, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé AI vývojáře, výzkumníky a inženýry multimediálních systémů, kteří chtějí vyvíjet AI agenty schopné porozumět a generovat obsah s více modality.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet AI agenty, které zpracovávají a integrují textová, obrázková a hlasová data.
• Implementovat více-modalní modely jako je GPT-4 Vision a Whisper ASR.
• Optimalizovat více-modalní AI potrubí pro efektivitu a přesnost.
• Nasazovat více-modalní AI agenty v reálných aplikacích.

Tento instruktorově vedený, živý kurz v České republice (online nebo na místním sídle) je určen pro začátečníky až středně pokročilé programátory a designery, kteří chtějí porozumět a vybudovat umělou-inteligencí podporované osobní asistenty pro různé použití.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům umělou-inteligencí podporovaných osobních asistentů.
• Zvládnout základy integrace jazykových modelů s inteligentními asistenty.
• Vytvořit a přizpůsobit si osobního asistenta pomocí rámčových knihoven a nástrojů pro umělou inteligenci.
• Nasadit osobní asisty do skutečných aplikací v různých odvětvích.

Tento vedený živý kurz na místě České republice (online nebo přítomností) je určen pro pokročilé AI inženýry, vývojáře podnikových softwarů a vedoucí podniky, kteří chtějí upravit a nasadit AI agenty založené na LLM pro podnikové aplikace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a schopnostem open-source LLMů.
• Upravit a vylepšit LLMy pro podnikové případné použití.
• Nasadit AI agenty pomocí LangChain a Hugging Face.
• Integrace LLM-podporovaných agentů do podnikových pracovních postupů.

Tento instruktorově vedený, živý trénink v České republice (online nebo na místním sídle) je určen pro pokročilé inženýry robotiky, AI výzkumníky a odborníky na automatizaci, kteří chtějí vyvíjet AI řízená autonomní robota systémy pro komplexní úkoly a spolupráci mezi lidmi a AI.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit roli AI agentů v robotickém rozhodování a automatizaci.
• Implementovat AI řízenou navigaci a překážkové vyhýbání.
• Vytvářet systémy pro spolupráci mezi lidmi a AI v robotice.
• Nasazovat AI podporované systémy vnímání a řízení do robotů.

Tento kurz se zabývá návrhem, koordinací a implementací víceagentových systémů (MAS) pomocí Pythonu. Účastníci se naučí vytvářet agenty, kteří komunikují, spolupracují a se sami přizpůsobují, aby dosahovali sdílených cílů ve složitých, dynamických prostředích.

Tuto instruktorem vedenou živou školení (online nebo na místě) je zaměřeno na odborníky pokročilé úrovně, kteří chtějí návrhovat a implementovat víceagentové systémy pro inteligentní automatizaci, simulace a rozhodovací aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat architekturu a principy víceagentových systémů.
• Vytvářet agenty schopné komunikace, koordinace a vyjednávání.
• Implementovat distribuované prostředí pro interakce agentů.
• Aplikovat posilovací učení a plánování ve víceagentových kontextech.
• Simulovat kooperativní a konkurencní chování agentů.
• Návrh hybridních pracovních postupů kombinujících lidi a inteligentní agenty.

Formát kurzu

• Instruktorem vedené přednášky a živé demonstrace.
• Praktické cvičení pomocí open-source agentních rámů.
• Aplikovaný skupinový projekt simulující víceagentovou situaci.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás pro uspořádání.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým finančním odborníkům, analytikům rizik a AI inženýrům, kteří chtějí vytvářet a nasazovat AI řešení pro financovou automatizaci a detekci podvodů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat roli AI v financové automatizaci a detekci podvodů.
• Vytvářet AI modely pro detekci podezřelých transakcí.
• Využívat strojové učení pro hodnocení rizik v reálném čase.
• Nasazovat systémy financového monitoringu založené na AI.

Tento instruktorově vedený, živý trénink v České republice (online nebo na místním místě) je určen pro zákaznické servisní odborníky, vývojáře chatbotů a týmy automatizace s počátečními až středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí implementovat AI-založené řešení pro podporu zákazníků a automatizaci služeb.

Do konce tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pojmout základy AI-zapojené podpory zákazníků.
• Vytvářet a integrovat AI chatboty pro řešení dotazů zákazníků.
• Využívat NLP a strojové učení k posílení interakcí s chatbotty.
• Nasazovat AI agenty v reálných aplikacích zákaznického servisu.

Tento instruktorem vedený živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro zdravotnické pracovníky střední až pokročilé úrovně a vývojáře AI, kteří chtějí zavést řešení poháněná umělou inteligencí.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli AI agentů v medicíně a diagnostice.
• Vyvíjet modely umělé inteligence pro analýzu lékařských obrazů a prediktivní diagnostiku.
• Integrovat AI s elektronickými zdravotními záznamy (EHR) a klinickými pracovními postupy.
• Zajistit soulad s předpisy ve zdravotnictví a etickými principy AI.

Toto instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místním zařízení) je určen pro začínající a středně pokročilé AI vývojáře a UI/UX dizejnery, kteří chtějí naučit se, jak stavět, optimalizovat a nasadit umělohmotné virtuální asistenty.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout efektivní konverzační AI pracovní postupy a UI/UX rozhraní.
• Implementovat AI řízené modely zpracování přirozeného jazyka (NLP).
• Integrace AI asistentů s API a třetími stranami platform.
• Nasazení a údržba AI asistentů pro skutečné aplikace.

Mistral AI je výkonná rodina otevřeného zdrojového kódu a podnikově připravených modelů umělé inteligence pro jazykové, multimodální a agenticí aplikace.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určená profesionálům středního a pokročilého stupně, kteří chtějí budovat, nasazovat a spravovat AI agenty pomocí modelů Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise a Devstral.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat architekturu a schopnosti Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise a Devstral.
• Navrhovat a implementovat AI agenty využívající modely Mistral pro podnikové a vývojářské případy použití.
• Integrovat systémy pro kódování, konektory a podniková data do pracovních postupů agentů.
• Optimalizovat výkon, náklady a dodržování právních předpisů pro agenty založené na Mistral.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte, abychom to zařídili.

Python je hlavním jazykem, kterým jsou vyvíjeny a orchestrovány autonomní AI agenty. Tento kurz se soustředí na praktickou implementaci pomocí moderních SDK a rámce, jako jsou LangChain a AutoGen, ke vytváření, připojování a správě pracovních postupů agentů.

Toto instruktorem vedeno živé školení (online nebo na místě) je určené pro středně pokročilé back-end inženýry, platformové inženýry a ML inženýry, kteří chtějí implementovat a orchestrovat autonomní agenty pomocí nástrojů Pythonu a rozhraní API.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Pythonovská prostředí pro agenické systémy.
• Použít populární agent SDK, jako jsou LangChain a AutoGen, ke vytváření funkčních agentů.
• Začlenit nástroje a rozhraní API pro rozšíření schopností agentů.
• Orchestrovat víceagentní pracovní postupy a vzory komunikace.
• Použít nejlepší praktiky pro ladění, testování a údržbu agenických kódu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Přímo účastnické programovací cvičení a živé ukázky.
• Praktické projekty vytvářející koncové pracovní postupy agentů od začátku až po konec.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se týkající tohoto kurzu, prosím nás kontaktujte pro uspořádání.

Google Antigravity je vývojové prostředí pro agenckou analýzu, navržené k sestavování autonomních agentů schopných plánování, odůvodňování, programování a provádění úkolů prostřednictvím multimodálních možností Gemini 3.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé technické profesionály, kteří chtějí navrhovat, sestavovat a nasazovat autonomní agenty pomocí Gemini 3 a prostředí Antigravity.

Po dokončení tohoto školení budou účastníci připraveni:

• Sestavovat autonomní pracovní postupy, které používají Gemini 3 pro odůvodňování, plánování a provedení.
• Vývoj agentů v Antigravity, kteří mohou analyzovat úkoly, psát kód a interagovat s nástroji.
• Integrovat Gemini-ově řízené agenty do podnikových systémů a API.
• Optimalizovat chování, bezpečnost a spolehlivost agentů v komplexních prostředích.

Formát kurzu

• Expertní demonstrace kombinované s interaktivními disкусsími.
• Přímá praxe s vývojem autonomních agentů.
• Praktická implementace pomocí Antigravity, Gemini 3 a podporujících cloubových nástrojů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vaše tým potřebuje doménní specifické chování agentů nebo vlastní integrace, kontaktujte nás pro přizpůsobení programu.

Tento kurz vyučuje praktické inženýrské techniky pro návrh, vývoj, testování a nasazení agentic (autonomních) systémů pomocí Pythonu. Kryje agentní smyčku, integraci nástrojů, správu paměti a stavu, orchestrace, bezpečnostní kontroly a aspekty produkce.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé až pokročilé inženýry ML, AI vývojáře a software inženýry, kteří chtějí vytvářet robustní autonomní agenty připravené pro produkci pomocí Pythonu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a implementace agentní smyčky a pracovních postupů rozhodování.
• Integrace externích nástrojů a API pro rozšíření možností agentů.
• Implementace architektur krátkodobé a dlouhodobé paměti pro agenty.
• Skoordinování vícestupňových orchestrací a sestavovatelnosti agentů.
• Aplikace nejlepších praktik v oblasti bezpečnosti, kontroly přístupu a sledovatelnosti pro nasazené agenty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratoře budování agentů s Pythonem a populárními SDKs.
• Projektové cvičení, které vytvoří nasaditelné prototypy.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požádání o přizpůsobené školení se na tento kurz obraťte na nás, abychom to uspořádali.

Tento instruktážní, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro pokročilé profesionály, kteří chtějí ovládnout techniky nasazování a správy AI agentů ve výrobních prostředích.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout a implementovat škálovatelné AI nasazovací čipy.
• Používat nástroje jako Docker a Kubernetes pro kontainerizaci a orchestraci AI agentů.
• Monitorovat a optimalizovat AI agenty ve výrobních prostředích.
• Implementovat CI/CD pracovní postupy pro nasazování AI agentů.
• Zajišťovat shodu s požadavky na bezpečnost a správu dat.

Tento instruktorův vedený živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro pokročilé profesionály v oblasti umělé inteligence, kteří chtějí ovládnout techniky učení s reforcovanou vazbou a implementovat je pro školení AI agentů řešit komplexní problémy.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům učení s reforcovanou vazbou a Markovským rozhodovacím procesům (MDPs).
• Návrh a implementace RL algoritmů, jako jsou Q-learning, SARSA a Deep Q-Networks (DQN).
• Využití frameworků jako je OpenAI Gym a knihoven RL pro praktické aplikace.
• Školení AI agentů na řešení skutečných, vícekrokových rozhodovacích problémů.
• Zvládání výzv jako je vyjímací-exploitační obchod a konvergence v školení RL.

Tuto instruktorem vedenou živou školení v České republice (online nebo přítomně) je určeno na středně pokročilé AI vývojáře a specialisty na automatizaci, kteří chtějí integrovat agenční schopnosti do AI podporovaných aplikací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat principy agenční AI a autonomního rozhodování.
• Implementovat cílově orientované AI agenty s technikami samo-optimalizace.
• Integrovat víceagentskou spolupráci pro řešení komplexních problémů.
• Zlepšit interakci AI-lidských uživatelů prostřednictvím adaptivních uživatelských zážitků.
• Nasadit agenční AI modely v reálných aplikacích.

Google Antigravity je agentově orientované vývojové prostředí navržené k optimalizaci inženýrských pracovních postupů prostřednictvím inteligentní automatizace.

Tato školení vedena instruktorem (na internetu nebo na místě) je určena začátečnickým praktikantům, kteří se chtějí seznámit s základy Antigravity a pochopit, jak agentově řízené vývojové prostředí zvyšují produktivitu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Google Antigravity.
• Provádět navigaci a rozumět jak editoru, tak manažerskému zobrazení.
• Účinně pracovat s agenty k automatizaci jednoduchých vývojových úkolů.
• Používat Antigravity k generování, rafinaci a správě projektových souborů.

Formát kurzu

• Vysvětlení instruktora podložené živými demonstrocemi.
• Cvičení vedená krok za krokem, zaměřená na praktické použití agentů.
• Praktické podrobné prozkoumání klíčových funkcí Antigravity v kontrolovaném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud potřebujete přizpůsobenou verzi tohoto školení, kontaktujte nás pro sestavení individuálního programu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály v oblasti umělé inteligence, kteří si chtějí osvojit dovednosti navrhovat, sestavovat a nasazovat MAS, které řeší složité problémy v reálném světě.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy architektur multiagentních systémů.
• Implementujte strategie pro komunikaci, koordinaci a rozhodování v MAS.
• Aplikujte teorii her k modelování interakcí agentů a řešení konfliktů.
• Využijte rámce jako JADE k vytváření škálovatelných řešení MAS.
• Řešení problémů, jako je škálovatelnost, důvěra a naléhavé chování v MAS.

Toto instruktorem vedeno živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé odborníky, kteří chtějí vyvíjet a optimalizovat víceagentní systémy pomocí Agentic AI frameworků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat principy Agentic AI ve víceagentních prostředích.
• Vytvářet AI poháněné agenty, které interagují autonomně.
• Implementovat posilovací učení pro adaptivní chování AI.
• Optimalizovat spolupráci a konkurenci mezi více agenty.
• Aplikovat Agentic AI v robotice, hrách a podnikové automatizaci.

Tento instruktorův kurz (na místě nebo online) je určen středně pokročilým analytikům v oblasti podnikových procesů, vývojářům RPA a odborníkům na umělou inteligenci, kteří chtějí využít sílu agentů AI pro automatizaci podnikových procesů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli agentů AI v automatizaci podnikových procesů.
• Identifikovat možnosti pro automatizaci ve klíčových oblastech podnikání.
• Vytvářet AI-založené řešení pro zákaznickou podporu, finance a dopravní řetězce.
• Integrace agentů AI s existujícími RPA a podnikovými systémy.
• Hodnotit a optimalizovat strategie automatizace AI pro efektivitu.

Google Antigravity je platforma pro budování agentů schopných interakce s webovými aplikacemi, prostředím prohlížeče a víceslojovými pracovními postupy.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí budovat, automatizovat a testovat pracovní postupy založené na prohlížeči pomocí Google Antigravity.

Po absolvování školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet agenty, kteří interagují s webovými aplikacemi v prostředí prohlížeče.
• Automatizovat pracovní postupy od začátku do konce napříč kontexty prohlížeče.
• Ověřovat a řešit problémy s chováním agentů v prostředích ovládaných uživatelským rozhraním (UI).
• Implementovat strategie automatizace napříč povrchy pomocí Antigravity.

Formát kurzu

• Vedená instrukce podporovaná ukázkami.
• Praktické, praktičtí cvičení a scénářově orientované úkoly.
• Implementace pracovních postupů agentů v interaktivním laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro přizpůsobené požadavky na školení nás kontaktujte, abychom kurz přizpůsobili vašim cílům.

Vertex AI Agent Builder je bezkódové/nezkódové prostředí pro vytváření zázemově zazemněných agentů, které kombinují generativní modely s retriévově zlepšenou generací (RAG). Toto prostředí umožňuje týmům rychle vytvářet agenty, kteří používají podniková data a vyhledávání k poskytování přesných, kontextuálně relevantních odpovědí.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé praktiky, kteří chtějí navrhnout, nakonfigurovat a nasadit chytré agenty pomocí Vertex AI Agent Builderu a vzorů RAG.

Konce školení budou účastníci schopni:

• Navrhnout zázemově zazemněné pracovní postupy agenta pomocí Agent Builderu.
• Implementovat RAG potoky s vyhledáváním a vektorovými úložišti.
• Zabezpečeně integrovat podnikové zdroje dat pro retriévování.
• Hodnotit a iterovat chování agenta pomocí testů a metrik.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Pračné laboratoře s využitím Vertex AI Agent Builderu a složek RAG.
• Cvičení založené na projektech pro vytváření a rafinování agentů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavky na přizpůsobené školení se s námi prosím obraťte k dohodnutí.

Mastra je framework, který podporuje hlubokou integraci mezi AI agenty, API, podnikovými aplikacemi a externími datovými systémy.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určená středně pokročilým inženýrům, kteří chtějí vybudovat spolehlivé, bezpečné a škálovatelné integrace mezi agenty Mastra a širším podnikovým ekosystémem.

Po dokončení tohoto školení budou účastníci připraveni:

• Implementovat API-poháněné integrace mezi agenty Mastra a externími službami.
• Připojit podnikové datové systémy a nástroje k automatizovaným pracovním postupům agentů.
• Používat nejlepší praktiky pro bezpečnou výměnu dat a ověřování totožnosti.
• Návrh integračních vrstev, které jsou škálovatelné, udržitelné a připravené do produkce.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení v integračním inženýrství a API.
• Implementace živé laboratoře pomocí reálných podnikových scénářů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na žádost jsou k dispozici vlastní scénáře API, mapování podnikových systémů nebo workshopy pro integraci dat.

Tento instruktorem vedený živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určený pro středně pokročilé vývojáře her a nadšence AI, kteří chtějí účinně integrovat AI agenty do herních aplikací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli AI agentů v moderních hrách.
• Vytvářet systémy pro rozhodování pomocí rozhodovacích stromů a konečných stavových automatů.
• Implementovat algoritmy pro hledání cesty, jako je A*, pro navigaci v hrách.
• Používat techniky posilovacího učení k vytvoření adaptivních AI chování.
• Optimalizovat výkon AI pro reálné časové herní prostředí.

LLMs a autonomní agenti jako například AutoGen a CrewAI předefinují způsob, jakým týmy v oblasti DevOps automatizují úlohy jako sledování změn, generování testů a triazy upozornění pomocí simulace lidské spolupráce a rozhodovacích procesů.

Tento instruktor-vedený živý kurz (vzdálený nebo na místech) je určen pro pokročilé inženýry, kteří chtějí navrhnout a implementovat automatizační pracovní postupy v oblasti DevOps podporované velkými jazykovými modelema (LLM) a víceagentními systémy.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Integrovat LLM-založené agenty do CI/CD pracovních postupů pro inteligentní automatizaci.
• Automatizovat generování testů, analýzu komitů a shrnutí změn pomocí agentů.
• Koordinovat více agentů pro triazu upozornění, generování odpovědí a poskytování DevOps doporučení.
• Vytvářet bezpečné a udržitelné pracovní postupy podporovanémi agenty pomocí open-source rámcek.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz tohoto kurzu, kontaktujte nás pro dohodu.

Antigravity je rámec, který představuje pokročilé agentem řízené vývojové pracovní postupy.

Toto instruktorem prováděné živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé profesionály, kteří chtějí ověřit, validovat a zabezpečit výstup vyprodukovaný AI agenty pracujícími ve prostředích řízených Antigravity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Posoudit přesnost a bezpečnost kódu vygenerovaného agenty.
• Používat strukturované techniky pro ověřování úkolů provedených agenty.
• Eficentně analyzovat nahrávky prohlížeče a sledovat aktivitu agentů.
• Používat principy kvalitního zajišťování a bezpečnosti, aby zajistili spolehlivost pracovních postupů agentů.

Formát kurzu

• Instruktorem prováděné technické prezentace a diskuse.
• Praktické cvičení zaměřené na ověřování skutečných pracovních postupů agentů.
• Přímo rukama testování a validace v kontrolovaném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Přizpůsobení scénářů, pracovních postupů a testovacích příkladů je dostupné na žádost.

Tato instruktorem vedena živá školení v České republice (online nebo přítomně) je určená pokročilým profesionálům, kteří chtějí využít Agentic AI pro rozhodování ve složitých podnicových a technických scénářích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat principy autonomního rozhodování v AI.
• Návrh a implementace AI agentů, které fungují s minimálním lidským zásahem.
• Integrace Agentic AI do automatizačních pracovních postupů a podnicových systémů.
• Optimalizace procesů rozhodování řízených AI pro efektivitu a škálovatelnost.
• Zajištění souladu, bezpečnosti a etických záležitostí v autonomii AI.

Google Antigravity je pokročilý rámec pro experimentování s trvale fungujícími agenty a vznikajícím interaktivním chováním.

Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na pokročilé profesionály, kteří se chtějí učit navrhovat, analyzovat a optimalizovat agenty schopné si pamatovat minulost, zlepšovat se prostřednictvím zpětné vazby a evoluce během dlouhodobých operací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci mít schopnost:

• Návrh dlouhodobých paměťových struktur pro trvalost agenta.
• Implementace efektivních zpětných vazeb k tvarování chování agenta.
• Posouzení učebních trajektorií a modelového odchylkování.
• Integrace paměťových mechanismů do komplexních víceagentových ekosystémů.

Formát kurzu

• Diskuse vedena odborníkem doplněná technickými ukázkami.
• Praktické vyzkoušení konceptů prostřednictvím strukturovaných návrhových výzev.
• Aplikace konceptů do simulovaných agentových prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vaše organizace vyžaduje přizpůsobený obsah nebo konkrétní příklady, kontaktujte nás pro přizpůsobení tohoto školení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří se chtějí hlouběji ponořit do návrhu a vývoje autonomních agentů pro praktické aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty autonomních agentů.
• Prozkoumejte reálné aplikace autonomních agentů AI.
• Navrhněte, trénujte a implementujte agenty pomocí posilovacího učení.
• Integrujte agenty do stávajících systémů pro automatizaci a rozhodování.
• Zaměřte se na etické úvahy a výzvy při nasazování autonomních agentů.

Devstral je open-source rámec navržený pro sestavování a spouštění kódovacích agentů, které mohou interagovat s kódotisky, vývojářskými nástroji a API za účelem zlepšení produktivity inženýrů.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé ML inženýry, týmy pro vývojářské nástroje a SREs, kteří chtějí navrhnout, implementovat a optimalizovat kódovací agenty pomocí Devstral.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Devstral pro vývoj kódovacích agentů.
• Navrhnout agenty pro průzkum a modifikaci kódotiků.
• Zintegrovat kódovací agenty s vývojářskými nástroji a API.
• Implementovat osvědčené postupy pro bezpečné a efektivní nasazení agentů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktické práce.
• Přímo na místě implementace v live-lab prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.

Tento instruktážní, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající profesionály, kteří chtějí pochopit, jak fungují umělé inteligentní agenti a vyvíjet své vlastní interaktivní systémy chatbotů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům umělých inteligentních agentů a jejich aplikacím.
• Průzkumnat principy zpracování přirozeného jazyka (NLP).
• Navrhnout konverzační průběh pro chatbot.
• Vytvořit funkční chatbot pomocí Pythonu a souvisejících nástrojů.
• Nasadit chatbot k interakci s skutečnými uživateli.

Google Antigravity je agenty orientovaný vývojový platforma používaná k orchestraci, dohledu a koordinaci pracovních postupů poháněných umělou inteligencí.

Tato instruktorem vedena školení (online nebo na místě) je určená středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí navrhovat, spravovat a optimalizovat víceagenty pracovní postupy v Google Antigravity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci získávat dovednosti pro:

• Konfiguraci odpovědností agentů a orchestracích potoků v rozhraní Manager.
• Generování a interpretaci artefaktů Antigravity, včetně seznamů úkolů, plánů, protokolů a záznamů prohlížeče.
• Implementaci ověřovacích strategií k zajištění transparentnosti a audibilního přehledu akcí agentů.
• Optimalizaci spolupráce více agentů pro komplexní vývojové a operační úkoly.

Formát kurzu

• Vedene přednášky a praktické demonstreace.
• Scénářově orientované cvičení zaměřené na skutečné výzvy pracovních postupů.
• Praktickou experimentaci v aktivním pracovišti Antigravity.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vyžadujete přizpůsobenou verzi tohoto kurzu, kontaktujte nás pro diskusi o možnostech přizpůsobení.

Toto vedené instruktorem živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno začátečnickým odborníkům, kteří chtějí pochopit a vytvářet jednoduché AI agenty pro praktické aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty AI agentů.
• Identifikovat různé typy AI agentů a jejich aplikace.
• Návrh a implementace základních AI agentů pro praktické úkoly.
• Prozkoumat nástroje a frameworky pro vytváření AI agentů.

Antigravity je vývojová platforma navržená k vytváření aplikací poháněných umělou inteligencí, které mají priority agentů.

Toto instruktorem vedené školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí vytvářet reálné aplikace pomocí autonomních umělých inteligencí ve vývojovém prostředí Antigravity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci vybaveni schopnostmi:

• Vytvářet aplikace, které závisí na autonomních a koordinovaných umělých inteligencích.
• Používat Antigravity IDE, editor, terminál a prohlížeč k vývoji od začátku do konce.
• Spravovat multi-agentní pracovní postupy pomocí Agent Manageru.
• Integrovat schopnosti agentů do produkčních softwarových systémů.

Formát kurzu

• Smíšené prezentace s podrobnými demonstracemi.
• Rozsáhlá praktická cvičení a vedené úkoly.
• Reálná implementace práce ve živém prostředí Antigravity.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro přizpůsobený obsah s ohledem na váš vývojový zásobník, prosím kontaktujte nás pro uspořádání přizpůsobené verze tohoto školení.

Tento instruktorem vedený živý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro vývojáře na začátečníké až středně pokročilé úrovni a odborníky v oblasti cloudu, kteří chtějí využívat Alibaba Cloud k budování AI agentů schopných automatizovat úkoly, odpovídat na otázky a propojovat se s obchodními systémy.

Do konce tohoto tréninku budou účastníci schopni: porozumět architektuře AI agenta na platformě Alibaba Cloud, vytvořit jednoduchý pracovní postup agenta, propojit agenta s firemními znalostmi a nástroji, nasadit a monitorovat agenta v cloudovém prostředí.

Tento pokročilý praktický seminář je určen pro softwarové inženýry, architekty, technické lídry, manažery inženýrských týmů a týmy odpovědné za dodávku, kteří chtějí pochopit, jak může umělá inteligence urychlit celý životní cyklus dodávky softwaru – od analýzy požadavků až po kód připravený pro produkci.

Toto vedené školení v reálném čase v České republice (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře a technologické profesionály na začáteční / střední / pokročilé úrovni, kteří chtějí používat Microsoft Azure k vývoji, testování a nasazení agentů AI pro obchodní aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni: porozumět architektuře agenta AI na Azure, vytvořit a nakonfigurovat fungujícího agenta, připojit agenty ke zdrojům podnikových znalostí, vyhodnotit a připravit agenty pro nasazení.

Tento lektorem vedený živý výcvik v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé solution architekty, inženýry umělé inteligence, vývojáře a technické produktové týmy, které chtějí využít Tencent ADP k vytváření podnikových AI agentů s RAG, automatizací pracovních postupů a provozními bezpečnostními prvky.

Do konce tohoto výcviku budou účastníci schopni: navrhovat agenty založené na ADP, vytvářet znalostní pipeline, orchestrovat pracovní postupy a vzorce pro více agentů a aplikovat bezpečnostní prvky pro produkční nasazení.

Tento lektorem vedený živý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro vývojáře a technické odborníky na úrovni od začátečníků až po pokročilé, kteří chtějí pomocí Google Cloud vytvářet AI agenty schopné automatizovat úkoly, využívat nástroje a pracovat s obchodními daty.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni vysvětlit koncepty AI agentů, vytvářet agenty pomocí služby Vertex AI, propojovat agenty s externími nástroji a daty a nasazovat agenty pro obchodní případy.

Tento lektorem vedený živý výcvik v České republice (online nebo na místě) je určen pro obchodní uživatele, operační týmy a technické profesionály, kteří chtějí pomocí Hermes Agentu automatizovat práci, vytvářet znovu využitelné procesy řízené umělou inteligencí a zvyšovat produktivitu týmu.

Do konce tohoto výcviku se účastníci naučí vysvětlit základy Hermes Agentu, nastavit a používat hlavní funkce, vytvářet praktické pracovní postupy a uplatňovat dobré provozní postupy.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen vývojářům, kteří chtějí pomocí Hermes Agent navrhovat a spouštět bezpečné lokální pracovní toky AI pro asistenci při psaní kódu.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni vysvětlit koncepty Hermes Agent, nastavit bezpečná lokální prostředí pro agenty, vytvářet praktické pracovní toky pro psaní kódu a aplikovat bezpečnostní a správní kontroly.

Tato výuka vedená lektorem, konaná naživo v České republice (online nebo přímo na místě), je určena vývojářům a technickým týmům, kteří chtějí využívat nástroj Ollama a otevřené modely k budování a provozování soukromých agenních řešení AI na interní infrastruktuře.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni: nainstalovat a nakonfigurovat nástroj Ollama, vyhodnotit a spustit otevřené modely lokálně, vytvořit jednoduché agenní a na vyhledávání založené pracovní postupy a aplikovat bezpečnostní a správní kontroly pro regulovaná prostředí.

Tento lektorem vedený živý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro odborníky v oblasti AI na začátečníké, středně pokročilé nebo pokročilé úrovni, kteří chtějí využít MCP k propojení asistentů AI s externími nástroji, daty a podnikovými službami.

Do konce tohoto tréninku budou účastníci schopni: vysvětlit koncepty MCP, identifikovat klíčové komponenty architektury, nastavit základní integraci a aplikovat osvědčené postupy v oblasti zabezpečení.

Toto lektorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře na začátečníční až středně pokročilé úrovni a technické týmy, které chtějí využít OpenAI API k vytvoření AI agentů schopných logického uvažování, používání nástrojů a provádění vícestupňových úkolů.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni: navrhnout pracovní postupy agentů, propojit nástroje a externí data, spravovat kontext a odpovědi a testovat agenty pro obchodní využití.

Toto vedení instruktorem živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým a pokročilým vývojářům a technickým odborníkům, kteří chtějí použít OpenClaw ke vytváření a spouštění praktických AI agentů, které automatizují práci prostřednictvím chatu a integrací nástrojů.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni: nainstalovat a nakonfigurovat OpenClaw, připojit poskytce LLM, používat a přizpůsobovat dovednosti pro automatizaci a aplikovat základní bezpečnostní a operační opatření.

Tento výukový kurz s přímým vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určen pro vývojáře, kteří chtějí využívat Pi Coding Agent k generování kódu, kontrole změn a zefektivnění vývojových pracovních postupů v prostředí terminálu.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni vysvětlit koncepty Pi Coding Agent, efektivně nástroj nastavit a používat, aplikovat jej na praktické úkoly kódování a zavedení bezpečných týmových pracovních postupů.