Agentická umělá inteligence v víceagentních systémech Počítačový Kurz

Úvod do víceagentních systémů

• Definice víceagentních systémů a jejich využití
• Role agentické umělé inteligence při interakcích autonomních agentů
• Problémy spojené s koordinací více agentů

Vývoj agentické umělé inteligence pro víceagentní prostředí

• Návrh autonomních AI-agentů
• Strategie komunikace mezi agenty a jejich rozhodování
• Simulační prostředí pro testování víceagentních systémů AI

Učení posilováním v kontextu agentické umělé inteligence

• Aplikace učení posilováním na víceagentní systémy
• Výcvik autonomních agentů pro adaptivní chování
• Vyvažování průzkumu a využití znalostí při rozhodování agentů

Spolupráce a konkurence ve víceagentních systémech

• Strategie spolupráce mezi AI-agenty
• Konkurenční a konfliktní interakce mezi agenty s využitím umělé inteligence
• Vznik nových chování v prostředích se spolupracujícími i soupeřícími agenty

Agentická umělá inteligence v robotice a automatizaci

• Koordinace více agentů v robotických systémech
• Roje inteligentních jednotek a decentralizované rozhodování
• Praktické příklady využití AI v robotice

Agentická umělá inteligence ve vývoji her

• Návrh NPC postav řízených AI v prostředí víceagentních simulací
• Modelování chování interaktivních AI-agentů
• Real-time rozhodování umělé inteligence v dynamických prostředích

Škálovatelnost víceagentních systémů s využitím AI

• Optimalizace výkonu při velkém počtu interagujících agentů
• Řízení hierarchie a rozdělení rolí mezi agenty při rozhodování
• Integrace AI-agentů do cloudových prostředí

Budoucnost víceagentních systémů s agentickou umělou inteligencí

• Nové trendy v kooperaci autonomních systémů AI
• Rozšíření možností víceagentních systémů pomocí hlubokého učení
• Etické a regulatorní aspekty využívání víceagentních systémů AI

Závěr a další kroky