Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do použití DeepSeek pro AI agenty

  • Přehled modelů DeepSeek a jejich využití v oblasti automatizace.
  • Co jsou AI agenti a autonomní systémy.
  • Hlavní výzvy při realizaci autonomie pomocí AI.

Integrace DeepSeek s AI agenty

  • Využití DeepSeek pro rozhodování a zpracování přirozeného jazyka.
  • Připojení modelů DeepSeek k frameworkům určeným k tvorbě AI agentů.
  • Optimalizace výkonu modelu DeepSeek v rámci autonomních systémů.

Posilovací učení pro autonomní systémy

  • Základy konceptů posilovacího učení.
  • Výcvik AI agentů s využitím modelu DeepSeek a metod posilovacího učení.
  • Další ladění AI modelů pro nepřetržité učení.

Vývoj robotiky a automatizace s podporou AI

  • Použití DeepSeek při řízení a automatizaci robotů.
  • Simulování autonomie na bázi AI v prostředích OpenAI Gym a Gazebo.
  • Nasazování autonomních systémů do praktických aplikací.

Etické aspekty a bezpečnost u autonomních AI systémů

  • Zajištění etického chování AI v rámci autonomních agentů.
  • Opatření proti předsudkům a zajištění spravedlnosti v rozhodovacích procesech AI.
  • Regulace týkající se autonomních systémů s umělou inteligencí.

Nasazení a škálování AI agentů

  • Implementace AI agentů na cloudových platformách i v zařízeních na okraji sítě.
  • Škálování automatizace řízené AI pro firemní účely.
  • Monitorování a správa autonomních systémů založených na umělé inteligenci.

Shrnutí a další směřování

Požadavky

  • Ovládání programovacího jazyka Python
  • Pochopení základních konceptů strojového učení
  • Znalost postupů nasazování a optimalizace AI modelů

Cílová skupina

  • Inženýři umělé inteligence
  • Vývojáři robotiky
  • Specialisté na automatizaci
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie