Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do DeepSeek pro AI agenty

  • Přehled modelů DeepSeek a jejich použití v automatizaci.
  • Porozumění AI agentům a autonomním systémům.
  • Klíčové výzvy v řízené autonomii AI.

Integrace DeepSeek s AI agenty

  • Využití DeepSeek pro rozhodování a zpracování přirozeného jazyka.
  • Připojení modelů DeepSeek k frameworkům AI agentů.
  • Optimalizace výkonu DeepSeek v autonomních systémech.

Učení se z odměn pro autonomní systémy

  • Úvod do konceptů učení se z odměn.
  • Trénování AI agentů pomocí DeepSeek a učení se z odměn.
  • Ladění modelů AI pro nepřetržité učení.

Vývoj robotiky a automatizace řízené AI

  • Využití DeepSeek pro řízení robotiky a automatizaci.
  • Simulace řízené autonomie v OpenAI Gym a Gazebo.
  • Nasazování autonomních systémů v reálných aplikacích.

Etické a bezpečnostní aspekty v autonomii AI

  • Zajištění etického chování AI v autonomních agenty.
  • Zvládání zkreslení a spravedlnosti v rozhodování řízeném AI.
  • Regulační rámce pro autonomní systémy AI.

Nasazování a škálování AI agentů

  • Nasazování AI agentů na cloudových platformách a edge zařízeních.
  • Škálování automatizace řízené AI pro podnikové aplikace.
  • Monitorování a údržba autonomních systémů AI.

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Znalost programování v Pythonu
  • Pochopení konceptů strojového učení
  • Seznámení s nasazováním a optimalizací modelů AI

Cílová skupina

  • Inženýři AI
  • Vývojáři robotiky
  • Specialisté na automatizaci
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie