Návrh Školení

Úvod do DeepSeek pro AI Agents

  • Přehled DeepSeek modelů a jejich aplikací v automatizaci.
  • Pochopení agentů AI a autonomních systémů.
  • Klíčové výzvy v autonomii řízené umělou inteligencí.

Integrace DeepSeek s AI Agents

  • Použití DeepSeek pro rozhodování a zpracování přirozeného jazyka.
  • Připojení modelů DeepSeek k rámcům agentů AI.
  • Optimalizace výkonu DeepSeek v autonomních systémech.

Reinforcement Learning pro autonomní systémy

  • Úvod do konceptů posilovacího učení.
  • Školení agentů AI pomocí DeepSeek a učení se posílením.
  • Dolaďování modelů umělé inteligence pro neustálé učení.

Vývoj AI-Powered Robotics a automatizace

  • Použití DeepSeek pro řízení a automatizaci robotiky.
  • Simulace autonomie řízené umělou inteligencí v OpenAI Gym and Gazebo.
  • Nasazení autonomních systémů v aplikacích reálného světa.

Etická a bezpečnostní hlediska v autonomii AI

  • Zajištění etického chování AI u autonomních agentů.
  • Zvládání zaujatosti a spravedlnosti v rozhodování řízeném umělou inteligencí.
  • Regulační rámce pro autonomní systémy umělé inteligence.

Nasazení a škálování AI Agents

  • Nasazení agentů AI na cloudové platformy a okrajová zařízení.
  • Škálování automatizace řízené AI pro podnikové aplikace.
  • Monitorování a údržba autonomních systémů AI.

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Znalost Python programování
  • Pochopení konceptů strojového učení
  • Znalost nasazení a optimalizace modelu AI

Publikum

  • Inženýři AI
  • Robotics vývojáři
  • Specialisté na automatizaci
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie