Návrh Školení

Základy OpenClaw a model bezpečnosti

  • Co je OpenClaw, co není, a kdy se hodí.
  • Klíčové koncepty: agent, nástroje, dovednosti, paměť, konektory, schválení
  • Korporátní skutečnosti: citlivost dat, oddělení prostředí a bezpečné výchozí nastavení.

Nastavení, konfigurace a první spuštění agenta

  • Kontrola předpokladů: Node.js, Git, klíče API, složky pracovního prostoru
  • Instalace OpenClaw, ověření instalace a pochopení rozložení projektu
  • Připojení poskytce LLM, nastavení základní konfigurace a ověření připojení
  • Spuštění základního agenta s akcemi pouze pro čtení nejprve, pak přidání kontrolovaných akcí zápisu.

Použití vnitřních nástrojů a spolehlivého dotazování

  • Práce s běžnými nástroji: soubory, příkazy shellu a jednoduché webové úkoly.
  • Vzory dotazování pro předvídatelné provedení: omezení, plány kroků a potvrzování
  • Kontrola výstupů agenta, volání nástrojů a tras pro ranní zjištění problémů.

Dovednosti a paměť na praktické použití

  • Přidání a konfigurace dovedností pro opakovatelné pracovní postupy.
  • Základy paměti: co by mělo být uloženo, co ne, a jak to bezpečně resetovat.
  • Praktické cvičení: sestavení malého pracovního postupu, který pečlivě používá paměť (s jasnou podmínkou ukončení).

Vytváření a testování vlastní dovednosti

  • Struktura dovednosti, vstupy a výstupy, a jak OpenClaw objevuje a spouští dovednosti.
  • Implementace malé podnikově orientované dovednosti (příklad: shrnutí složky sestav a vytvoření krátkého shrnutí).
  • Testovací přístup: ukázky vstupů, očekávané výstupy, zpracování chyb a dokumentace.

Integrace, operace a další kroky

  • Integrační vzory: chatové a tiketové pracovní postupy v bezpečném pískovišti.
  • Návrh opakovatelného automatizačního toku: spouštěč, akce, kontrola, schválení a předání.
  • Základy operací: protokolování, auditovatelnost, správa konfigurace a seznam připravenosti pilotního projektu.

Požadavky

  • Ovládání základní práce s příkazovou řádkou (složky, cesty, prostředí proměnné)
  • Schopnost instalovat a spouštět vývojářské nástroje na vašem pracovním stanovišti (Git, Node.js)
  • Základní znalosti JavaScriptu nebo skriptování (čtení a provádění malých úprav)

Cílová skupina

  • Vývojáři a inženýři automatizace, kteří chtějí vytvářet AI asistenty a interní nástroje
  • IT a operační profesoři, kteří chtějí automatizovat opakující se podporu a správní úkoly
  • Techničtí majitelé produktů a vedoucí týmů posuzující možnosti samostatného hostování AI agentů
 7 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie