Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Základy OpenClawu a model zabezpečení

  • Co je OpenClaw, co není a kdy se hodí jako dobré řešení
  • Základní koncepty: agent, nástroje, dovednosti, paměť, konektory, schvalování
  • Podniková realita: citlivost dat, oddělení prostředí a bezpečná výchozí nastavení

Instalace, konfigurace a první spuštění agenta

  • Kontrola předpokladů: Node.js, Git, API klíče, složky pracovního prostoru
  • Instalace OpenClawu, ověření instalace a pochopení struktury projektu
  • Připojení poskytovatele LLM, nastavení základní konfigurace a ověření funkčnosti připojení
  • Spuštění startovacího agenta nejprve s pouze čtecími akcemi, poté přidání kontrolovaných zápisových akcí

Použití vestavěných nástrojů a spolehlivé zadávání příkazů (prompting)

  • Práce se běžnými nástroji: soubory, shellové příkazy a jednoduché webové úkoly
  • Vzorce pro předvídatelné provádění: omezení, plány kroků a potvrzování
  • Kontrola výstupů agenta, volání nástrojů a trasování za účelem včasného odhalení problémů

Dovednosti a paměť v praxi

  • Přidávání a konfigurace dovedností pro opakované pracovní postupy
  • Základy paměti: co by mělo být uloženo, co ne a jak bezpečně resetovat
  • Praktické cvičení: vytvoření malého pracovního postupu pečlivě využívajícího paměť (s jasnou podmínkou ukončení)

Vytváření a testování vlastní dovednosti

  • Struktura dovednosti, vstupy a výstupy a způsob, jakým OpenClaw objevuje a spouští dovednosti
  • Implementace malé obchodně orientované dovednosti (například shrnutí složky reportů a vytvoření stručného přehledu)
  • Přístup k testování: vzorové vstupy, očekávané výstupy, zpracování chyb a dokumentace

Integrace, provozní aspekty a další kroky

  • Vzorce integrací: workflow chatu a ticketů v bezpečném sandboxovém prostředí
  • Návrh opakovatelného automatizačního toku: spouštění, akce, revize, schvalování a předání řízení
  • Základy provozu: logování, auditovatelnost, správa konfigurace a kontrolní seznam pro připravenost pilotního testu

Požadavky

  • Znalost základní práce s příkazovým řádkem (adresáře, cesty, proměnné prostředí)
  • Schopnost instalovat a spouštět vývojářské nástroje na své pracovní stanici (Git, Node.js)
  • Základní zkušenosti s JavaScriptem nebo skriptováním (čtení a drobné úpravy kódu)

Cílová skupina

  • Vývojáři a inženýři pro automatizaci, kteří chtějí vytvářet AI asistenty a interní nástrojové řešení.
  • IT a provozní odborníci, kteří chtějí automatizovat opakující se podporné a správní úkoly.
  • Techničtí vlastníci produktů a vedoucí týmů hodnotící možnosti hostování AI agentů vlastním serverem.
 7 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie