Praktický vývoj s nástrojem Pi Coding Agent Počítačový Kurz

Google Antigravity is an agentic development environment designed to build autonomous agents capable of planning, reasoning, coding, and acting through Gemini 3’s multimodal capabilities.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level technical professionals who wish to design, build, and deploy autonomous agents using Gemini 3 and the Antigravity environment.

Upon finishing this training, participants will be prepared to:

• Build autonomous workflows that use Gemini 3 for reasoning, planning, and execution.
• Develop agents in Antigravity that can analyze tasks, write code, and interact with tools.
• Integrate Gemini-driven agents with enterprise systems and APIs.
• Optimize agent behavior, safety, and reliability in complex environments.

Format of the Course

• Expert demonstrations combined with interactive discussions.
• Hands-on experimentation with autonomous agent development.
• Practical implementation using Antigravity, Gemini 3, and supporting cloud tools.

Course Customization Options

• If your team requires domain-specific agent behaviors or custom integrations, please contact us to tailor the program.

Google Antigravity je pokročilý rámec pro experimentování s dlouhoživými agenty a vznikajícím interaktivním chováním.

Toto živé školení vedené lektorem (online nebo na místě) je určeno pro profesionály pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhovat, analyzovat a optimalizovat agenty schopen si uchovávat paměť, učit se na základě zpětné vazby a vyvíjet se v dlouhých operačních horizontech.

Po dokončení tohoto kurzu účastníci získají dovednosti pro:

• Navrhování struktur dlouhodobé paměti pro perzistenci agentů.
• Implementaci efektivních smyček zpětné vazby pro formování chování agentů.
• Hodnocení učených trajektorií a modelového driftu.
• Integraci mechanismů paměti do komplexních multi-agentních ekosystémů.

Forma kurzu

• Diskuse vedená experty doplněná technickými demonstracemi.
• Praktické zkoumání prostřednictvím strukturovaných návrhových výzev.
• Aplikaci konceptů na simulovaná agentní prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vaše organizace vyžaduje přizpůsobený obsah nebo příklady specifické pro váš případ, kontaktujte nás pro přizpůsobení tohoto školení.

Mastra je framework umožňující hlubokou integraci mezi AI agenty, rozhraními API, firemními aplikacemi a vnějšími datovými systémy.

Tento kurz s instruktorem probíhá formou živého školení (online nebo na místě) určeného pro inženýry středně pokročilé úrovně, kteří chtějí vytvořit spolehlivé, bezpečné a škálovatelné integrace mezi agenty Mastra a širším firemním ekosystémem.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat integrace řízené rozhraním API mezi agenty Mastra a externími službami.
• Propojit firemní datové systémy a nástroje s automatizovanými pracovními postupy agentů.
• Používat osvědčené postupy při zabezpečené výměně dat a autentizaci.
• Navrhovat integrační vrstvy, které jsou škálovatelné, snadno udržovatelné a připravené k nasazení do produkce.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktická práce na implementaci integrací a cvičení s API.
• Realizace konkrétních projektů v živém laboratorním prostředí na základě skutečných firemních scénářů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na vyžádání lze vypracovat speciální scénáře s API, mapování firemních systémů nebo workshopy zaměřené na integraci dat.

AgentCore poskytuje perzistenci paměti, bezpečný interpret kódu a nástroj pro prohlížeč, které umožňují AI agentům poskytovat interaktivní, dynamické a kontextově citlivé zkušenosti.

Tato instruktor vedena živá školení (online nebo na místě) jsou zaměřena na technické praktiky střední až pokročilé úrovně, které chtějí projektovat a nasazovat AI agenty schopné dlouhodobého uchování kontextu, výpočtů za běhu a přímé interakce s webovými uživatelskými rozhraními.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementovat AgentCore memory pro stavové, kontextově citlivé workflowy.
• Využívat bezpečný interpret kódu pro dynamické výpočty a transformace.
• Integrovat nástroj pro prohlížeč pro získávání dat v reálném čase a interakci s UI.
• Projektovat interaktivní agenty pro use cases v analýze dat, zákaznické podpoře a výzkumu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratorní cvičení s AgentCore memory a nástroji.
• Kazuistiky v oblastech analýzy dat, automatizace a zákaznické podpory.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud požadujete přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abychom to domluvili.

AgentCore Runtime a Gateway představují kombinaci služeb AWS určených k balení, nasazování a bezpečnému zpřístupňování AI agentů spolu s jednoduchou integrací do externích systémů.

Tento kurz pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určen pro vývojářské týmy na středně pokročilé úrovni, které si přejí přechod od prototypů agentů do produkčního prostředí. Kurz se zaměřuje na zvládnutí AgentCore Runtime pro nasazování a Gateway pro bezpečné propojení a integraci API.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit prostředí AgentCore Runtime a připravit agenty k nasazení.
• Zpřístupnit agenty prostřednictvím Gateway pomocí autentizovaných a na počet žádostí omezených koncových bodů.
• Integrovat externí nástroje a API do pracovních postupů agentů s využitím stabilních rozhraní.
• Nastavit sledování, logování a monitorování využití pro provoz v produkčním prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktická cvičení zaměřená na nasazování do Runtime a integraci s Gateway.
• Úkoly zaměřené na spolehlivost, bezpečnost a postupy při zavádění změn do produkce.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz upravený na míru vašim potřebám, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.

Antigravity is a development platform designed to build AI-driven, agent-first applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to create real-world applications using autonomous AI agents within the Antigravity environment.

After completing this training, participants will be equipped to:

• Develop applications that rely on autonomous and coordinated AI agents.
• Use the Antigravity IDE, editor, terminal, and browser for end-to-end development.
• Manage multi-agent workflows with the Agent Manager.
• Integrate agent capabilities into production-grade software systems.

Format of the Course

• Blended presentations with in-depth demonstrations.
• Extensive hands-on practice and guided exercises.
• Real implementation work inside the Antigravity live environment.

Course Customization Options

• For tailored content aligned with your development stack, please contact us to arrange a customized version of this training.

Google Antigravity je agent-first vývojové prostředí navržené tak, aby optimalizovalo inženýrské procesy prostřednictvím inteligentní automatizace.

Tento kurz vedený lektorem (probíhající online nebo na místě) je určen pro začátečníky, kteří si chtějí osvojit základy Antigravity a pochopit, jak prostředí pro programování řízené agenty zvyšuje produktivitu.

Po dokončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• instalovat a konfigurovat Google Antigravity.
• pohybovat se v režimu Editor View i Manager View a jejich funkčnost pochopit.
• efektivně spolupracovat s agenty a automatizovat jednoduché vývojové úkoly.
• využívat Antigravity k generování, zdokonalování a správě souborů projektu.

Forma kurzu

• Vysvětlení lektora doprovázené ukázkami v reálném čase.
• Provedené cvičení zaměřené na praktické použití agentů.
• Praktické zkoumání klíčových funkcí Antigravity v kontrolovaném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud potřebujete upravenou verzi tohoto školení, kontaktujte nás a domluvěme si personalizovaný program.

Google Antigravity je platforma pro vytváření agentů schopných interagovat s webovými aplikacemi, prostředím prohlížeče a workflowami zahrnujícími více povrchů (surfaces).

Tento instruktorem vedený živý kurz (online nebo osobně) je určen profesionálům s middlet-level zkušenostmi, kteří chtějí vytvářet, automatizovat a testovat webová workflowa pomocí Google Antigravity.

Po dokončení kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet agenty, kteří interagují s webovými aplikacemi v prostředí prohlížeče.
• Automatizovat end-to-end workflowy napříče různými kontexty prohlížeče.
• Ověřovat a řešit potíže s chováním agentů v prostředích řízených uživatelským rozhraním (UI).
• Implementovat strategii automatizace napříče různými povrchů pomocí Antigravity.

Formát kurzu

• Řízená výuka doplněná demonstracemi.
• Praktické hands-on aktivity a cvičení založená na scénářích.
• Implementace workflowů agentů v interaktivním laboratorním prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

• V případě specifických požadavků na školení nás prosím kontaktujte, abychom si mohli kurz přizpůsobit vašim cílům.

AgentCore zjednodušuje proces vývoje, zdokonalování a monitorování plně spravovaných AI agentů prostřednictvím sjednoceného souboru služeb navržených pro nasazení ve velkém měřítku.

Tato živá výuka s instrukтором (online nebo na místě) je určena praktičtům se začátečnickou až středně pokročilou úrovní, kteří si přejí získat praktické zkušenosti s tvorbou produkčně nasaditelných AI agentů pomocí AgentCore.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Rozumět základním funkcím AgentCore pro vývoj AI agentů.
• Návrh a konfigurace jednoduchých AI agentů pomocí spravovaných služeb.
• Integrace pracovních procesů pro rozšíření funkcí agentů.
• Nasazení a monitorování AI agentů pro produkční prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratorní cvičení se službami AgentCore.
• Dozorovaná cvičení od konceptu agentu po nasazení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás s cílem domluvit detaily.

Tato živá výuka vedená instruktorem (online nebo na místě) je určena software vývojářům a inženýrským týmům středně pokročilé úrovně, kteří chtějí budovat škálovatelné a sledovatelné AI systémy pomocí Mastra.

Na konci této výuky budou účastníci schopni:

• Chápat architekturu Mastry a způsob, jakým integruje LLM a externí API.
• Návrh a implementace AI agentů a workflowů pomocí TypeScript.
• Využívání nástrojů Mastry pro sledovatelnost a paměť ke monitorování a zlepšování výkonu agentů.
• N nasazení produkčně připravených AI aplikací s využitím funkcí frameworku Mastra.

Mastra je framework, který poskytuje ucelenou sadu nástrojů určených k hodnocení, ladění a kontrole spolehlivosti AI agentů pracujících v komplexních pracovních postupech.

Tento kurz s přímým vedením instruktora (online nebo na místě) je určen pro praktiky se středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí důkladně testovat chování agentů, zvyšovat jejich spolehlivost a zavádět měřitelné procesy hodnocení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Používat techniky ladění k identifikaci a nápravě problémů v chování agentů.
• Hodnotit agenty pomocí strukturovaných metrik, referenčních testů a kvalitativních skóre.
• Zavádět nástroje a pracovní postupy určené k sledování spolehlivosti agentů, jejich odchylek a výskytu halucinací.
• Navrhovat strategie zajištění kvality, které zaručují konzistentní a předvídatelné chování agentů.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktická cvičení v oblasti ladění a hodnocení.
• Analýza chování agentů v reálném čase s využitím nástrojů na monitorování a sledování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na vyžádání lze připravit specifické scénáře testování spolehlivosti a metody zajištění kvality vhodné pro dané odvětví.

Mastra je operační framework určený k usnadnění nasazování, škálování a správy životního cyklu AI agentů v produkčním prostředí.

Toto školení vedené instruktorem (online či na místě) je určeno technicky pokročilým profesionálům, kteří potřebují spolehlivě a efektivně nasadit AI agenty do produkčních systémů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nasadit AI agenty založené na frameworku Mastra do kontrolovaných produkčních prostředí.
• Škálovat agenty jak horizontálně, tak vertikálně s využitím nativních funkcí platformy.
• Vytvořit systémy pro monitorování a sledování chování a výkonu agentů.
• Optimalizovat konfigurace provozního prostředí tak, aby se snížila latence, náklady i rizika.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktická cvičení zaměřená na reálné scénáře nasazování.
• Praktická realizace v živém laboratorním prostředí s použitím kontejnerizovaných a orchestrovaných systémů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na vyžádání je možné upravit obsah, praktická cvičení nebo zaměření na konkrétní obory.

Mastra je framework, který umožňuje sofistikovanou automatizaci pracovních postupů a jejich koordinaci mezi více AI agenty fungujícími v distribuovaných systémech.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro praktiky na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí navrhovat, orchestrát a spravovat víceagentní pracovní postupy ve velkém měřítku.

Po absolvování tohoto kurzu účastníci získají dovednosti k:

• Návrhu složitých pracovních postupů s využitím možností orchestrace poskytovaných Mastra.
• Koordinaci více agentů vykonávajících paralelní nebo vzájemně závislé úlohy.
• Implementaci nástrojů pro monitorování a ladění průběhu pracovních postupů.
• Optimalizaci logiky orchestrace s cílem zvýšit spolehlivost, propustnost a efektivitu automatizace.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktická cvičení zaměřená na návrh a automatizaci pracovních postupů.
• Reálná implementace v kontejnerizovaném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na vyžádání lze zajistit speciálně upravené scénáře automatizace, integrace do podnikových systémů či konkrétní vzory pracovních postupů.

Google Antigravity je agent-centrická vývojová platforma, která slouží k orchestraci, dohledu a koordinaci pracovních toků řízených umělou inteligencí v oblasti kódování a automatizace.

Tento instruktovaný živý výcvik (online nebo na místě) je určen pro odborníky na střední úrovni, kteří chtějí projektovat, spravovat a optimalizovat multiagentní pracovní toky v prostředí Google Antigravity.

Po dokončení tohoto výcviku budou účastníci zvládat následující dovednosti:

• Nastavovat odpovědnost agentů a pipeline orchestrace v rozhraní Manager.
• Generovat a interpretovat artefakty Antigravity, včetně seznamů úkolů, plánů, protokolů a záznamů prohlížeče.
• Implementovat strategie validace, aby akce agentů zůstaly průhledné a auditovatelné.
• Optimalizovat spolupráci více agentů pro složité vývojové a operační úkoly.

Forma kurzu

• Uvedené prezentace a praktické ukázky.
• Scénářová cvičení zaměřená na reálné výzvy pracovních toků.
• Praktické experimentování v živém pracovním prostoru Antigravity.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud potřebujete upravenou verzi tohoto kurzu, kontaktujte nás, abychom probrali možnosti přizpůsobení.

Antigravity je framework představující pokročilé agentní vývojové workflowy.

Tento instruktorem vedený živý kurz (online nebo prezenčně) je zaměřen na profesionály s intermediární až pokročilou úrovní, kteří chtějí ověřovat, validovat a zabezpečovat výstupy generované AI agenty působícími v prostředí řízeném Antigravity.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Posuzovat přesnost a bezpečnost kódových artefaktů vygenerovaných agenty.
• Používat strukturované techniky ke kontrole úkolů provedených agenty.
• Analyzovat nahrávky z prohlížeče a efektivně sledovat činnost agentů.
• Aplikovat principy QA a kybernetické bezpečnosti pro zajištění spolehlivosti agentních workflowů.

Formát kurzu

• Techické prezentace a diskuse vedené instruktorem.
• Praktická cvičení zaměřená na ověřování reálných agentních workflowů.
• Praktické testování a validace v kontrolovaném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Přizpůsobení scénářů, workflowů a testovacích příkladů je možné na přání.