AI-Powered Automation: From No-Code Workflows to Autonomous Agents Počítačový Kurz

AutoGen je otevřený zdrojový rámec od Microsoft, který slouží k vytváření aplikací s více agenty, které používají LLMs, nástroje, paměť a uživatelskou interakci.

Tato instruktážní školení (online nebo na místě) je určeno pokročilým vývojářům a architektům, kteří chtějí navrhnout a nasadit hluboce individualizované agenty pomocí AutoGen’s Python-založených API, schopností volání funkcí a modulárních nástrojových řetězců.

Do konce tohoto školení budou účastníci moci:

• Vytvářet individualizované agenty s logikou specifickou pro roli a směrováním nástrojů.
• Sestavovat dynamické pracovní postupy pomocí pokročilého volání funkcí a přepínání kontextu.
• Implementovat moduly paměti a rámce plánování v týmech agentů.
• Zvládat stav chyb vícekterých agentů a adaptativní mechanismy opakování.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás k uspořádání.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé profesionály, kteří chtějí integrovat Read AI s platformami jako Slack, CRM systémy a Notion, aby automatizovali pracovní postupy a zlepšili efektivitu týmů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Připojit Read AI k Slack, Salesforce, Notion a podobným nástrojům.
• Automatizovat doručení shrnutí setkání a akčních bodů napříč platformami.
• Synchronizovat data Read AI s CRM systémy a task boardy.
• Řešit problémy s integrací a optimalizovat konfigurace podle potřeb týmu.

AutoGen pro podnikovou AI automatizaci je praxe zaměřená na implementaci škálovatelných a inteligentních agentů systémů pro automatizaci komplexních firemních operací pomocí frameworku AutoGen.

Tato instruktážní živá tréninková část (online nebo na místě) je určena středně pokročilým a pokročilým profesionálům v oblasti AI, kteří chtějí nasadit multi-agentní architektury napříč podnikovými platformami a procesy pomocí frameworku AutoGen.

Na konci tohoto tréninku budou účastníci moci:

• Návrh a automatizace firemních pracovních postupů pomocí AutoGen a agentů LLM.
• Integrace AutoGen s LangChain pro pokročilé orchestrace a zpracování kontextu.
• Vytváření RAG potrubí a propojení firemních dat pro kontextovou automatizaci.
• Propojení agentů s podnikovými platformami jako jsou Slack, Jira a SharePoint.
• Škálování a monitorování nasazení AutoGen v produkčních prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Výcvik na živém labu.

Možnosti vlastního kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný trénink tohoto kurzu nás kontaktujte prosím o domluvu.

Tento instruktážní živý trénink na místě nebo online je určen pro středně pokročilé firemní a AI odborníky, kteří chtějí vytvářet inteligentní specifické agenty pro obchod pomocí CrewAI.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci moci:

• Pochopit architekturu CrewAI a její význam pro firemní scénáře.
• Vytvářet firemně orientované agenty pomocí rolí, nástrojů a paměti.
• Stavět družiny agentů, které spolupracují na provádění firemních pracovních postupů.
• Aplikovat CrewAI v praktických scénářích jako jsou finance, marketing a zákaznický servis.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen začínajícím profesionálům, kteří chtějí prozkoumat základy CrewAI a vybudovat jednoduché víceagentní systémy.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a principům návrhu CrewAI.
• Definovat role, úkoly a průběhy v týmu agentů.
• Vytvářet kolaborativní pracovní postupy pomocí rámce CrewAI.
• Vytvořit, otestovat a spustit základní scénáře víceagentních systémů.

Tento instruktážní živý trénink na místě nebo online je určen pro středně pokročilé a pokročilé odborníky, kteří chtějí škálovat systémy CrewAI, integrovat s podnikovými nástroji a nasadit automatická řešení do produkčních prostředí.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci moci:

• Navrhnout škálujitelné víceagentní systémy pomocí CrewAI.
• Integrace agentů s podnikovými nástroji jako jsou Slack, databáze a API.
• Implementovat monitorování, protokolování a diagnostiku pro chování agentů.
• Nasadit, spravovat a škálovat řešení CrewAI v produkčních prostředích.

Tento instruktorův výuce na místě nebo online je určen pro středně pokročilé profesionály, kteří chtějí automatizovat firemní a technické pracovní postupy pomocí CrewAI prostřednictvím praktických případů a integrací nástrojů.

Do konce tohoto školení budou účastníci moci:

• Porozumět architektuře a základním principům CrewAI.
• Navrhnout pracovní postupy, které zahrnují více spolupracujících agentů.
• Integrace CrewAI s API, nástroji a externími systémy.
• Implementovat a orchestrovat skutečné případy automatizace v praxi.

Tento školení předávané instruktorem (v online formátu nebo na místním pozemku) je určen pro pokročilé profesionály, kteří chtějí navrhnout a implementovat vlastní víceklientské systémy s komplexními pracovními postupy, událostmi a integracemi nástrojů pomocí CrewAI.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a vytvoření vlastních AI agentů s specializovanými rolami a nástroji.
• Implementace komplexních, událostí řízených víceklientských pracovních postupů.
• Integrace externích API a datových potrubí do systému CrewAI.
• Optimalizace koordinace, zpracování chyb a efektivnosti provádění víceklientských systémů.

AutoGen Studio je vizuální prostředí pro vytváření a správu pracovních postupů založených na LLM bez nutnosti kódování.

Tato instruktážní přímá školení (online nebo místně) je určeno začínajícím a středně pokročilým odborníkům v oblasti podnikání a inovací, kteří chtějí pomocí AutoGen Studio vizuálně navrhnout, testovat a optimalizovat interakce agentů pro interní automatizaci nebo rozvoj produktů zajištěných umělou inteligencí.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet pracovní postupy s více agenty pomocí bezkódového rozhraní.
• Definovat role, vyzva a cíle agentů pomocí AutoGen Studio.
• Vizuálně zobrazit a spravovat tok zpráv mezi agenty.
• Zahrnovat řešení chyb a optimalizaci kontextu do logiky agenta.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Výcvik na místě v živém laboratorním prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení, kontaktujte nás pro dohodu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni profesionálů, kteří chtějí porozumět možnostem, případům použití a potenciálním aplikacím Grok AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte, co je Grok AI a jak se liší od ostatních chatbotů.
• Prozkoumejte klíčové vlastnosti a funkce Grok AI.
• Efektivně komunikujte s Grok AI pro osobní a obchodní použití.
• Pákový efekt Grok AI pro produktivitu, kreativitu a řešení problémů.
• Uvědomte si etické aspekty a omezení AI chatbotů.

Vytváření systémů s více agenty pro LLM pomocí AutoGen je praktický kurz zaměřený na vývoj víceklientských systémů pomocí rámce AutoGen od firmy Microsoft pro velké jazykové modely (LLM).

Tento instruktorův kurz (ve webové stránce nebo na místě) je určen středně pokročilým odborníkům v oblasti umělé inteligence a automatizace, kteří chtějí navrhnout, implementovat a koordinovat víceklientské systémy pomocí AutoGen s Python a LLM.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh architektury více agentů pomocí rámce AutoGen.
• Konfigurace rolí, schopností a koordinovacích chování agentů.
• Použití volání funkcí a správy paměti pro interakci agentů.
• Vytvoření a testování pracovních postupů LLM agentů založených na Python pro skutečné případy použití.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Soustavné implementace v prostředí live-lab.

O možnostech individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro dohodu.

Tento 1-denní workshop určený pro vývojáře, datové vědce a nadšence umělé inteligence pomůže porozumět a využít sílu agentních AI systémů pomocí AutoGen v0.4. 

Prostřednictvím směsi praktických cvičení a demonstrací získáte znalosti, jak stavět, spravovat a nasazovat multi-agentní aplikace podporované Large Language Models (LLMs). 

Do konce kurzu získáte pevnou základnu v vrstvené architektuře AutoGen, ovládnete asynchronní komunikaci mezi agenty a prozkoumáte skutečné případové studie a nejlepší praktiky pro vývoj škálujících se inteligentních aplikací na základě LLM.

Tento instruktážní živý kurz (na místě nebo online) je zaměřen na začínající profesionály, kteří chtějí naučit se používat Read AI pro zaznamenání shrnutí setkání, extrahování klíčových poznatků a generování akčních bodů s minimalizací ruční práce.

Koncepčně tento kurz umožní účastníkům:

• Nastavit a nakonfigurovat Read AI pro setkání na hlavních platformách.
• Automaticky generovat shrnutí setkání a identifikovat akční body.
• Interpretovat analytické údaje o zapojení a náladě poskytované Read AI.
• Efektivně sdílet, upravovat a organizovat shrnutí pro spolupráci týmu.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí zjednodušit spolupráci vzdálených týmů pomocí AI-povodlích pracovních postupů a analýzy Read AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout kompletní pracovní postupy pro setkání vzdálených týmů pomocí Read AI.
• Automatizovat následné kroky a dokumentaci, aby snížili náklady na konferenční zasedání.
• Využít AI shrnutí pro jak synchronní, tak asynchronní spolupráci.
• Sledovat angažmán a odpovědnost týmu prostřednictvím Read AI analýz.

Tento školení vedené instruktorem na místě nebo online je určeno pokročilým profesionálům, kteří chtějí v podnikovém prostředí vytvářet zabezpečené a souladné pracovní postupy pomocí CrewAI.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh zabezpečených a kontrolabilních pracovních postupů s více agenty.
• Implementace strategií ochrany osobních údajů v autonomních systémech.
• Integrace záznamu, řízení a souladových mechanismů.
• Nasazení a monitorování zabezpečených systémů na základě CrewAI v produkčních prostředích.