Víceagentní systémy a jejich koordinace v Pythonu Počítačový Kurz
Tento kurz se zabývá návrhem, koordinací a implementací víceagentních systémů (MAS) s využitím jazyka Python. Účastníci se naučí vytvářet agenty, kteří mezi sebou komunikují, spolupracují a přizpůsobují se za účelem dosažení společných cílů v složitém a dynamickém prostředí.
Jedná se o živý školení vedené lektorem (online nebo prezenčně), určené pro profesionály na pokročilé úrovni, kteří chtějí navrhovat a implementovat víceagentní systémy určené k inteligentní automatizaci, simulacím a rozhodování.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit architekturu a základní principy víceagentních systémů.
- Vyvinout agenty schopné komunikace, koordinace a vyjednávání.
- Vytvořit distribuované prostředí pro interakce mezi agenty.
- Aplikovat učení s posilováním a plánování v kontextu víceagentních systémů.
- Simulovat jak kooperativní, tak i konkurenční chování agentů.
- Navrhnout hybridní pracovní postupy kombinující lidské a inteligentní agenty.
Formát kurzu
- Přednášky vedené lektorem a živé ukázky.
- Praktická cvičení s využitím open-source frameworků určených k tvorbě agentů.
- Skupinový projekt zaměřený na simulaci víceagentního scénáře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat školení na míru, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.
Návrh Školení
Úvod do víceagentních systémů
- Přehled agentů, prostředí a modelů interakce
- Spolupráce, konkurence a autonomie v agentních systémech
- Aplikace ve logistice, robotice a rozhodování
Základní koncepty architektury agentů
- Reaktivní versus deliberativní agenty
- Komunikační protokoly a modely koordinace
- Reprezentace znalostí a sdílený stav systému
Implementace agentů v Pythonu
- Vytváření agentů pomocí frameworku Mesa
- Modelování prostředí a interakcí mezi agenty
- Simulace chování agentů a jejich vizualizace
Koordinace a komunikace mezi agenty
- Předávání zpráv a architektury se sdílenou pamětí
- Vyjednávání, dosažení konsensu a rozdělování úkolů
- Koordinační algoritmy (např. kontraktová síť, tržní modely či hejnové mechanismy)
Učení a adaptace ve víceagentních systémech
- Učení s posilováním pro více agentů současně
- Dynamika kooperativního a konkurenčního učení
- Využití nástrojů PettingZoo a Stable-Baselines3 při víceagentním učení s posilováním
Distribuované výpočty a škálovatelnost systémů
- Využití nástroje Ray pro distribuované simulace víceagentních systémů
- Správa konkurenčnosti a synchronizace mezi procesy
- Paralelizace výpočtů a řešení problémů se sdílenými zdroji
Spolupráce mezi lidmi a agenty
- Návrh rozhraní umožňujících koordinaci za účasti člověka
- Hybridní pracovní postupy využívající podporu AI při rozhodování
- Etické a provozní aspekty spolupráce mezi lidmi a agenty
Závěrečný projekt
- Návrh a implementace víceagentního systému v Pythonu
- Demonstrace schopností koordinace a učení mezi agenty
- Prezentace výsledků simulací a analýza jejich výkonnosti
Shrnutí kurzu a další kroky
Požadavky
- Pevné znalosti programování v Pythonu
- Solidní porozumění učení s posilováním nebo návrhu AI agentů
- Základní znalosti distribuovaných systémů a síťových konceptů
Pro koho je kurz určen?
- Architekti systémů navrhující kolaborativní či distribuované AI systémy
- Výzkumníci zabývající se koordinací a kolektivní inteligencí
- Inženýři vyvíjející hybridní postupy spolupráce mezi lidmi a agenty nebo víceagentní systémy
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Víceagentní systémy a jejich koordinace v Pythonu Počítačový Kurz - Rezervace
Víceagentní systémy a jejich koordinace v Pythonu Počítačový Kurz - Dotaz
Víceagentní systémy a jejich koordinace v Pythonu - Dotaz ohledně konzultace
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Vývoj agentů s využitím Gemini 3 a Google Antigravity
21 HodinyGoogle Antigravity je vývojové prostředí určené k tvorbě autonomních agentů, kteří díky multimodálním schopnostem Gemini 3 dokážou plánovat, uvažovat, psát kód a jednat.
Tento kurz s přímým vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určen pokročilým technickým odborníkům, kteří si přejí navrhovat, vyvíjet a nasazovat autonomní agenty pomocí Gemini 3 a prostředí Antigravity.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Vytvářet autonomní pracovní postupy, které využívají Gemini 3 k uvažování, plánování a provedení akcí.
- Vyvíjet agenty v prostředí Antigravity, kteří dokážou analyzovat úkoly, psát kód a komunikovat s různými nástroji.
- Integrovat agenty ovládané Gemini 3 do firemních systémů a API rozhraní.
- Optimalizovat chování agentů, jejich bezpečnost a spolehlivost v komplexních prostředích.
Formát kurzu
- Odborné ukázky doplněné interaktivní diskuzí.
- Praktické procvičování tvorby autonomních agentů.
- Realizace konkrétních projektů s využitím nástrojů Antigravity, Gemini 3 a cloudových technologií.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud vašemu týmu vyhovují specifické vlastnosti agentů nebo potřebuje speciální integrace, kontaktujte nás a přizpůsobíme program na míru.
Pokročilá antigravitace: Zpětné vazby, učení a dlouhodobá paměť agentů
14 HodinyGoogle Antigravity představuje pokročený framework určený k experimentování s agenty, kteří fungují po dlouhou dobu, a s vznikajícím interaktivním chováním těchto agentů.
Tento školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno profesionálům na pokročilé úrovni, kteří si přejí navrhovat, analyzovat a optimalizovat agenty schopné uchovávat si vzpomínky, zlepšovat se díky zpětným vazbám a vyvíjet se během dlouhého období své činnosti.
Po absolvování tohoto kurzu účastníci získají dovednosti potřebné k:
- Návrhu struktur dlouhodobé paměti pro udržení kontinuity chování agentů.
- Implementaci účinných zpětných vazeb, jež ovlivňují chování agentů.
- Vyhodnocování průběhu učení a změn ve struktuře modelů.
- Začlenění mechanismů paměti do složitých ekosystémů více agentů.
Forma kurzu
- Diskuze vedené odborníkem doprovázené technickými demonstracemi.
- Praktické procvičování prostřednictvím strukturovaných designových úkolů.
- Aplikace konceptů v simulovaném prostředí pro agenty.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud vaše organizace vyžaduje speciálně upravený obsah nebo konkrétní příklady, kontaktujte nás za účelem individuálního přizpůsobení tohoto školení.
Antigravity pro vývojáře: Vytváření aplikací založených na autonomních agentech
21 HodinyAntigravity je vývojová platforma určená k tvorbě aplikací řízených umělou inteligencí, které využívají autonomní agenty.
Tento školení pod vedením instruktora (online či prezenčně) je určeno pro vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří chtějí v prostředí Antigravity vytvářet reálné aplikace s využitím autonomních AI agentů.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Vytvářet aplikace, které využívají autonomní a vzájemně koordinované AI agenty.
- Používat IDE Antigravity, editor, terminál i prohlížeč k kompletnímu vývoji aplikací.
- Spravovat víceagentní pracovní postupy pomocí nástroje Agent Manager.
- Integrovat schopnosti agentů do softwarových systémů určených k produkci.
Forma kurzu
- Kombinace přednášek s podrobnými ukázkami praktického využití.
- Rozsáhlé praktické cvičení a instruované úlohy.
- Reálná implementace projektů přímo v živém prostředí Antigravity.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li obsah kurzu uzpůsobit vašemu vývojovému prostředí, kontaktujte nás a domluvíme se na jeho individualizaci.
Začínáme s Antigravitačním prostředím: Úvod do agentově orientovaných IDE
14 HodinyGoogle Antigravity je agentově orientované vývojové prostředí navržené k optimalizaci inženýrských pracovních postupů prostřednictvím inteligentní automatizace.
Tato školení vedena instruktorem (na internetu nebo na místě) je určena začátečnickým praktikantům, kteří se chtějí seznámit s základy Antigravity a pochopit, jak agentově řízené vývojové prostředí zvyšují produktivitu.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nainstalovat a nakonfigurovat Google Antigravity.
- Provádět navigaci a rozumět jak editoru, tak manažerskému zobrazení.
- Účinně pracovat s agenty k automatizaci jednoduchých vývojových úkolů.
- Používat Antigravity k generování, rafinaci a správě projektových souborů.
Formát kurzu
- Vysvětlení instruktora podložené živými demonstrocemi.
- Cvičení vedená krok za krokem, zaměřená na praktické použití agentů.
- Praktické podrobné prozkoumání klíčových funkcí Antigravity v kontrolovaném laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud potřebujete přizpůsobenou verzi tohoto školení, kontaktujte nás pro sestavení individuálního programu.
Antigravity – automatizace webu a úloh v prohlížeči
21 HodinyGoogle Antigravity je platforma určená k vytváření agentů, kteří mohou interagovat s webovými aplikacemi, prostředím prohlížeče i různými typy pracovních postupů.
Toto živé školení vedené lektorem (online či prezenčně) je určeno profesionálům na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí pomocí Google Antigravity automatizovat a testovat pracovní postupy v prohlížeči.
Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:
- Vytvářet agenty, kteří interagují s webovými aplikacemi v prostředí prohlížeče.
- Automatizovat kompletní pracovní postupy napříč různými kontexty prohlížeče.
- Ověřovat a řešit problémy v chování agentů v prostředích s uživatelským rozhraním.
- Implementovat strategie automatizace napříč různými povrchy pomocí Antigravity.
Forma kurzu
- Instruktáž podpořená praktickými ukázkami.
- Praktické cvičení a scénářově orientované úlohy.
- Implementace pracovních postupů agentů v interaktivním laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- V případě potřeby vlastního školení nás kontaktujte, abychom kurz přizpůsobili vašim cílům.
Řízení a bezpečnostní postupy pro WrenAI v podnikovém prostředí
14 HodinyWrenAI je analytická platforma poháněná umělou inteligencí, která slouží k propojování dat, získávání poznatků z modelů a vytváření dashboardů. V podnikovém prostředí jsou spolehlivé postupy řízení a bezpečnosti klíčové pro její bezpečné a souladu s předpisy provedené nasazení.
Tento živý školicí kurz vedený lektorem (online nebo na místě) je určen pro pokročilé pracovníky z podniků, kteří si přejí efektivně implementovat postupy řízení, dodržování předpisů a bezpečnosti pro WrenAI ve velkém měřítku.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Navrhnout a implementovat modely přiřazení oprávnění v rámci WrenAI.
- Aplikovat postupy auditování a monitorování pro zajištění souladu s předpisy.
- Vytvořit bezpečné prostředí využívající podnikové kontrolní mechanismy.
- Bezpečně zavést WrenAI do rozsáhlých organizací.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická cvičení zaměřená na nastavení řízení a bezpečnosti.
- Simulace reálných situací při zavádění WrenAI do podniků.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat školení s individuálním zaměřením, kontaktujte nás pro domluvení detalů.
Modernizace starších systémů BI pomocí WrenAI: zavádění, migrace a řízení změn
14 HodinyWrenAI umožňuje organizacím přejít od statických dashboardů k konverzační analytice a integrované generativní BI. Tento přechod však vyžaduje pečlivé plánování zavádění, migraci stávajících prostředků a efektivní řízení změn.
Toto školení vedené lektorem (online nebo prezenčně) je určeno pro odborníky na BI a datové platformy středně pokročilé úrovně, kteří chtějí modernizovat starší systémy BI pomocí WrenAI.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Posoudit stávající prostředí BI a identifikovat příležitosti k modernizaci.
- Naplánovat a provést migraci ze statických dashboardů na WrenAI.
- Využívat konverzační analytiku a funkce integrované generativní BI.
- Řídit organizační změny spojené s modernizací systémů BI.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická cvičení zaměřená na plánování migrace a zavádění nového řešení.
- Nácviky konverzační analytiky a integrované generativní BI.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat školení na míru, kontaktujte nás a domluvíme se na podrobnostech.
Kvalita a sledovatelnost v rámci WrenAI: hodnocení, ladění promptů a monitorování
14 HodinyWrenAI umožňuje převádět přirozený jazyk na SQL dotazy a poskytuje analytické nástroje řízené umělou inteligencí, čímž usnadňuje a zrychluje přístup k datům. Pro firemní využití jsou však nezbytné postupy zajištění kvality a sledovatelnosti, aby byla zaručena správnost, spolehlivost a soulad s požadavky organizace.
Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé odborníky z oblasti dat a analýz, kteří si přejí hodnotit správnost generovaných dotazů, provádět ladění promptů a implementovat nástroje na monitorování WrenAI v produkčním prostředí.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Hodnotit přesnost a spolehlivost výstupů z převodu přirozeného jazyka na SQL dotazy.
- Používat techniky ladění promptů ke zlepšení jejich výkonu.
- Sledovat jakékoli změny v chování dotazů a případné odchylky v průběhu času.
- Nastavit WrenAI tak, aby využíval protokolovací a sledovací nástroje.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky s diskuzemi.
- Praktická cvičení zaměřená na hodnocení a ladění výstupů.
- Laboratorní úkoly týkající se integrace sledovacích nástrojů do WrenAI.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat školení na míru, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.
Vytváření aplikací pomocí API WrenAI: Aplikace, grafy a převod přirozeného jazyka na SQL
14 HodinyAPI WrenAI je výkonné rozhraní určené k generování dotazů SQL z textu v přirozeném jazyce, tvorbě vlastních aplikací a integraci grafů do interních platforem.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro inženýry středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít API WrenAI při praktických aplikacích – včetně generování SQL dotazů, vizualizace dat a integrace do aplikací.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Autentikovat se a připojit své aplikace k API WrenAI.
- Generovat SQL dotazy na základě vstupů v přirozeném jazyce.
- Vytvářet a vkládat grafy pomocí koncových bodů API.
- Integovat WrenAI do backendových systémů a interních nástrojů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky s diskusí.
- Praktická cvičení zaměřená na volání API a jejich integraci.
- Reálné projekty spojující aplikace, grafy a datové toky.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si objednat školení na míru, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.
WrenAI Cloud Essentials: Od Zdrojů Dat po Dashbordy
14 HodinyWrenAI Cloud je moderní platforma pro propojující zdroje dat, modelování dat a vytváření interaktivních nástěnek.
Tento instruktážní živý kurz (online nebo na místě) je určen začínajícím a středně pokročilým odborníkům v oblasti dat, kteří se chtějí naučit, jak nastavit WrenAI Cloud, modelovat data a vizualizovat údaje ve nástěnkách.
Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nastavit a nakonfigurovat prostředí WrenAI Cloud.
- Připojit WrenAI Cloud k více zdrojům dat.
- Modelovat data a definovat vztahy pro analytiku.
- Vytvářet interaktivní nástěnky pro podnikové inspekce.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Ruční konfigurace cloudové platformy a modelování dat.
- Praktické cvičení vytváření nástěnek a vizualizace.
Moznosti individualizace kurzu
- Pro požadavek na individualizovaný kurz, kontaktujte nás pro dohodu.
WrenAI pro finanční analytiku: Modelování KPI a řídicí panely splňující regulatorní požadavky
14 HodinyWrenAI umožňuje finančním týmům modelovat klíčové ukazatele výkonnosti (KPI), integrovat standardizované metriky a navrhovat řídicí panely odpovídající regulatorním požadavkům i auditorským standardům.
Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro finanční profesionály na středně pokročilé až pokročilé úrovni, kteří chtějí využít WrenAI k tvorbě finančních datových modelů a řídicích panelů zajišťujících soulad s předpisy a podporujících rozhodování i řízení rizik.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Modelovat finanční KPI a metriky v prostředí WrenAI.
- Tvořit řídicí panely odpovídající regulatorním i auditorským požadavkům.
- Integrovat WrenAI s finančními zdroji dat pro vytváření aktuálních reportů.
- Aplikovat osvědčené postupy při finanční analytice a monitorování rizik.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická cvičení s využitím finančních datových modelů.
- Praktické laboratoře zaměřené na návrh řídicích panelů a tvorbu reportů v souladu s předpisy.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete školení na míru, kontaktujte nás za účelem domluvy.
WrenAI OSS – hluboký rozbor: semantické modelování, převod textu na SQL a ochranná opatření
21 HodinyWrenAI je open-source nástroj pro generativní business intelligence, který umožňuje převádět přirozený jazyk na SQL dotazy a vytvářet semantické datové modely.
Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro data inženýry, analytické inženýry a odborníky na strojové učení na pokročilé úrovni, kteří si přejí vytvářet robustní semantické vrstvy, upravovat vstupní texty pro lepší generování dotazů a zajišťovat spolehlivost SQL výstupů.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Vytvářet semantické modely pro jednotnou definici metrik napříč týmy.
- Optimalizovat převod textu na SQL tak, aby byl co nejpřesnější a škálovatelný.
- Konfigurovat ochranná opatření k prevenci vzniku neplatných či rizikových dotazů.
- Integrovat WrenAI OSS do datových procesů a analytických pracovních toků.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Četné cvičení a praktické úkoly.
- Praktická realizace v prostředí živého laboratorního testování.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás za účelem domluvy.
WrenAI pro produkťácké týmy: konverzační analytika a samoobslužné BI
14 HodinyWrenAI je platforma pro konverzační analýzu, která převádí dotazy v běžném jazyce na spolehlivé analytické výstupy. Díky tomu mohou i netechničtí členové týmů rychle a konzistentně získávat cenné poznatky.
Toto živé školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno produktovým manažerům, analytikům a datovým specialistům středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí osvojit konverzační analýzu a vybudovat schopnosti samoobslužného BI pomocí WrenAI.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Navrhnout pracovní postupy konverzační analýzy, jež poskytují spolehlivé poznatky o produktech.
- Vytvořit a udržovat standardizovanou vrstvu metrik pro konzistentní reporting.
- Efektivně využívat funkci převodu přirozeného jazyka na SQL k vyřešení produktových otázek.
- Začlenit do produktových procesů samoobslužné dashboardy poháněné WrenAI spolu s kontrolními mechanismy.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktická cvičení s využitím WrenAI a ukázkových datových sad.
- Workshop zaměřený na tvorbu samoobslužného dashboardu a sady konverzačních dotazů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat školení upravené na míru, kontaktujte nás a domluvme detaily.
Nasazení WrenAI pro SaaS: Integrovaná generativní business intelligence do produktů určených zákazníkům
14 HodinyWrenAI umožňuje poskytovatelům SaaS integrovat generativní business intelligence (GenBI) přímo do svých produktů určených koncovým uživatelům. Tento kurz vybaví týmy z oblasti SaaS potřebnými dovednostmi k integraci WrenAI prostřednictvím jeho Embedded API, nastavení analytických nástrojů v bílém štítku a správě více tenantů.
Toto praktické školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro vedoucí pracovníky produktů SaaS, datové inženýry a vývojáře s pokročilými znalostmi, kteří chtějí nasadit WrenAI jako integrované analytické řešení v prostředí SaaS.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Integrovat WrenAI do aplikací určených zákazníkům pomocí Embedded API.
- Nastavit konverzační analytické nástroje v bílém štítku s možností přizpůsobení brandingu a designu.
- Navrhnout bezpečné a škálovatelné architektury pro více tenantů.
- Monitorovat využití systému, optimalizovat výkon a zajišťovat dodržování předpisů v prostředí SaaS.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická cvičení s využitím Embedded API WrenAI.
- Workshop zaměřený na návrh a nasazení analytické funkce v bílém štítku pro konkrétní scénář použití v SaaS.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete kurz přizpůsobit vašim potřebám, kontaktujte nás a domluvíme se na detailech.
Operační analýza pomocí tabulek WrenAI a knihovny metrik
14 HodinyKnihovna tabulek a metrik WrenAI umožňuje rychlé vytváření reportů prostřednictvím pracovních postupů založených na umělé inteligenci a knihovny předem připravených obchodních metrik pro více platforem.
Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro začínající až středně pokročilé pracovníky z oblasti operací, kteří chtějí urychlit tvorbu reportů a analýz pomocí tabulek WrenAI a Knihovny metrik.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vytvořit tabulky využívající umělou inteligenci pro analýzu dat a tvorbu reportů.
- Využívat Knihovnu metrik WrenAI k zavedení standardizovaných klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI).
- Připojit tabulky k různým zdrojům dat pro automatickou aktualizaci informací.
- Vytvořit automatizované pracovní postupy usnadňující tvorbu operačních reportů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktické vytváření tabulek s využitím WrenAI.
- Cvičení zaměřená na metriky a tvorbu reportů založených na KPI.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete požádat o individuálně upravené školení, kontaktujte nás pro domluvu.