Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do víceagentních systémů

  • Přehled agentů, prostředí a modelů interakce
  • Spolupráce, konkurence a autonomie v agentních systémech
  • Aplikace ve logistice, robotice a rozhodování

Základní koncepty architektury agentů

  • Reaktivní versus deliberativní agenty
  • Komunikační protokoly a modely koordinace
  • Reprezentace znalostí a sdílený stav systému

Implementace agentů v Pythonu

  • Vytváření agentů pomocí frameworku Mesa
  • Modelování prostředí a interakcí mezi agenty
  • Simulace chování agentů a jejich vizualizace

Koordinace a komunikace mezi agenty

  • Předávání zpráv a architektury se sdílenou pamětí
  • Vyjednávání, dosažení konsensu a rozdělování úkolů
  • Koordinační algoritmy (např. kontraktová síť, tržní modely či hejnové mechanismy)

Učení a adaptace ve víceagentních systémech

  • Učení s posilováním pro více agentů současně
  • Dynamika kooperativního a konkurenčního učení
  • Využití nástrojů PettingZoo a Stable-Baselines3 při víceagentním učení s posilováním

Distribuované výpočty a škálovatelnost systémů

  • Využití nástroje Ray pro distribuované simulace víceagentních systémů
  • Správa konkurenčnosti a synchronizace mezi procesy
  • Paralelizace výpočtů a řešení problémů se sdílenými zdroji

Spolupráce mezi lidmi a agenty

  • Návrh rozhraní umožňujících koordinaci za účasti člověka
  • Hybridní pracovní postupy využívající podporu AI při rozhodování
  • Etické a provozní aspekty spolupráce mezi lidmi a agenty

Závěrečný projekt

  • Návrh a implementace víceagentního systému v Pythonu
  • Demonstrace schopností koordinace a učení mezi agenty
  • Prezentace výsledků simulací a analýza jejich výkonnosti

Shrnutí kurzu a další kroky

Požadavky

  • Pevné znalosti programování v Pythonu
  • Solidní porozumění učení s posilováním nebo návrhu AI agentů
  • Základní znalosti distribuovaných systémů a síťových konceptů

Pro koho je kurz určen?

  • Architekti systémů navrhující kolaborativní či distribuované AI systémy
  • Výzkumníci zabývající se koordinací a kolektivní inteligencí
  • Inženýři vyvíjející hybridní postupy spolupráce mezi lidmi a agenty nebo víceagentní systémy
 28 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie