Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do agenta Hermes

  • Co je to agent Hermes a jak se liší od kódovacích asistentů v IDE
  • Koncept sebezlepšujícího se agenta a uzavřená smyčka učení
  • Přehled architektury: backendy, platformy a nástroje

Instalace a nastavení

  • Instalace agenta Hermes lokálně
  • Nasadění v kontejnerech Docker
  • Vzdálené nasazení prostřednictvím SSH, Daytiny, Singularity a Modal
  • Konfigurace klíčů API pro OpenAI, Anthropic, OpenRouter a Nous Portal

Interakce s agentem

  • Rozhraní CLI a základní příkazy
  • Nastavení a použití Telegram Bota
  • Integrace s Discordem a Slackem
  • Připojení k WhatsAppu

Vestavěné nástroje

  • Vyhledávání na webu a extrakce obsahu
  • Práce se soubory: čtení, zápis, úpravy a vyhledávání
  • Spouštění příkazů terminálu a skriptování v bashi
  • Generování obrázků a vizuální analýza
  • Kapacity převodu textu na řeč

Persistentní paměť

  • Mezitahová paměť s možností vyhledávání přes FTS5
  • Seskupování kontextu pomocí LLM pro dlouhodobé informace
  • Vyhledávání a načítání z paměti

Systém dovedností (Skills)

  • Co jsou dovednosti a jak se vytvářejí
  • Persistence dovedností napříč relacemi
  • Dovednosti komunity a platforma agentskills.io

Integrace MCP

  • Připojení k serverům MCP
  • Rozšíření funkcí nástrojů programově

Plánované automatizace

  • Vestavěný plánovač cron
  • Nastavení opakujících se úkolů a reportů
  • Doručování výsledků automatizace napříč platformami

Použití pro vývojářskou automatizaci

  • Autonomní spouštění příkazů terminálu
  • Vytváření izolovaných pod-agentů
  • Paralelní pracovní toky a dávkové zpracování

Bezpečnost a nejlepší praktiky

  • Mody schvalování pro příkazy a úpravy
  • Ochrana dat na vlastněné infrastruktuře
  • Izolace prostředí

Produkční nasazení

  • Běh na levném VPS za 5 $
  • Vzory serverless nasazení
  • Sledování stavu agenta a logů

Řešení problémů

  • Běžné problémy při instalaci
  • Ladění selhání nástrojů
  • Tuning paměti a výkonu

Přehled a další kroky

  • Shrnutí klíčových funkcí
  • Zdroje pro pokračující vzdělávání
  • Přechod na pokročilejší témata ohledně agenta Hermes

Požadavky

  • Základní znalosti práce s příkazovým řádkem a Linuxovými příkazy
  • Porozumění pracovním postupům softwarového vývoje
  • Obecné poznatky o AI a velkých jazykových modelech

Cílová skupina

  • Softwaroví vývojáři, kteří chtějí integrovat AI agenty do svého pracovního postupu
  • Inženýři DevOps zkoumající autonomní nástroje
  • Vedoucí technických týmů hodnotící platformy pro AI agenty
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie