Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do agenta Hermes

  • Co je to Hermes Agent a jak se liší od IDE kopilotů
  • Koncept samoučícího se agenta a uzavřená smyčka učení
  • Přehled architektury: backendy, platformy a nástroje

Instalace a nastavení

  • Instalace Hermes Agentu lokálně
  • Nasazení v Docker kontejnerech
  • Vzdálené nasazení přes SSH, Daytona, Singularity a Modal
  • Konfigurace API klíčů pro OpenAI, Anthropic, OpenRouter a Nous Portal

Interakce s agentem

  • Rozhraní CLI a základní příkazy
  • Nastavení a používání Telegramu bot
  • Integrace s Discordem a Slackem
  • Připojení k WhatsApp

Vestavěné nástroje

  • Vyhledávání na webu a extrakce obsahu
  • Operace se soubory: čtení, zápis, úpravy a vyhledávání
  • Provozování příkazů terminálu a skriptování v bashi
  • Generování obrázků a analýza obrazu
  • Kapacity převodu textu na řeč

Trvalá paměť

  • Paměť napříč relacemi s vyvoláváním přes FTS5
  • Syntéza LLM pro dlouhodobý kontext
  • Vyhledávání a obnovování dat z paměti

Systém dovedností

  • Co jsou to dovednosti a jak se vytvářejí
  • Persistence dovedností napříč relacemi
  • Dovednosti komunity a agentskills.io

Integrace MCP

  • Připojení k serverům MCP
  • Rozšiřování funkcí nástrojů programově

Plánovaná automatizace

  • Vestavěný plánovač cron
  • Nastavení opakujících se úkolů a reportů
  • Doručování výsledků automatizace napříč platformami

Případu použití pro automatizaci vývojářů

  • Autonomní spouštění příkazů terminálu
  • Vytváření izolovaných subagentů
  • Souběžné pracovní streamy a dávkové zpracování

Bezpečnost a nejlepší postupy

  • Režimy schvalování pro příkazy a úpravy
  • Chráněnost dat na self-hosted infrastruktuře
  • Izolace prostředí

Nasazení do produkce

  • Spuštění na $5 VPS
  • Vzory bezserverového nasazení
  • Sledování zdraví agenta a protokolů (logů)

Ladění

  • Časté problémy při instalaci
  • Ladění selhání nástrojů
  • Tunování paměti a výkonu

Shrnutí a další kroky

  • Přehled klíčových funkcí
  • Zdroje pro další učení
  • Přechod na pokročilá témata týkající se Hermes

Požadavky

  • Základní znalost příkazového řádku a Linuxových příkazů
  • Chápání pracovních postupů ve vývoji softwaru
  • Obecné znalosti o AI a velkých jazykových modelech (LLM)

Cílová skupina

  • Softwaroví vývojáři, kteří chtějí integrovat AI agenty do svých pracovních postupů
  • Inženýři DevOps zkoumající autonomní tooling
  • Vedoucí technických týmů hodnotící platformy AI agentů
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie