AI agenti založené na LLM pro automatizaci podnikových procesů Počítačový Kurz

Úvod do open-source LLM modelů

• Přehled modelů DeepSeek, Mistral, LLaMA a dalších open-source řešení
• Jak fungují LLM: transformátory, mechanismus sebe-upozornění a proces trénování
• Srovnání open-source modelů s komerčně dostupnými verzemi

Doladění a přizpůsobování LLM modelů

• Příprava dat pro dolaďování modelů
• Trénování a optimalizace LLM pomocí nástroje Hugging Face
• Vyhodnocování výkonu modelů a eliminace předpojatosti v datech

Vytváření AI agentů na bázi LLM

• Seznámení s nástrojem LangChain pro vývoj AI agentů
• Návrh pracovních postupů využívajících LLM modely
• Správa paměti, využití technik RAG a řešení akcí podle požadavků

Nasazování AI agentů založených na LLM

• Kontejnerizace AI agentů pomocí nástroje Docker
• Integrace LLM modelů do podnikových aplikací
• Škálování AI agentů využitím cloudových služeb a API rozhraní

Bezpečnost a soulad s předpisy při nasazování AI v podnicích

• Etické aspekty a legislativní požadavky na používání AI
• Opatření k minimalizaci rizik spojených s automatizací pomocí AI
• Monitorování a kontrola chování nasazených AI agentů

Studie případů a reálné využití AI technologií

• Virtuální asistenti řízení pomocí LLM modelů
• Automatizace zpracování dokumentů s využitím AI
• Vytvoření specializovaných AI agentů pro analýzu podnikových dat

Optimalizace a údržba AI agentů založených na LLM

• Průběžné zdokonalování a aktualizace modelů
• Zavedení mechanismů pro monitorování a sběr zpětné vazby od uživatelů
• Metody na snížení nákladů a zlepšení výkonu AI systémů

Shrnutí kurzu a další kroky