Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do Open-Source LLM
- Přehled DeepSeek, Mistral, LLaMA a dalších open-source modelů
- Jak LLM fungují: Transformátory, sebepozornost a školení
- Porovnání open-source LLM vs. proprietární modely
Fine-Tuning a přizpůsobení LLM
- Příprava dat pro jemné doladění
- Školení a optimalizace LLM pomocí Hugging Face
- Hodnocení výkonnosti modelu a zmírnění zkreslení
Budování AI Agents s LLM
- Úvod do LangChain pro vývoj agentů AI
- Navrhování pracovních postupů založených na agentech pomocí LLM
- Paměť, generování rozšířeného vyhledávání (RAG) a provádění akcí
Nasazení založené na LLM AI Agents
- Kontejnerování agentů AI pomocí Docker
- Integrace LLM do podnikových aplikací
- Škálování agentů AI pomocí cloudových služeb a rozhraní API
Zabezpečení a dodržování předpisů v podnikové umělé inteligenci
- Etická hlediska a dodržování předpisů
- Snižování rizik v automatizaci řízené umělou inteligencí
- Monitorování a audit chování agentů AI
Případové studie a aplikace v reálném světě
- Virtuální asistenti pohánění LLM
- Automatizace dokumentů řízená umělou inteligencí
- Vlastní agenti AI pro podnikovou analýzu
Optimalizace a údržba agentů založených na LLM
- Průběžné vylepšování a aktualizace modelu
- Nasazení monitorovacích a zpětnovazebních smyček
- Strategie pro optimalizaci nákladů a ladění výkonu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Silné pochopení AI a strojového učení
- Zkušenosti s programováním Python
- Znalost modelů velkých jazyků (LLM) a zpracování přirozeného jazyka (NLP)
Publikum
- Inženýři AI
- Vývojáři podnikového softwaru
- Business vedoucí
21 hodiny
Reference (1)
Trainer reaguje na otázky na místě.
Adrian
Kurz - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Machine Translated
