Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do OpenAI Codex CLI
- Co je Codex CLI a open-source architektura Rustu z roku 2025
- Klíčové funkce: dotazy, operace s soubory, spuštění bashi, více krokové úkoly
- Porovnání s Claude Code a dalšími terminálovými agenty
- Přehled režimů schvalování a bezpečnostních hranic
Instalace a nastavení
- Instalace Codex CLI na macOS a Linux
- Konfigurace klíčů API pro OpenAI a kompatibilní poskytovatele
- Připojení k lokálním back-endům prostřednictvím Ollama a Atomic Chat
- Nastavení SSH a vzdáleného vývojového prostředí
Základní příkazy pracovního postupu
- Spouštění jednotlivých dotazů a víceotáčkových sezení
- Operace čtení, zápisu a úprav souborů z dotazů
- Spuštění příkazů shellu a propojených výstupů
- Správa pracovních adresářů a kontextu projektu
Režimy schvalování a bezpečnost
- Konfigurace automatického, pokaždé ptát se před spuštěním a plně manuálního režimu
- Sandboxování a relace pouze pro čtení versus povolené pro zápis
- Bezpečné zpracování ničivých příkazů a mazání souborů
Integrace s Gitem a CI
- Využití Codex CLI k generování commitů a diffů
- Pre-commit hooky s revizí agentem
- Spuštění Codex CLI v hlavičkově bezprostředních (headless) prostředích CI
- Integrace s GitHub Actions a GitLab CI
Integrace s servery MCP
- Připojení k serverům protokolu Model Context Protocol (MCP)
- Rozšíření možností nástrojů pomocí vlastních koncových bodů MCP
- Vytváření interních nástrojů MCP pro proprietární systémy
Podpora více back-endů
- Přepínání mezi API OpenAI, Gemini a GitHub Models
- Lokální inferenční modely s Ollama a vlastněnými koncovými body
- Strategie výběru modelu pro rovnováhu mezi latencí a kvalitou
Nasazení a řízení v týmu
- Sdílená konfigurace a správa tajných klíčů
- Zásady používání a auditní logování pro enterprise
- Nastavení standardizovaných týmových dotazů a ochranných opatření
Vlastní dotazy a pracovní postupy
- Psaní znovu použitelných šablon dotazů
- Řetězení úkolů pro složité projekty refaktoringu
- Dávkové zpracování více souborů a repozitářů
Optimalizace výkonu
- Chápání výkonových charakteristik jazyka Rust
- Optimalizace používání tokenů pro velké projekty
- Správa mezipaměti a stavu sezení
Řešení běžných problémů
- Odstraňování selhání připojení k back-endům
- Ladění nejasných dotazů a jejich nesprávné interpretace
- Zvládání omezení rychlosti (rate limiting) a strategií opakovaného pokusu
Bezpečnostní osvědčené postupy
- Ochrana klíčů API ve sdílených prostředích
- Prevence injekce dotazů a odcizení příkazů
- Zohlednění umístění dat a souladu s předpisy
Shrnutí a další kroky
- Opakování hlavních schopností a pracovních postupů
- Zdroje komunity a příspěvky s otevřeným zdrojovým kódem
- Přechod k pokročilým tématům orchestrace více agentů
Požadavky
- Zkušenosti s vývojem softwaru v libovolném programovacím jazyce
- Základní znalost práce s příkazovým řádkem a terminálem
- Seznámení se základy Gitu
Cílová skupina
- Softwaroví vývojáři hledající využití AI agentů v terminálu ve svém pracovním postupu
- Inženýři DevOps zkoumající AI nástroje založené na jazyce Rust
- Vedoucí týmů vyhodnocující zavedení OpenAI Codex CLI ve skupině
14 Hodiny