Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do OpenAI Codex CLI
- Co je Codex CLI a jaká je jeho architektura založená na open-source kódu v Rustu v roce 2025
- Hlavní vlastnosti: pokyny, operace se soubory, spouštění příkazů Bash a vícestupňové úlohy
- Srovnání s nástrojem Claude Code a dalšími agenty pro terminál
- Přehled režimů schválení a bezpečnostních omezení
Instalace a nastavení
- Instalace Codex CLI na macOS a Linux
- Nastavení klíčů API pro služby OpenAI i jiné kompatibilní poskytovatele
- Připojení k lokálním backendům prostřednictvím Ollama a Atomic Chat
- Nastavení přístupu přes SSH do vzdálených vývojových prostředí
Základní příkazy pro pracovní postupy
- Spouštění jednotlivých pokynů i vícefázových relací
- Čtení, zápis a úpravy souborů pomocí příkazů
- Provádění shell příkazů a jejich výstupů v kanálech
- Správa pracovních adresářů a kontextu projektu
Režimy schválení a bezpečnost
- Nastavení automatického, dotazujícího i plně manuálního režimu schválení
- Sandboxování relací, rozdíly mezi čtením a zápisem do souborů
- Bezpečné řešení situací s destruktivními příkazy nebo mazáním dat
Integrace s Gitem a CI kanály
- Použití Codex CLI k generování commitů a rozdílů v kódu
- Nastavení pre-commit filtrů s kontrolou provedenou agenty
- Spouštění Codex CLI v bezobslužných CI prostředích
- Připojení k platformám GitHub Actions a GitLab CI
Integrace s servery MCP
- Připojování k serverům založeným na Model Context Protocol
- Rozšíření možností nástroje pomocí vlastních endpointů MCP
- Vytváření interních nástrojů MCP pro specifické firemní systémy
Podpora více backendů
- Přepínání mezi API OpenAI, Gemini a GitHub Models
- Lokální inference využívající Ollama a samostatně hostované služby
- Strategie výběru modelů podle požadavků na rychlost a kvalitu výstupu
Nasazení v týmech a řízení používání
- Sdílená konfigurace nástroje i správa přístupových klíčů
- Stanovení pravidel využití a monitoring aktivit pro firemní prostředí
- Vytváření standardních pokynů a bezpečnostních zásad pro tým
Vlastní šablony pokynů a pracovní postupy
- Tvorba opakovaně využitelných šablon pokynů
- Spojování více úkolů při rekonstrukci komplexních projektů
- Hromadné zpracování mnoha souborů a repozitářů
Optimalizace výkonu
- Pochopení vlastností výkonu jazyka Rust
- Snižování množství tokenů při práci s velkými projekty
- Správa mezipaměti a stavu relací
Řešení běžných problémů
- Oprava chyb při spojení s externími backendy
- Ladění nejasně formulovaných pokynů a jejich špatného výkladu
- Přístupy k omezením počtu požadavků na API a opakování pokusů
Doporučené bezpečnostní postupy
- Ochrana přístupových klíčů v prostředích sdíleného použití
- Prevence útoků typu injektáže pokynů a zneužití příkazů
- Aspekty umístění dat a shody s legislativou
Závěr a další kroky
- Shrnutí hlavních schopností nástroje i praktických postupů jeho využití
- Dostupné komunitní zdroje a možnosti přispívání do open-source projektu
- Přechod k tématům pokročilého orchestrování více agentů
Požadavky
- Praktické zkušenosti s programováním v jakémkoliv jazyce
- Základní znalost práce s příkazovým řádkem a terminálem
- Orientace v základech Gitu
Cílová skupina
- Softwaroví vývojáři, kteří chtějí do své práce začlenit AI agenty pro terminál
- Inženýři DevOps se zájmem o nástroje založené na Rustu a umělé inteligenci
- Vedoucí týmů, kteří hodnotí možnosti využití OpenAI Codex CLI ve svých organizacích
14 Hodiny
