Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do Agent Builder a RAG

  • Přehled funkcí Agent Builder
  • Základy RAG a situace, kdy je použít
  • Příklady využití a úspěšné案例 studie

Nastavení prostředí

  • Konfigurace pracovního prostoru Vertex AI
  • Připojení vyhledávacích a vektorových úložišť
  • Praktické cvičení: příprava prostředí

Navrhování spolehlivých pracovních postupů agentů

  • Definování cílů agenta a toků konverzací
  • Přiřazení zdrojů dat k strategiím retrišování
  • Praktické cvičení: vytvoření konverzačního toků

Implementace pipeline RAG

  • Indexování dokumentů a vektorů (embeddings)
  • Patterny pro retriever a re-ranker
  • Praktické cvičení: vytvoření pipeline RAG

Integrace a podniková data

  • Bezpečné konektory do interních systémů
  • Governing dat a řízení přístupu
  • Praktické cvičení: připojení zdrojů podnikových dat

Testování, vyhodnocování a iterace

  • Testování promptů a vyhodnocovací metriky
  • Strategie simulace uživatelů a validace
  • Praktické cvičení: vyhodnocení a doladění agenta

Nasazení, monitoring a údržba

  • Možnosti nasazení a zvážení škálování
  • Monitorování výkonu, relevance a driftu
  • Operativní postupy pro aktualizace a rollback

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti v oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP)
  • Zkušenosti s cloudovými službami a API
  • Seznámení s vyhledáváním a vektorovými databázemi

Pro koho je kurz určen

  • Vývojáři
  • Architekti řešení
  • Produktoví manažeři
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie