Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do Agent Builder a RAG

  • Přehled funkcí Agent Builder
  • Základy RAG a kdy je používat
  • Případy použití a úspěšné příběhy

Nastavení prostředí

  • Konfigurace workspace pro Vertex AI
  • Připojení vyhledávačů a vektorových úložišť
  • Praktická laboratoř: příprava prostředí

Navrhování pracovních toků pro agenty založené na datech

  • Definice cílů agenta a konverzačních toků
  • Mapování zdrojů dat na strategie vyhledávání
  • Praktická laboratoř: stavba konverzačního toku

Implementace RAG potrubí

  • Indexování dokumentů a embeddings
  • Vzory pro vyhledávače a re-rankery
  • Praktická laboratoř: vytvoření RAG potrubí

Integrace a firemní data

  • Bezpečné konektory k interním systémům
  • Správa dat a ovládání přístupu
  • Praktická laboratoř: připojení firemních zdrojů dat

Testování, hodnocení a iterace

  • Testování promptů a metriky hodnocení
  • Simulace uživatelů a strategie validace
  • Praktická laboratoř: hodnocení a ladění agenta

Nasazení, monitorování a údržba

  • Možnosti nasazení a úvahy o škálování
  • Monitorování výkonu, relevance a driftu
  • Operativní příručky pro aktualizace a rollbacky

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti zpracování přirozeného jazyka
  • Zkušenosti s cloudovými službami a API
  • Poznání s vyhledávači a vektorovými databázemi

Cílové publikum

  • Developéři
  • Architekti řešení
  • Product manažeři
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie