Building Smart Agents with Vertex AI Agent Builder & RAG Počítačový Kurz
Vertex AI Agent Builder is a no-code/low-code environment for creating grounded agents that combine generative models with retrieval-augmented generation (RAG), allowing teams to rapidly build agents that use enterprise data and search to provide accurate, context-aware responses.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level practitioners who wish to design, configure, and deploy smart agents using Vertex AI Agent Builder and RAG patterns.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design grounded agent workflows using Agent Builder.
- Implement RAG pipelines with search and vector stores.
- Integrate enterprise data sources securely for retrieval.
- Evaluate and iterate agent behavior using testing and metrics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on labs using Vertex AI Agent Builder and RAG components.
- Project-based exercises to build and refine agents.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Introduction to Agent Builder and RAG
- Overview of Agent Builder capabilities
- RAG fundamentals and when to use them
- Use cases and success stories
Setting Up the Environment
- Configuring Vertex AI workspace
- Connecting search and vector stores
- Hands-on lab: environment preparation
Designing Grounded Agent Workflows
- Defining agent goals and conversation flows
- Mapping data sources to retrieval strategies
- Hands-on lab: building a conversation flow
Implementing RAG Pipelines
- Indexing documents and embeddings
- Retriever and re-ranker patterns
- Hands-on lab: creating a RAG pipeline
Integrations and Enterprise Data
- Secure connectors to internal systems
- Data governance and access controls
- Hands-on lab: connecting enterprise data sources
Testing, Evaluation, and Iteration
- Prompt testing and evaluation metrics
- User simulation and validation strategies
- Hands-on lab: evaluating and tuning the agent
Deployment, Monitoring, and Maintenance
- Deployment options and scaling considerations
- Monitoring performance, relevance, and drift
- Operational playbooks for updates and rollback
Summary and Next Steps
Požadavky
- Basic knowledge of natural language processing
- Experience with cloud services and APIs
- Familiarity with search and vector databases
Audience
- Developers
- Solution architects
- Product managers
14 hodiny
Open Training Courses require 5+ participants.
Building Smart Agents with Vertex AI Agent Builder & RAG Počítačový Kurz - Booking
Building Smart Agents with Vertex AI Agent Builder & RAG Počítačový Kurz - Enquiry
Building Smart Agents with Vertex AI Agent Builder & RAG - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Reference (1)
Trainer reaguje na otázky na místě.
Adrian
Kurz - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Machine Translated
Upcoming Courses
Související kurzy
Pokročilé AutoGen: Vlastní Agenti a Dynamické Použití Nástrojů
14 hodinyAutoGen je otevřený zdrojový rámec od Microsoft, který slouží k vytváření aplikací s více agenty, které používají LLMs, nástroje, paměť a uživatelskou interakci.
Tato instruktážní školení (online nebo na místě) je určeno pokročilým vývojářům a architektům, kteří chtějí navrhnout a nasadit hluboce individualizované agenty pomocí AutoGen’s Python-založených API, schopností volání funkcí a modulárních nástrojových řetězců.
Do konce tohoto školení budou účastníci moci:
- Vytvářet individualizované agenty s logikou specifickou pro roli a směrováním nástrojů.
- Sestavovat dynamické pracovní postupy pomocí pokročilého volání funkcí a přepínání kontextu.
- Implementovat moduly paměti a rámce plánování v týmech agentů.
- Zvládat stav chyb vícekterých agentů a adaptativní mechanismy opakování.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás k uspořádání.
Přečtěte si více...
Pokročilé Read AI: Integrace s Slack, CRM a Notion
7 hodinyTento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé profesionály, kteří chtějí integrovat Read AI s platformami jako Slack, CRM systémy a Notion, aby automatizovali pracovní postupy a zlepšili efektivitu týmů.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:
- Připojit Read AI k Slack, Salesforce, Notion a podobným nástrojům.
- Automatizovat doručení shrnutí setkání a akčních bodů napříč platformami.
- Synchronizovat data Read AI s CRM systémy a task boardy.
- Řešit problémy s integrací a optimalizovat konfigurace podle potřeb týmu.
Přečtěte si více...
Interaktivní AI Agenti: AgentCore Paměť, Kódový Interpret a Nástroj Prohlížeče v Akci
14 hodinyAgentCore poskytuje trvalost paměti, bezpečný interpret kódu a nástroj pro prohlížeče, které umožňují AI agentům poskytovat interaktivní, dynamické a kontextuálně citlivé zážitky.
Tato instruktor-funkční živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé a pokročilé technické praxi, které chtějí navrhnout a nasadit AI agenty schopné dlouhodobé uchovávání kontextu, dynamických výpočtů a přímé interakce s webovými uživatelskými rozhraními.
Do konce tohoto školení budou účastníci moci:
- Implementovat AgentCore paměť pro stavové, kontextuálně citlivé pracovní postupy.
- Využít bezpečný interpret kódu pro dynamická výpočty a transformace.
- Zintegrovat nástroj pro prohlížeče pro reálné časové získání dat a interakce s uživatelským rozhraním.
- Návrh interaktivních agentů pro analytické, podpory zákazníka a vědecké případu použití.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Rukojemné laboratorní cvičení s AgentCore pamětí a nástroji.
- Případové studie v analýtice, automatizaci a podpory zákazníka scénáře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.
Přečtěte si více...
Zrychlování nasazování AI agentů pomocí AgentCore Runtime & Gateway
14 hodiny
AgentCore Runtime & Gateway je dvojice AWS služeb pro balíkování, nasazování a zabezpečené expozici AI agentů s ulehčenými integracemi do vnějších systémů.Tato instruktážní školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé inženýrské týmy, které chtějí přejít z prototypů agentů do produkce ovládáním AgentCore Runtimeu pro nasazování a Gateway pro zabezpečenou propojení a integraci API.Koncepčním výsledkem tohoto školení bude, že účastníci budou moci:
- Zapnout prostředí AgentCore Runtimeu a zabalení agentů pro nasazení.
- Expozice agentů prostřednictvím Gateway s ověřenými, omezovanými koncovými body.
- Integrace vnějších nástrojů a API do pracovních postupů agentů pomocí stabilních záruk.
- Instrumentace povratnosti, protokolování a monitorování využití pro produkční provoz.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Praktické laboratoře s nasazením Runtimeu a integracemi Gateway.
- Aktivní cvičení zaměřené na spolehlivost, zabezpečení a nasazení.
Vybraná možnosti školení
- Pro žádosti o individualizované školení tohoto kurzu se obraťte na nás pro uspořádání.
Přečtěte si více...
AutoGen pro podnikovou AI automatizaci
21 hodinyAutoGen pro podnikovou AI automatizaci je praxe zaměřená na implementaci škálovatelných a inteligentních agentů systémů pro automatizaci komplexních firemních operací pomocí frameworku AutoGen.
Tato instruktážní živá tréninková část (online nebo na místě) je určena středně pokročilým a pokročilým profesionálům v oblasti AI, kteří chtějí nasadit multi-agentní architektury napříč podnikovými platformami a procesy pomocí frameworku AutoGen.
Na konci tohoto tréninku budou účastníci moci:
- Návrh a automatizace firemních pracovních postupů pomocí AutoGen a agentů LLM.
- Integrace AutoGen s LangChain pro pokročilé orchestrace a zpracování kontextu.
- Vytváření RAG potrubí a propojení firemních dat pro kontextovou automatizaci.
- Propojení agentů s podnikovými platformami jako jsou Slack, Jira a SharePoint.
- Škálování a monitorování nasazení AutoGen v produkčních prostředích.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Výcvik na živém labu.
Možnosti vlastního kurzu
- Pro požadavek na individualizovaný trénink tohoto kurzu nás kontaktujte prosím o domluvu.
Přečtěte si více...
Vytvoření úplně spravovaných AI agentů pomocí AgentCore: Od konceptu k produkčnímu provozu
14 hodinyAgentCore zjednodušuje proces vytváření, úprav a monitorování plně spravovaných AI agentů poskytováním sjednocené sady služeb optimalizovaných pro nasazení ve velkém měřítku.
Tato instruktážní školení (živě online nebo na místě) je zaměřeno na začínající a středně pokročilé odborníky, kteří chtějí získat praxi vytváření produkčních AI agentů pomocí AgentCore.
Koncem tohoto školení budou účastníci moci:
- Pochopit základní schopnosti AgentCore pro vývoj AI agentů.
- Nakreslit a nakonfigurovat jednoduché AI agenty pomocí spravovaných služeb.
- Integrovat pracovní postupy pro zlepšení funkčnosti agenta.
- Nasadit a monitorovat AI agenty v produkčních prostředích.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Ruční laboratoře s AgentCore službami.
- Vedené cvičení od konceptu agenta až po nasazení.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás k uspořádání.
Přečtěte si více...
Začínáme s CrewAI
7 hodinyTento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen začínajícím profesionálům, kteří chtějí prozkoumat základy CrewAI a vybudovat jednoduché víceagentní systémy.
Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Porozumět architektuře a principům návrhu CrewAI.
- Definovat role, úkoly a průběhy v týmu agentů.
- Vytvářet kolaborativní pracovní postupy pomocí rámce CrewAI.
- Vytvořit, otestovat a spustit základní scénáře víceagentních systémů.
Přečtěte si více...
Navrhování víceagentních pracovních postupů pomocí AutoGen Studio
14 hodinyAutoGen Studio je vizuální prostředí pro vytváření a správu pracovních postupů založených na LLM bez nutnosti kódování.
Tato instruktážní přímá školení (online nebo místně) je určeno začínajícím a středně pokročilým odborníkům v oblasti podnikání a inovací, kteří chtějí pomocí AutoGen Studio vizuálně navrhnout, testovat a optimalizovat interakce agentů pro interní automatizaci nebo rozvoj produktů zajištěných umělou inteligencí.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vytvářet pracovní postupy s více agenty pomocí bezkódového rozhraní.
- Definovat role, vyzva a cíle agentů pomocí AutoGen Studio.
- Vizuálně zobrazit a spravovat tok zpráv mezi agenty.
- Zahrnovat řešení chyb a optimalizaci kontextu do logiky agenta.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Množství cvičení a praxe.
- Výcvik na místě v živém laboratorním prostředí.
Možnosti personalizace kurzu
- Pro požadavek na individualizované školení, kontaktujte nás pro dohodu.
Přečtěte si více...
Podniková agenciální AI s Amazon Bedrock AgentCore
14 hodinyAmazon Bedrock AgentCore je framework připravený pro podniky, který poskytuje infrastrukturu pro vytváření, nasazování a škálování AI agentů s integrovanou podporou paměti, pozorovatelnosti a zabezpečeného správy identity.
Tento instruktor-em vedený živý výcvik (online nebo na klientově místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé inženýry a architekty, kteří chtějí navrhovat, zabezpečovat a ovládat agentní AI systémy pomocí AWS Bedrock AgentCore.
Koncem tohoto výcviku budou účastníci schopni:
- Pochopit architekturu a komponenty AgentCore.
- Nasazovat a spravovat AI agenty pomocí Runtimeu a Gateway.
- Implementovat trvalou paměť a stavychá zprostředkování interakcí.
- Aplikovat identity, pozorovatelnost a kontroly dodržování předpisů.
- Návrh systémů s více agenty pro pracovní postupy škálovatelného podniku.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Seskupení praktických labových cvičení s AgentCore na AWS.
- Výcviky se skenourováním a sledováním nasazení a monitorování scénářů.
Možnosti vlastního přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o individualizovaný výcvik tohoto kurzu se prosím obrátěte na nás pro uspořádání.
Přečtěte si více...
Ochrana AI Agentů: Identita, Přehlednost a Shoda s Požadavky pomocí AgentCore
14 hodinyAgentCore poskytuje integrované funkce identity, pozorovatelnosti a souladu, které umožňují organizacím zodpovědný nasazení AI agentů v podnikových prostředích.
Tato instruktážní tréninková akce (online nebo na místě) je určena pokročilým odborníkům, kteří chtějí navrhnout a provozovat bezpečné, auditovatelné a souladné systémy AI agentů pomocí Amazon Bedrock AgentCore.
Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:
- Implementovat podnikové modely identity a povolení pro agenty.
- Zapnout pozorovatelnost prostřednictvím strukturovaného logování, metrik a stopování.
- Aplikovat ovládací mechanismy souladu tak, aby odpovídaly regulativním rámčům.
- Auditovat aktivitu agenta a udržovat bezpečné kontroly na úrovni relace.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Konkrétní laboratoře s nástroji AWS pro bezpečnost a monitorování.
- Případové studie v regulovaných podnikových prostředích.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na individualizovaný trénink tohoto kurzu nás kontaktujte pro domluvu.
Přečtěte si více...
Vytváření systémů agentů LLM s AutoGen
21 hodinyVytváření systémů s více agenty pro LLM pomocí AutoGen je praktický kurz zaměřený na vývoj víceklientských systémů pomocí rámce AutoGen od firmy Microsoft pro velké jazykové modely (LLM).
Tento instruktorův kurz (ve webové stránce nebo na místě) je určen středně pokročilým odborníkům v oblasti umělé inteligence a automatizace, kteří chtějí navrhnout, implementovat a koordinovat víceklientské systémy pomocí AutoGen s Python a LLM.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Návrh architektury více agentů pomocí rámce AutoGen.
- Konfigurace rolí, schopností a koordinovacích chování agentů.
- Použití volání funkcí a správy paměti pro interakci agentů.
- Vytvoření a testování pracovních postupů LLM agentů založených na Python pro skutečné případy použití.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Soustavné implementace v prostředí live-lab.
O možnostech individualizace kurzu
- Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro dohodu.
Přečtěte si více...
Agentic AI Unleashed: Vytváření aplikací s LLM pomocí AutoGen
7 hodinyTento 1-denní workshop určený pro vývojáře, datové vědce a nadšence umělé inteligence pomůže porozumět a využít sílu agentních AI systémů pomocí AutoGen v0.4.
Prostřednictvím směsi praktických cvičení a demonstrací získáte znalosti, jak stavět, spravovat a nasazovat multi-agentní aplikace podporované Large Language Models (LLMs).
Do konce kurzu získáte pevnou základnu v vrstvené architektuře AutoGen, ovládnete asynchronní komunikaci mezi agenty a prozkoumáte skutečné případové studie a nejlepší praktiky pro vývoj škálujících se inteligentních aplikací na základě LLM.
Přečtěte si více...
Systémy Nového Generace s Více Agenty pomocí Amazon Bedrock AgentCore
14 hodinyAmazon Bedrock AgentCore poskytuje infrastrukturu pro návrh, koordinaci a správu víceklientských systémů, což umožňuje spolupráci, specializaci a pokročilé vzory automatizace mezi více entitami řízenými umělou inteligencí.
Tato instruktážní školení (online nebo na místě) je určeno pokročilým odborníkům, kteří chtějí navrhnout, nasadit a optimalizovat systémy s více klienty další generace pomocí funkcí koordinace a správy AgentCore.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit principy a architektury víceklientských systémů.
- Nakreslit strategie koordinace pro spolupráci agentů.
- Implementovat komunikační a vyjednávací protokoly mezi agenty.
- Nasadit škálovatelné, podnikově připravené řešení s více klienty pomocí AgentCore.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Seminářové cvičení s funkcemi koordinace AgentCore.
- Případové studie podnikových aplikací s více klienty.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro dohodu.
Přečtěte si více...
Read AI Základy: Shrnutí setkání a insights
7 hodinyTento instruktážní živý kurz (na místě nebo online) je zaměřen na začínající profesionály, kteří chtějí naučit se používat Read AI pro zaznamenání shrnutí setkání, extrahování klíčových poznatků a generování akčních bodů s minimalizací ruční práce.
Koncepčně tento kurz umožní účastníkům:
- Nastavit a nakonfigurovat Read AI pro setkání na hlavních platformách.
- Automaticky generovat shrnutí setkání a identifikovat akční body.
- Interpretovat analytické údaje o zapojení a náladě poskytované Read AI.
- Efektivně sdílet, upravovat a organizovat shrnutí pro spolupráci týmu.
Přečtěte si více...
Read AI: Pracovní postupy pro vzdálené týmy
7 hodinyTento instruktorův kurz (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí zjednodušit spolupráci vzdálených týmů pomocí AI-povodlích pracovních postupů a analýzy Read AI.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Navrhnout kompletní pracovní postupy pro setkání vzdálených týmů pomocí Read AI.
- Automatizovat následné kroky a dokumentaci, aby snížili náklady na konferenční zasedání.
- Využít AI shrnutí pro jak synchronní, tak asynchronní spolupráci.
- Sledovat angažmán a odpovědnost týmu prostřednictvím Read AI analýz.
Přečtěte si více...
