Agenti na okrajové výpočetní systémy (Edge) a s nízkou náročností: Práce s agentickými úkoly na zařízení pomocí Pythonu Počítačový Kurz

Kurz Agenti na okrajové výpočetní systémy a s nízkou náročností se zaměřuje na praktické nasazování agentických AI úkolů na zařízeních s omezenými zdroji. Účastníci se naučí stavět, optimalizovat a spravovat lehké agenty schopné lokálního uvažování a inferencí, čímž zlepšují rychlost, soukromí a spolehlivost v distribuovaných prostředích. Kurz zdůrazňuje ladění výkonu, design s nízkou latencí a integraci hardwaru a softwaru.

Toto školení vedené instruktorem, probíhající živě (online nebo na místě), je určeno profesionálům střední úrovně, kteří chtějí implementovat a optimalizovat agentické systémy běhající přímo na zařízení pomocí Pythonu a frameworků pro edge AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Rozumět architektuře a výzvám spojeným s během agentické AI na edge zařízeních.
• Navrhnout cykly lehkých agentů vhodné pro omezené prostředí.
• Implementovat lokální inferenci pomocí TensorFlow Lite, PyTorch Mobile a ONNX.
• Integrovat agenty se senzory, aktory a IoT platformami.
• Optimalizovat výkon, spotřebu energie a latenci pro provoz v reálném čase.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a praktické demonstrace.
• Praktický vývoj v lokálním nebo emulovaném prostředí.
• Výuková metodika založená na projektech a vedené implementační úkoly.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o přizpůsobené školení k tomuto kurzu, kontaktujte nás a domluvme se.