Edgeové a lehké agenty: Spouštění agentických úloh na zařízeních pomocí Pythonu Počítačový Kurz
Kurz Edge & Lightweight Agents se zaměřuje na praktickou implementaci agentických systémů umělé inteligence na zařízeních s omezenými zdroji. Účastníci se naučí vytvářet, optimalizovat a spravovat lehké agenty schopné lokálního uvažování a provádění odvozených akcí, čímž se zvýší rychlost, soukromí i spolehlivost v distribuovaných prostředích. Kurz klade důraz na ladění výkonu, návrh s minimálními reakčními dobami a na integraci softwaru s hardwarovými komponentami.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro odborníky střední úrovně, kteří chtějí využít Python a frameworky určené pro edge AI k implementaci a optimalizaci systémů s místními agenty.
Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:
- Pochopit architekturu a výzvy spojené s provozováním agentických systémů AI na zařízeních na okraji sítě.
- Navrhnout lehké agenty vhodné pro prostředí s omezenými zdroji.
- Implementovat lokální odvození výsledků pomocí nástrojů TensorFlow Lite, PyTorch Mobile a ONNX.
- Integrovat agenty se senzory, aktuátory a platformami IoT.
- Optimalizovat výkon, spotřebu energie a reakční dobu pro reálné nasazení systémů.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky doprovázené praktickými ukázkami.
- Aktivní programování v lokálním či emulovaném prostředí.
- Výuka založená na projektech a průvodcované implementační cvičení.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si objednat školení upravené na míru, kontaktujte nás a domluvme si podrobnosti.
Návrh Školení
Úvod do edge computingu a agentické umělé inteligence
- Přehled agentických systémů AI a základů edge computingu
- Vliv reakční doby, soukromí a šířky pásma na návrh systémů
- Porovnání architektur: agenty v cloudu vs. agenty na okraji sítě
Návrh lehkých agentických architektur
- Rozdělení jednotlivých fází činnosti agenta na součásti vhodné pro zařízení s omezenými zdroji
- Asynchronní přístup k efektivnímu využití výpočetních kapacit
- Vyvažování autonomie agenta a potřeby komunikace s okolím
Nastavení vývojového prostředí
- Instalace frameworků v Pythonu určených k edge AI aplikacím
- Konfigurace nástrojů TensorFlow Lite a PyTorch Mobile
- Nasazení testovacích prostředí na zařízení typu Raspberry Pi či podobná
Implementace lokálního odvození výsledků AI
- Konverze a kvantizace modelů vhodných pro nasazení na okraji sítě
- Spouštění odvození pomocí nástrojů TensorFlow Lite a ONNX Runtime
- Začlenění výsledků do rozhodovacích procesů agenta
Integrace agentů s hardwarem a platformami IoT
- Připojení senzorů, aktuátorů a modulů komunikujících v rámci IoT sítí
- Lokální sběr dat a tvorba procesních řetězců pro jejich zpracování
- Provoz v režimu offline a činnost agenta vyvolaná konkrétními událostmi
Optimalizace a monitorování systémů
- Ladění výkonu s důrazem na minimalizaci spotřeby energie při zachování rychlosti odvození výsledků
- Techniky ukládání dat do mezipaměti a komprese modelů pro edge prostředí
- Monitoring stavu agentů a jejich lokalizace problémů během provozu
Praktický projekt: Nasazení lehkého agenta na zařízení v okrajové části sítě
- Návrh malého autonomního agenta určeného k řešení úkolů v prostředí IoT nebo v robotice
- Implementace mechanismů odvození výsledků a místní logiky rozhodování agenta
- Testování s důrazem na minimalizaci reakční doby a zajištění vysoké spolehlivosti systému
Shrnutí kurzu a doporučené další kroky
Požadavky
- Praktická zkušenost s programováním v Pythonu
- Základní povědomí o postupech strojového učení
- Seznámenost s koncepty embedded výpočetních systémů či edge computingu
Na koho je kurz určen?
- Vývojáři embedded systémů integrující AI do hardwaru
- Inženýři pracující s machine learning na okraji sítě, kteří navrhují lokální řešení pro odvození výsledků
- Týmy zabývající se robotikou a nasazením agentických systémů AI pro autonomní operace
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Edgeové a lehké agenty: Spouštění agentických úloh na zařízeních pomocí Pythonu Počítačový Kurz - Rezervace
Edgeové a lehké agenty: Spouštění agentických úloh na zařízeních pomocí Pythonu Počítačový Kurz - Dotaz
Edgeové a lehké agenty: Spouštění agentických úloh na zařízeních pomocí Pythonu - Dotaz ohledně konzultace
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Agentová vývojová činnost s Gemini 3 a Google Antigravity
21 HodinyGoogle Antigravity je agentové vývojové prostředí navrhnuté pro vytváření autonomních agentů, kteří jsou díky multimodálním schopnostem Gemini 3 schopni plánovat, uvažovat, kódovat a konat.
Toto kurzy vedené lektorem, živé školení (online nebo na místě) je určeno pokročilým technickým profesionálům, kteří si přejí navrhnout, sestavit a nasadit autonomní agenty pomocí Gemini 3 a prostředí Antigravity.
Po dokončení tohoto školení budou účastníci připraveni:
- Vytvářet autonomní pracovní toky, které využívají Gemini 3 pro uvažování, plánování a provádění.
- Rozvíjet agenty v prostředí Antigravity, kteří dokážou analyzovat úlohy, psát kód a interagovat s nástroji.
- Integrovat agenty poháněné Gemini s podnikovými systémy a API.
- Optimalizovat chování agentů, bezpečnost a spolehlivost v komplexních prostředích.
Forma kurzu
- Demonstrace odborníků kombinované s interaktivními diskusemi.
- Praktické experimentování s vývojem autonomních agentů.
- Praktická implementace pomocí Antigravity, Gemini 3 a podpůrných cloudových nástrojů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud váš tým vyžaduje specifické agentové chování v dané oblasti nebo vlastní integrace, kontaktujte nás, abychom program mohli přizpůsobit.
Pokročilý Antigravity: Spětné vazby, učení a dlouhodobá paměť agentů
14 HodinyGoogle Antigravity je pokročilý rámec pro experimentování s dlouhoživými agenty a vznikajícím interaktivním chováním.
Toto živé školení vedené lektorem (online nebo na místě) je určeno pro profesionály pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhovat, analyzovat a optimalizovat agenty schopen si uchovávat paměť, učit se na základě zpětné vazby a vyvíjet se v dlouhých operačních horizontech.
Po dokončení tohoto kurzu účastníci získají dovednosti pro:
- Navrhování struktur dlouhodobé paměti pro perzistenci agentů.
- Implementaci efektivních smyček zpětné vazby pro formování chování agentů.
- Hodnocení učených trajektorií a modelového driftu.
- Integraci mechanismů paměti do komplexních multi-agentních ekosystémů.
Forma kurzu
- Diskuse vedená experty doplněná technickými demonstracemi.
- Praktické zkoumání prostřednictvím strukturovaných návrhových výzev.
- Aplikaci konceptů na simulovaná agentní prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud vaše organizace vyžaduje přizpůsobený obsah nebo příklady specifické pro váš případ, kontaktujte nás pro přizpůsobení tohoto školení.
Antigravity pro vývojáře: Budování aplikací s důrazem na agenty
21 HodinyAntigravity je vývojová platforma navržená pro tvorbu aplikací poháněných umělou inteligencí, kde mají primát agenti.
Tato kurzu vedené lektorem (online nebo na místě) je určena vývojářům s prostředním zájmem o tvorbu praktických aplikací využívajících autonomní AI agenty v prostředí Antigravity.
Po dokončení tohoto kurzu budou účastníci připraveni:
- Vývoj aplikací, které se spoléhají na autonomní a koordinované AI agenty.
- Používání IDE Antigravity, editoru, terminálu a prohlížeče pro end-to-end vývoj.
- Správu multi-agentních pracovních toků prostřednictvím Agent Manageru.
- Integraci schopností agentů do produkčních softwarových systémů.
Formát kurzu
- Kombinace prezentací s podrobnými ukázkami.
- Rozsáhlá praktická cvičení a vedené úkoly.
- Práce s reálnou implementací v živém prostředí Antigravity.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro obsah přizpůsobený vašemu vývojovému stacku nás prosím kontaktujte, abychom mohli uspořádat personalizovanou verzi tohoto školení.
Začínáme s Antigravity: Úvod do agent-first IDE
14 HodinyGoogle Antigravity je agent-first vývojové prostředí navržené tak, aby optimalizovalo inženýrské procesy prostřednictvím inteligentní automatizace.
Tento kurz vedený lektorem (probíhající online nebo na místě) je určen pro začátečníky, kteří si chtějí osvojit základy Antigravity a pochopit, jak prostředí pro programování řízené agenty zvyšuje produktivitu.
Po dokončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- instalovat a konfigurovat Google Antigravity.
- pohybovat se v režimu Editor View i Manager View a jejich funkčnost pochopit.
- efektivně spolupracovat s agenty a automatizovat jednoduché vývojové úkoly.
- využívat Antigravity k generování, zdokonalování a správě souborů projektu.
Forma kurzu
- Vysvětlení lektora doprovázené ukázkami v reálném čase.
- Provedené cvičení zaměřené na praktické použití agentů.
- Praktické zkoumání klíčových funkcí Antigravity v kontrolovaném laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud potřebujete upravenou verzi tohoto školení, kontaktujte nás a domluvěme si personalizovaný program.
Antigravity pro automatizaci webových úloh a úloh založených na prohlížeči
21 HodinyGoogle Antigravity je platforma pro vytváření agentů schopných interagovat s webovými aplikacemi, prostředím prohlížeče a workflowami zahrnujícími více povrchů (surfaces).
Tento instruktorem vedený živý kurz (online nebo osobně) je určen profesionálům s middlet-level zkušenostmi, kteří chtějí vytvářet, automatizovat a testovat webová workflowa pomocí Google Antigravity.
Po dokončení kurzu budou účastníci schopni:
- Vytvářet agenty, kteří interagují s webovými aplikacemi v prostředí prohlížeče.
- Automatizovat end-to-end workflowy napříče různými kontexty prohlížeče.
- Ověřovat a řešit potíže s chováním agentů v prostředích řízených uživatelským rozhraním (UI).
- Implementovat strategii automatizace napříče různými povrchů pomocí Antigravity.
Formát kurzu
- Řízená výuka doplněná demonstracemi.
- Praktické hands-on aktivity a cvičení založená na scénářích.
- Implementace workflowů agentů v interaktivním laboratorním prostředí.
Možnosti personalizace kurzu
- V případě specifických požadavků na školení nás prosím kontaktujte, abychom si mohli kurz přizpůsobit vašim cílům.
Řízení a bezpečnostní postupy pro WrenAI v podnikovém prostředí
14 HodinyWrenAI je analytická platforma poháněná umělou inteligencí, která slouží k propojování dat, získávání poznatků z modelů a vytváření dashboardů. V podnikovém prostředí jsou spolehlivé postupy řízení a bezpečnosti klíčové pro její bezpečné a souladu s předpisy provedené nasazení.
Tento živý školicí kurz vedený lektorem (online nebo na místě) je určen pro pokročilé pracovníky z podniků, kteří si přejí efektivně implementovat postupy řízení, dodržování předpisů a bezpečnosti pro WrenAI ve velkém měřítku.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Navrhnout a implementovat modely přiřazení oprávnění v rámci WrenAI.
- Aplikovat postupy auditování a monitorování pro zajištění souladu s předpisy.
- Vytvořit bezpečné prostředí využívající podnikové kontrolní mechanismy.
- Bezpečně zavést WrenAI do rozsáhlých organizací.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická cvičení zaměřená na nastavení řízení a bezpečnosti.
- Simulace reálných situací při zavádění WrenAI do podniků.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat školení s individuálním zaměřením, kontaktujte nás pro domluvení detalů.
Modernizace starších systémů BI pomocí WrenAI: zavádění, migrace a řízení změn
14 HodinyWrenAI umožňuje organizacím přejít od statických dashboardů k konverzační analytice a integrované generativní BI. Tento přechod však vyžaduje pečlivé plánování zavádění, migraci stávajících prostředků a efektivní řízení změn.
Toto školení vedené lektorem (online nebo prezenčně) je určeno pro odborníky na BI a datové platformy středně pokročilé úrovně, kteří chtějí modernizovat starší systémy BI pomocí WrenAI.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Posoudit stávající prostředí BI a identifikovat příležitosti k modernizaci.
- Naplánovat a provést migraci ze statických dashboardů na WrenAI.
- Využívat konverzační analytiku a funkce integrované generativní BI.
- Řídit organizační změny spojené s modernizací systémů BI.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická cvičení zaměřená na plánování migrace a zavádění nového řešení.
- Nácviky konverzační analytiky a integrované generativní BI.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat školení na míru, kontaktujte nás a domluvíme se na podrobnostech.
Kvalita a sledovatelnost v rámci WrenAI: hodnocení, ladění promptů a monitorování
14 HodinyWrenAI umožňuje převádět přirozený jazyk na SQL dotazy a poskytuje analytické nástroje řízené umělou inteligencí, čímž usnadňuje a zrychluje přístup k datům. Pro firemní využití jsou však nezbytné postupy zajištění kvality a sledovatelnosti, aby byla zaručena správnost, spolehlivost a soulad s požadavky organizace.
Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé odborníky z oblasti dat a analýz, kteří si přejí hodnotit správnost generovaných dotazů, provádět ladění promptů a implementovat nástroje na monitorování WrenAI v produkčním prostředí.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Hodnotit přesnost a spolehlivost výstupů z převodu přirozeného jazyka na SQL dotazy.
- Používat techniky ladění promptů ke zlepšení jejich výkonu.
- Sledovat jakékoli změny v chování dotazů a případné odchylky v průběhu času.
- Nastavit WrenAI tak, aby využíval protokolovací a sledovací nástroje.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky s diskuzemi.
- Praktická cvičení zaměřená na hodnocení a ladění výstupů.
- Laboratorní úkoly týkající se integrace sledovacích nástrojů do WrenAI.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat školení na míru, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.
Vytváření aplikací pomocí API WrenAI: Aplikace, grafy a převod přirozeného jazyka na SQL
14 HodinyAPI WrenAI je výkonné rozhraní určené k generování dotazů SQL z textu v přirozeném jazyce, tvorbě vlastních aplikací a integraci grafů do interních platforem.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro inženýry středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít API WrenAI při praktických aplikacích – včetně generování SQL dotazů, vizualizace dat a integrace do aplikací.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Autentikovat se a připojit své aplikace k API WrenAI.
- Generovat SQL dotazy na základě vstupů v přirozeném jazyce.
- Vytvářet a vkládat grafy pomocí koncových bodů API.
- Integovat WrenAI do backendových systémů a interních nástrojů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky s diskusí.
- Praktická cvičení zaměřená na volání API a jejich integraci.
- Reálné projekty spojující aplikace, grafy a datové toky.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si objednat školení na míru, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.
WrenAI Cloud – základy: od datových zdrojů po řídicí panely
14 HodinyWrenAI Cloud je moderní platforma určená k propojování datových zdrojů, modelování dat a vytváření interaktivních řídicích panelů.
Tento praktický školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající i středně pokročilé datové profesionály, kteří se chtějí naučit nastavovat WrenAI Cloud, modelovat data a vytvářet vizualizace v řídicích panelech.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nastavit a konfigurovat prostředí WrenAI Cloud.
- Připojit WrenAI Cloud k více datovým zdrojům současně.
- Modelovat data a definovat vzájemné vztahy pro analýzy.
- Vytvářet interaktivní řídicí panely umožňující efektivní vyhodnocování obchodních dat.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktická konfigurace cloudové platformy a modelování dat.
- Cvičení zaměřená na tvorbu a vizualizaci řídicích panelů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete kurz upravit podle svých potřeb, kontaktujte nás pro domluvení detailů.
WrenAI pro finanční analýzy: Modelování KPI a řídicí panely v souladu s předpisy
14 HodinyWrenAI umožňuje finančním týmům modelovat klíčové ukazatele výkonnosti (KPI), integrovat standardizované metriky a vytvářet řídicí panely odpovídající regulatorním požadavkům i auditním standardům.
Toto živé školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro finanční profesionály středně pokročilé a pokročilé úrovně, kteří chtějí využít WrenAI k tvorbě finančních datových modelů a řídicích panelů splňujících legislativu, jež podporují rozhodování i řízení rizik.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Modelovat finanční KPI a metriky v prostředí WrenAI.
- Tvořit řídicí panely odpovídající regulatorním požadavkům i auditním standardům.
- Integrovat WrenAI s finančními datovými zdroji pro vytváření aktuálních reportů.
- Aplikovat osvědčené postupy při finanční analýze a monitorování rizik.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky s diskuzemi.
- Praktická cvičení s využitím finančních datových modelů.
- Cvičení orientovaná na návrh řídicích panelů a tvorbu reportů v souladu s předpisy.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat individuálně upravený program tohoto školení, kontaktujte nás a domluvíme se na detailech.
WrenAI OSS – hluboký rozbor: semantické modelování, převod textu na SQL a ochranná opatření
21 HodinyWrenAI je open-source nástroj pro generativní business intelligence, který umožňuje převádět přirozený jazyk na SQL dotazy a vytvářet semantické datové modely.
Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro data inženýry, analytické inženýry a odborníky na strojové učení na pokročilé úrovni, kteří si přejí vytvářet robustní semantické vrstvy, upravovat vstupní texty pro lepší generování dotazů a zajišťovat spolehlivost SQL výstupů.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Vytvářet semantické modely pro jednotnou definici metrik napříč týmy.
- Optimalizovat převod textu na SQL tak, aby byl co nejpřesnější a škálovatelný.
- Konfigurovat ochranná opatření k prevenci vzniku neplatných či rizikových dotazů.
- Integrovat WrenAI OSS do datových procesů a analytických pracovních toků.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Četné cvičení a praktické úkoly.
- Praktická realizace v prostředí živého laboratorního testování.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás za účelem domluvy.
WrenAI pro produkťácké týmy: konverzační analytika a samoobslužné BI
14 HodinyWrenAI je platforma pro konverzační analýzu, která převádí dotazy v běžném jazyce na spolehlivé analytické výstupy. Díky tomu mohou i netechničtí členové týmů rychle a konzistentně získávat cenné poznatky.
Toto živé školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno produktovým manažerům, analytikům a datovým specialistům středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí osvojit konverzační analýzu a vybudovat schopnosti samoobslužného BI pomocí WrenAI.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Navrhnout pracovní postupy konverzační analýzy, jež poskytují spolehlivé poznatky o produktech.
- Vytvořit a udržovat standardizovanou vrstvu metrik pro konzistentní reporting.
- Efektivně využívat funkci převodu přirozeného jazyka na SQL k vyřešení produktových otázek.
- Začlenit do produktových procesů samoobslužné dashboardy poháněné WrenAI spolu s kontrolními mechanismy.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktická cvičení s využitím WrenAI a ukázkových datových sad.
- Workshop zaměřený na tvorbu samoobslužného dashboardu a sady konverzačních dotazů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat školení upravené na míru, kontaktujte nás a domluvme detaily.
Nasazení WrenAI pro SaaS: Integrovaná generativní business intelligence do produktů určených zákazníkům
14 HodinyWrenAI umožňuje poskytovatelům SaaS integrovat generativní business intelligence (GenBI) přímo do svých produktů určených koncovým uživatelům. Tento kurz vybaví týmy z oblasti SaaS potřebnými dovednostmi k integraci WrenAI prostřednictvím jeho Embedded API, nastavení analytických nástrojů v bílém štítku a správě více tenantů.
Toto praktické školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro vedoucí pracovníky produktů SaaS, datové inženýry a vývojáře s pokročilými znalostmi, kteří chtějí nasadit WrenAI jako integrované analytické řešení v prostředí SaaS.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Integrovat WrenAI do aplikací určených zákazníkům pomocí Embedded API.
- Nastavit konverzační analytické nástroje v bílém štítku s možností přizpůsobení brandingu a designu.
- Navrhnout bezpečné a škálovatelné architektury pro více tenantů.
- Monitorovat využití systému, optimalizovat výkon a zajišťovat dodržování předpisů v prostředí SaaS.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická cvičení s využitím Embedded API WrenAI.
- Workshop zaměřený na návrh a nasazení analytické funkce v bílém štítku pro konkrétní scénář použití v SaaS.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete kurz přizpůsobit vašim potřebám, kontaktujte nás a domluvíme se na detailech.
Operační analýza pomocí tabulek WrenAI a knihovny metrik
14 HodinyKnihovna tabulek a metrik WrenAI umožňuje rychlé vytváření reportů prostřednictvím pracovních postupů založených na umělé inteligenci a knihovny předem připravených obchodních metrik pro více platforem.
Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro začínající až středně pokročilé pracovníky z oblasti operací, kteří chtějí urychlit tvorbu reportů a analýz pomocí tabulek WrenAI a Knihovny metrik.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vytvořit tabulky využívající umělou inteligenci pro analýzu dat a tvorbu reportů.
- Využívat Knihovnu metrik WrenAI k zavedení standardizovaných klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI).
- Připojit tabulky k různým zdrojům dat pro automatickou aktualizaci informací.
- Vytvořit automatizované pracovní postupy usnadňující tvorbu operačních reportů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktické vytváření tabulek s využitím WrenAI.
- Cvičení zaměřená na metriky a tvorbu reportů založených na KPI.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete požádat o individuálně upravené školení, kontaktujte nás pro domluvu.