Návrh Školení

Úvod do Agentic AI a Autonomní rozhodování

  • Co je Agentic AI?
  • Klíčové složky autonomního rozhodování
  • Porovnání tradiční AI a samosprávných agentů AI

Architectures for Autonomous AI Agents

  • Pochopení multiagentních systémů
  • Posílení modelů učení a rozhodování
  • Navrhování agentů AI pro adaptabilitu a sebezdokonalování

Implementace autonomní AI v Business a automatizaci

  • Integrace agentů AI do podnikových pracovních postupů
  • Případové studie automatizace rozhodování s umělou inteligencí
  • Optimalizace efektivity řízené AI v obchodních operacích

Uvažování a plánování AI agenta

  • Znalostní modely rozhodování
  • Goal-orientované uvažování a výběr jednání
  • Zvládání nejistoty v autonomní AI

Optimalizace rozhodovacích procesů AI

  • Škálování autonomní umělé inteligence pro aplikace v reálném světě
  • Ladění výkonu AI pro komplexní rozhodovací prostředí
  • Minimalizace zkreslení a zlepšení výsledků řízených umělou inteligencí

Zabezpečení, dodržování předpisů a etické aspekty

  • Zajištění bezpečnosti AI při autonomním rozhodování
  • Regulační rámce a jejich dodržování
  • Nejlepší postupy pro zodpovědné používání AI

Budoucnost autonomní umělé inteligence a rozhodování

  • Trendy samoučících se agentů AI
  • Vznikající technologie v systémech autonomního rozhodování
  • Rozšíření Agentic AI aplikací v různých průmyslových odvětvích

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s automatizací řízenou AI
  • Znalost modelů posilování učení a rozhodování
  • Pochopení architektur agentů AI

Publikum

  • Vývojáři AI navrhující systémy pro autonomní rozhodování
  • Specialisté na automatizaci integrující agenty AI do pracovních postupů
  • Business analytici optimalizující rozhodování pomocí AI
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie