Návrh Školení

Úvod do agentyčního AI a autonomního rozhodování

  • Co je agentyční AI?
  • Klíčové složky autonomního rozhodování
  • Porovnání tradičního AI a samořídících se AI agentů

Architektury pro autonomní AI agenty

  • Pochopení systémů více agentů
  • Školicí učení a modely rozhodování
  • Návrh AI agentů pro adaptabilitu a samoúpravu

Implementace autonomního AI v podnikání a automatizaci

  • Integrace AI agentů do podnikových pracovních toků
  • Případové studie o rozhodovací automatizaci s použitím AI
  • Optimalizace efektivity podnikových operací řízených AI

Rozhodování a plánování AI agentů

  • Znalostní modely rozhodování
  • Cílově orientované odvozování a výběr akcí
  • Řešení nejistoty ve autonomním AI

Optimalizace procesů rozhodování AI

  • škálování autonomního AI pro skutečné aplikace
  • Nastavení výkonu AI pro komplexní rozhodovací prostředí
  • Minimalizace biasu a zlepšení výsledků řízených AI

Bezpečnost, soulad a etické aspekty

  • Zajištění bezpečnosti AI při autonomním rozhodování
  • Regulační rámce a soulad
  • Nejlepší postupy pro zodpovědné používání AI

Budoucnost autonomního AI a rozhodování

  • Trendy v samoškolicích se AI agenty
  • Vznikající technologie ve systémech autonomního rozhodování
  • Rozšíření aplikací Agentyčního AI v různých odvětvích

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s automací řízenou umělou inteligencí
  • znalost reforčního učení a modelů rozhodování
  • Pochopení architektur AI agentů

Cílová skupina

  • Vývojáři AI navrhuji autonomní systémy rozhodování
  • Specializovaní automační řešitelé integrující AI agenty do pracovních postupů
  • Business analýti optimalizující rozhodování s využitím AI
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie