Návrh Školení

Úvod do Agentic AI a autonomního rozhodování

  • Co je Agentic AI?
  • Klíčové součásti autonomního rozhodování
  • Porovnání tradiční AI a samořízených AI agentů

Architektury pro autonomní AI agenty

  • Chápání vícesoustavových systémů
  • Posilovací učení a modely rozhodování
  • Návrh AI agentů pro pružnost a samoúplňování

Implementace autonomního AI v podnicovém a automatizačním prostředí

  • Integrace AI agentů do podnikových pracovních postupů
  • Případové studie automatizace rozhodování řízeného AI
  • Optimalizace efektivity podnikových operací řízených AI

Rozhodování a plánování AI agentů

  • Modely rozhodování založené na znalostech
  • Cílové rozumění a výběr akcí
  • Řešení neurčitosti ve autonomním AI

Optimalizace procesů rozhodování AI

  • Měřítková možnost autonomního AI pro reálné aplikace
  • Vylepšení výkonu AI pro komplexní rozhodovací prostředí
  • Minimalizace biasu a zlepšení výsledků řízených AI

Bezpečnost, soulad a etické důsledky

  • Zajištění bezpečnosti AI ve autonomním rozhodování
  • Regulační rámce a soulad
  • Nejlepší praktiky pro zodpovědné využívání AI

Budoucnost autonomního AI a rozhodování

  • Trendy ve samoučivých AI agenty
  • Nové technologie v systémech autonomního rozhodování
  • Rozšíření aplikací Agentic AI v různých odvětvích

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s automatizací řízenou AI
  • Obrnanost s posilovacím učením a modely rozhodování
  • Chápání architektur AI agentů

Účastníci

  • Vývojáři AI návrhující systémy autonomního rozhodování
  • Specialista na automatizaci integrující AI agenty do pracovních postupů
  • Podnicoví analytici optimalizující rozhodování s využitím AI
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie