Artificial Intelligence (AI) Školení v České republice

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé odborníky v oblasti umělé inteligence, manažery a dodržovatele předpisů, kteří chtějí pochopit a implementovat etická pravidla ve systémech umělé inteligence. Kurz pokrývá klíčové etické rámce, regulační standarty jako EU AI Act a praktické techniky pro audit systémů umělé inteligence s cílem minimalizovat předsudky a zlepšit transparentnost.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové principy odpovědné umělé inteligence, včetně spravedlnosti, zodpovědnosti a transparentnosti.
• Identifikovat a minimalizovat předsudky ve systémech umělé inteligence.
• Implementovat etické rámce a provádět audity systémů umělé inteligence pro dodržování pravidel.
• Používat strategie správy, aby řešili etické rizika při nasazování umělé inteligence.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro začátečníky ve správních operacích, kteří chtějí získat základní pochopení umělé inteligence a jejích aplikací v administrativních úkolích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům umělé inteligence (AI).
• Zjistit, jak lze AI integrovat do každodenních administrativních úkolů.
• Zlepšit efektivitu posílání e-mailů, provádění průzkumů, správy ukazatelů, udržování záznamů a provádění ručních validací prostřednictvím nástrojů AI.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místním zařízení) je určen pro začátečníky až středně pokročilé nadšence obsahu, podnikatelské osobnosti a technologické zahojovače dír, kteří chtějí využít sílu umělé inteligence pro inovativní produkci médií a růst podniku.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet realistické hlasové klony pro různé aplikace.
• Ovládat videomaterial s technologií DeepFake pro tvorčí nebo vzdělávací účely.
• Přijmout etické praktiky umělé inteligence pro vytváření obsahu.
• Využít nástroje umělé inteligence k posílení podnikání a tvorby.
• Ovládat technologie AI média pro pokročilé aplikace.

Tento instruktorově provázený, živý kurz v České republice (online nebo na místním zařízení) je určen pro středně pokročilé IT odborníky, kteří chtějí naučit se, jak efektivně využít nástroje a služby AWS ke stavbě, trénování a nasazování AI modelů.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit služby AI/ML poskytované AWS.
• Nastavovat a spravovat AI/ML prostředí na AWS.
• Získat praktický zážitek ze stavby, trénování a nasazování AI modelů pomocí Amazon SageMaker.
• Vyučit se využívání různých AWS AI služeb pro specifické případy použití.

Nástroje umělé inteligence mohou značně zlepšit produktivitu a přesnost právnických profesionálů prostřednictvím optimalizace úkolů jako jsou kontrola smluv, právní výzkum a tvorba právních dokumentů.

Tento instruktážní kurz (online nebo na místě) je určen pro začínající a středně pokročilé právnické profesionály, kteří chtějí aplikovat nástroje umělé inteligence ke zjednodušení, uspěchování a posílení jejich každodenní práce.

Koncepci tohoto kurzu si budou moci po jeho ukončení vypořádat:

• Použití nástrojů umělé inteligence k kontrolě smluv na rizikové nebo chybějící klauzule.
• Generování prvních návrhů právních dokumentů pomocí generativních asistentů AI.
• Automatizace právního výzkumu a efektivní shrnutí případové práce.
• Organizace úkolů, termínů a právních souborů pomocí podpory nástrojů založených na umělé inteligenci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými právními příklady.
• Demonstrační použití nástrojů AI v právních pracovních postupech.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný kurz, prosím nás kontaktujte pro domluvu.

Nástroje umělé inteligence (AI) transformují produktivitu a kreativitu ve všech odvětvích, zejména ve komunikaci, dizájně a audiovizuálním výrobě.

Toto instruktážní trénink (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé profesionály, kteří chtějí využít AI nástroje ke zjednodušení výroby obsahu, automatizaci pracovních postupů a zdokonalení kreativního výstupu ve svém každodenním práci.

Konec tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Používat ChatGPT a jiné velké modely jazyka k psaní, shrnutí, generování nápadů a automatizaci úkolů s efektivními technikami výzv (prompt).
• Použít funkcionalitu Google AI Ultra (Gemini) ve Dokumentech, Tabulkách a Gmail pro zlepšení produktivity.
• Vytvářet AI generované obrázky a videa pomocí přístupných nástrojů vhodných pro profesní použití.
• Zahrnovat Microsoft Copilot do Office 365 pro chytřejší pracovní postupy dokumentů, tabulek a e-mailů.
• Pochopit a uplatňovat etické praktiky používání AI, včetně zvážení cybersicherity.
• Prozkoumat skutečné případy použití ve komunikaci, dizájně a audiovizuálním výrobě pomocí AI nástrojů.
• Hodnocení a experimentování s bezplatnými AI nástroji relevantními pro moderní pracoviště.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické části.
• Praktická implementace v prostředí live-labu.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný trénink tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro dohodu.

AI-zásobované nástroje jako ChatGPT, Gemini a Microsoft 365 Copilot přeměňují způsob, jakým odborníci v oblasti zakoupení provádějí vyhledávání, psaní dokumentů, analýzu poskytovatelských dat a správu smluv.

Tento instruktorově vedené živé školení (online nebo na místním pozemku) je určeno pro středně pokročilé odborníky v oblasti zakoupení, kteří chtějí bezpečně a efektivně používat AI nástroje ke zlepšení rozhodování, automatizaci operačních úkolů a připravovat se na budoucí výzvy zakoupení.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět a rozlišit hlavní AI nástroje a jejich relevance pro úlohy v zakoupení.
• Psát efektivní žádosti, které zlepší přesnost AI a sníží riziko špatného použití.
• Používat AI k podpoře vyhledávání poskytovatelů, psaní smluv, analýze trhu a hodnocení poskytovatelů.
• Zodpovědně interpretovat výstupy generované AI a identifikovat předsudky nebo halucinace.
• Poznávat otázky související s ochranou soukromí, důvěrností a etickými aspekty při použití AI v zakoupení.
• Používat AI nástroje pro skutečné kategorie zakoupení jako IT, IFM, Marketing, HR a další.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými příklady z oblasti zakoupení.
• Použití živých AI nástrojů a prax v psaní žádostí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás k uspořádání.

Artificial Intelligence (AI) pro firemní profesionály je úvodní kurz, který zkoumá, jak lze umělá inteligence bezpečně a efektivně aplikovat v různých odděleních ve firemním prostředí s cílem zlepšit produktivitu, komunikaci a zjednodušit operace.

Tento kurz vedený instruktorem (v online formátu nebo na místním předměstí) je určen pro firemní profesionály bez technického pozadí, kteří chtějí pochopit a začít používat AI nástroje jako ChatGPT, Gemini a Copilot k zlepšení každodenních pracovních postupů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy umělé inteligence, rizika a etické aspekty.
• Používat AI k automatizaci úkolů a pomoci s komunikací a výzkumem.
• Vytvářet strukturovaná podnětná pro skutečné administrativní úkoly.
• Plánovat bezpečné a škálující se nasazování AI nástrojů ve svých týmech.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické použití AI nástrojů ve firemních scénářích.
• Vedené cvičení zaměřená na zlepšení procesů a komunikace.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud si přejete individuální výuku tohoto kurzu založenou na pracovních postupech nebo interních nástrojích vašeho oddělení, kontaktujte nás pro uspořádání.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen středně pokročilým mediálním profesionálům, kteří chtějí využít nástroje umělé inteligence pro generování obsahu, ověřování faktů, automatizaci úkolů editace a optimalizaci pracovních postupů ve digitálním novinářství.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využívat nástroje umělé inteligence pro psaní zpráv, nadpisů a shrnutí.
• Používat umělou inteligenci k ověřování faktů, detekci předsudků a navrhování vylepšení tónu a jasnosti.
• Automatizovat opakující se úkoly v redakcích jako je transkribování a označování.
• Používat etické a redakční standardy při produkci obsahu pomocí umělé inteligence.

Tento vedený živý školení na místě České republice (online nebo presencí) je určen pro administrativní odborníky všech úrovní, kteří chtějí využít nástroje umělé inteligence ke zpočátku automatizaci rutinních úkolů, posílení správy dokumentů, zlepšení prezentací a optimalizaci pracovních postupů ve výkonnostním prostředí.

Po skončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům umělé inteligence a jejímu využití v administrativních rolích.
• Používat generativní nástroje umělé inteligence k psaní, shrnutí a překladu obsahu.
• Automatizovat správu kalendářů, emailů a rutinních úkolů.
• Navrhnout a implementovat pracovní postup podporovaný umělou inteligencí specifický pro jejich roli.

Tento instruktorův vedený živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé a pokročilé odborníky z oblasti kybernetické bezpečnosti a technické vedoucí, kteří chtějí pochopit, jak implementovat modely umělé inteligence pro posílení bezpečnostních procesů, automatizaci detekce a reakce na hrozby a provedení prediktivní analýzy.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit roli umělé inteligence v moderní kybernetické bezpečnosti.
• Vytvářet modely strojového učení pro detekci anomálií a hrozeb.
• Implementovat umělou inteligenci pro automatizaci odpovědí na incidenty a bezpečnostních operací.
• Hodnotit etické a provozní aspekty umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti.

Tento instruktorováný živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro manažery a vedoucí podniků, kteří chtějí získat znalosti o základech umělé inteligence a spravovat projekty s AI ve svém organizaci.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni pochopit AI na technické úrovni a strategicky využívat data a zdroje své organizace pro úspěšné správu projektů s AI.

Tento instruktážní, živý kurz na místě nebo online je určen pro manažery a vedení firem, kteří chtějí získat znalosti o základech umělé inteligence a spravovat projekty s AI ve své organizaci.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni porozumět AI na technické úrovni a strategicky využívat data a zdroje své organizace pro úspěšné správě projekty s AI.

Tento instruktážní, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající a středně pokročilé obchodní profesionály a vedoucí týmů, kteří chtějí zkoumat hodnotu umělé inteligence prostřednictvím skutečných případových studií a praktických cvičení.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové koncepty umělé inteligence relevantní pro jejich odvětví.
• Identifikovat možnosti, kde AI může zlepšit jejich operace nebo zákaznický zážitek.
• Experimentovat s základními nástroji AI prostřednictvím vedených praktických aktivit.
• Hodnotit, jak začít malým krokem s AI ve svém vlastním pracovišti.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé pedagogy a profesionály v oblasti edtech, kteří chtějí využít Generative AI k personalizaci vzdělávání a zlepšení studijních zkušeností.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a aplikace Generative AI v kontextu vzdělávání.
• Vytvářejte personalizované výukové materiály a cesty pomocí umělé inteligence.
• Využijte nástroje umělé inteligence pro správu učebny a tvorbu obsahu.
• Zaměřte se na etické aspekty při používání umělé inteligence ve vzdělávání.
• Vyvinout strategie pro integraci umělé inteligence do vzdělávacích osnov a administrativních procesů.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen profesionálům od začínajícího až střední úrovne z různých oddělení, kteří chtějí naučit se efektivně využívat nástroje umělé inteligence pro každodenní úkoly, tak aby ušetřili čas a zlepšili produktivitu.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Identifikovat umělointelektuální nástroje vhodné pro různé úkoly.
• Automatizovat opakující se procesy a zlepšit efektivitu pracovního proudu.
• Využít umělou inteligenci pro lepší komunikaci, hlášení a rozhodování.
• Zajišťovat odpovědné a etické využívání umělé inteligence na pracovišti.

Umělá inteligence s Python je vývoj inteligentních systémů pomocí rozsáhlého ekosystému AI a knihoven strojového učení od Python.

Tento instruktor-leden živý školení (online nebo na místě) je určen středně pokročilým programátorům v Python, kteří chtějí navrhnout, implementovat a nasadit řešení AI pomocí Python.

Koncovým cílem tohoto školení je, aby účastníci mohli:

• Implementovat algoritmy umělé inteligence s použitím jádrových knihoven AI od Python.
• Pracovat s modelem strojového učení s nadzorem, bez nadzoru a reforcení.
• Integrovat řešení AI do stávajících aplikací a pracovních postupů.
• Hodnocení výkonu modelu a optimalizace pro přesnost a efektivitu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Hodně cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individuální školení tohoto kurzu, kontaktujte nás prosím pro dohodu.

LangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací s více aktery LLM jako kompozitních grafů se stále udržovaným stavem a přesnou kontrolou spuštění.

Toto instruktor-vedené, živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pro profesionály středního a pokročilého stupně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat LangGraph-založené právní řešení s nezbytnými opatřeními pro shodu se standardy, stoppalností a správou.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Namapovat právně specifické pracovní postupy LangGraphu, které zachovávají kontrolu a shodu se standardy.
• Integrace právních ontologií a dokumentních standardů do stavu grafu a zpracování.
• Předepisy provádět ochranné opatření, schválení s lidským vložením a stoppalné cesty rozhodování.
• Nasazovat, monitorovat a udržovat služby LangGraphu v produkčním prostředí se zajištěnou přehledností a kontrolou nákladů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Většina cvičení a praxe.
• Hluboké nasazení v živém laboratorním prostředí.

Opci personalizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz se, prosím, obraťte na nás pro dohodu.

Umělá inteligence a strojové učení jsou rychle se vyvíjející technologie s významnými implikacemi pro správu dat a organizační soulad.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno středně pokročilým odborníkům na správu, ochranu soukromí a soulad, kteří chtějí porozumět tomu, jak implementovat robustní praktiky správy informací v prostředích používajících umělou inteligenci a strojové učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět klíčovým pojmům umělé inteligence a strojového učení v kontextu správy informací.
• Identifikovat běžné oblasti, kde jsou technologie AI/ML nasazeny v organizacích a související rizika v oblasti správy informací (IG).
• Posoudit, jak se AI/ML vztahuje ke Zásadám ochrany osobních údajů, správě dokumentů a kvalitě dat.
• Aplikovat hodnocení dopadu na soukromí (DPIAs), rámce správy a přístupy k zmírňování rizik v projektech AI/ML.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Příklady z praxe a analýza rámce.
• Skupinové aktivity a vedené procházení dokumentů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se obraťte na nás pro uspořádání.

LangGraph je rámec pro vývoj stavy-souvisejících, víceaktníkových aplikací LLM jako složitelných grafů s trvalým stavem a kontrolou provádění.

Toto instruktorově vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé a pokročilé odborníky, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat řešení založená na LangGraphu v oblasti financí s vhodnou správou, vizibilitou a souladem se standardy.

Koncové cíle školení:

• Návrh finance-specifických pracovních postupů LangGraphu v souladu s požadavky na regulaci a audit.
• Integrace standardů finančních dat a ontologií do stavu grafu a nástrojů.
• Implementace spolehlivosti, bezpečnosti a kontroly s člověkem v cyklu pro kritické procesy.
• Nasazení, monitorování a optimalizace systémů LangGraphu pro výkon, náklady a SLA (Service Level Agreements).

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro uspořádání.

Artificial Intelligence (AI) je rychle se vyvíjející oblast, která poskytuje nástroje a systémy schopné automatizovat úlohy, analyzovat data a zlepšovat rozhodování v celé firmě.

Tato cvičení vedená instruktorem (naživo na místě nebo online) je zaměřena na profily bez technických znalostí, kteří chtějí pochopit, co je AI a jak funguje a jak může zlepšit produktivitu v různých odděleních firmy.

Na konci tohoto cvičení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy a možnosti AI.
• Rozpoznat, jak AI transformuje různé oblasti podnikání.
• Identifikovat nástroje AI, které lze použít k zlepšení každodenních pracovních postupů.
• InTEGRÁL prostých procesů s využitím AI pro zlepšení rozhodování a efektivity.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické ukázky s využitím nástrojů AI.
• Cvičení na konkrétních příkladech a praxi použití.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro vyžádání individuálně upraveného vzdělávacího programu pro tento kurz, prosím kontaktujte nás na dohodu.

LangGraph umožňuje stavy s více aktéry podporovanými LLM s přesnou kontrolou cest provádění a udržováním stavu. V zdravotnictví jsou tyto schopnosti klíčové pro shodu se standardy, interoperabilitu a vytváření systémů podpory rozhodování, které odpovídají medicínským pracovním postupům.

Toto instruktážně vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům střední a pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a spravovat zdravotnická řešení založená na LangGraphu, zároveň řešíme regulativní, etické a provozní výzvy.

Koncepci školení budou účastníci schopni:

• Návrh pracovních postupů LangGraphu pro zdravotnictví s ohledem na shodu se standardy a průzkumnost.
• Připojení aplikací LangGraphu k medicínským ontologiím a standartám (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Využití nejlepších postupů pro spolehlivost, průzkumnost a vysvětlitelnost ve citlivých prostředích.
• Nasazení, monitorování a ověření aplikací LangGraphu v produkčních prostředích zdravotnictví.

Formát kurzu

• Vzájemná přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými případovými studiemi.
• Praxe implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro uspořádání.

LangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací LLM s více aktéry jako složitelných grafů se stálým stavem a kontrolou spuštění.

Toto instruktorovo řízené živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pokročilým inženýrům platformy AI, DevOps pro AI a architektům ML, kteří chtějí optimalizovat, ladit, monitorovat a provozovat výrobní systémy LangGraph.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a optimalizace komplexních topologií LangGraphu pro rychlost, náklady a škálovatelnost.
• Inženýrství spolehlivosti s opakováním, časovými limity, idempotentností a obnovením na základě kontrolních bodů.
• Ladení a stopování provádění grafů, inspekce stavu a systematické reprodukování výrobních problémů.
• Nastavení grafů s protokoly, metrikami a stopami, nasazení do produkčního prostředí a monitorování SLA a nákladů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Velké množství cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.

Tento instruktorem vedený živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určený pro středně pokročilé vývojáře her a nadšence AI, kteří chtějí účinně integrovat AI agenty do herních aplikací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli AI agentů v moderních hrách.
• Vytvářet systémy pro rozhodování pomocí rozhodovacích stromů a konečných stavových automatů.
• Implementovat algoritmy pro hledání cesty, jako je A*, pro navigaci v hrách.
• Používat techniky posilovacího učení k vytvoření adaptivních AI chování.
• Optimalizovat výkon AI pro reálné časové herní prostředí.

Tento instruktorův průvod v živém školení v České republice (online nebo na místě) je určen pro účastníky středního a pokročilého stupně, kteří chtějí optimalizovat provoz služeb zákaznické péče pomocí umělé inteligence a automatizace a vybavit svá týmy nejnovějšími nástroji a strategiemi.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:

• Porozumět nejnovějším trendy v oblasti zákaznické péče a úspěchu zákazníka.
• Využívat umělou inteligenci a automatizaci pro zlepšení spokojenosti zákazníků a snížení pracovního nákladu.
• Optimalizovat procesy prodeje a angažmán s klienty pomocí pokročilé automatizace.
• Vzdělávat týmy vzdáleně v moderních nástrojích a strategiích pro úspěch zákazníka a prodeje.
• Vytvářet škálovatelné řešení, která zlepší zkušenosti zákazníků a podporují růst příjmů.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající a středně pokročilé datové vědce a softwarové inženýry, kteří chtějí seznámit se Milvus a jeho praktickou aplikací ve různých scénářích umělé inteligence.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a funkcím Milvus.
• Implementovat vektorové databáze v různých aplikacích umělé inteligence.
• Provádět podobnostní hledání s vysokou přesností a rychlostí.
• Použít Milvus na skutečná probléma umělé inteligence.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře a architekty, kteří se chtějí naučit základy inteligentního řízení a jak je aplikovat na scénáře reálného světa.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlete základní koncepty a principy umělé inteligence a jak ji lze aplikovat na řízení.
• Pochopit architekturu a komponenty inteligentních jízdních systémů.
• Vytvořte a vizualizujte složený jízdní model z různých konstrukčních oborů.
• Komunikujte a komentujte problémy a zpětnou vazbu v rámci modelu.
• Provádějte detekci a řešení střetů mezi jízdními scénáři.
• Simulujte a kontrolujte jízdní řády a náklady.

LangGraph je rámcová architektura založená na grafu, která umožňuje podmíněné, vícestupňové pracovní postupy LLM a nástrojů, ideální pro automatizaci a individualizaci výstupů obsahu.

Toto instruktorově řízené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé marketery, strategy obsahu a vývojáře automatizace, kteří chtějí implementovat dynamické a rozvinné e-mailové kampaně a pracovní postupy generování obsahu pomocí LangGraph.

Koncepci školení budou účastníci schopni:

• Nakreslit grafy strukturovaného obsahu a e-mailových pracovních postupů s podmíněnou logikou.
• Integrovat LLMs, API a zdroje dat pro automatickou individualizaci.
• Spravovat stav, paměť a kontext přes vícestupňové kampaně.
• Hodnotit, monitorovat a optimalizovat výkon pracovních postupů a výsledky zasílání.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a skupinové diskuse.
• Všechny praktické laboratoře implementující e-mailové pracovní postupy a kanály obsahu.
• Cvičení založená na scénářích týkajících se individualizace, segmentace a rozvinné logiky.

Opracování kurzu podle potřeb studentů

• Pro žádost o individuální školení tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás na dohodu.

Le Chat Enterprise je soukromé řešení pro ChatOps, které poskytuje bezpečné, přizpůsobitelné a řízené konverzační AI schopnosti pro organizace s podporou RBAC, SSO, konektérů a integrací podnikových aplikací.

Tato instruktorem vedená živá školení (on-line nebo na místě) je určena pro středně pokročilé manažery produktů, IT vedoucí, řešení inženýrů a týmů zabezpečení/souladu, kteří chtějí nasazovat, konfigurovat a spravovat Le Chat Enterprise v podnikových prostředích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Le Chat Enterprise pro bezpečné nasazení.
• Povolit RBAC, SSO a ovládací prvky řízené souladem.
• Integrovat Le Chat s podnikovými aplikacemi a datovými úložišti.
• Naprojektovat a implementovat pravidla pro správu a administraci ChatOps.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Rukouvedená implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás pro vyjednání.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na klientově místech) je určen pro začátečníky až středně pokročilé datové vědce a softwarové vývojáře, kteří chtějí naučit se používat Pinecone ve různých scénářích umělé inteligence, od sémantického hledání po personalizaci.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a funkcím Pinecone.
• Implementovat vektorové databáze ve různých aplikacích umělé inteligence.
• Provádět hledání podobnosti s vysokou přesností a rychlostí.
• Použít Pinecone na skutečné výzvy umělé inteligence.

Tento instruktorově řízenýživý kurz (online nebo na místě) je zaměřen na profesionály, kteří chtějí seznámit a pochopit koncept umělé inteligence a jak ji efektivně a zodpovědně používat.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Zapsat si koncept umělé inteligence (AI).
• Pochopit omezení a rizika AI a používat ji zodpovědně.
• Vědět, jak efektivně využít AI ve skutečném světě.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místním zařízení) je určen pro středně pokročilé a pokročilé programátory a nadšence AI, kteří chtějí vytvářet pokročilé pracovní postupy s AI v n8n.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět integraci služeb AI s pracovními postupy n8n.
• Implementovat AI-vedené rozhodování v automatických procesech.
• Vytvářet vlastní uzly AI a využívat předem vybudované uzly AI v n8n.
• analyzovat a optimalizovat výkon pracovních postupů s AI.

Devstral je open-source rámec navržený pro sestavování a spouštění kódovacích agentů, které mohou interagovat s kódotisky, vývojářskými nástroji a API za účelem zlepšení produktivity inženýrů.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé ML inženýry, týmy pro vývojářské nástroje a SREs, kteří chtějí navrhnout, implementovat a optimalizovat kódovací agenty pomocí Devstral.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Devstral pro vývoj kódovacích agentů.
• Navrhnout agenty pro průzkum a modifikaci kódotiků.
• Zintegrovat kódovací agenty s vývojářskými nástroji a API.
• Implementovat osvědčené postupy pro bezpečné a efektivní nasazení agentů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktické práce.
• Přímo na místě implementace v live-lab prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.

LangGraph je framework pro vytváření grafově strukturovaných pracovních postupů LLM, které podporují rozdělování na vetvy, použití nástrojů, paměť a ovladatelnou exekuci.

Toto instruktor-emancipované, živé školení (online nebo na místním zařízení) je určeno pro středně pokročilé inženýry a týmy produktů, kteří chtějí kombinovat logiku grafu LangGraph s cykly agentů LLM ke vytváření dynamických, kontextově podporovaných aplikací jako jsou zákaznické servisy, rozhodovací stromy a systémy pro získávání informací.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nakreslit grafem podporované pracovní postupy, které koordinují LLM agenty, nástroje a paměť.
• Implementovat podmíněnou směrování, opakování a záložní mechanismy pro odolnou exekuci.
• Připojit vyhledávání, API a strukturované výstupy do cyklů agentů.
• Hodnotit, monitorovat a posílit chování agenta pro spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a moderované diskuze.
• Příručné laboratoře a procházka kódem v pískovišťovém prostředí.
• Návrhové cvičení založené na scénářích a recenze spolupracovníků.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na uspořádání.

Tento instruktážní, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé datové vědce a inženýry strojového učení, kteří chtějí zvládnout použití vektorových databází pro škálovatelná a vysokorychlostní AI aplikace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět principům vektorových databází.
• Získat techniky pro vytváření a správu vektorových zahledění.
• Práctit strategie indexace pro vysokorozměrná data.
• Rozvíjet dovednosti pro efektivní hledání podobností.
• Aplikovat znalosti o vektorových databázích na projekty strojového učení.

Tento instruktážní živý výcvik na místě nebo online je určen pro digitální marketeře, tvůrce obsahu a vývojáře, kteří chtějí pochopit dopad umělé inteligence na vyhledávače, zkoumat možnosti Bing AI a naučit se o technologiích chatbotů a jejich aplikacích.

Po absolvování tohoto výcviku budou účastníci schopni:

• Porozumět principům a přínosům Bing AI.
• Identifikovat umělointelektuální funkce ve službě Bing a jejich aplikace.
• Využít Bing AI pro zlepšení výsledků vyhledávání a uživatelské zkušenosti.
• Hodnotit potenciál umělé inteligence ve vyhledávačové optimalizaci (SEO) a tvorbě obsahu.
• Zkoumat technologie chatbotů a jejich aplikace, včetně Bing AI Chatbotu.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen začínajícím a středně pokročilým výzkumníkům a laboratorním odborníkům, kteří chtějí zpracovávat a analyzovat obrázky související s histologickými tkáněmi, krvešťavými buněkami, algy a jinými biologickými vzorky.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Navigovat v rozhraní Fiji a využít základní funkce ImageJ.
• Předzpracovat a zdokonalit vědecké obrázky pro lepší analýzu.
• Analyzovat obrázky kvantitativně, včetně počítání buněk a měření ploch.
• Automatizovat opakující se úkoly pomocí makr a pluginů.
• Přizpůsobit pracovní postupy pro specifické potřeby analýzy obrazů v biologickém výzkumu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni profesionálů, kteří chtějí porozumět možnostem, případům použití a potenciálním aplikacím Grok AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte, co je Grok AI a jak se liší od ostatních chatbotů.
• Prozkoumejte klíčové vlastnosti a funkce Grok AI.
• Efektivně komunikujte s Grok AI pro osobní a obchodní použití.
• Pákový efekt Grok AI pro produktivitu, kreativitu a řešení problémů.
• Uvědomte si etické aspekty a omezení AI chatbotů.

LangGraph je framework pro vytváření aplikací na základě grafů LLM, které podporují plánování, rozvětvení, použití nástrojů, paměť a řízenou vykreslování.

Toto instruktor-provedené, živé školení (online nebo na místním poplacho) je určeno pro začínající vývojáře, inženýry promptů a odborníky na data, kteří chtějí navrhnout a vybudovat spolehlivé vícekrokové pracovní postupy LLM s použitím LangGraph.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní koncepty LangGraphu (узлы, hrany, stav) a kdy je použít.
• Vytvořit řetězce promptů, které rozvětví, volají nástroje a udržují paměť.
• Integrace získávání a externích API do pracovních postupů grafu.
• Kontrola, ladění a hodnocení aplikací LangGraph pro spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a usměrněné diskuse.
• Vedené laboratorní cvičení a procházky kódem v pískovišťovém prostředí.
• Cvičení založená na scénářích týkajících se návrhu, testování a hodnocení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.

Mistral Medium 3 je vysokovýkonný, multimodální jazykový model navržený pro nasazení ve výrobním prostředí podnikových systémů.

Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým až pokročilým AI/ML inženýrům, platformním architektům a týmům MLOps, kteří chtějí nasadit, optimalizovat a zabezpečit Mistral Medium 3 pro podniková použití.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nasadit Mistral Medium 3 pomocí API a možností sebehosting.
• Optimalizovat výkon a náklady na inferenci.
• Implementovat multimodální použití s Mistral Medium 3.
• Použít nejlepší praktiky zabezpečení a dodržování předpisů pro podniková prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Správa praktických úloh v živé laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se týkající tohoto kurzu nás prosím kontaktujte pro uspořádání.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající IT profesionály, kteří chtějí porozumět základům AI a naučit se efektivně používat Perplexity AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlete základní pojmy umělé inteligence.
• Procházejte a využívejte platformu Perplexity AI pro zjišťování informací.
• Aplikujte Perplexity AI v různých reálných scénářích.
• Pochopte etické aspekty a společenské dopady technologií AI.

Toto je 5-denní Úvod do datové vědy a umělé inteligence (AI).

Kurz je předáván s příklady a cviky pomocí Pythonu.

Jak budou vypadat města v budoucnu? Jak lze umělou inteligenci (AI) použít k zlepšení plánování měst? Jak lze AI využít ke zlepšení efektivity, pohodlnosti, bezpečnosti a environmentální přátelnosti měst?

V tomto vedeném instruktorem živém školení (na místě nebo na dálku) si prohlédneme různé technologie, které tvoří AI, stejně jako dovednosti a mysličský základ potřebné k jejich využití při plánování měst. Také pokryjeme nástroje a přístupy pro shromažďování a organizaci relevantních dat pro použití v AI, včetně data miningu.

Cílová skupina

• Plánovači měst
• Architekti
• Vývojáři
• Dopravní úředníci

Formát kurzu

• Částečně přednáška, částečně diskuse a řada interaktivních cvičení.

Poznámka

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se prosím obraťte, abychom se mohli domluvit.

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno inženýrům, kteří chtějí programovat a vytvářet roboty pomocí základních metod umělé inteligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementovat filtry (Kalman a částicové) pro umožnění robotovi lokalizace pohyblivých objektů ve svém prostředí.
• Implementovat vyhledávací algoritmy a plánování pohybu.
• Implementovat PID řízení pro regulaci pohybu robota v prostředí.
• Implementovat algoritmy SLAM pro umožnění robotovi mapování neznámého prostředí.

Na této vedené instruktorem, živé tréninku v České republice (online nebo na místě), účastníci získají znalosti o různých technologiích, frameworkech a metodách pro programování různých typů robotů používaných v oblasti jaderné technologie a environálních systémů.

Šestitýdenní kurz se koná 5krát týdně. Každý den trvá 4 hodiny a zahrnuje přednášky, diskuse a praktické vývoj robotů v živém laboratorním prostředí. Účastníci dokončí různé skutečné projekty aplikovatelné ve své práci pro cvičení získaných znalostí.

Cílový hardwar pro tento kurz bude simulován v 3D prostřednictvím software pro simulaci. Bude se používat open-source framework ROS (Robot Operating System), C++ a Python k programování robotů.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci moci:

• Porozumět klíčovým konceptům používaných v robotické technologii.
• Porozumět a spravovat interakci mezi softwarovou a hardwarovou částí v robotechnickém systému.
• Porozumět a implementovat software komponenty podkládající robotiku.
• Vytvořit a ovládat simulovaný mechanický robota, který dokáže vidět, cítit, zpracovávat, navigovat a interagovat s lidmi hlasem.
• Porozumět důležitým prvkům umělé inteligence (strojové učení, hluboké učení atd.), aplikovatelných při vytváření chytrých robotů.
• Implementovat filtry (Kalman a Particle) pro umožnění robota lokalizovat se pohybující objekty ve svém prostředí.
• Implementovat algoritmy hledání a plánování pohybu.
• Implementovat PID ovládací systémy pro regulaci robotova pohybu v prostředí.
• Implementovat algoritmy SLAM pro umožnění robota zmapování neznámého prostředí.
• Rozšířit schopnosti robota provádět složité úkoly pomocí hlubokého učení.
• Testovat a vyřešit problémy robota v realistických scénářích.

V tomto instruktorově vést kurzu v České republice (online nebo na místním zařízení) se účastníci naučí různé technologie, frameworky a techniky pro programování různých typů robotů k použití v oblasti jaderné technologie a environmentálních systémů.

Čtyřtýdenní kurz se koná 5 dní týdně. Každý den trvá 4 hodiny a zahrnuje přednášky, diskuze a praxi vytváření robotů ve živém laboratorním prostředí. Účastníci dokončí různé skutečné projekty relevantní pro jejich práci, aby mohli procvičit získané znalosti.

Cílová hardwarová konfigurace bude simulována v 3D pomocí softwaru pro simulaci. Kód pak bude nahrán na fyzický hardwar (Arduino nebo jiný) pro finální testování nasazení. Otevřený zdrojový framework ROS (Robot Operating System), C++ a Python budou použity pro programování robotů.

Na konci tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové pojmy používané v technologiích robota.
• Porozumět a spravovat interakci mezi softwarou a hardwarem ve systému robotů.
• Pochopit a implementovat software, který podporuje robota.
• Vytvořit a ovládat simulovaného mechanického robota schopného vidět, vnímat, zpracovávat informace, navigovat a interagovat s člověkem hlasem.
• Pochopit nutné prvky umělé inteligence (strojové učení, hluboké učení atd.) relevantní pro vytvoření chytrých robotů.
• Implementovat filtry (Kalman a Particle) umožňující robota lokalizovat pohybující se objekty ve svém prostředí.
• Implementovat algoritmy hledání a plánování pohybu.
• Implementovat řízení PID pro regulaci pohybu robota v prostředí.
• Implementovat SLAM algoritmy umožňující robotovi vykreslit neznámé prostředí.
• Testovat a odstraňovat chyby robota v skutečných scénářích.

Toto instruktorem vedené, živé školení v České republice (online nebo přítomně) je zaměřeno na profesionály střední a pokročilé úrovně, obchodní vedoucí a politiky, kteří si přejí prozkoumat roli umělé inteligence (AI) v podnikání, společnosti a budoucím rozvoji.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat, jak AI ovlivňuje podnikání, ekonomiku a dynamiku pracovní síly.
• Rozpoznat etické, právní a společenské výzvy při zavádění AI.
• Analyzovat roli AI ve soukromí, řízení a inkluzivitě.
• Posoudit strategie pro řešení biasu AI a etických problémů.
• Diskutovat o budoucím potenciálu AI a vznikajících výzvách.

What You Will Learn

Basic Tools and Features
Participants will get familiar with Canva’s core tools: adding and formatting text, and working with images and graphics – the foundation for clear and attractive designs.

Creating Your First Project
In a hands-on session, participants will create their first project, learning how to choose templates, adjust colors and fonts, and personalize designs with their own elements.

Advanced Design Techniques
Participants will explore advanced features to create professional and unique projects, including gradients, infographics, diagrams, and photo editing (filters, cropping, color correction).

AI in Canva
Participants will learn to leverage AI tools for automating tasks, generating graphics and text, and streamlining the design process, boosting both efficiency and quality.

Delegáti se naučí jak

• AIGP výcvik ukazuje, jak vyvíjet, integrovat a nasazovat důvěryhodné AI systémy ve souladu s evolujícími zákony a politikami. Kurz poskytuje přehled o technologii AI, přezkum současných zákonů a strategie pro řízení rizik, bezpečnostní a bezpečnostní opatření, ochranu soukromí a další téma.
• Zakládat základní znalosti AI systémů a jejich užití, dopady AI a porozumění principům odpovědného AI.
• Demonstrovat pochopení toho, jak se aktuální a evoluující zákony vztahují k AI systémům a jak hlavní rámce lze odpovědně řídit.
• Zobrazit pochopení životního cyklu AI, kontextu, ve kterém se spravují rizika AI, a implementace odpovědného AI řízení.
• Představuje povědomí o neočekávaných obavách souvisejících s AI a znalosti o debatovaných otázkách okolo AI řízení.
• Tento výcvik poučuje kritické koncepty AI řízení, které jsou také klíčové pro zkoušku certifikace AIGP. Zatímco není to „přípravná“ kurzy na test, tento výcvik je vhodný pro profesionály plánující certifikaci, stejně jako pro lidi, kteří chtějí prohlubit své znalosti AI řízení. Oba výcvik a zkouška jsou založeny na stejném souboru znalostí.

Tento kurz využívá praktický přístup k výuce OptaPlanner. Poskytuje účastníkům nástroje potřebné k provádění základních funkcí tohoto nástroje.