Artificial Intelligence (AI) Školení v České republice

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé odborníky v oblasti umělé inteligence, manažery a dodržovatele předpisů, kteří chtějí pochopit a implementovat etická pravidla ve systémech umělé inteligence. Kurz pokrývá klíčové etické rámce, regulační standarty jako EU AI Act a praktické techniky pro audit systémů umělé inteligence s cílem minimalizovat předsudky a zlepšit transparentnost.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové principy odpovědné umělé inteligence, včetně spravedlnosti, zodpovědnosti a transparentnosti.
• Identifikovat a minimalizovat předsudky ve systémech umělé inteligence.
• Implementovat etické rámce a provádět audity systémů umělé inteligence pro dodržování pravidel.
• Používat strategie správy, aby řešili etické rizika při nasazování umělé inteligence.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro začátečníky ve správních operacích, kteří chtějí získat základní pochopení umělé inteligence a jejích aplikací v administrativních úkolích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům umělé inteligence (AI).
• Zjistit, jak lze AI integrovat do každodenních administrativních úkolů.
• Zlepšit efektivitu posílání e-mailů, provádění průzkumů, správy ukazatelů, udržování záznamů a provádění ručních validací prostřednictvím nástrojů AI.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místním zařízení) je určen pro začátečníky až středně pokročilé nadšence obsahu, podnikatelské osobnosti a technologické zahojovače dír, kteří chtějí využít sílu umělé inteligence pro inovativní produkci médií a růst podniku.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet realistické hlasové klony pro různé aplikace.
• Ovládat videomaterial s technologií DeepFake pro tvorčí nebo vzdělávací účely.
• Přijmout etické praktiky umělé inteligence pro vytváření obsahu.
• Využít nástroje umělé inteligence k posílení podnikání a tvorby.
• Ovládat technologie AI média pro pokročilé aplikace.

Tento instruktorově provázený, živý kurz v České republice (online nebo na místním zařízení) je určen pro středně pokročilé IT odborníky, kteří chtějí naučit se, jak efektivně využít nástroje a služby AWS ke stavbě, trénování a nasazování AI modelů.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit služby AI/ML poskytované AWS.
• Nastavovat a spravovat AI/ML prostředí na AWS.
• Získat praktický zážitek ze stavby, trénování a nasazování AI modelů pomocí Amazon SageMaker.
• Vyučit se využívání různých AWS AI služeb pro specifické případy použití.

Nástroje umělé inteligence mohou značně zlepšit produktivitu a přesnost právnických profesionálů prostřednictvím optimalizace úkolů jako jsou kontrola smluv, právní výzkum a tvorba právních dokumentů.

Tento instruktážní kurz (online nebo na místě) je určen pro začínající a středně pokročilé právnické profesionály, kteří chtějí aplikovat nástroje umělé inteligence ke zjednodušení, uspěchování a posílení jejich každodenní práce.

Koncepci tohoto kurzu si budou moci po jeho ukončení vypořádat:

• Použití nástrojů umělé inteligence k kontrolě smluv na rizikové nebo chybějící klauzule.
• Generování prvních návrhů právních dokumentů pomocí generativních asistentů AI.
• Automatizace právního výzkumu a efektivní shrnutí případové práce.
• Organizace úkolů, termínů a právních souborů pomocí podpory nástrojů založených na umělé inteligenci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými právními příklady.
• Demonstrační použití nástrojů AI v právních pracovních postupech.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný kurz, prosím nás kontaktujte pro domluvu.

Nástroje umělé inteligence (AI) transformují produktivitu a kreativitu ve všech odvětvích, zejména ve komunikaci, dizájně a audiovizuálním výrobě.

Toto instruktážní trénink (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé profesionály, kteří chtějí využít AI nástroje ke zjednodušení výroby obsahu, automatizaci pracovních postupů a zdokonalení kreativního výstupu ve svém každodenním práci.

Konec tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Používat ChatGPT a jiné velké modely jazyka k psaní, shrnutí, generování nápadů a automatizaci úkolů s efektivními technikami výzv (prompt).
• Použít funkcionalitu Google AI Ultra (Gemini) ve Dokumentech, Tabulkách a Gmail pro zlepšení produktivity.
• Vytvářet AI generované obrázky a videa pomocí přístupných nástrojů vhodných pro profesní použití.
• Zahrnovat Microsoft Copilot do Office 365 pro chytřejší pracovní postupy dokumentů, tabulek a e-mailů.
• Pochopit a uplatňovat etické praktiky používání AI, včetně zvážení cybersicherity.
• Prozkoumat skutečné případy použití ve komunikaci, dizájně a audiovizuálním výrobě pomocí AI nástrojů.
• Hodnocení a experimentování s bezplatnými AI nástroji relevantními pro moderní pracoviště.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické části.
• Praktická implementace v prostředí live-labu.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný trénink tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro dohodu.

AI-zásobované nástroje jako ChatGPT, Gemini a Microsoft 365 Copilot přeměňují způsob, jakým odborníci v oblasti zakoupení provádějí vyhledávání, psaní dokumentů, analýzu poskytovatelských dat a správu smluv.

Tento instruktorově vedené živé školení (online nebo na místním pozemku) je určeno pro středně pokročilé odborníky v oblasti zakoupení, kteří chtějí bezpečně a efektivně používat AI nástroje ke zlepšení rozhodování, automatizaci operačních úkolů a připravovat se na budoucí výzvy zakoupení.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět a rozlišit hlavní AI nástroje a jejich relevance pro úlohy v zakoupení.
• Psát efektivní žádosti, které zlepší přesnost AI a sníží riziko špatného použití.
• Používat AI k podpoře vyhledávání poskytovatelů, psaní smluv, analýze trhu a hodnocení poskytovatelů.
• Zodpovědně interpretovat výstupy generované AI a identifikovat předsudky nebo halucinace.
• Poznávat otázky související s ochranou soukromí, důvěrností a etickými aspekty při použití AI v zakoupení.
• Používat AI nástroje pro skutečné kategorie zakoupení jako IT, IFM, Marketing, HR a další.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými příklady z oblasti zakoupení.
• Použití živých AI nástrojů a prax v psaní žádostí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás k uspořádání.

Artificial Intelligence (AI) pro firemní profesionály je úvodní kurz, který zkoumá, jak lze umělá inteligence bezpečně a efektivně aplikovat v různých odděleních ve firemním prostředí s cílem zlepšit produktivitu, komunikaci a zjednodušit operace.

Tento kurz vedený instruktorem (v online formátu nebo na místním předměstí) je určen pro firemní profesionály bez technického pozadí, kteří chtějí pochopit a začít používat AI nástroje jako ChatGPT, Gemini a Copilot k zlepšení každodenních pracovních postupů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy umělé inteligence, rizika a etické aspekty.
• Používat AI k automatizaci úkolů a pomoci s komunikací a výzkumem.
• Vytvářet strukturovaná podnětná pro skutečné administrativní úkoly.
• Plánovat bezpečné a škálující se nasazování AI nástrojů ve svých týmech.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické použití AI nástrojů ve firemních scénářích.
• Vedené cvičení zaměřená na zlepšení procesů a komunikace.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud si přejete individuální výuku tohoto kurzu založenou na pracovních postupech nebo interních nástrojích vašeho oddělení, kontaktujte nás pro uspořádání.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen středně pokročilým mediálním profesionálům, kteří chtějí využít nástroje umělé inteligence pro generování obsahu, ověřování faktů, automatizaci úkolů editace a optimalizaci pracovních postupů ve digitálním novinářství.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využívat nástroje umělé inteligence pro psaní zpráv, nadpisů a shrnutí.
• Používat umělou inteligenci k ověřování faktů, detekci předsudků a navrhování vylepšení tónu a jasnosti.
• Automatizovat opakující se úkoly v redakcích jako je transkribování a označování.
• Používat etické a redakční standardy při produkci obsahu pomocí umělé inteligence.

Tento vedený živý školení na místě České republice (online nebo presencí) je určen pro administrativní odborníky všech úrovní, kteří chtějí využít nástroje umělé inteligence ke zpočátku automatizaci rutinních úkolů, posílení správy dokumentů, zlepšení prezentací a optimalizaci pracovních postupů ve výkonnostním prostředí.

Po skončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům umělé inteligence a jejímu využití v administrativních rolích.
• Používat generativní nástroje umělé inteligence k psaní, shrnutí a překladu obsahu.
• Automatizovat správu kalendářů, emailů a rutinních úkolů.
• Navrhnout a implementovat pracovní postup podporovaný umělou inteligencí specifický pro jejich roli.

Tento instruktorův vedený živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé a pokročilé odborníky z oblasti kybernetické bezpečnosti a technické vedoucí, kteří chtějí pochopit, jak implementovat modely umělé inteligence pro posílení bezpečnostních procesů, automatizaci detekce a reakce na hrozby a provedení prediktivní analýzy.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit roli umělé inteligence v moderní kybernetické bezpečnosti.
• Vytvářet modely strojového učení pro detekci anomálií a hrozeb.
• Implementovat umělou inteligenci pro automatizaci odpovědí na incidenty a bezpečnostních operací.
• Hodnotit etické a provozní aspekty umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti.

Tento instruktorováný živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro manažery a vedoucí podniků, kteří chtějí získat znalosti o základech umělé inteligence a spravovat projekty s AI ve svém organizaci.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni pochopit AI na technické úrovni a strategicky využívat data a zdroje své organizace pro úspěšné správu projektů s AI.

Tento instruktážní, živý kurz na místě nebo online je určen pro manažery a vedení firem, kteří chtějí získat znalosti o základech umělé inteligence a spravovat projekty s AI ve své organizaci.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni porozumět AI na technické úrovni a strategicky využívat data a zdroje své organizace pro úspěšné správě projekty s AI.

Tento instruktážní, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající a středně pokročilé obchodní profesionály a vedoucí týmů, kteří chtějí zkoumat hodnotu umělé inteligence prostřednictvím skutečných případových studií a praktických cvičení.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové koncepty umělé inteligence relevantní pro jejich odvětví.
• Identifikovat možnosti, kde AI může zlepšit jejich operace nebo zákaznický zážitek.
• Experimentovat s základními nástroji AI prostřednictvím vedených praktických aktivit.
• Hodnotit, jak začít malým krokem s AI ve svém vlastním pracovišti.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé pedagogy a profesionály v oblasti edtech, kteří chtějí využít Generative AI k personalizaci vzdělávání a zlepšení studijních zkušeností.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a aplikace Generative AI v kontextu vzdělávání.
• Vytvářejte personalizované výukové materiály a cesty pomocí umělé inteligence.
• Využijte nástroje umělé inteligence pro správu učebny a tvorbu obsahu.
• Zaměřte se na etické aspekty při používání umělé inteligence ve vzdělávání.
• Vyvinout strategie pro integraci umělé inteligence do vzdělávacích osnov a administrativních procesů.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen profesionálům od začínajícího až střední úrovne z různých oddělení, kteří chtějí naučit se efektivně využívat nástroje umělé inteligence pro každodenní úkoly, tak aby ušetřili čas a zlepšili produktivitu.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Identifikovat umělointelektuální nástroje vhodné pro různé úkoly.
• Automatizovat opakující se procesy a zlepšit efektivitu pracovního proudu.
• Využít umělou inteligenci pro lepší komunikaci, hlášení a rozhodování.
• Zajišťovat odpovědné a etické využívání umělé inteligence na pracovišti.

Umělá inteligence s Python je vývoj inteligentních systémů pomocí rozsáhlého ekosystému AI a knihoven strojového učení od Python.

Tento instruktor-leden živý školení (online nebo na místě) je určen středně pokročilým programátorům v Python, kteří chtějí navrhnout, implementovat a nasadit řešení AI pomocí Python.

Koncovým cílem tohoto školení je, aby účastníci mohli:

• Implementovat algoritmy umělé inteligence s použitím jádrových knihoven AI od Python.
• Pracovat s modelem strojového učení s nadzorem, bez nadzoru a reforcení.
• Integrovat řešení AI do stávajících aplikací a pracovních postupů.
• Hodnocení výkonu modelu a optimalizace pro přesnost a efektivitu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Hodně cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individuální školení tohoto kurzu, kontaktujte nás prosím pro dohodu.

LangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací s více aktery LLM jako kompozitních grafů se stále udržovaným stavem a přesnou kontrolou spuštění.

Toto instruktor-vedené, živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pro profesionály středního a pokročilého stupně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat LangGraph-založené právní řešení s nezbytnými opatřeními pro shodu se standardy, stoppalností a správou.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Namapovat právně specifické pracovní postupy LangGraphu, které zachovávají kontrolu a shodu se standardy.
• Integrace právních ontologií a dokumentních standardů do stavu grafu a zpracování.
• Předepisy provádět ochranné opatření, schválení s lidským vložením a stoppalné cesty rozhodování.
• Nasazovat, monitorovat a udržovat služby LangGraphu v produkčním prostředí se zajištěnou přehledností a kontrolou nákladů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Většina cvičení a praxe.
• Hluboké nasazení v živém laboratorním prostředí.

Opci personalizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz se, prosím, obraťte na nás pro dohodu.

AI a Machine Learning jsou rychle se vyvíjející technologie s významnými dopady na správu dat a organizační soulad.

Tato instruktážní, živá přednáška (online nebo na místě) je určena středně pokročilým profesionálům v oblasti správy, ochrany soukromí a souladu, kteří chtějí pochopit, jak implementovat silné praxe správy informací v prostředích používajících AI a strojové učení.

Do konce tohoto školení budou účastníci moci:

• Pochopit klíčové koncepty AI a strojového učení ve kontextu správy informací.
• Identifikovat typické oblasti, kde je v organizacích nasazena AI/ML, a související IG rizika.
• Vyhodnotit, jak AI/ML interaguje s Data Protection principy, správou záznamů a kvalitou dat.
• Aplikovat DPIAs, rámce souladu a přístupy k mitigaci rizik na projekty AI/ML.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Příklady z reálného života a analýza rámce.
• Skupinové aktivity a naváděné procházení dokumentů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení prosím kontaktujte nás na uspořádání.

LangGraph je rámec pro vývoj stavy-souvisejících, víceaktníkových aplikací LLM jako složitelných grafů s trvalým stavem a kontrolou provádění.

Toto instruktorově vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé a pokročilé odborníky, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat řešení založená na LangGraphu v oblasti financí s vhodnou správou, vizibilitou a souladem se standardy.

Koncové cíle školení:

• Návrh finance-specifických pracovních postupů LangGraphu v souladu s požadavky na regulaci a audit.
• Integrace standardů finančních dat a ontologií do stavu grafu a nástrojů.
• Implementace spolehlivosti, bezpečnosti a kontroly s člověkem v cyklu pro kritické procesy.
• Nasazení, monitorování a optimalizace systémů LangGraphu pro výkon, náklady a SLA (Service Level Agreements).

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro uspořádání.

Artificial Intelligence (AI) je rychle se vyvíjející oblast, která poskytuje nástroje a systémy schopné automatizovat úlohy, analyzovat data a zlepšovat rozhodování v celé firmě.

Tato cvičení vedená instruktorem (naživo na místě nebo online) je zaměřena na profily bez technických znalostí, kteří chtějí pochopit, co je AI a jak funguje a jak může zlepšit produktivitu v různých odděleních firmy.

Na konci tohoto cvičení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy a možnosti AI.
• Rozpoznat, jak AI transformuje různé oblasti podnikání.
• Identifikovat nástroje AI, které lze použít k zlepšení každodenních pracovních postupů.
• InTEGRÁL prostých procesů s využitím AI pro zlepšení rozhodování a efektivity.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické ukázky s využitím nástrojů AI.
• Cvičení na konkrétních příkladech a praxi použití.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro vyžádání individuálně upraveného vzdělávacího programu pro tento kurz, prosím kontaktujte nás na dohodu.

LangGraph umožňuje stavy s více aktéry podporovanými LLM s přesnou kontrolou cest provádění a udržováním stavu. V zdravotnictví jsou tyto schopnosti klíčové pro shodu se standardy, interoperabilitu a vytváření systémů podpory rozhodování, které odpovídají medicínským pracovním postupům.

Toto instruktážně vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům střední a pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a spravovat zdravotnická řešení založená na LangGraphu, zároveň řešíme regulativní, etické a provozní výzvy.

Koncepci školení budou účastníci schopni:

• Návrh pracovních postupů LangGraphu pro zdravotnictví s ohledem na shodu se standardy a průzkumnost.
• Připojení aplikací LangGraphu k medicínským ontologiím a standartám (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Využití nejlepších postupů pro spolehlivost, průzkumnost a vysvětlitelnost ve citlivých prostředích.
• Nasazení, monitorování a ověření aplikací LangGraphu v produkčních prostředích zdravotnictví.

Formát kurzu

• Vzájemná přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými případovými studiemi.
• Praxe implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro uspořádání.

LangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací LLM s více aktéry jako složitelných grafů se stálým stavem a kontrolou spuštění.

Toto instruktorovo řízené živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pokročilým inženýrům platformy AI, DevOps pro AI a architektům ML, kteří chtějí optimalizovat, ladit, monitorovat a provozovat výrobní systémy LangGraph.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a optimalizace komplexních topologií LangGraphu pro rychlost, náklady a škálovatelnost.
• Inženýrství spolehlivosti s opakováním, časovými limity, idempotentností a obnovením na základě kontrolních bodů.
• Ladení a stopování provádění grafů, inspekce stavu a systematické reprodukování výrobních problémů.
• Nastavení grafů s protokoly, metrikami a stopami, nasazení do produkčního prostředí a monitorování SLA a nákladů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Velké množství cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé herní vývojáře a nadšence AI, kteří chtějí efektivně integrovat agenty AI do herních aplikací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli agentů AI v moderním hraní.
• Vyvíjet rozhodovací systémy pomocí rozhodovacích stromů a konečných automatů.
• Implementujte algoritmy hledání cesty, jako je A* pro navigaci ve hře.
• Aplikujte techniky učení posilování k vytvoření adaptivního chování AI.
• Optimalizujte výkon AI pro herní prostředí v reálném čase.

Tento instruktorův průvod v živém školení v České republice (online nebo na místě) je určen pro účastníky středního a pokročilého stupně, kteří chtějí optimalizovat provoz služeb zákaznické péče pomocí umělé inteligence a automatizace a vybavit svá týmy nejnovějšími nástroji a strategiemi.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:

• Porozumět nejnovějším trendy v oblasti zákaznické péče a úspěchu zákazníka.
• Využívat umělou inteligenci a automatizaci pro zlepšení spokojenosti zákazníků a snížení pracovního nákladu.
• Optimalizovat procesy prodeje a angažmán s klienty pomocí pokročilé automatizace.
• Vzdělávat týmy vzdáleně v moderních nástrojích a strategiích pro úspěch zákazníka a prodeje.
• Vytvářet škálovatelné řešení, která zlepší zkušenosti zákazníků a podporují růst příjmů.

Tento kurz vedený instruktorem (online nebo na místě) se zaměřuje na pokročilé profesionály, kteří chtějí upravit a přizpůsobit AI modely na Ollama pro zlepšené výkony a doménově specifické aplikace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit efektivní prostředí pro upravování AI modelů na Ollama.
• Připravit datové sady pro supervizované upravování a reforční učení.
• Optimalizovat AI modely pro výkon, přesnost a efektivitu.
• Nasadit přizpůsobené modely do produkčních prostředí.
• Evaluuovat zlepšení modelu a zajistit jeho odolnost.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající a středně pokročilé datové vědce a softwarové inženýry, kteří chtějí seznámit se Milvus a jeho praktickou aplikací ve různých scénářích umělé inteligence.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a funkcím Milvus.
• Implementovat vektorové databáze v různých aplikacích umělé inteligence.
• Provádět podobnostní hledání s vysokou přesností a rychlostí.
• Použít Milvus na skutečná probléma umělé inteligence.

Tento instruktážní živý kurz (online nebo na místě) je určen pokročilým profesionálům, kteří chtějí implementovat bezpečné a efektivní AI-vedené pracovní postupy pomocí Ollama.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nasadit a konfigurovat Ollama pro soukromé AI zpracování.
• Integrace AI modelů do bezpečných podnikových pracovních postupů.
• Optimalizovat výkon AI s udržováním datového soukromí.
• Automatizace obchodních procesů pomocí místných AI schopností.
• Zajišťovat dodržování podnikových zásad pro bezpečnost a správu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře a architekty, kteří se chtějí naučit základy inteligentního řízení a jak je aplikovat na scénáře reálného světa.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlete základní koncepty a principy umělé inteligence a jak ji lze aplikovat na řízení.
• Pochopit architekturu a komponenty inteligentních jízdních systémů.
• Vytvořte a vizualizujte složený jízdní model z různých konstrukčních oborů.
• Komunikujte a komentujte problémy a zpětnou vazbu v rámci modelu.
• Provádějte detekci a řešení střetů mezi jízdními scénáři.
• Simulujte a kontrolujte jízdní řády a náklady.

LangGraph je rámcová architektura založená na grafu, která umožňuje podmíněné, vícestupňové pracovní postupy LLM a nástrojů, ideální pro automatizaci a individualizaci výstupů obsahu.

Toto instruktorově řízené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé marketery, strategy obsahu a vývojáře automatizace, kteří chtějí implementovat dynamické a rozvinné e-mailové kampaně a pracovní postupy generování obsahu pomocí LangGraph.

Koncepci školení budou účastníci schopni:

• Nakreslit grafy strukturovaného obsahu a e-mailových pracovních postupů s podmíněnou logikou.
• Integrovat LLMs, API a zdroje dat pro automatickou individualizaci.
• Spravovat stav, paměť a kontext přes vícestupňové kampaně.
• Hodnotit, monitorovat a optimalizovat výkon pracovních postupů a výsledky zasílání.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a skupinové diskuse.
• Všechny praktické laboratoře implementující e-mailové pracovní postupy a kanály obsahu.
• Cvičení založená na scénářích týkajících se individualizace, segmentace a rozvinné logiky.

Opracování kurzu podle potřeb studentů

• Pro žádost o individuální školení tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás na dohodu.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na klientově místech) je určen pro začátečníky až středně pokročilé datové vědce a softwarové vývojáře, kteří chtějí naučit se používat Pinecone ve různých scénářích umělé inteligence, od sémantického hledání po personalizaci.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a funkcím Pinecone.
• Implementovat vektorové databáze ve různých aplikacích umělé inteligence.
• Provádět hledání podobnosti s vysokou přesností a rychlostí.
• Použít Pinecone na skutečné výzvy umělé inteligence.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na profesionály, kteří se chtějí naučit a porozumět konceptu AI a tomu, jak ji efektivně a zodpovědně používat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučte se koncept Artificial Intelligence (AI).
• Pochopte limity a nebezpečí AI a používejte ji zodpovědně.
• Vědět, jak efektivně používat AI ve scénářích reálného světa.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místním zařízení) je určen pro středně pokročilé a pokročilé programátory a nadšence AI, kteří chtějí vytvářet pokročilé pracovní postupy s AI v n8n.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět integraci služeb AI s pracovními postupy n8n.
• Implementovat AI-vedené rozhodování v automatických procesech.
• Vytvářet vlastní uzly AI a využívat předem vybudované uzly AI v n8n.
• analyzovat a optimalizovat výkon pracovních postupů s AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí nasadit, optimalizovat a integrovat LLM pomocí Ollama.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nasaďte LLM pomocí Ollama.
• Optimalizujte modely umělé inteligence pro výkon a efektivitu.
• Využijte zrychlení GPU pro zlepšení inferenční rychlosti.
• Integrujte Ollama do pracovních postupů a aplikací.
• Sledujte a udržujte výkon modelu AI v průběhu času.

LangGraph je framework pro vytváření grafově strukturovaných pracovních postupů LLM, které podporují rozdělování na vetvy, použití nástrojů, paměť a ovladatelnou exekuci.

Toto instruktor-emancipované, živé školení (online nebo na místním zařízení) je určeno pro středně pokročilé inženýry a týmy produktů, kteří chtějí kombinovat logiku grafu LangGraph s cykly agentů LLM ke vytváření dynamických, kontextově podporovaných aplikací jako jsou zákaznické servisy, rozhodovací stromy a systémy pro získávání informací.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nakreslit grafem podporované pracovní postupy, které koordinují LLM agenty, nástroje a paměť.
• Implementovat podmíněnou směrování, opakování a záložní mechanismy pro odolnou exekuci.
• Připojit vyhledávání, API a strukturované výstupy do cyklů agentů.
• Hodnotit, monitorovat a posílit chování agenta pro spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a moderované diskuze.
• Příručné laboratoře a procházka kódem v pískovišťovém prostředí.
• Návrhové cvičení založené na scénářích a recenze spolupracovníků.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na uspořádání.

Tento instruktážní, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé datové vědce a inženýry strojového učení, kteří chtějí zvládnout použití vektorových databází pro škálovatelná a vysokorychlostní AI aplikace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět principům vektorových databází.
• Získat techniky pro vytváření a správu vektorových zahledění.
• Práctit strategie indexace pro vysokorozměrná data.
• Rozvíjet dovednosti pro efektivní hledání podobností.
• Aplikovat znalosti o vektorových databázích na projekty strojového učení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na digitální marketéry, tvůrce obsahu a vývojáře, kteří chtějí porozumět dopadu AI na vyhledávače, prozkoumat možnosti Bing AI a dozvědět se o chatbotech. technologie a jejich aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a výhody Bing AI.
• Identifikujte funkce založené na AI v Bingu a jejich aplikacích.
• Využijte Bing AI ke zlepšení výsledků vyhledávání a uživatelských zkušeností.
• Vyhodnoťte potenciál AI při optimalizaci pro vyhledávače (SEO) a tvorbě obsahu.
• Prozkoumejte technologie chatbotů a jejich aplikace, včetně Bing AI Chatbot.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen začínajícím a středně pokročilým výzkumníkům a laboratorním odborníkům, kteří chtějí zpracovávat a analyzovat obrázky související s histologickými tkáněmi, krvešťavými buněkami, algy a jinými biologickými vzorky.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Navigovat v rozhraní Fiji a využít základní funkce ImageJ.
• Předzpracovat a zdokonalit vědecké obrázky pro lepší analýzu.
• Analyzovat obrázky kvantitativně, včetně počítání buněk a měření ploch.
• Automatizovat opakující se úkoly pomocí makr a pluginů.
• Přizpůsobit pracovní postupy pro specifické potřeby analýzy obrazů v biologickém výzkumu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni profesionálů, kteří chtějí porozumět možnostem, případům použití a potenciálním aplikacím Grok AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte, co je Grok AI a jak se liší od ostatních chatbotů.
• Prozkoumejte klíčové vlastnosti a funkce Grok AI.
• Efektivně komunikujte s Grok AI pro osobní a obchodní použití.
• Pákový efekt Grok AI pro produktivitu, kreativitu a řešení problémů.
• Uvědomte si etické aspekty a omezení AI chatbotů.

LangGraph je framework pro vytváření aplikací na základě grafů LLM, které podporují plánování, rozvětvení, použití nástrojů, paměť a řízenou vykreslování.

Toto instruktor-provedené, živé školení (online nebo na místním poplacho) je určeno pro začínající vývojáře, inženýry promptů a odborníky na data, kteří chtějí navrhnout a vybudovat spolehlivé vícekrokové pracovní postupy LLM s použitím LangGraph.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní koncepty LangGraphu (узлы, hrany, stav) a kdy je použít.
• Vytvořit řetězce promptů, které rozvětví, volají nástroje a udržují paměť.
• Integrace získávání a externích API do pracovních postupů grafu.
• Kontrola, ladění a hodnocení aplikací LangGraph pro spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a usměrněné diskuse.
• Vedené laboratorní cvičení a procházky kódem v pískovišťovém prostředí.
• Cvičení založená na scénářích týkajících se návrhu, testování a hodnocení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.

Tento instruktorův kurz (časově flexibilní online nebo na místě) je určen začínajícím profesionálům, kteří chtějí nainstalovat, nakonfigurovat a používat Ollama pro běh AI modelů na svých místních počítačích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům Ollama a jeho funkcionalitám.
• Nastavit Ollama pro běh místních AI modelů.
• Nasazovat a interagovat s LLMs pomocí Ollama.
• Optimalizovat výkon a využití zdrojů pro AI úlohy.
• Prozkoumat případné použití místního nasazování AI v různých odvětvích.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající IT profesionály, kteří chtějí porozumět základům AI a naučit se efektivně používat Perplexity AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlete základní pojmy umělé inteligence.
• Procházejte a využívejte platformu Perplexity AI pro zjišťování informací.
• Aplikujte Perplexity AI v různých reálných scénářích.
• Pochopte etické aspekty a společenské dopady technologií AI.

Toto je 5denní úvod do Data Science a AI.

Kurz je dodáván s příklady a cvičeními využívajícími Python

Jak budou vypadat města v budoucnu? Jak lze Artificial Intelligence (AI) využít ke zlepšení plánování města? Jak lze AI využít k tomu, aby města byla efektivnější, obyvatelnější, bezpečnější a šetrnější k životnímu prostředí?

V tomto živém školení vedeném instruktorem (na místě nebo na dálku) prozkoumáme různé technologie, které tvoří umělou inteligenci, stejně jako sady dovedností a mentální rámec, které jsou potřebné k tomu, aby byly použity pro plánování města. Zabýváme se také nástroji a přístupy pro shromažďování a organizování relevantních dat pro použití v AI, včetně data miningu.

Publikum

• Městští plánovači
• architekti
• Vývojáři
• Dopravní úředníci

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse a série interaktivních cvičení.

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí programovat a vytvářet roboty pomocí základních metod umělé inteligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte filtry (Kalman a částicové), které umožní robotovi lokalizovat pohybující se objekty v jeho prostředí.
• Implementujte vyhledávací algoritmy a plánování pohybu.
• Implementujte PID ovládání k regulaci pohybu robota v prostředí.
• Implementujte algoritmy SLAM, které umožní robotovi zmapovat neznámé prostředí.

V tomto instruktorem vedeném živém školení v České republice (online nebo na místě) se účastníci naučí různé technologie, rámce a techniky programování různých typů robotů, které mají být použity v oblasti jaderné technologie a environmentálních systémů.

6týdenní kurz probíhá 5 dní v týdnu. Každý den trvá 4 hodiny a skládá se z přednášek, diskusí a praktického vývoje robotů v živém laboratorním prostředí. Účastníci absolvují různé reálné projekty aplikovatelné na jejich práci, aby si procvičili získané znalosti.

Cílový hardware pro tento kurz bude simulován ve 3D pomocí simulačního softwaru. Pro programování robotů bude použit open-source framework ROS (Robot Operating System), C++ a Python.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové pojmy používané v robotických technologiích.
• Pochopit a spravovat interakci mezi softwarem a hardwarem v robotickém systému.
• Pochopte a implementujte softwarové komponenty, které jsou základem robotiky.
• Sestavte a provozujte simulovaného mechanického robota, který může vidět, snímat, zpracovávat, navigovat a komunikovat s lidmi prostřednictvím hlasu.
• Porozumět nezbytným prvkům umělé inteligence (strojové učení, hluboké učení atd.) použitelných pro stavbu chytrého robota.
• Implementujte filtry (Kalman a Particle), abyste robotovi umožnili lokalizovat pohybující se objekty ve svém prostředí.
• Implementujte vyhledávací algoritmy a plánování pohybu.
• Implementujte PID ovládání k regulaci pohybu robota v prostředí.
• Implementujte algoritmy SLAM, které umožní robotovi zmapovat neznámé prostředí.
• Rozšiřte schopnost robota provádět složité úkoly prostřednictvím Deep Learning.
• Testujte robota a řešte problémy v realistických scénářích.

V tomto instruktorem vedeném živém školení v České republice (online nebo na místě) se účastníci naučí různé technologie, rámce a techniky pro programování různých typů robotů, které mají být použity v oblasti jaderné technologie a environmentálních systémů.

4týdenní kurz probíhá 5 dní v týdnu. Každý den trvá 4 hodiny a skládá se z přednášek, diskusí a praktického vývoje robotů v živém laboratorním prostředí. Účastníci absolvují různé reálné projekty aplikovatelné na jejich práci, aby si procvičili získané znalosti.

Cílový hardware pro tento kurz bude simulován ve 3D pomocí simulačního softwaru. Kód bude poté nahrán na fyzický hardware (Arduino nebo jiný) pro závěrečné testování nasazení. Pro programování robotů bude použit open-source framework ROS (Robot Operating System), C++ a Python.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové pojmy používané v robotických technologiích.
• Pochopit a spravovat interakci mezi softwarem a hardwarem v robotickém systému.
• Pochopte a implementujte softwarové komponenty, které jsou základem robotiky.
• Sestavte a provozujte simulovaného mechanického robota, který může vidět, snímat, zpracovávat, navigovat a komunikovat s lidmi prostřednictvím hlasu.
• Porozumět nezbytným prvkům umělé inteligence (strojové učení, hluboké učení atd.) použitelných pro stavbu chytrého robota.
• Implementujte filtry (Kalman a Particle), abyste robotovi umožnili lokalizovat pohybující se objekty ve svém prostředí.
• Implementujte vyhledávací algoritmy a plánování pohybu.
• Implementujte PID ovládání k regulaci pohybu robota v prostředí.
• Implementujte algoritmy SLAM, které umožní robotovi zmapovat neznámé prostředí.
• Testujte robota a řešte problémy v realistických scénářích.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé profesionály, vedoucí pracovníky a politiky, kteří chtějí prozkoumat roli umělé inteligence v podnikání, společnosti a budoucím vývoji.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte, jak umělá inteligence ovlivňuje podnikání, ekonomiku a dynamiku pracovní síly.
• Uvědomte si etické, právní a společenské výzvy spojené s přijetím umělé inteligence.
• Analyzujte roli AI v soukromí, správě a inkluzi.
• Vyhodnoťte strategie pro řešení zaujatosti AI a etických problémů.
• Diskutujte o budoucím potenciálu umělé inteligence a nových výzvách.

Delegáti se naučí jak

• AIGP výcvik ukazuje, jak vyvíjet, integrovat a nasazovat důvěryhodné AI systémy ve souladu s evolujícími zákony a politikami. Kurz poskytuje přehled o technologii AI, přezkum současných zákonů a strategie pro řízení rizik, bezpečnostní a bezpečnostní opatření, ochranu soukromí a další téma.
• Zakládat základní znalosti AI systémů a jejich užití, dopady AI a porozumění principům odpovědného AI.
• Demonstrovat pochopení toho, jak se aktuální a evoluující zákony vztahují k AI systémům a jak hlavní rámce lze odpovědně řídit.
• Zobrazit pochopení životního cyklu AI, kontextu, ve kterém se spravují rizika AI, a implementace odpovědného AI řízení.
• Představuje povědomí o neočekávaných obavách souvisejících s AI a znalosti o debatovaných otázkách okolo AI řízení.
• Tento výcvik poučuje kritické koncepty AI řízení, které jsou také klíčové pro zkoušku certifikace AIGP. Zatímco není to „přípravná“ kurzy na test, tento výcvik je vhodný pro profesionály plánující certifikaci, stejně jako pro lidi, kteří chtějí prohlubit své znalosti AI řízení. Oba výcvik a zkouška jsou založeny na stejném souboru znalostí.

Tento kurz využívá praktický přístup k výuce OptaPlanner. Poskytuje účastníkům nástroje potřebné k provádění základních funkcí tohoto nástroje.