Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Podnikové AI agenty s Tencent ADP

  • Co jsou podnikové AI agenty a kde přinášejí hodnotu
  • Schopnosti Tencent ADP pro vývoj agentů, integraci znalostí a automatizaci pracovních postupů
  • Rozdíly mezi řešeními založenými na agentech a základními chatovými aplikacemi
  • Běžné podnikové případy použití a úvahy ohledně dodávek

Návrh agentů pro obchodní procesy

  • Definování rolí, hranic, vstupů a výstupů agentů
  • Výběr mezi návrhy jednoho nebo více agentů
  • Strukturování promptů, nástrojů a obchodních pravidel
  • Plánování eskalace, lidského přezkumu a spolehlivosti

Tvorba RAG a znalostních pracovních postupů

  • Koncepty RAG pro podložené odpovědi a přístup k podnikovým znalostem
  • Příprava dokumentů, politik a interních obsahů pro vyhledávání
  • Návrh toků vyhledávání a vzorců pro podložené odpovědi
  • Testování a postupné zlepšování kvality odpovědí

Orchestrace pracovních postupů a integrací

  • Mapování obchodních procesů do pracovních postupů agentů
  • Propojování agentů s API, interními službami a podnikovými systémy
  • Zpracování rozhodování, schvalování, opakování pokusů a záložních cest
  • Koordinace předávání mezi kroky pracovního postupu a specializovanými agenty

Aplikace provozních bezpečnostních prvků

  • Bezpečnostní prvky pro bezpečnost, soukromí, soulad a kontrolu politik
  • Snižování rizika spojeného s nebezpečnými výstupy, injekcí promptů a odhalováním citlivých dat
  • Přidávání kontrolních bodů pro schvalování, auditních stop a řízení přístupu
  • Návrh bezpečných vzorců odpovědí pro obchodní scénáře s vyšším dopadem

Monitoring, hodnocení a neustálé zlepšování

  • Sledování kvality, latence, nákladů a úspěšnosti pracovních postupů
  • Testování chování agentů v realistických obchodních scénářích
  • Řešení běžných problémů souvisejících s RAG, pracovními postupy a orchestrací
  • Vytváření implementačního plánu pro pilotní a produkční nasazení

Požadavky

  • Obecné pochopení konceptů generativní umělé inteligence a běžných podnikových případů použití AI
  • Zkušenosti s prací s API, webovými aplikacemi nebo cloudovými platformami
  • Základní zkušenosti s programováním, integrací nebo návrhem řešení

Cílová skupina

  • Solution architekti a techničtí vedoucí
  • Inženýři umělé inteligence, vývojáři aplikací a specialisté na automatizaci
  • Manažeři produktů a inovační týmy podporující podnikové iniciativy v oblasti AI
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie