Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do využití AI agentů v robotice
- Přehled aplikací AI v robotice
- Typy AI agentů v robotických systémech
- Výzvy spojené s integrací AI do robotiky
Strojové učení a AI v robotice
- Učení z posilování pro řízení robotů
- Nadzorované i nesupervizované učení při rozhodování v robotice
- Transfer learning a adaptace na různá prostředí v robotice
Vnímání a senzorové systémy podporované AI
- Počítačové vidění pro vnímání prostředí roboty
- Fúze senzorů a zpracování dat
- Detekce a rozpoznávání objektů vylepšené pomocí AI
Autonomní navigace a plánování trasy
- Vyhýbání se překážkám za využití technologií AI
- Plánování tras s použitím hlubokého učení
- Simulace autonomní navigace v prostředí Gazebo
Spolupráce mezi lidmi a AI v robotice
- Porozumění interakci mezi člověkem a robotem
- Vývoj asistenčních a spolupracujících robotických systémů
- Etické a bezpečnostní aspekty této spolupráce
Průmyslová a servisní robotika s využitím AI
- Aplikace AI ve výrobě a logistice
- Automatizace procesů pomocí robotů podporovaných AI (RPA)
- Budoucí trendy v integraci AI a robotiky
Nasazování robotických systémů řízených AI
- Optimalizace modelů AI pro reálné podmínky v robotice
- Implementace robotických řešení řízených AI do praxe
- Hodnocení výkonnosti a přizpůsobivosti takových systémů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Dobrá znalost principů umělé inteligence a strojového učení
- Zkušenosti s frameworky určenými k vývoji robotiky, jako je např. ROS
- Znalost jazyka Python nebo C++ pro vytváření systémů řízených AI v robotice
Cílová skupina
- Robotičtí inženýři
- Výzkumníci v oblasti AI
- Specialisté na automatizaci
21 Hodiny
