Návrh Školení

Úvod do umělých inteligentních agentů (AI agents)

  • Co jsou AI agenti?
  • Typy AI agentů: reaktivní, proaktivní a hybridní
  • Aplikace AI agentů v skutečných scénářích

Základní principy návrhu

  • Klíčové komponenty AI agenta
  • Interakce agenta s prostředím
  • Úvod do modelování založeného na agenty

Vytváření jednoduchých AI agentů

  • Přehled o nástrojích a frameworkech pro vývoj AI agentů
  • Praktické cvičení: Vytváření základního chatbota pomocí Rasa
  • Individualizace chování agenta

Pokročilé schopnosti AI agentů

  • Použití porozumění přirozenému jazyku
  • Integrace modelů strojového učení
  • Personalizace odpovědí agenta

Praktická případová studie

  • AI agenti v zákaznickém servisu
  • Virtuální asistenti a osobní produktivitní nástroje
  • Interaktivní vzdělávací nástroje

Optimalizace výkonu

  • Zlepšení efektivity agenta
  • Důvody pro škálovatelnost
  • Měření úspěchu agenta pomocí KPI

Etické a společenské implikace

  • Řešení biasů v AI agenty
  • Zajištění soukromí a datové bezpečnosti
  • Dodržování předpisů pro umělou inteligenci

Výzvy a budoucí směry

  • Škálovatelnost a omezení výkonu
  • Etické aspekty nasazování AI agentů
  • Nové trendy v technologiích AI agentů

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní pochopení konceptů umělé inteligence
  • znalost programování v Pythonu

Cílová skupina

  • nadšenci AI
  • profesionálové IT
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (1)

Upcoming Courses

Související kategorie