Úvod do AI agentů Počítačový Kurz
AI agenti jsou v moderní umělé inteligenci nezbytným nástrojem, který umožňuje automatizaci a interakci v různých aplikacích. Tento kurz zavede účastníky do základů AI agentů, pokrývá jejich typy, principy návrhu a praktické využití v oblastech, jako jsou chatboti a virtuální asistenti.
Tato instruktorem vedená živá škola (online nebo prezenční) je určena profesionálům na začáteční úrovni, kteří chtějí pochopit a vytvářet jednoduché AI agenty pro aplikace ve skutečném životě.
Po dokončení tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit základní koncepty AI agentů.
- Identifikovat různé typy AI agentů a jejich aplikace.
- Navrhnout a implementovat základní AI agenty pro praktické úkoly.
- Prozkoumat nástroje a frameworky pro výstavbu AI agentů.
Forma kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Množství cvičení a praxe.
- Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud požadujete přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás pro dohodnutí.
Návrh Školení
Úvod do AI agentů
- Co jsou AI agenti?
- Typy AI agentů: reaktivní, proaktivní a hybridní
- Aplikace AI agentů ve skutečných scénářích
Základní principy návrhu
- Klíčové komponenty AI agentu
- Interakce agenta a prostředí
- Úvod do modelování založeného na agentech
Vytváření jednoduchých AI agentů
- Přehled nástrojů a frameworků pro vývoj AI agentů
- Prakticky: Vytváření základního chatbotu pomocí Rasa
- Přizpůsobování chování agenta
Pokročilé funkce AI agentů
- Zařazení porozumění přirozenému jazyku
- Integrace modelů machine learningu
- Personalizace odpovědí agenta
Praktické případové studie
- AI agenti v zákaznickém servisu
- Virtuální asistenti a nástroje pro osobní produktivitu
- Interaktivní vzdělávací nástroje
Optimalizace výkonu
- Zvýšení účinnosti agenta
- Zvažování škálovatelnosti
- Měření úspěšnosti agenta pomocí KPI
Etické a společenské dopady
- Odstranění zkreslení u AI agentů
- Zajištění soukromí a bezpečnosti dat
- Plnění předpisů týkajících se AI
Výzvy a budoucí směry
- Meze škálovatelnosti a výkonu
- Etická ohledání při nasazování AI agentů
- Rozvíjející se trendy v technologii AI agentů
Požadavky
- Základní porozumění konceptům umělé inteligence
- Známost programování v Pythonu
Cílové publikum
- Enthusiasté AI
- IT profesionálové
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Úvod do AI agentů Počítačový Kurz - Rezervace
Úvod do AI agentů Počítačový Kurz - Dotaz
Úvod do AI agentů - Dotaz ohledně konzultace
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Agentická vývoj s Gemini 3 a Google Antigravity
21 HodinyPokročilá Antigravity: Zpětné vazby, učení a dlouhodobá paměť agentů
14 HodinyPokročilé integrace v Mastra: API, nástroje, podniková data a externí systémy
21 HodinyToto školení vedené instruktorem v oblasti České republice pokrývá pokročilé integrace v Mastra, včetně API, nástrojů a podnikových datových systémů. Je ideální pro inženýry střední úrovni a učí bezpečné, škálovatelné návrhy integrací a praktickou implementaci pomocí reálných scénářů a osvědčených postupů.
Interaktivní AI agenti: AgentCore Memory, Code Interpreter a Browser Tool v praxi
14 HodinyZrychlení nasazování AI agentů pomocí AgentCore Runtime a Gateway
14 HodinyAntigravity pro vývojáře: Tvorba aplikací s důrazem na agenty (Agent-First)
21 HodinyÚvod do Antigravity: Seznámení s agent-first IDE
14 HodinyAntigravity pro webovou automatizaci a úkoly založené na prohlížeči
21 HodinyVytváření plně spravovaných AI agentů pomocí AgentCore: Od konceptu po produkční nasazení
14 HodinyVývoj AI agentů pomocí Mastra
14 HodinyTato interaktivní live školení (online nebo přímo na místě) je určena pro softwarové vývojáře střední úrovně a inženýrské týmy, kteří chtějí budovat škálovatelné a sledovatelné AI systémy pomocí Mastra.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit architekturu Mastry a způsob, jakým integruje LLM a externí API.
- Navrhnout a implementovat AI agenty a pracovní postupy pomocí TypeScriptu.
- Využít nástroje Mastry pro sledovatelnost a paměť k monitorování a zlepšování výkonu agentů.
- Nasadit produkční AI aplikace s využitím funkcí frameworku Mastra.
Mastra: Ladění, evaluace a zajištění kvality AI agentů
21 HodinyToto lektorem vedené školení v České republice pokrývá nástroje Mastra pro ladění, evaluaci a zajišťování spolehlivosti AI agentů. Účastníci aplikují strukturované metriky, implementují workflow pro observability a navrhují strategii QA, aby zajistili konzistentní výkon agentů v komplexních prostředích.
Mastra Ops & Inženýrství pro produkci: Nasazení a škálování AI agentů
21 HodinyTento živý kurz v České republice provází technické profesionály krok za krokem při nasazování a škálování AI agentů Mastra pro produkční využití. Přehlídejte si přípravu prostředí, pozorovatelnost a optimalizaci výkonu pro zajištění spolehlivých, efektivních a cenově výhodných operačních procesů agentů.
Automatizace workflowů a orchestrace více agentů pomocí Mastra
21 HodinyToto školení vedené instruktorem v České republice pokrývá základy frameworku Mastra pro pokročilou orchestraci více agentů. Naučte se navrhovat složité workflowy, koordinovat paralelní úkoly a nasazovat monitorovací nástroje pro spolehlivé distribuované systémy a podnikovou integraci.
