Návrh Školení

Úvod do AI agentů

  • Co jsou AI agenty?
  • Typy AI agentů: Reaktivní, proaktivní a hybridní
  • Aplikace AI agentů v reálných scénářích

Základní principy návrhu

  • Klíčové součásti AI agenta
  • Interakce agenta a prostředí
  • Úvod do modelování na bázi agentů

Vytváření jednoduchých AI agentů

  • Přehled nástrojů a frameworků pro vývoj AI agentů
  • Praktický příklad: Vytvoření základního chatbota pomocí Rasa
  • Přizpůsobení chování agenta

Pokročilé schopnosti AI agentů

  • Inkorporace porozumění přirozenému jazyku
  • Integrace modelů strojového učení
  • Personalizace odpovědí agenta

Praktické případy použití

  • AI agenty v zákaznické službě
  • Virtuální asistenti a nástroje pro osobní produktivitu
  • Interaktivní vzdělávací nástroje

Optimalizace výkonu

  • Zlepšení efektivity agenta
  • Aspekty škálovatelnosti
  • Měření úspěchu agenta pomocí KPI

Etické a společenské implikace

  • Řešení biasů v AI agentech
  • Zajištění ochrany soukromí a bezpečnosti dat
  • Dodržování regulací umělé inteligence

Výzvy a budoucí směry

  • Omezení škálovatelnosti a výkonu
  • Etické aspekty nasazení AI agentů
  • Nové trendy v technologii AI agentů

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost konceptů umělé inteligence
  • Opačenost s programováním v Pythonu

Cílová skupina

  • Nadšenci umělé inteligence
  • IT profesionálové
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie