Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Architektura IDE navrženého pro práci s umělou inteligencí
- Jak je Cursor postaven na základě odvozené verze VS Code se hlubokou integrací modelů AI.
- Srovnání mezi běžným VS Code s doplňky a unikátními funkcemi v rámci Cursoru.
- Možnosti využití modelů Claude, GPT i dalších modelů prostřednictvím Cursoru.
- Přehled plánovaného vývoje od automatického doplňování k plně agentařským pracovním postupům.
Composer a editace více soubory najednou
- Jak využít Composer k plánování úprav napříč několika soubory.
- Jak si ověřit navrhované změny před jejich potvrzením či zamítnutím.
- Jak spravovat stavy vrácení změn a kontrolní body v rozsáhlých editacích pomocí Composeru.
- Jak po provedených úpravách otestovat kompilaci projektu.
Kontextově citlivý chat a chytré odkazy na soubory
- Používání syntaxe @file a @codebase k zacílení konverzace s AI na konkrétní oblasti kódu.
- Odkazování na jednotlivé funkce, třídy či dokumentaci v rámci projektu.
- Jak nejprve shrnout záměr daného úseku kódu před tím, než požádáme AI o jeho modifikaci.
- Jak minimalizovat riziko přetížení kontextu omezováním rozsahu referencí.
Režim agenta a autonomní refaktoring kódu
- Jak aktivovat režim agenta pomocí obecně formulovaného požadavku.
- Jak sledovat, jak AI plánuje úpravy, provádí je a testuje výsledky.
- Jak zasáhnout do procesu, když se agent vydává nesprávným směrem.
- Jak řešit konflikty při slučování souběžně editovaných verzí po rozsáhlých změnách provedených agenty.
Nastavení instalace a volba modelů AI
- Postup instalace Cursoru na systémy macOS, Windows i Linux.
- Jak vybírat konkrétní modely podle typu plánovaných úkolů.
- Možnost využití vlastních API klíčů místo sdíleného hostingu poskytovaného Cursorem.
- Jak konfigurovat modely s vysokou kapacitou paměti k efektivní práci s rozsáhlými repozitáři.
Týmové pracovní prostory a sdílení kontextu
- Vytváření týmových pracovních prostorů a přidávání nových členů.
- Sdílení vlastních pravidel, stylových směrnic a souborů s kontextem pro celý tým.
- Jak stanovit výchozí požadavky a dotazy používané při opakovaných operacích v rámci projektu.
- Monitorování spotřeby zdrojů a nákladů na provoz pracovního prostoru.
Pravidla a šablony dotazů pro zajištění konzistence kódu
- Jak vytvářet soubory typu .cursorrules určené k implementaci projektových standardů.
- Automatizace generování komentářů při kontrole kódu pomocí specializovaných dotazů pro AI.
- Používání asistence agenta k udržování dokumentace architektonických rozhodnutí v aktuálním stavu.
- Spravování pravidel jako součásti verzovacího systému projektu.
Integrace s nástroji pro správu verzí a CI procesy
- Automatická tvorba popisů k odevzdáním na základě rozdílů mezi verzemi kódu.
- Předevzdávací kontroly: spouštění linterů a nástrojů pro typovou kontrolu před každým odevzdáním změn.
- Vytváření žádostí o slučení kódu do hlavní větve s pomocí automaticky generovaných popisů od AI.
- Odpovídání na připomínky kontrolujících prostřednictvím cílených úprav prováděných přímo v editoru Cursoru.
Ladění kódu pomocí asistence AI
- Jak vypátrat chyby běhu programu a zjistit, jaké předpoklady si o nich udělala AI.
- Používání chatovacího panelu k zjišťování důvodů vzniku konkrétních chyb.
- Provádění regresních testů po rozsáhlých automaticky provedených refaktoringech.
- Jak eliminovat problémy vznikající nerealistickými předpoklady AI, například chybějící importy či závislosti.
Výkonnost a bezpečnost systému
- Důsledky indexování velkých repozitářů na rychlost práce i potřebný prostor úložiště.
- Automatické vylučování citlivých souborů z kontextu využívaného agenty.
- Přehled politik udržování dat a možnost odhlášení se ze školení modelů na základě uživatelské volby.
- Jak vyhovět požadavkům legislativy při využívání hostovaných modelů umělé inteligence.
Závěrečné shrnutí a náhled na pokročilé tématiky
- Srovnání Cursoru s ostatními nástroji navrženými pro práci s AI.
- Vytváření vlastní knihovny použitelných šablon dotazů a pravidel pro budoucí projekty.
- Způsoby, jak zůstat v obraze o měsíčních aktualizacích a novinkách dostupných ve Cursoru.
Požadavky
- Praktické zkušenosti s moderním IDE, například VS Code nebo JetBrains
- Programátorské schopnosti v jakémkoli jazyce
- Základní povědomí o konceptech LLM a postupech vytváření dotazů pro ně
Cílové skupiny
- Vývojové týmy, které zvažují nebo již používají Cursor jako svůj hlavní editor kódu.
- Inženýrští manažeři odpovědní za výběr nástrojů využívajících umělou inteligenci.
- Freelance vývojáři, kteří chtějí s pomocí Cursoru urychlit realizaci zakázek pro klienty.
14 Hodiny