Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Architektura AI-Native IDE

  • Jak je Cursor postaven na fork VS Code s hlubokou integrací modelu
  • Srovnání běžného VS Code plus rozšíření versus nativní funkce Cursoru
  • Hostování modelů v Cursoru: Claude, GPT a vlastní endpointy
  • Přehled cesty od autocomplete k plným agentic workflows

Composer a Práce s Více Soubory

  • Volání Composeru k plánování napříč soubory
  • Revidování vygenerovaných změn před jejich přijetím nebo odmítnutím
  • Správa zpětných kroků a stavů checkpointů v dlouhých Composerových relacích
  • Testování buildu po změnách pomocí asistence Composeru

Kontextově Vědomý Chat a Smart Odkazy

  • Použití @file a @codebase pro zaměření kontextu chatu
  • Odkazování na specifické funkce, třídy a dokumentační soubory
  • Shrnutí úmyslu kódu před žádostí o modifikace
  • Vyhnout se přetečení kontextu zúžením odkazů

Agent Režim a Autonorní Refaktorování

  • Aktivace agent režimu s vysokou úrovní promptů
  • Sledování plánování, editace, testování a iterace agenta
  • Komunikace, když agent směřuje špatným směrem
  • Řešení konfliktů po agenticích multi-file přepisech

Instalace a Konfigurace Modelů

  • Nastavení Cursoru na macOS, Windows a Linux
  • Výběr a přepínání modelů podle typu úkolu
  • Použití vlastního API klíče místo sdíleného hostování Cursoru
  • Konfigurace modelů s vysokým kontextem pro navigaci ve velkých kódech

Týmové Pracovní Prostory a Sdílený Kontext

  • Vytváření týmových pracovních prostorů a pozvánky členů
  • Sdílení vlastních pravidel, stylů a kontextových souborů
  • Stanovení výchozích promptů pro opakující se týmová workflows
  • Sledování využití a nákladů napříč prostorem

Vlastní Pravidla a Prompty pro Konzistenci

  • Psaní .cursorrules pro celoprojektové konvence
  • Automatizace komentářů při revizi kódu prostřednictvím prompt engineeringu
  • Udržování záznamů o rozhodnutích architektury s asistencí agenta
  • Verzování souborů pravidel jako součást repozitáře

Integrace s Verzováním a CI

  • Psaní commit zpráv z diff shrnutí
  • Pre-commit prompty: spuštění linterů a typových kontrol před commit
  • Otevírání pull requests s AI generovanými popisy
  • Odpovídání na komentáře při revizi s cílenými změnami uvnitř Cursoru

Debugging Kódu Pomocí Agent Asistence

  • Sledování runtime chyb zpět k předpokladům generovaným agentem
  • Použití chat panelu k otázce, proč ke konkrétní chybě došlo
  • Regresní testování po širokých automatizovaných refaktorováních
  • Řízení halucinovaných importů a chybějících závislostí

Výkon a Bezpečnost

  • Rychlost indexování a dopad na úložiště v velkých repozitářích
  • Automatické vyloučení citlivých souborů z agent kontextu
  • Porozumění politikám retainace dat a opt-out tréninku v Cursoru
  • Řešení požadavků na compliance při používání hostovaných modelů

Shrnutí a Přechod k Pokročilým Tématům

  • Rekapitulace porovnání Cursoru s jinými IDE-first AI nástroji
  • Tvorba knihovny opakovaně použitelných promptů a pravidel
  • Sledování měsíčních aktualizací Cursoru

Požadavky

  • Zkušenosti s moderním IDE, jako je VS Code nebo JetBrains
  • Programovací zkušenosti v libovolném jazyce
  • Základní porozumění konceptům LLM a promptingu

Cílová skupina

  • Vývojářské týmy hodnotící nebo přijímající Cursor jako své primární IDE
  • Manažeři zodpovědní za nákup nástrojů pro AI
  • Freelanční vývojáři hledající zrychlení práce s Cursor
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie