Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Architektura AI-Native IDE

  • Jak je Cursor postaven na fork VS Code s hlubokou integrací modelu
  • Srovnání běžného VS Code plus doplňky versus Cursor-native funkce
  • Hostování modelů Cursor: Claude, GPT a vlastní koncové body
  • Přehled cesty od autocomplete k plným pracovním postupům agentů

Composer a vícefázové editace

  • Volání Composeru pro plánování napříč soubory
  • Přezímně generovaných změn před jejich přijetím nebo zamítnutím
  • Správa undo a checkpoint stavů v dlouhých sezeních Composeru
  • Testování buildu po změněch podporovaných Composerem

Kontextově vědomý chat a chytré odkazy

  • Používání @file a @codebase k zaměření kontextu chatu
  • Odkazování na specifické funkce, třídy a dokumentační soubory
  • Shrnutí záměru kódu před požadavkem na úpravy
  • Vyhnutí se přetečení kontextu omezením odkazů

Režim agenta a autonomní refaktoring

  • Spouštění režimu agenta s vysokými úrovněmi promptů
  • Sledování plánování, editace, testování a iterace agenta
  • Přesahovat, když se agent vydává špatným směrem
  • Zvládání merge conflict po agentově vícefázovém přepsání

Instalace a konfigurace modelu

  • Nastavení Cursor na macOS, Windows a Linux
  • Výběr a přepínání modelů pro každý typ úlohy
  • Používání vašeho vlastního API klíče místo společného hostování Cursoru
  • Konfigurace high-context modelů pro navigaci v velkých kódech

Týmové pracovní prostory a sdílený kontext

  • Vytváření týmových pracovních prostorů a pozvání členů
  • Sdílení vlastních pravidel, stylu a kontextových souborů
  • Vytvoření defaultních promptů pro opakující se týmové pracovní postupy
  • Sledování využití a nákladů napříč workspace

Vlastní pravidla a prompty pro konzistenci

  • Pis .cursorrules pro konvence celého projektu
  • Automatizace komentářů při revizi kódu prostřednictvím engineeringu promptů
  • Udržování záznamů rozhodnutí architektury s asistencí agenta
  • Versiioning souborů pravidel jako součást repozitáře

Integrace do version control a CI

  • Pis commit messages z diff summary
  • Prompty před commit: spouštění linterů a typ checkers před commit
  • Otevírán pull requests s AI-generovanými popisky
  • Reagování na komentáře revize cílenými změnami uvnitř Cursoru

Ladění kódu podporované agentem

  • Při sledování runtime errors zpět k předpokladům generovaným agentem
  • Použití chat panelu k otázce, proč se určité chyba objevila
  • Regresní testování po širokých automatizovaných refactoringách
  • Správa halucinačních importů a chybějících závislostí

Výkon a bezpečnost

  • Rychlost indexování a dopad úložiště na velké repozitáře
  • Excluding citlivých souborů z agentova kontextu automaticky
  • Pochopení politiky uchování dat a opt-out výcviku Cursoru
  • Zvládání požadavků compliance při používání hostovaných modelů

Shrnutí a přechod na pokročilé témata

  • Přehled vs ostatní IDE-first AI nástroje
  • Vytváření knihovny znovu použitelných promptů a pravidel
  • Zůstávám aktualizován měsíčním rytmem vydání Cursoru

Požadavky

  • Zkušenosti s moderním IDE jako VS Code nebo JetBrains
  • Programovací zkušenosti v jakémkoliv jazyce
  • Základní pochopení konceptů LLM a prompting

Cílová skupina

  • Vývojářské týmy vyhodnocující nebo přijímající Cursor jako hlavní IDE
  • Manažeři inženýrství odpovědní za nákup AI nástrojů
  • Freelance vývojáři hledající zrychlení klientova práce s Cursor
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie