Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Architektura AI-Native IDE
- Jak je Cursor postaven na fork VS Code s hlubokou integrací modelu
- Srovnání běžného VS Code plus rozšíření versus nativní funkce Cursoru
- Hostování modelů v Cursoru: Claude, GPT a vlastní endpointy
- Přehled cesty od autocomplete k plným agentic workflows
Composer a Práce s Více Soubory
- Volání Composeru k plánování napříč soubory
- Revidování vygenerovaných změn před jejich přijetím nebo odmítnutím
- Správa zpětných kroků a stavů checkpointů v dlouhých Composerových relacích
- Testování buildu po změnách pomocí asistence Composeru
Kontextově Vědomý Chat a Smart Odkazy
- Použití @file a @codebase pro zaměření kontextu chatu
- Odkazování na specifické funkce, třídy a dokumentační soubory
- Shrnutí úmyslu kódu před žádostí o modifikace
- Vyhnout se přetečení kontextu zúžením odkazů
Agent Režim a Autonorní Refaktorování
- Aktivace agent režimu s vysokou úrovní promptů
- Sledování plánování, editace, testování a iterace agenta
- Komunikace, když agent směřuje špatným směrem
- Řešení konfliktů po agenticích multi-file přepisech
Instalace a Konfigurace Modelů
- Nastavení Cursoru na macOS, Windows a Linux
- Výběr a přepínání modelů podle typu úkolu
- Použití vlastního API klíče místo sdíleného hostování Cursoru
- Konfigurace modelů s vysokým kontextem pro navigaci ve velkých kódech
Týmové Pracovní Prostory a Sdílený Kontext
- Vytváření týmových pracovních prostorů a pozvánky členů
- Sdílení vlastních pravidel, stylů a kontextových souborů
- Stanovení výchozích promptů pro opakující se týmová workflows
- Sledování využití a nákladů napříč prostorem
Vlastní Pravidla a Prompty pro Konzistenci
- Psaní .cursorrules pro celoprojektové konvence
- Automatizace komentářů při revizi kódu prostřednictvím prompt engineeringu
- Udržování záznamů o rozhodnutích architektury s asistencí agenta
- Verzování souborů pravidel jako součást repozitáře
Integrace s Verzováním a CI
- Psaní commit zpráv z diff shrnutí
- Pre-commit prompty: spuštění linterů a typových kontrol před commit
- Otevírání pull requests s AI generovanými popisy
- Odpovídání na komentáře při revizi s cílenými změnami uvnitř Cursoru
Debugging Kódu Pomocí Agent Asistence
- Sledování runtime chyb zpět k předpokladům generovaným agentem
- Použití chat panelu k otázce, proč ke konkrétní chybě došlo
- Regresní testování po širokých automatizovaných refaktorováních
- Řízení halucinovaných importů a chybějících závislostí
Výkon a Bezpečnost
- Rychlost indexování a dopad na úložiště v velkých repozitářích
- Automatické vyloučení citlivých souborů z agent kontextu
- Porozumění politikám retainace dat a opt-out tréninku v Cursoru
- Řešení požadavků na compliance při používání hostovaných modelů
Shrnutí a Přechod k Pokročilým Tématům
- Rekapitulace porovnání Cursoru s jinými IDE-first AI nástroji
- Tvorba knihovny opakovaně použitelných promptů a pravidel
- Sledování měsíčních aktualizací Cursoru
Požadavky
- Zkušenosti s moderním IDE, jako je VS Code nebo JetBrains
- Programovací zkušenosti v libovolném jazyce
- Základní porozumění konceptům LLM a promptingu
Cílová skupina
- Vývojářské týmy hodnotící nebo přijímající Cursor jako své primární IDE
- Manažeři zodpovědní za nákup nástrojů pro AI
- Freelanční vývojáři hledající zrychlení práce s Cursor
14 Hodiny