Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Doba trvání 21 hodiny
Návrh Školení
Úvod do Python prostředí pro agentický vývoj
- Nastavení Pythonu, virtuálních prostředí a správy závislostí
- Použití Gitu a Dockeru pro verzování a izolaci
- Nejlepší postupy pro reprodukovatelná prostředí
Přehled agent SDK a frameworků
- LangChain, AutoGen a další vznikající SDK
- Struktura a životní cyklus agentů: vnímání, uvažování a akce
- Srovnání funkcí a architektonických stylů SDK
Vytváření funkčních agentů v Pythonu
- Vytvoření jednoduchého agentu pomocí LangChain
- Připojení agentů k externím nástrojům a API
- Zpracování vstupu/výstupu, paměti a perzistence
Integrace nástrojů a API
- Definice a registrace nástrojů pro použití agenty
- Bezpečná integrace API a správa klíčů
- Používání externích zdrojů dat a vlastních volání funkcí
Orchestrace a komunikační vzorce agentů
- Multi-agentní spolupráce pomocí AutoGen
- Delegování úkolů a logika plánování
- Událostně řízená a asynchronní orchestrace
Testování, ladění a sledovatelnost
- Testování agentů s mock vstupy a kontrolovanými prostředími
- Ladění toku zpráv a volání nástrojů
- Implementace strukturace logování a metrik výkonu
Nasazení a produkční úvahy
- Pakování a kontejnerizace Python služeb agentů
- Integrace s CI/CD pipeline
- Masštalovatelnost, monitorování a údržba dlouho běžících agentů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení programování v Pythonu a správy balíčků
- Zkušenosti s REST API a datovými strukturami JSON
- Záznámi znalosti asynchronního vstupu/výstupu (I/O) v Pythonu
Cílová skupina
- Backendové inženýry
- Platformní inženýry
- Inženýry ML
