Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do prostředí Pythonu pro agentický vývoj
- Nastavení Pythonu, virtuálních prostředí a správy závislostí
- Používání Gitu a Dockeru pro verzování a izolaci
- Nejlepší postupy pro reprodukovatelná prostředí
Přehled agent SDK a frameworků
- LangChain, AutoGen a další vyvíjející se SDK
- Struktura a životní cyklus agenta: vnímání, uvažování a akce
- Srovnání funkcí SDK a architektonických stylů
Vývoj funkčních agentů v Pythonu
- Vytvoření jednoduchého agentu pomocí LangChain
- Propojování agentů s externími nástroji a API
- Zpracování vstup/výstup, paměti a perzistence
Integrace nástrojů a API
- Definice a registrace nástrojů pro použití agenty
- Bezpečná integrace API a správa klíčů
- Používání externích zdrojů dat a volání vlastních funkcí
Orquestrace a vzorce komunikace agentů
- Více-agentní spolupráce pomocí AutoGen
- Delegace úloh a logika plánování
- Událostmi řízená a asynchronní orquestrace
Testování, ladění a sledovatelnost
- Testování agentů pomocí mockovacích vstupů a řízených prostředí
- Ladění toku zpráv a volání nástrojů
- Implementace strukturovaného logování a metrik výkonu
Nasazení a produkční úvahy
- Balíkování a kontejnerizace služeb Python agentů
- Integrace s CI/CD pipeline
- Škálování, monitorování a údržba dlouhodobě běžících agentů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení programování v Pythonu a správy balíčků
- Zkušenosti s REST API a datovými strukturami JSON
- Základní znalost asynchronního I/O v Pythonu
Cílová skupina
- Backend inženýři
- Platformní inženýři
- ML inženýři
21 Hodiny
