Návrh Školení

Úvod do Pythonovských prostředí pro vývoj agentů

  • Nastavení Pythonu, virtuálních prostředí a správy závislostí
  • Použití Git a Docker pro versionování a izolaci
  • Nejlepší praktiky pro reprodukovatelné prostředí

Přehled SDK a rámčů agentů

  • LangChain, AutoGen a další vznikající SDK
  • Struktura a životní cyklus agenta: vnímání, uvažování a akce
  • Srovnání schopností SDK a architektonických stylů

Vytváření funkčních agentů v Pythonu

  • Vytvoření jednoduchého agenta s LangChain
  • Připojení agentů k externím nástrojům a rozhraním API
  • Zpracování vstupu/výstupu, paměti a persistence

Integrace nástrojů a rozhraní API

  • Definování a registrace nástrojů pro použití agentem
  • Zabezpečená integrace rozhraní API a správa klíčů
  • Použití externích zdrojů dat a vlastních funkčních volání

Orchestrování a vzory komunikace agentů

  • Víceagentní spolupráce pomocí AutoGen
  • Delegování úkolů a plánovací logika
  • Pohybové a asynchronní orchestrování

Testování, ladění a pozorovatelnost

  • Testování agentů s simulovanými vstupy a kontrolovanými prostředími
  • Ladění toku zpráv a volání nástrojů
  • Použití strukturovaného logování a měřičů výkonu

Spojení do produkce a produkční záležitosti

  • Balení a kontejnerizace Pythonovských agentových služeb
  • Integrace s CI/CD potoky
  • Měření, monitorování a údržba trvalě běžících agentů

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Pochopení programování v Pythonu a správy balíčků
  • Zkušenosti s REST API a strukturami dat JSON
  • Základní povědomí o asynchronním I/O v Pythonu

Účastníci

  • Back-end inženýři
  • Platformoví inženýři
  • ML inženýři
 21 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie