Vytvoření vašeho prvního chatbotu: AI agenti v praxi Počítačový Kurz
AI agenti jsou nezbytným nástrojem moderního umělého inteligence, který umožňuje automatizaci a interakci v široké škále aplikací. Vytváření chatbotů je vzrušujícím vstupním bodem do světa AI agentů. Tento kurz nabízí podrobný návod k navržení, sestavení a nasazení vašeho prvního chatbotu pomocí nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka.
Tento instruktorem vedený živý trénink (online nebo na místě) je určen začátečníkům a profesionálům, kteří chtějí pochopit, jak AI agenti fungují, a vybudovat si vlastní interaktivní chatbotové systémy.
Na konci tohoto tréninku budou účastníci schopni:
- Chápat základy AI agentů a jejich aplikace.
- Prozkoumat principy zpracování přirozeného jazyka (NLP).
- Navrhnout konverzační tok pro chatbot.
- Vyvinout funkční chatbot pomocí Pythonu a souvisejících nástrojů.
- Nasadit chatbot pro interakci s reálnými uživateli.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praktických úkolů.
- Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete zakázkový trénink pro tento kurz, kontaktujte nás pro dojednání.
Návrh Školení
Úvod do AI agentů a chatbotů
- Co jsou AI agenti?
- Typy chatbotů: Pravidlo-based vs AI-driven
- Aplikace chatbotů v různých odvětvích
Základy zpracování přirozeného jazyka (NLP)
- Přehled NLP a jeho role v chatbotech
- Tokenizace, stemování a lemmatizace
- Rozumění intentům a entitám
Plánování vašeho chatbotu
- Definování účelu a rozsahu vašeho chatbotu
- Návrh konverzačních toků
- Vytváření tréninkových datových sad pro odpovědi chatbotu
Vývoj vašeho prvního chatbotu
- Nastavení vývojového prostředí
- Sestavení jednoduchého chatbotu pomocí Pythonu a Flask
- Implementace základních NLP funkcí pro konverzaci
Zlepšování výkonu chatbotu
- Přidání mechanismů pro fallback a zpracování chyb
- Zlepšování odpovědí pomocí externích API
- Testování a ladění vašeho chatbotu
Nasazení vašeho chatbotu
- Hostování chatbotu na lokálním serveru
- Integrace chatbotu s platformami pro zprávy
- Zajištění škálovatelnosti a výkonu
Etické aspekty a best practice
- Zajištění soukromí a bezpečnosti dat uživatelů
- Návrh inkluzivních a nestranných chatbotů
- Udržování transparentnosti v AI interakcích
Prozkoumání pokročilých funkcí chatbotů
- Použití strojového učení pro zlepšení konverzace
- Inkorporace sentimentální analýzy
- Přehled pokročilých frameworků jako Rasa
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti programování
- Znalost syntaxe jazyka Python
- Prazevítost se dozvědět o technologiích AI
Cílová skupina
- Začátečníci v oblasti AI
- Programátoři
- Enthusiasti zkoumající chatboty a AI agenty
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Vytvoření vašeho prvního chatbotu: AI agenti v praxi Počítačový Kurz - Rezervace
Vytvoření vašeho prvního chatbotu: AI agenti v praxi Počítačový Kurz - Dotaz
Vytvoření vašeho prvního chatbotu: AI agenti v praxi - Dotaz ohledně konzultace
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Agentická vývoj s Gemini 3 a Google Antigravity
21 HodinyPokročilá Antigravity: Zpětné vazby, učení a dlouhodobá paměť agentů
14 HodinyPokročilé integrace Mastra: API, nástroje, podniková data a externí systémy
21 HodinyInteraktivní AI agenti: AgentCore Memory, Code Interpreter a Browser Tool v praxi
14 HodinyZrychlení nasazování AI agentů pomocí AgentCore Runtime a Gateway
14 HodinyAntigravity pro vývojáře: Tvorba aplikací s důrazem na agenty (Agent-First)
21 HodinyÚvod do Antigravity: Seznámení s agent-first IDE
14 HodinyAntigravity pro webovou automatizaci a úkoly založené na prohlížeči
21 HodinyVytváření plně spravovaných AI agentů pomocí AgentCore: Od konceptu po produkční nasazení
14 HodinyVývoj AI agentů pomocí Mastra
14 HodinyTato živá výuka vedená instruktorem (online nebo na místě) je určena software vývojářům a inženýrským týmům středně pokročilé úrovně, kteří chtějí budovat škálovatelné a sledovatelné AI systémy pomocí Mastra.
Na konci této výuky budou účastníci schopni:
- Chápat architekturu Mastry a způsob, jakým integruje LLM a externí API.
- Návrh a implementace AI agentů a workflowů pomocí TypeScript.
- Využívání nástrojů Mastry pro sledovatelnost a paměť ke monitorování a zlepšování výkonu agentů.
- N nasazení produkčně připravených AI aplikací s využitím funkcí frameworku Mastra.