Artificial Intelligence (AI) Školení v Prague

Toto živé školení pod vedením instruktora Prague (online či na místě) je určeno tvůrcům obsahu, podnikatelům a nadšencům do technologií s mírnými až středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí využít sílu umělé inteligence pro inovativní tvorbu médií a rozvoj svého podnikání.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet realistické klony hlasů pro různé účely.
• Upravovat videoobsah pomocí technologie DeepFake za kreativní či vzdělávací cíli.
• Dodržovat etické principy při využívání umělé inteligence při tvorbě obsahu.
• Využívat nástroje založené na umělé inteligenci k rozvoji svého podnikání a kreativity.
• Ovládnout mediální technologie využívající umělou inteligenci pro pokročilé úkoly.

Tento kurz vedený instruktorem Prague (online nebo prezenčně) je určen pro IT profesionály střední úrovně, kteří chtějí naučit se efektivně využívat nástroje a služby AWS k tvorbě, trénování a nasazování modelů umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět službám AWS v oblasti AI a strojového učení.
• Nastavit a spravovat prostředí pro vývoj AI/ML na platformě AWS.
• Získají praktické zkušenosti s tvorbou, trénováním a nasazováním modelů pomocí nástroje Amazon SageMaker.
• Naučí se využívat různé služby AWS pro umělou inteligenci k řešení konkrétních úloh.

Nástroje založené na umělé inteligenci mohou výrazně zvýšit produktivitu a přesnost právníků tím, že zefektivňují takové činnosti jako prověřování smluv, právní rešerše nebo tvorba právních dokumentů.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající i středně pokročilé právní profesionály, kteří chtějí využít nástroje umělé inteligence ke zjednodušení, urychlení a zdokonalení své každodenní práce.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Používat nástroje umělé inteligence k prověřování smluv s cílem odhalit rizikové nebo chybějící klauzule.
• Vytvářet první verze právních dokumentů pomocí asistentů založených na generativní umělé inteligenci.
• Automatizovat právní rešerše a efektivně shrnovat obsah judikatury.
• Organizovat úkoly, termíny a právní dokumenty s pomocí nástrojů využívajících umělou inteligenci.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktické cvičení s reálnými právními příklady.
• Demonstrace a praktické využití nástrojů umělé inteligence v právní praxi.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás a domluvte se na detailech.

Nástroje umělé inteligence revolucionizují produktivitu a kreativitu napříč odvětvími, zejména v oblasti komunikace, designu a audiovizuální produkce.

Toto živé školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno profesionálům střední úrovně, kteří chtějí využít nástroje AI ke zjednodušení tvorby obsahu, automatizaci pracovních postupů a zvýšení své kreativní produkce v každodenní práci.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat ChatGPT a další jazykové modely k psaní, shrnování textů, generování nápadů a automatizaci úkolů pomocí efektivních technik promptingu.
• Využívat funkce Google AI Ultra (Gemini) v Dokumentech, Tabulkách a Gmailu ke zvýšení produktivity práce.
• Vytvářet obrázky a videa pomocí umělé inteligence s použitím dostupných nástrojů vhodných pro profesionální účely.
• Integrovat Microsoft Copilot do balíku Office 365 k efektivnější tvorbě dokumentů, tabulek a e-mailů.
• Chápat a uplatňovat etické zásady používání umělé inteligence včetně aspektů kybernetické bezpečnosti.
• Prozkoumat reálné příklady využití nástrojů AI v komunikaci, designu a audiovizuální tvorbě.
• Vyhodnocovat a testovat bezplatné nástroje AI užitečné pro moderní pracoviště.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktických aktivit.
• Praktická implementace v prostředí laboratoře s reálnými podmínkami.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás prosím k domluvě.

Nástroje založené na umělé inteligenci, jako jsou ChatGPT, Gemini a Microsoft 365 Copilot, mění způsob, jakým specialisté v nákupu provádějí výzkum, vypracovávají dokumenty, analyzují data o dodavatelích a spravují smlouvy.

Tento kurz pod vedením lektora (online nebo prezenčně) je určen pro specialisty v nákupu na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí bezpečně a efektivně využívat nástroje AI ke zlepšení rozhodování, automatizaci provozních úkolů a přípravě na budoucí výzvy v oblasti nákupu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit a rozlišit hlavní nástroje AI a jejich využití při plnění nákupních úkolů.
• Vytvářet efektivní prompty, aby se zvýšila přesnost výstupů AI a snížilo riziko jejich nevhodného použití.
• Využívat AI k podpoře procesů vyhledávání dodavatelů, vypracovávání smluv, analýzy trhu a hodnocení dodavatelů.
• Odpovědně vyhodnocovat výstupy generované AI a rozpoznávat případné předsudky či nesprávné informace.
• Identifikovat problémy související s ochranou soukromí, důvěrností dat a etikou při využívání AI v nákupu.
• Aplikovat nástroje AI na konkrétní oblasti nákupu – např. IT, facility management, marketing, personalistika a další.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktická cvičení s reálnými ukázkami z oblasti nákupu.
• Používání živých nástrojů AI a procvičování tvorby prompty.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat kurz na míru, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.

Toto školení pod vedením lektora v Prague (online nebo na místě) je určeno mediálním profesionálům střední úrovně, kteří chtějí využívat nástroje AI k tvorbě obsahu, ověřování faktů, automatizaci redakčních úkolů a optimalizaci pracovních postupů v digitálním žurnalismu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Využívat nástroje AI k navrhování novinářských článků, titulků a jejich shrnutí.
• Používat AI k ověřování faktů, odhalování předsudků a doporučování zlepšení týkajících se stylu i srozumitelnosti textů.
• Automatizovat opakující se úkoly v redakci, jako je přepis a označování obsahu.
• Dodržovat etické i redakční standardy při tvorbě obsahu s pomocí AI.

Toto školení vedené lektorem v Prague (online nebo na místě) je určeno pro specialisty na kybernetickou bezpečnost i technické vedoucí na středně pokročilé a pokročilé úrovni, kteří chtějí pochopit, jak implementovat modely AI za účelem zlepšení bezpečnostních procesů, automatizace detekce hrozeb a jejich reakce, stejně jako provádět prediktivní analýzu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit roli AI v moderní kybernetické bezpečnosti.
• Vytvořit modely strojového učení pro detekci anomálií a hrozeb.
• Implementovat AI za účelem automatizace reakce na incidenty a zabezpečení provozu.
• Posoudit etické i operační aspekty využívání AI v oblasti kybernetické bezpečnosti.

Tento kurz pod vedením lektora v <lok> (online nebo na místě) je určen manažerům a vedoucím pracovníkům, kteří se chtějí seznámit se základy umělé inteligence a vést projekty AI ve své organizaci.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni porozumět technickým aspektům AI a s využitím dat a zdrojů své organizace navrhovat strategie pro efektivní realizaci projektů umělé inteligence.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo prezenčně) je určeno manažerům a vedoucím pracovníkům, kteří se chtějí seznámit se základy umělé inteligence a řídit projekty AI ve své organizaci.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni porozumět technickým aspektům AI a na základě dat a zdrojů své organizace vytvářet strategie pro úspěšné realizování projektů s využitím umělé inteligence.

Tento praktický workshop s lektorem v <lok> (online nebo na místě) je určen pro začínající až středně pokročilé pracovníky z obchodní sféry a vedoucí týmů, kteří se chtějí seznámit s přínosy umělé inteligence na konkrétních reálných příkladech a prostřednictvím praktických cvičení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům AI relevantním pro jejich odvětví.
• Identifikovat příležitosti, kde může AI zefektivnit provoz či vylepšit servis pro zákazníky.
• Experimentovat s jednoduchými nástroji na bázi umělé inteligence pod odborným vedením.
• Určit, jak začít s implementací AI ve svém pracovišti postupně a bez velkých rizik.

Toto školení vedené instruktorem v Prague (online či prezenčně) je určeno pro pedagogy a odborníky z oblasti vzdělávacích technologií na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít generativní AI k personalizaci vzdělávání a zkvalitnění učebních procesů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a uplatnění generativní AI ve vzdělávacím prostředí.
• Tvořit personalizované výukové materiály a učební cesty s využitím umělé inteligence.
• Využívat nástroje založené na AI k řízení tříd a tvorbě obsahu.
• Řešit etické aspekty používání umělé inteligence ve školství.
• Vypracovat strategie pro začlenění AI do učebních osnov a administrativních postupů.

Mistral AI je výkonná rodina open-source i podnikově připravených modelů AI určených pro jazykové, multimodální a agentní aplikace.

Tato školení vedené lektorem (prezentované naživo online nebo na místě) je zaměřeno na profesionály se středně pokročilou až pokročilou úrovní znalostí, kteří chtějí budovat, nasazovat a spravovat AI agenty pomocí modelů Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise a Devstral.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Rozumět architektuře a možnostem modelů Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise a Devstral.
• Navrhovat a implementovat AI agenty využívající modely Mistral pro podnikové a vývojářské use cases.
• Integrovat kódující systémy, konektory a podniková data do agentních workflowů.
• Optimalizovat výkon, náklady a dodržování předpisů (compliance) pro agenty poháněné technologií Mistral.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Bohatá nabídka cvičení a praktických úloh.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí (live-lab).

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud žádáte o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás pro dohodnutí podrobností.

Tento kurz poskytuje praktický úvod do využití umělé inteligence (AI) bez nutnosti programování, konkrétně pro logistické a dodavatelské operace v oblasti přepravy paliv. Účastníci se naučí využívat nástroje založené na AI a techniky automatizace ke zlepšení plánování tras, předpovídání skladových zásob, kontroly objemu paliva a odhadování logistických nákladů s využitím dostupných platforem jako Excel, Power BI a ChatGPT.

Jedná se o interaktivní školení pod vedením instruktora (online či prezenčně), určené pro začátečníky, kteří chtějí využít AI v reálných logistických situacích bez potřeby znalostí programování či datové analýzy.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům umělé inteligence a jejímu využití v logistice a řízení dodavatelského řetězce.
• Využívat nástroje s podporou AI k analýze provozních dat o trasách, nádržích a dodávkách.
• Sestavovat jednoduché modely na základě AI pro krátkodobé předpovídání poptávky po palivu.
• Využívat AI k optimalizaci tras, harmonogramů a alokace zdrojů.
• Odhadovat a sledovat logistické náklady na základě datových poznatků.
• Vytvářet kontrolní panely a vizuální ukazatele výkonnosti pro řízení dodavatelského řetězce.
• Navrhnout konkrétní 90denní plán na zavedení AI do logistických a dodavatelských procesů.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktická cvičení a reálné případové studie z praxe.
• Postupné vysvětlení používání nekódových nástrojů AI a šablon.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si kurz přizpůsobit na míru, kontaktujte nás pro domluvení detailů.

Mistral AI je otevřená AI platforma, která umožňuje týmům vytvářet a začleňovat konverzační asistenty do firemních i pro zákazníky určených pracovních procesů.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro produktové manažery, full-stack vývojáře a integrační inženýry na začátečnické a středně pokročilé úrovni, kteří chtějí navrhovat, integrovat a uvedovat do provozu konverzační asistenty s využitím konektorů a integrací od Mistral.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Integrovat konverzační modely Mistral s firemními i SaaS konektory.
• Implementovat techniku retrieval-augmented generation (RAG) pro zajištění relevantních odpovědí.
• Navrhnout vhodné uživatelské rozhraní pro interní i externí chatovací asistenty.
• Zavést asistenty do produktových procesů pro reálná použití.

Formát školení

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktická cvičení na integraci asistentů.
• Aktivní vývoj konverzačních asistentů v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat školení na míru, kontaktujte nás prosím a domluvíme podrobnosti.

Umělá inteligence s Pythonem spočívá v tvorbě inteligentních systémů pomocí rozsáhlého ekosystému knihoven pro AI a strojové učení, který Python nabízí.

Tento kurz pod vedením instruktora (v online či prezenční formě) je určen programátorům s Pythonem na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí navrhovat, implementovat a nasazovat řešení založená na umělé inteligenci.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat algoritmy umělé inteligence s využitím hlavních knihoven pro Python.
• Pracovat s modely učení s dohledem, bez dohledu i s posilovacím učením.
• Integrovat řešení umělé inteligence do stávajících aplikací a pracovních postupů.
• Hodnotit výkonnost modelů a optimalizovat je z hlediska přesnosti i efektivity.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Množství cvičení a praktických úkolů.
• Praktická implementace v prostředí reálného laboratorního testování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete požádat o individuálně připravený kurz, kontaktujte nás za účelem domluvy.

LangGraph je framework určený k vytváření stavově orientovaných aplikací na bázi velkých jazykových modelů, které využívají více aktérů a jsou realizovány jako kompozitní grafy s trvalým stavem a plnou kontrolou nad jejich provedením.

Toto školení vedené instruktorem probíhá online nebo na místě a je určeno pro odborníky středně pokročilé i pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhovat, implementovat a spravovat právní řešení založená na LangGraphu s dostatečnou mírou dodržování předpisů, sledovatelnosti a řídicích mechanismů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhnout právně specifické pracovní postupy v LangGraphu, které zajišťují možnost auditování a soulad s předpisy.
• Integrovat právní ontologie a standardy dokumentů do stavu grafu i jeho procesování.
• Zavést kontrolní mechanismy, schválení v režimu „člověk v cyklu“ a sledovatelné cesty rozhodování.
• Nasadit, monitorovat a udržovat služby LangGraphu v produkčním prostředí s možnostmi sledování a řízení nákladů.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická implementace v prostředí s živými laboratorními testy.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení přizpůsobené vašim potřebám, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.

Mistral AI je otevřená platforma pro umělou inteligenci vhodná i pro podniky, která nabízí nástroje na bezpečné, shodné s předpisy a odpovědné nasazení AI.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro pracovníky střední úrovně zodpovědné za compliance, bezpečnostní architekty a právní či provozní specialisty, kteří chtějí v rámci svých organizací implementovat odpovědné postupy při využívání Mistralu s důrazem na ochranu soukromí, lokální ukládání dat a podnikové kontroly.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Aplikovat techniky na ochranu soukromí při nasazení Mistralu.
• Využít strategie lokálního ukládání dat k splnění požadavků legislativy.
• Nastavit podnikové kontroly, jako je řízení přístupu na základě rolí (RBAC), jednotné přihlašování (SSO) a auditní protokoly.
• Posoudit možnosti dodavatelů a variant nasazení s ohledem na soulad s legislativou.

Forma školení

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Případové studie a cvičení zaměřená na compliance.
• Praktické nastavení podnikových kontrol v oblasti AI.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si školení uzpůsobit na míru, kontaktujte nás a domluvme detaily.

LangGraph je framework určený k tvorbě stavových aplikací založených na jazykových modelech, které využívají více aktorů. Tyto aplikace mají podobu kompozitelných grafů s trvalým uložením stavu a umožňují plnou kontrolu nad jejich prováděním.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro profesionály se středně pokročilými až pokročilými znalostmi, kteří chtějí navrhovat, implementovat a provozovat finanční řešení využívající LangGraph s ohledem na správnou správu, sledovatelnost a dodržování předpisů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhovat pracovní postupy v LangGraphu specifické pro finanční oblast, jež splňují regulační a auditorské požadavky.
• Integrovat standardy a ontologie finančních dat do stavu grafu i použitých nástrojů.
• Zajistit spolehlivost, bezpečnost a kontrolu lidského zásahu u klíčových procesů.
• Implementovat, monitorovat a optimalizovat systémy v LangGraphu s ohledem na výkon, náklady a smluvní požadavky.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické ukázky.
• Praktická implementace v prostředí testovací laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete individuálně upravený program, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.

Ollama je platforma umožňující lokální spouštění a ladění rozsáhlých jazykových i multimodálních modelů.

Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry strojového učení, výzkumníky v oblasti umělé inteligence a vývojáře produktů, kteří chtějí s pomocí Ollamy vytvářet a nasazovat multimodální aplikace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a spustit multimodální modely pomocí Ollamy.
• Integrovat textová, obrazová i zvuková data do reálných aplikací.
• Vytvořit systémy na rozpoznávání dokumentů a vizuální odpovídání na otázky.
• Navrhnout multimodální agenty schopné provádět uvažování napříč různými typy dat.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktická cvičení s reálnými multimodálními datovými sadami.
• Přímé implementování multimodálních řešení v praxi za použití Ollamy.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravený kurz, kontaktujte nás a domluvme se na detailech.

Modely Mistral představují open-source technologie umělé inteligence, které nyní podporují i multimodální workflow – jedná se o nástroje vhodné jak pro jazykové, tak vizuální úlohy v podnikovém prostředí i výzkumu.

Toto živé školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé výzkumníky v oblasti strojového učení, aplikační inženýry a produktové týmy, kteří chtějí vytvářet multimodální aplikace s využitím modelů Mistral – včetně systémů pro OCR a porozumění obsahu dokumentů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat modely Mistral pro multimodální aplikace.
• Vytvořit systémy OCR a integrovat je s NLP pipeline.
• Navrhovat aplikace určené k analýze dokumentů pro podnikové účely.
• Vyvinout funkce umožňující vyhledávání mezi textem a obrazem či asistivní uživatelské rozhraní.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktická cvičení v programování.
• Aplikace multimodálních pipeline v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud byste chtěli kurz upravit na míru vašim potřebám, kontaktujte nás za účelem domluvy.

Pokročilé ladění a hodnocení modelů Ollama je důkladný kurz zaměřený na diagnostiku, testování a měření chování modelů při lokálním či privátním nasazení Ollama.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro pokročilé inženýry umělé inteligence, profesionály z oblasti ML Ops a odborníky na testování kvality, kteří chtějí zajistit spolehlivost, věrnost modelům a jejich plnou připravenost k provozu v produkčním prostředí.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Systematicky ladit modely hostované pomocí Ollama a spolehlivě reprodukovat vzniklé chyby.
• Navrhovat a provádět robustní hodnotící postupy s využitím kvantitativních i kvalitativních metrik.
• Zavádět sledovací mechanismy (protokoly, stopová data, metriky) pro monitorování stavu a změn chování modelů.
• Automatizovat testování, validaci a kontroly regrese začleněné do procesů CI/CD.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktická cvičení v laboratořích spolu s úlohami zaměřenými na ladění s využitím nasazených modelů Ollama.
• Studie případových situací, skupinová řešení problémů a workshopy zabývající se automatizací.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat kurz na míru, kontaktujte nás prosím za účelem domluvy.

Umělá inteligence v oblasti lidských zdrojů spočívá v využívání nástrojů a technik umělé inteligence ke zlepšení procesů najímání, začlenění nových zaměstnanců, řízení talentů, zlepšování zážitku zaměstnanců a celkového fungování oddělení lidských zdrojů.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro personalisty na střední úrovni a odborníky na analýzu dat, kteří se chtějí naučit, jak vyhodnocovat, zavádět a odpovědně využívat nástroje umělé inteligence v praktických situacích personální práce.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Identifikovat oblasti v personální práci, kde může umělá inteligence přinést největší hodnotu, a stanovit priority pro pilotní projekty.
• Navrhnout vhodné prompty a pracovní postupy pro využití velkých jazykových modelů při běžných personálních úkolech (např. sestavení popisu pracovní pozice, tvorba shrnutí či komunikace).
• Posoudit etická, právní a bezpečnostní rizika spojená s používáním AI v personálních procesech a navrhnout strategie jejich zmírnění.
• Měřit dopad implementace řešení založených na umělé inteligenci a definovat klíčové ukazatele úspěchu v personální práci.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktická cvičení s reálnými personálními scénáři a datovými soubory.
• Skupinová cvičení zaměřená na tvorbu odpovědných pracovních postupů využívajících umělou inteligenci v personální oblasti.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si tento kurz nechat upravit podle konkrétních potřeb, kontaktujte nás a domluvíme se na detailech.

Modely Devstral a Mistral představují open-source nástroje umělé inteligence určené k flexibilnímu nasazení, ladění a škálovatelné integraci do různých systémů.

Toto praktické školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro inženýry strojového učení, pracovníky platformních týmů a výzkumné inženýry středně pokročilé až pokročilé úrovně, kteří chtějí samohostovat, ladit a efektivně spravovat modely Mistral a Devstral v produkčním prostředí.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat samohostující prostředí pro modely Mistral a Devstral.
• Používat techniky ladění na zlepšení výkonu v konkrétních oblastech.
• Implementovat řízení verzí, monitorování a správu životního cyklu modelů.
• Zajišťovat bezpečnost, dodržování předpisů a etické využívání open-source modelů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktická cvičení zaměřená na samohostování a ladění modelů.
• Aplikace procesů správy a monitorování v reálném prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete kurz upravit na míru, kontaktujte nás pro domluvení detailů.

LangGraph umožňuje tvorbu stavově závislých pracovních postupů s více aktéry, které jsou řízeny modely LLM, přičemž poskytuje precizní kontrolu nad výkonnými cestami i udržováním stavu. Ve zdravotnictví jsou tyto vlastnosti klíčové pro dodržování předpisů, interoperabilitu a vyvíjení systémů na podporu rozhodování, jež odpovídají skutečným lékařským postupům.

Toto živé školení vedené instruktorem (online či prezenčně) je určeno profesionálům na středně pokročilé až pokročilé úrovni, kteří chtějí navrhovat, implementovat a spravovat řešení v oblasti zdravotnictví založená na LangGraphu, přičemž zohlední i regulatorní, etické a provozní požadavky.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhovat pracovní postupy v LangGraphu přizpůsobené zdravotnickým potřebám s důrazem na shodu s předpisy a možnost auditování.
• Integrovat aplikace založené na LangGraphu s lékařskými ontologiemi a standardy (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplikovat osvědčené postupy pro spolehlivost, sledovatelnost a vysvětlitelnost v citlivém zdravotnickém prostředí.
• Zavádět, monitorovat a validovat aplikace LangGraphu do reálných zdravotnických provozů.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktická cvičení s reálnými případovými studiemi.
• Aplikační praxe v laboratorním prostředí v reálném čase.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás za účelem domluvy.

LangGraph je framework určený k vytváření stavově závislých aplikací na bázi velkých jazykových modelů, které fungují jako kompozitní grafy s trvalým uložením stavu a plnou kontrolou nad jejich prováděním.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry AI platform, pracovníky DevOps zabývající se umělou inteligencí a architekty strojového učení, kteří chtějí optimalizovat, ladit, monitorovat a provozovat produkční systémy založené na LangGraphu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout a optimalizovat složité topologie grafů LangGraph pro dosažení vyšší rychlosti, nižších nákladů a lepší škálovatelnosti.
• Zajistit spolehlivost systému pomocí mechanismů opakování operací, časových limitů, idempotence a obnovy stavu na základě kontrolních bodů.
• Ladit a sledovat průběh provádění grafů, analyzovat jejich stav a systematicky reprodukovat problémy vyskytující se v produkčním prostředí.
• Vybavit grafy protokoly, metrikami a informacemi o sledování, nasadit je do produkce a monitorovat dodržování SLA i náklady.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete vytvořit kurz na míru, kontaktujte nás prosím a domluvíme se na detailách.

Toto školení vedené lektorem Prague (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře her se středně pokročilými znalostmi a milovníky umělé inteligence, kteří chtějí efektivně integrovat AI agenty do svých herních aplikací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli AI agentů v moderních hrách.
• Vytvořit systémy pro rozhodování pomocí rozhodovacích stromů a konečných automatů.
• Implementovat algoritmy hledání cesty, např. algoritmus A*, určené k navigaci ve hře.
• Použít techniky učení posilováním k vytvoření adaptivního chování AI agentů.
• Optimalizovat výkon AI pro reálné herní prostředí.

PostgreSQL je výkonná open-source relační databáze, kterou lze rozšířit o funkce umělé inteligence za účelem získávání podnikových poznatků z dat, prediktivní analýzy a automatizace.

Tento školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno databázovým inženýrům, správcům databází a architektům řešení středně pokročilé až pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a spravovat systémy umělé inteligence na úrovni podniků využívající PostgreSQL.

Po absolvování tohoto kurzu získají účastníci potřebné dovednosti k:

• Integraci modelů umělé inteligence a funkcí vyhledávání ve vektorovém formátu přímo do PostgreSQL.
• Nasazení architektur optimalizovaných pro AI u rozsáhlých podnikových zpracovatelských úloh.
• Zavedení robustní správy, auditování a souladu s předpisy v rámci datových kanálů využívajících umělou inteligenci.
• Bezpečnému využití open-source i komerčních nástrojů umělé inteligence v prostředí PostgreSQL.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze na základě reálných podnikových případů.
• Praktická cvičení a laboratoře s využitím skutečných datových scénářů.
• Samostatná implementace řešení v živém prostředí PostgreSQL.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz na míru, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online či prezenčně) je určeno pro účastníky na středně pokročilé a pokročilé úrovni, kteří chtějí optimalizovat procesy zákaznické péče pomocí umělé inteligence a automatizace. Současně si jejich týmy osvojí nejnovější nástroje a strategie.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět aktuálním trendům v oblasti zákaznické péče a spokojenosti klientů.
• Využívat umělou inteligenci a automatizaci ke zlepšení spokojenosti zákazníků a snížení pracovní zátěže.
• Optimalizovat prodejní procesy a interakce se zákazníky pomocí pokročilé automatizace.
• Školit týmy na dálku v používání moderních nástrojů a strategií pro zvýšení spokojenosti klientů a růst prodeje.
• Vytvářet škálovatelná řešení, která zlepší zkušenosti zákazníků a přispějí k růstu tržeb.

Toto školení vedené instruktorem Prague (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé odborníky, kteří si chtějí modelů umělé inteligence v Ollama doladit a přizpůsobit za účelem zvýšení jejich výkonu a použití v konkrétních oblastech.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvořit efektivní prostředí pro doladění modelů umělé inteligence v Ollama.
• Připravit datové sady určené k supervizovanému doladění a učení pomocí posilovacího učení.
• Optimalizovat modely umělé inteligence z hlediska výkonu, přesnosti i efektivity.
• Nasadit upravené modely do produkčních prostředí.
• Vyhodnotit zlepšení modelů a ověřit jejich spolehlivost.

Mistral představuje řadu vysoce výkonných velkých jazykových modelů optimalizovaných pro efektivní nasazení v produkci ve velkém měřítku.

Tento kurz pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určen zkušeným inženýrům infrastruktury, cloudovým architektům a vedoucím specialistům MLOps, kteří chtějí navrhnout, nasadit a optimalizovat architektury využívající modely Mistral za účelem maximalizace propustnosti při minimálních nákladech.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat škálovatelné vzory nasazení pro model Mistral Medium 3.
• Používat techniky dávkování, kvantizace a efektivního serverování.
• Optimalizovat náklady na inferenci při zachování vysokého výkonu.
• Navrhnout pro produkci připravené topologie serverování pro podniková prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Bohata cvičení a praktické úlohy.
• Praktická implementace v prostředí živého laboratorního testování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz upravený na míru, kontaktujte nás a domluvme se.

Toto školení vedené lektorem v Prague (online či prezenčně) je určeno pro datové vědce a softwarové vývojáře na začátečnické i středně pokročilé úrovni, kteří se chtějí seznámit s Milvusem a jeho praktickým využitím v různých scénářích umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a funkce Milvusu.
• Implementovat databáze vektorů do různých aplikací umělé inteligence.
• Provádět vyhledávání podobnosti s vysokou přesností a rychlostí.
• Využít Milvus k řešení reálných výzev v oblasti umělé inteligence.

Toto živé školení vedené instruktorem v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro profesionály pokročilé úrovně, kteří si přejí implementovat bezpečné a efektivní AI pracovní postupy s využitím Ollama.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nasadit a konfigurovat Ollama pro privátní zpracování dat pomocí AI.
• Začlenit modely umělé inteligence do bezpečných podnikových pracovních postupů.
• Optimalizovat výkon AI při zachování ochrany soukromí dat.
• Automatizovat obchodní procesy s využitím místně provozovaných schopností umělé inteligence.
• Zajistit soulad se zásadami podnikové bezpečnosti a řízení.

Toto školení pod vedením instruktora v Prague (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky i pokročilé vývojáře a architekty, kteří se chtějí naučit základy inteligentního řízení a jejich praktickou aplikaci v reálných situacích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní koncepty a principy umělé inteligence a její využití při řízení.
• Pochopit architekturu a jednotlivé komponenty systémů pro inteligentní řízení.
• Vytvořit a vizualizovat komplexní model řízení na základě různých oborů designu.
• Komunikovat o problémech a zpětné vazbě týkajících se modelu a přidávat k nim poznámky.
• Provádět kontrolu konfliktů mezi různými scénáři řízení a navrhovat jejich řešení.
• Simulovat a spravovat harmonogramy i náklady související s řízením.

LangGraph je framework určený k orchestraci procesů založený na grafech, který umožňuje vytvářet podmíněné a vícestupňové pracovní toky využívající jazykové modely velkého rozsahu a nástroje – ideální řešení pro automatizaci a personalizaci tvorby obsahu.

Tento živý kurz vedený instruktorem (online nebo prezenčně) je určen pro marketingové specialisty, stratégy obsahu a vývojáře automatizace střední úrovně, kteří chtějí pomocí LangGraphu realizovat dynamické e-mailové kampaně s rozdělenými cestami i celé systémy generování obsahu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout pracovní toky pro obsah a e-maily strukturované jako grafy s použitím podmíněné logiky.
• Integrovat jazykové modely velkého rozsahu, API a datové zdroje pro automatickou personalizaci.
• Spravovat stav, paměť a kontext napříč vícestupňovými kampaněmi.
• Vyhodnocovat, monitorovat a optimalizovat výkon pracovních toků i výsledky jejich provádění.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze ve skupinách.
• Praktické cvičení na tvorbě e-mailových toků a systémů generujících obsah.
• Cvičení založená na konkrétních scénářích týkající se personalizace, segmentace a podmíněné logiky.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si kurz upravit na míru, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.

Le Chat Enterprise je privátní řešení typu ChatOps, které organizacím nabízí bezpečné, přizpůsobitelné a řízené možnosti využití konverzační umělé inteligence. Podporuje řízení přístupu podle rolí, jednotné přihlašování (SSO), konektory i integraci s podnikovými aplikacemi.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro produktové manažery, vedoucí IT týmů, inženýry řešení a pracovníky zabezpečení či compliance, kteří chtějí Le Chat Enterprise nasadit, konfigurovat a spravovat v podnikovém prostředí.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nasadit a nastavit Le Chat Enterprise pro bezpečnou implementaci.
• Aktivovat řízení přístupu podle rolí, jednotné přihlašování a kontrolní mechanismy v souladu s předpisy.
• Integovat Le Chat s podnikovými aplikacemi a databázemi.
• Navrhnout a implementovat postupy pro správu a řízení prostředí ChatOps.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky s diskusemi.
• Četné cvičení a praktické ukázky.
• Praktická práce v prostředí simulujícím reálné pracovní prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete zakázkový program tohoto kurzu, kontaktujte nás a domluvme detaily.

Toto živé školení pod vedením instruktora v Prague (online či na místě) je určeno datovým vědcům a softwarovým vývojářům začátečníků i mírně pokročilých, kteří se chtějí naučit využívat Pinecone v různých scénářích AI – od vyhledávání podle významu až po personalizaci uživatelských zkušeností.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a funkcím systému Pinecone.
• Implementovat vektorové databáze do různých aplikací s umělou inteligencí.
• Provádět vyhledávání podle podobnosti s vysokou přesností a rychlostí.
• Využít Pinecone k řešení skutečných problémů v oblasti AI.

Toto živé školení vedené lektorem v Prague (online nebo na místě) je určeno pro odborníky, kteří se chtějí seznámit s konceptem umělé inteligence a naučit se ji efektivně i odpovědně využívat.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy umělé inteligence (AI).
• Znát její limity a rizika a používat ji odpovědným způsobem.
• Aplikovat umělou inteligenci v praxi vhodným způsobem.

Devstral je open-source framework určený k vytváření a spouštění kódovacích agentů, kteří mohou interagovat s kódy, vývojářskými nástroji i API za účelem zvýšení produktivity v oblasti softwarového inženýrství.

Tento školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro ML inženýry na středně pokročilé a pokročilé úrovni, týmy zabývající se vývojářskými nástroji a SRE specialisty, kteří si přejí navrhovat, implementovat a optimalizovat kódovací agenty pomocí Devstral.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat Devstral pro vývoj kódovacích agentů.
• Navrhnout pracovní postupy pro prozkoumávání a úpravu kódu pomocí agentů.
• Integrovat kódovací agenty s vývojářskými nástroji a API.
• Aplikovat osvědčené postupy pro bezpečné a efektivní nasazení agentů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Množství cvičení a praktických úkolů.
• Praktická implementace v prostředí reálného laboratorního testování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete požádat o individuálně upravené školení, kontaktujte nás za účelem domluvy.

Tento kurz s instruktorem v Prague (online či na místě) je určen pro profesionály středně pokročilé úrovně, kteří chtějí nasazovat, optimalizovat a integrovat velké jazykové modely pomocí Ollama.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nasadit velké jazykové modely pomocí Ollama.
• Optimalizovat umělé inteligence pro maximální výkon a efektivitu.
• Využít akceleraci pomocí GPU k zrychlení procesu inferencí.
• Integrovat Ollama do pracovních postupů i aplikací.
• Průběžně sledovat a udržovat výkonnost AI modelů.

LangGraph je framework určený k tvorbě pracovních postupů založených na grafech pro modely LLM. Podporuje rozvětvení cest, využití nástrojů, správu paměti a kontrolované provádění jednotlivých kroků.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro inženýry a produkťáky na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí kombinovat logiku grafů v LangGraphu s cykly agentů LLM za účelem vytvoření dynamických a kontextově citlivých aplikací – například systémů pro zákaznickou podporu, rozhodovacích nástrojů či mechanismů vyhledávání informací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout pracovní postupy založené na grafech, které koordinují agenty LLM, nástroje a paměť.
• Implementovat podmíněné směrování požadavků, opakování operací a mechanismy záložního řešení pro spolehlivé provádění.
• Integrovat vyhledávací funkce, API služby i strukturované výstupy do cyklů agentů LLM.
• Hodnotit a monitorovat chování agentů a zajistit tak jejich spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky doprovázené diskuzemi.
• Praktické cvičení v uzavřeném prostředí s krokovým vysvětlením kódu.
• Designové úkoly na základě reálných scénářů a vzájemné hodnocení skupinou.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete kurz upravit na míru, kontaktujte nás za účelem domluvy detailů.

Toto školení s lektorem probíhá přímo na místě nebo online v <lok> a je určeno datovým vědcům a inženýrům strojového učení se středně pokročilými až pokročilými znalostmi, kteří si přejí osvojit používání vektorových databází pro vysoce výkonná a škálovatelná řešení v oblasti umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům vektorových databází.
• Naučit se techniky vytváření a správy vektorových reprezentací (embeddingů).
• Prozkoumat strategie indexování pro vícedimenzionální data.
• Zdokonalit dovednosti potřebné k provádění efektivních vyhledávání podle podobnosti.
• Aplikovat znalosti o vektorových databázích v projektech strojového učení.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající až středně pokročilé výzkumníky a laboratorní pracovníky, kteří chtějí zpracovávat a analyzovat snímky histologických tkání, krevních buněk, řas a dalších biologických vzorků.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Orientovat se v rozhraní programu Fiji a využívat základní funkce ImageJ.
• Předzpracovávat a vylepšovat vědecké snímky pro lepší analýzu.
• Provádět kvantitativní analýzu obrazů, včetně počítání buněk a měření ploch.
• Automatizovat opakující se úkoly pomocí maker a pluginů.
• Přizpůsobit pracovní postupy konkrétním potřebám analýzy obrazu v rámci biologického výzkumu.

LangGraph je framework určený k tvorbě aplikací založených na LLM, které využívají grafovou strukturu. Umožňuje plánování, rozvětvení toku dat, použití nástrojů, správu paměti a kontrolované provádění operací.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající vývojáře, odborníky na tvorbu promptů a pracovníky v oblasti dat, kteří si přejí navrhnout a vybudovat spolehlivé vícekrokové pracovní toky pomocí LLM v rámci LangGraphu.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní koncepty LangGraphu – uzly, hrany a stav – a pochopit, kdy je vhodné je použít.
• Vytvořit řetězce promptů, které se rozvětví, volají externí nástroje a udržují paměť systému.
• Začlenit vyhledávání informací i vnější API do grafových pracovních toků.
• Testovat, ladit a hodnotit aplikace postavené na LangGraphu z hlediska spolehlivosti a bezpečnosti.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky doprovázené diskuzemi.
• Pokyny k praktickým cvičením a procházení zdrojového kódu v izolovaném testovacím prostředí.
• Cvičení na řešení konkrétních scénářů v oblasti návrhu, testování a hodnocení aplikací.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete individuálně upravené školení, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.

Mistral Medium 3 je vysoce výkonný multimodální velký jazykový model navržený pro nasazení v produkčních prostředích podniků.

Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro inženýry v oblasti umělé inteligence a strojového učení, architekty platforem a týmy MLOps se středně pokročilými až pokročilými znalostmi, kteří chtějí model Mistral Medium 3 nasadit, optimalizovat a zajistit jeho bezpečnost v podnikovém prostředí.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nasadit model Mistral Medium 3 pomocí API nebo samostatným hostováním.
• Optimalizovat výkon při vyhodnocování a snížit náklady.
• Realizovat multimodální využití modelu Mistral Medium 3.
• Aplikovat osvědčené postupy z oblasti bezpečnosti a souladu s předpisy v podnikovém prostředí.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás prosím k domluvě.

Tento kurz se zabývá praktickými aspekty datové vědy a umělé inteligence s využitím jazyka Python – poskytuje profesionálům dovednosti potřebné k analýze dat, tvorbě modelů strojového učení a nasazování aplikací založených na umělé inteligenci v podnikovém prostředí. Prochází se pracovními postupy CRISP-DM, statistickou analýzou, monitorováním nad dohledem i bez něj, hlubokým učením s využitím knihovny Tensorflow, zpracováním přirozeného jazyka, prací s velkými daty prostřednictvím Sparku a také tvorbou sdělení založených na datech. Je ideální volbou pro začátečníky, kteří usilují o certifikaci v oblasti datové vědy s použitím Pythonu a o profesionální školení zaměřené na analytiku.

Tato vedená školení (online nebo prezenčně) jsou určena pro védoucí pracovníky a manažery střední úrovně, kteří se chtějí k AI bezpečně a efektivně připojit tím, že vyřeší lidské faktory, které podporují úspěch: důvěru, odpovědnost, rozhodovací návyky a psychologickou bezpečnost.

Konec tohoto školení by měl účastníkům umožnit:

• Vyjasnit si, kdy používat AI a kdy ne (pravidla zastavení).
• Ověřovat výstupy AI pomocí praktických standardů (červené vlajky varování, použití druhého zdroje).
• Nastavit odpovědnost a spouštěče eskalace.
• Vytvořit dohody týmu a 30denní plán zavádění.

Toto živé školení vedené lektorem Prague (online nebo prezenčně) je určeno profesionálům se střední a pokročilou úrovní znalostí, vedoucím pracovníkům i tvůrcům politik, kteří chtějí prozkoumat roli umělé inteligence v podnikání, společnosti a budoucím vývoji.

Po absolvování tohoto školení účastníci budou schopni:

• Pochopit, jak AI ovlivňuje podnikání, ekonomiku a dynamiku pracovní síly.
• Identifikovat etické, právní a společenské problémy spojené s nasazením AI.
• Analyzovat roli umělé inteligence v oblasti ochrany soukromí, správy věcí veřejných a inkluze.
• Posuzovat strategie na řešení předsudků v AI a etických obav spojených s jejím využíváním.
• Diskutovat o budoucím potenciálu AI a nově se objevujících výzvách.

Přehled kurzu

Tento praktický školicí program je určen pro profesionály s zkušenostmi v oblasti datového inženýrství, kteří si chtějí osvojit dovednosti v umělé inteligenci, Pythonu a práci s velkými jazykovými modely. Kurz se zaměřuje na reálné situace z praxe a pokrývá použití modelů, techniky návrhu promtů i tvorbu řešení využívajících umělou inteligenci. Účastníci budou postupně plnit cvičení, která je provedou od základních konceptů až po sestavení proveditelných AI pracovních postupů.

Forma školení

• Prezenční výuka ve třídě

• Lektorské vedené lekce s doprovodnými praktickými cvičeními

• Interaktivní diskuze a příklady z reálného světa

• Každodenní praktická cvičení

Cíle kurzu

• Pochopení klíčových konceptů umělé inteligence a strojového učení vhodných pro moderní aplikace

• Zdokonalení znalostí Pythonu při vývoji AI systémů a řešení pro práci s daty

• Seznámení se s fungováním velkých jazykových modelů a jejich efektivní využití

• Návrh promtů zajišťujících spolehlivé výstupy

• Vytváření komplexních AI řešení s využitím API a specializovaných frameworků

• Integrace umělé inteligence do procesů datového inženýrství

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online či na místě) je určeno systémovým administrátorům a DevOps inženýrům, kteří chtějí nasadit, konfigurovat a spravovat clustery EXO pro soukromou inferenci velkých jazykových modelů napříč více zařízeními s procesory Apple Silicon či Linuxem.

Toto praktické školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je určeno pro inženýry DevOps a architekty infrastruktury, kteří chtějí automatizovat poskytování, monitorování a celoživotní správu privátních clusterů umělé inteligence postavených na EXO.

Toto školení pod vedením instruktora je určeno multidisciplinárním manažerským týmům, které si chtějí osvojit základy umělé inteligence a následně ji prakticky využít při každodenních podnikových činnostech, rozhodování, plánování, analýze i optimalizaci procesů.