Artificial Intelligence (AI) Školení v Prague

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé odborníky v oblasti umělé inteligence, manažery a dodržovatele předpisů, kteří chtějí pochopit a implementovat etická pravidla ve systémech umělé inteligence. Kurz pokrývá klíčové etické rámce, regulační standarty jako EU AI Act a praktické techniky pro audit systémů umělé inteligence s cílem minimalizovat předsudky a zlepšit transparentnost.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové principy odpovědné umělé inteligence, včetně spravedlnosti, zodpovědnosti a transparentnosti.
• Identifikovat a minimalizovat předsudky ve systémech umělé inteligence.
• Implementovat etické rámce a provádět audity systémů umělé inteligence pro dodržování pravidel.
• Používat strategie správy, aby řešili etické rizika při nasazování umělé inteligence.

Tento instruktorův živý kurz v Prague (online nebo na místním zařízení) je určen pro začátečníky až středně pokročilé nadšence obsahu, podnikatelské osobnosti a technologické zahojovače dír, kteří chtějí využít sílu umělé inteligence pro inovativní produkci médií a růst podniku.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet realistické hlasové klony pro různé aplikace.
• Ovládat videomaterial s technologií DeepFake pro tvorčí nebo vzdělávací účely.
• Přijmout etické praktiky umělé inteligence pro vytváření obsahu.
• Využít nástroje umělé inteligence k posílení podnikání a tvorby.
• Ovládat technologie AI média pro pokročilé aplikace.

Tento instruktorově provázený, živý kurz v Prague (online nebo na místním zařízení) je určen pro středně pokročilé IT odborníky, kteří chtějí naučit se, jak efektivně využít nástroje a služby AWS ke stavbě, trénování a nasazování AI modelů.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit služby AI/ML poskytované AWS.
• Nastavovat a spravovat AI/ML prostředí na AWS.
• Získat praktický zážitek ze stavby, trénování a nasazování AI modelů pomocí Amazon SageMaker.
• Vyučit se využívání různých AWS AI služeb pro specifické případy použití.

Nástroje umělé inteligence mohou značně zlepšit produktivitu a přesnost právnických profesionálů prostřednictvím optimalizace úkolů jako jsou kontrola smluv, právní výzkum a tvorba právních dokumentů.

Tento instruktážní kurz (online nebo na místě) je určen pro začínající a středně pokročilé právnické profesionály, kteří chtějí aplikovat nástroje umělé inteligence ke zjednodušení, uspěchování a posílení jejich každodenní práce.

Koncepci tohoto kurzu si budou moci po jeho ukončení vypořádat:

• Použití nástrojů umělé inteligence k kontrolě smluv na rizikové nebo chybějící klauzule.
• Generování prvních návrhů právních dokumentů pomocí generativních asistentů AI.
• Automatizace právního výzkumu a efektivní shrnutí případové práce.
• Organizace úkolů, termínů a právních souborů pomocí podpory nástrojů založených na umělé inteligenci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými právními příklady.
• Demonstrační použití nástrojů AI v právních pracovních postupech.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný kurz, prosím nás kontaktujte pro domluvu.

Nástroje umělé inteligence (AI) transformují produktivitu a kreativitu ve všech odvětvích, zejména ve komunikaci, dizájně a audiovizuálním výrobě.

Toto instruktážní trénink (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé profesionály, kteří chtějí využít AI nástroje ke zjednodušení výroby obsahu, automatizaci pracovních postupů a zdokonalení kreativního výstupu ve svém každodenním práci.

Konec tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Používat ChatGPT a jiné velké modely jazyka k psaní, shrnutí, generování nápadů a automatizaci úkolů s efektivními technikami výzv (prompt).
• Použít funkcionalitu Google AI Ultra (Gemini) ve Dokumentech, Tabulkách a Gmail pro zlepšení produktivity.
• Vytvářet AI generované obrázky a videa pomocí přístupných nástrojů vhodných pro profesní použití.
• Zahrnovat Microsoft Copilot do Office 365 pro chytřejší pracovní postupy dokumentů, tabulek a e-mailů.
• Pochopit a uplatňovat etické praktiky používání AI, včetně zvážení cybersicherity.
• Prozkoumat skutečné případy použití ve komunikaci, dizájně a audiovizuálním výrobě pomocí AI nástrojů.
• Hodnocení a experimentování s bezplatnými AI nástroji relevantními pro moderní pracoviště.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické části.
• Praktická implementace v prostředí live-labu.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný trénink tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro dohodu.

AI-zásobované nástroje jako ChatGPT, Gemini a Microsoft 365 Copilot přeměňují způsob, jakým odborníci v oblasti zakoupení provádějí vyhledávání, psaní dokumentů, analýzu poskytovatelských dat a správu smluv.

Tento instruktorově vedené živé školení (online nebo na místním pozemku) je určeno pro středně pokročilé odborníky v oblasti zakoupení, kteří chtějí bezpečně a efektivně používat AI nástroje ke zlepšení rozhodování, automatizaci operačních úkolů a připravovat se na budoucí výzvy zakoupení.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět a rozlišit hlavní AI nástroje a jejich relevance pro úlohy v zakoupení.
• Psát efektivní žádosti, které zlepší přesnost AI a sníží riziko špatného použití.
• Používat AI k podpoře vyhledávání poskytovatelů, psaní smluv, analýze trhu a hodnocení poskytovatelů.
• Zodpovědně interpretovat výstupy generované AI a identifikovat předsudky nebo halucinace.
• Poznávat otázky související s ochranou soukromí, důvěrností a etickými aspekty při použití AI v zakoupení.
• Používat AI nástroje pro skutečné kategorie zakoupení jako IT, IFM, Marketing, HR a další.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými příklady z oblasti zakoupení.
• Použití živých AI nástrojů a prax v psaní žádostí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás k uspořádání.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen středně pokročilým mediálním profesionálům, kteří chtějí využít nástroje umělé inteligence pro generování obsahu, ověřování faktů, automatizaci úkolů editace a optimalizaci pracovních postupů ve digitálním novinářství.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využívat nástroje umělé inteligence pro psaní zpráv, nadpisů a shrnutí.
• Používat umělou inteligenci k ověřování faktů, detekci předsudků a navrhování vylepšení tónu a jasnosti.
• Automatizovat opakující se úkoly v redakcích jako je transkribování a označování.
• Používat etické a redakční standardy při produkci obsahu pomocí umělé inteligence.

Tento instruktorův vedený živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé a pokročilé odborníky z oblasti kybernetické bezpečnosti a technické vedoucí, kteří chtějí pochopit, jak implementovat modely umělé inteligence pro posílení bezpečnostních procesů, automatizaci detekce a reakce na hrozby a provedení prediktivní analýzy.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit roli umělé inteligence v moderní kybernetické bezpečnosti.
• Vytvářet modely strojového učení pro detekci anomálií a hrozeb.
• Implementovat umělou inteligenci pro automatizaci odpovědí na incidenty a bezpečnostních operací.
• Hodnotit etické a provozní aspekty umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti.

Tento instruktorováný živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro manažery a vedoucí podniků, kteří chtějí získat znalosti o základech umělé inteligence a spravovat projekty s AI ve svém organizaci.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni pochopit AI na technické úrovni a strategicky využívat data a zdroje své organizace pro úspěšné správu projektů s AI.

Tento instruktážní, živý kurz na místě nebo online je určen pro manažery a vedení firem, kteří chtějí získat znalosti o základech umělé inteligence a spravovat projekty s AI ve své organizaci.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni porozumět AI na technické úrovni a strategicky využívat data a zdroje své organizace pro úspěšné správě projekty s AI.

Tento instruktážní, živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro začínající a středně pokročilé obchodní profesionály a vedoucí týmů, kteří chtějí zkoumat hodnotu umělé inteligence prostřednictvím skutečných případových studií a praktických cvičení.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové koncepty umělé inteligence relevantní pro jejich odvětví.
• Identifikovat možnosti, kde AI může zlepšit jejich operace nebo zákaznický zážitek.
• Experimentovat s základními nástroji AI prostřednictvím vedených praktických aktivit.
• Hodnotit, jak začít malým krokem s AI ve svém vlastním pracovišti.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé pedagogy a profesionály v oblasti edtech, kteří chtějí využít Generative AI k personalizaci vzdělávání a zlepšení studijních zkušeností.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a aplikace Generative AI v kontextu vzdělávání.
• Vytvářejte personalizované výukové materiály a cesty pomocí umělé inteligence.
• Využijte nástroje umělé inteligence pro správu učebny a tvorbu obsahu.
• Zaměřte se na etické aspekty při používání umělé inteligence ve vzdělávání.
• Vyvinout strategie pro integraci umělé inteligence do vzdělávacích osnov a administrativních procesů.

Mistral AI je výkonná rodina otevřeného zdrojového kódu a podnikově připravených modelů umělé inteligence pro jazykové, multimodální a agenticí aplikace.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určená profesionálům středního a pokročilého stupně, kteří chtějí budovat, nasazovat a spravovat AI agenty pomocí modelů Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise a Devstral.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat architekturu a schopnosti Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise a Devstral.
• Navrhovat a implementovat AI agenty využívající modely Mistral pro podnikové a vývojářské případy použití.
• Integrovat systémy pro kódování, konektory a podniková data do pracovních postupů agentů.
• Optimalizovat výkon, náklady a dodržování právních předpisů pro agenty založené na Mistral.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte, abychom to zařídili.

Tento kurz poskytuje praktický, bezkódový úvod do aplikací umělé inteligence (AI) upravených pro logistické a dodávkové operace v odvětví přepravy paliv. Účastníci se naučí, jak využít AI nástroje a techniky automatizace k zlepšení plánování tras, prognózování zásob, objemové kontroly a odhadu logistických nákladů pomocí snadno použitelných bezkódových platform, jako jsou Excel, Power BI a ChatGPT.

Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určené začínajícím profesionálům, kteří chtějí použít AI ve skutečných logistických scénářích bez potřeby znalostí programování nebo datových věd.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat základy AI a její roli ve správě logistiky a dodávek.
• Používat AI podporované nástroje k analýze operačních dat z tras, nádrží a dodávek.
• Vytvářet jednoduché AI-založené prognostické modely pro krátkodobou poptávku po palivu.
• Aplikovat AI na optimalizaci tras, plánování a alokaci zdrojů.
• Odhadovat a sledovat logistické náklady pomocí datově založených informací.
• Vytvářet výkonnostní tabule a vizuální KPI pro operace dodávkového řetězce.
• Návrh praktického 90denního plánu pro přijetí AI ve workflows logistiky a dodávek.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení a skutečné operační případové studie.
• Krok za krokem používání bezkódových AI nástrojů a šablon.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím, nás kontaktujte.

Mistral AI je otevřená AI platforma, která umožňuje týmům vytvářet a integrovat konverzační asistenty do pracovních postupů orientovaných na podnikání a zákazníky.

Toto instruktorem vedené tréninkové kurzy (online nebo na místě) je určeno pro začátečné až středně pokročilé produktové manažery, full-stack vývojáře a integrační inženýry, kteří chtějí navrhovat, integrovat a produktizovat konverzační asistenty pomocí připojení a integrací Mistral.

Na konci tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Integrovat konverzační modely Mistral s podnikovými a SaaS připojeními.
• Implementovat generování posílené výběrem (RAG) pro zázemím opřené odpovědi.
• Návrh UX vzorů pro interní a externí konverzační asistenty.
• Nasazovat asistenty do pracovních postupů produktu pro skutečné použití v praxi.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Cvičení na integrování.
• Vývoj konverzačních asistentů v živé laboratoři.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobený trénink pro tento kurz, kontaktujte nás k zřízení.

Umělá inteligence s Python je vývoj inteligentních systémů pomocí rozsáhlého ekosystému AI a knihoven strojového učení od Python.

Tento instruktor-leden živý školení (online nebo na místě) je určen středně pokročilým programátorům v Python, kteří chtějí navrhnout, implementovat a nasadit řešení AI pomocí Python.

Koncovým cílem tohoto školení je, aby účastníci mohli:

• Implementovat algoritmy umělé inteligence s použitím jádrových knihoven AI od Python.
• Pracovat s modelem strojového učení s nadzorem, bez nadzoru a reforcení.
• Integrovat řešení AI do stávajících aplikací a pracovních postupů.
• Hodnocení výkonu modelu a optimalizace pro přesnost a efektivitu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Hodně cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individuální školení tohoto kurzu, kontaktujte nás prosím pro dohodu.

LangGraph je rámec pro vytváření stavových, vícesubjektových LLM aplikací jako sestavitelné grafy s trvalým stavem a přesnou kontrolou nad spuštěním.

Toto instruktorem vedené řízené školení (online nebo prezenční) je určeno středně pokročilým až pokročilým profesionálům, kteří chtějí navrhovat, implementovat a provozovat právní řešení založená na LangGraph s nezbytnými kontrolami souladu, trasovatelnosti a správy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh právních LangGraph pracovních postupů, které zachovávají auditabilitu a soulad.
• Integrace právních ontologií a standardů dokumentů do grafu stavu a zpracování.
• Implementace ochranných opatření, schválení s lidskou kontrolou a trasovatelné rozhodovací cesty.
• Nasazení, monitorování a udržování LangGraph služeb v produkčním prostředí s možností pozorování a kontroly nákladů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se obraťte, prosím, na nás pro uspořádání.

Mistral AI je otevřená a podnikatelsky připravená AI platforma, která poskytuje funkce pro bezpečnou, dodržující právo a zodpovědnou implementaci umělé inteligence.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé vedoucí compliance, architekty bezpečnosti a zástupce právních/operativních oddělení, kteří chtějí implementovat odpovědné postupy umělé inteligence s Mistral pomocí ochrany soukromí, přidělování dat a podnikatelských kontrol.

Konec školení budou účastníci schopni:

• Implementovat techniky chránící soukromí v nasazeních Mistral.
• Používat strategie přidělování dat k zajištění dodržování právních předpisů.
• Nastavovat podnikatelsky orientované kontroly, jako jsou RBAC, SSO a auditní protokoly.
• Oceňovat možnosti poskytovatelů služeb a nasazení pro shodu s compliance.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Komplexní studie případů a cvičení zaměřené na compliance.
• Prahový vstup do implementace podnikatelských kontrol AI.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se s námi prosím obraťte k uspořádání.

Umělá inteligence a strojové učení jsou rychle se vyvíjející technologie s významnými implikacemi pro správu dat a organizační soulad.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno středně pokročilým odborníkům na správu, ochranu soukromí a soulad, kteří chtějí porozumět tomu, jak implementovat robustní praktiky správy informací v prostředích používajících umělou inteligenci a strojové učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět klíčovým pojmům umělé inteligence a strojového učení v kontextu správy informací.
• Identifikovat běžné oblasti, kde jsou technologie AI/ML nasazeny v organizacích a související rizika v oblasti správy informací (IG).
• Posoudit, jak se AI/ML vztahuje ke Zásadám ochrany osobních údajů, správě dokumentů a kvalitě dat.
• Aplikovat hodnocení dopadu na soukromí (DPIAs), rámce správy a přístupy k zmírňování rizik v projektech AI/ML.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Příklady z praxe a analýza rámce.
• Skupinové aktivity a vedené procházení dokumentů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se obraťte na nás pro uspořádání.

LangGraph je rámec pro vývoj stavy-souvisejících, víceaktníkových aplikací LLM jako složitelných grafů s trvalým stavem a kontrolou provádění.

Toto instruktorově vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé a pokročilé odborníky, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat řešení založená na LangGraphu v oblasti financí s vhodnou správou, vizibilitou a souladem se standardy.

Koncové cíle školení:

• Návrh finance-specifických pracovních postupů LangGraphu v souladu s požadavky na regulaci a audit.
• Integrace standardů finančních dat a ontologií do stavu grafu a nástrojů.
• Implementace spolehlivosti, bezpečnosti a kontroly s člověkem v cyklu pro kritické procesy.
• Nasazení, monitorování a optimalizace systémů LangGraphu pro výkon, náklady a SLA (Service Level Agreements).

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro uspořádání.

Mistral modely jsou open-source technologie umělé inteligence, které nyní rozšiřují svůj působení do multimodálních pracovních postupů a podporují jak jazykové, tak vizuální úkoly pro podniková i výzkumná aplikace.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým ML výzkumníkům, aplikovaným inženýrům a týmům produktů, kteří se chtějí naučit budovat multimodální aplikace s Mistral modely, včetně OCR a pracovních postupů pro analýzu dokumentů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Mistral modely pro multimodální úkoly.
• Implementovat pracovní postupy OCR a integrovat je s NLP kanály.
• Naprojektovat aplikace pro analýzu dokumentů pro podnikové případy použití.
• Vyvíjet systémy hledání obraz-text a asistentní uživatelské rozhraní.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Cvičení s programováním v praxi.
• Implementace multimodálních kanálů v živé laboratoři.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte, abychom to zorganizovali.

Pokročilé ladění a hodnocení modelů Ollama je podrobný kurz zaměřený na diagnostiku, testování a měření chování modelu při spouštění místních nebo privátních nasazení Ollamy.

Tento instruktážní živý kurz (online nebo na klienta) je určen pro pokročilé inženýry umělé inteligence, odborníky na ML Ops a praktiky kvality a kontrolu, kteří chtějí zajistit spolehlivost, pravdivost a připravenost modelů založených na Ollamě pro produkční prostředí.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Systématically ladit modely hostované na Ollame a spolehlivě reprodukovat selhávací režimy.
• Nakreslit a provést odolné hodnotící potrubí s kvantitativními a kvalitativními metrikami.
• Implementovat pozorovatelnost (logy, trasování, metriky) pro monitorování zdravotního stavu modelů a odchyl.
• Automatizovat testování, validaci a kontrolu regressí integrovanou do CI/CD potrubí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Výcvikové laboratoře a cvičení na ladění pomocí nasazení Ollamy.
• Případové studie, skupinové sezení řešení problémů a kurzy automatizace.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný výcvik tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro dohodu.

AI pro HR je aplikací nástrojů a technik umělé inteligence k zlepšení příjmu nových zaměstnanců, uvádění do provozu, řízení talentů, zkušeností zaměstnanců a operací HR.

Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé HR profesionály a praktiky analytiky lidí, kteří si přejí pochopit, jak vyhodnotit, adoptovat a odpovědně aplikovat AI nástroje na skutečné hr problémy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikovat vysoké hodnoty hr problémů pro AI a prioritně vybrat pilotní příležitosti.
• Návrh dotazů a pracovních postupů pro použití LLMs u běžných hr úkolů (např., popisy pozic, shrnutí, komunikace).
• Hodnotit etické, právní a soukromé rizika a aplikovat strategie odstraňování rizik při používání AI v procesech HR.
• Měření dopadu a definování úspěšných metrik pro iniciativy hr s podporou AI.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými scénáři hr a datovými sady.
• Skupinové dílny na návrh odpovědných pracovních postupů s podporou AI pro HR.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím, se nás kontaktujte.

Devstral a Mistral modely jsou otevřené AI technologie navržené pro flexibilní nasazení, jemnou úpravu (fine-tuning) a škálovatelnou integraci.

Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým až pokročilým inženýrům ML, týmům platformy a výzkumným inženýrům, kteří se chtějí sami hostit, jemně upravovat (fine-tuning) a řídit modely Mistral a Devstral ve výrobních prostředích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat samostatně hostované prostředí pro modely Mistral a Devstral.
• Použít techniky jemné úpravy (fine-tuning) pro výkonnost specifickou pro doménu.
• Implementovat verze, monitorování a řízení životního cyklu.
• Zajišťovat bezpečnost, dodržování předpisů a zodpovědné používání otevřených modelů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení v samostatném hostování a jemné úpravě (fine-tuning).
• Implementace správy a monitorovacích potoků v živé laboratoři.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás pro uspořádání.

LangGraph umožňuje stavy s více aktéry podporovanými LLM s přesnou kontrolou cest provádění a udržováním stavu. V zdravotnictví jsou tyto schopnosti klíčové pro shodu se standardy, interoperabilitu a vytváření systémů podpory rozhodování, které odpovídají medicínským pracovním postupům.

Toto instruktážně vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům střední a pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a spravovat zdravotnická řešení založená na LangGraphu, zároveň řešíme regulativní, etické a provozní výzvy.

Koncepci školení budou účastníci schopni:

• Návrh pracovních postupů LangGraphu pro zdravotnictví s ohledem na shodu se standardy a průzkumnost.
• Připojení aplikací LangGraphu k medicínským ontologiím a standartám (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Využití nejlepších postupů pro spolehlivost, průzkumnost a vysvětlitelnost ve citlivých prostředích.
• Nasazení, monitorování a ověření aplikací LangGraphu v produkčních prostředích zdravotnictví.

Formát kurzu

• Vzájemná přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými případovými studiemi.
• Praxe implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro uspořádání.

LangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací LLM s více aktéry jako složitelných grafů se stálým stavem a kontrolou spuštění.

Toto instruktorovo řízené živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pokročilým inženýrům platformy AI, DevOps pro AI a architektům ML, kteří chtějí optimalizovat, ladit, monitorovat a provozovat výrobní systémy LangGraph.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a optimalizace komplexních topologií LangGraphu pro rychlost, náklady a škálovatelnost.
• Inženýrství spolehlivosti s opakováním, časovými limity, idempotentností a obnovením na základě kontrolních bodů.
• Ladení a stopování provádění grafů, inspekce stavu a systematické reprodukování výrobních problémů.
• Nastavení grafů s protokoly, metrikami a stopami, nasazení do produkčního prostředí a monitorování SLA a nákladů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Velké množství cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.

Tento instruktorem vedený živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určený pro středně pokročilé vývojáře her a nadšence AI, kteří chtějí účinně integrovat AI agenty do herních aplikací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli AI agentů v moderních hrách.
• Vytvářet systémy pro rozhodování pomocí rozhodovacích stromů a konečných stavových automatů.
• Implementovat algoritmy pro hledání cesty, jako je A*, pro navigaci v hrách.
• Používat techniky posilovacího učení k vytvoření adaptivních AI chování.
• Optimalizovat výkon AI pro reálné časové herní prostředí.

Tento instruktorův průvod v živém školení v Prague (online nebo na místě) je určen pro účastníky středního a pokročilého stupně, kteří chtějí optimalizovat provoz služeb zákaznické péče pomocí umělé inteligence a automatizace a vybavit svá týmy nejnovějšími nástroji a strategiemi.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:

• Porozumět nejnovějším trendy v oblasti zákaznické péče a úspěchu zákazníka.
• Využívat umělou inteligenci a automatizaci pro zlepšení spokojenosti zákazníků a snížení pracovního nákladu.
• Optimalizovat procesy prodeje a angažmán s klienty pomocí pokročilé automatizace.
• Vzdělávat týmy vzdáleně v moderních nástrojích a strategiích pro úspěch zákazníka a prodeje.
• Vytvářet škálovatelné řešení, která zlepší zkušenosti zákazníků a podporují růst příjmů.

Tento kurz vedený instruktorem (online nebo na místě) se zaměřuje na pokročilé profesionály, kteří chtějí upravit a přizpůsobit AI modely na Ollama pro zlepšené výkony a doménově specifické aplikace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit efektivní prostředí pro upravování AI modelů na Ollama.
• Připravit datové sady pro supervizované upravování a reforční učení.
• Optimalizovat AI modely pro výkon, přesnost a efektivitu.
• Nasadit přizpůsobené modely do produkčních prostředí.
• Evaluuovat zlepšení modelu a zajistit jeho odolnost.

Mistral je rodina vysokýochodných velkých jazykových modelů optimalizovaných pro nákladově účinné nasazení v produkčním prostředí ve velkém měřítku.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé infrastrukturální inženýry, cloud architekty a vedoucí MLOps, kteří chtějí navrhnout, nasadit a optimalizovat Mistral založené architektury pro maximalizaci průběžnosti a minimalizaci nákladů.

Koncepcí tohoto školení je:

• Implementace škálovatelných nasazení Mistral Medium 3.
• Aplikace dávkování, kvantizace a účinných strategií servování.
• Optimalizace nákladů na inferenci za zachování výkonu.
• Návrh produkčně připravených topologií servování pro podnikové zatížení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Zmnoho cvičení a praktické praxe.
• Rukou prováděné implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k jeho uspořádání.

Tato instruktorem vedena živá školení v Prague (online nebo na místě) je určena začínajícím až středně pokročilým datovým vědcům a softwarovým vývojářům, kteří si přejí naučit se o Milvusu a jeho praktických aplikacích ve různých scénářích umělé inteligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a funkcím Milvusu.
• Implementovat vektrové databáze v různých aplikacích umělé inteligence.
• Provést podobnostní vyhledávání s vysokou přesností a rychlostí.
• Aplikovat Milvus na skutečné problémy umělé inteligence.

Tento instruktážní živý kurz (online nebo na místě) je určen pokročilým profesionálům, kteří chtějí implementovat bezpečné a efektivní AI-vedené pracovní postupy pomocí Ollama.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nasadit a konfigurovat Ollama pro soukromé AI zpracování.
• Integrace AI modelů do bezpečných podnikových pracovních postupů.
• Optimalizovat výkon AI s udržováním datového soukromí.
• Automatizace obchodních procesů pomocí místných AI schopností.
• Zajišťovat dodržování podnikových zásad pro bezpečnost a správu.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře a architekty, kteří se chtějí naučit základy inteligentního řízení a jak je aplikovat na scénáře reálného světa.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlete základní koncepty a principy umělé inteligence a jak ji lze aplikovat na řízení.
• Pochopit architekturu a komponenty inteligentních jízdních systémů.
• Vytvořte a vizualizujte složený jízdní model z různých konstrukčních oborů.
• Komunikujte a komentujte problémy a zpětnou vazbu v rámci modelu.
• Provádějte detekci a řešení střetů mezi jízdními scénáři.
• Simulujte a kontrolujte jízdní řády a náklady.

LangGraph je grafový orchestracevní rámec, který umožňuje podmíněné, vícesložkové pracovní postupy LLM a nástrojů, což je ideální pro automatizaci a personalizaci obsahových kanálů.

Tato instruktorem vedená, živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým marketingovým pracovníkům, strategům obsahu a vývojářům automatizace, kteří chtějí implementovat dynamické, s možností rozvětvení e-mailové kampaně a obsahové kanály pomocí LangGraph.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh grafově strukturovaného obsahu a e-mailových pracovních postupů s podmínkovou logikou.
• Integrace LLM, API a zdrojů dat pro automatizovanou personalizaci.
• Správa stavu, paměti a kontextu v rámci vícesložkových kampaní.
• Posouzení, monitorování a optimalizace výkonu pracovního postupu a výsledků doručení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a skupinové diskuse.
• Praktické laboratoře implementující e-mailové pracovní postupy a obsahové kanály.
• Scénářové cvičení na personalizaci, segmentaci a rozvětvenou logiku.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte.

Le Chat Enterprise je soukromé řešení pro ChatOps, které poskytuje bezpečné, přizpůsobitelné a řízené konverzační AI schopnosti pro organizace s podporou RBAC, SSO, konektérů a integrací podnikových aplikací.

Tato instruktorem vedená živá školení (on-line nebo na místě) je určena pro středně pokročilé manažery produktů, IT vedoucí, řešení inženýrů a týmů zabezpečení/souladu, kteří chtějí nasazovat, konfigurovat a spravovat Le Chat Enterprise v podnikových prostředích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Le Chat Enterprise pro bezpečné nasazení.
• Povolit RBAC, SSO a ovládací prvky řízené souladem.
• Integrovat Le Chat s podnikovými aplikacemi a datovými úložišti.
• Naprojektovat a implementovat pravidla pro správu a administraci ChatOps.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Rukouvedená implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás pro vyjednání.

Tento instruktorův živý kurz v Prague (online nebo na klientově místech) je určen pro začátečníky až středně pokročilé datové vědce a softwarové vývojáře, kteří chtějí naučit se používat Pinecone ve různých scénářích umělé inteligence, od sémantického hledání po personalizaci.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a funkcím Pinecone.
• Implementovat vektorové databáze ve různých aplikacích umělé inteligence.
• Provádět hledání podobnosti s vysokou přesností a rychlostí.
• Použít Pinecone na skutečné výzvy umělé inteligence.

Tento instruktorově řízenýživý kurz (online nebo na místě) je zaměřen na profesionály, kteří chtějí seznámit a pochopit koncept umělé inteligence a jak ji efektivně a zodpovědně používat.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Zapsat si koncept umělé inteligence (AI).
• Pochopit omezení a rizika AI a používat ji zodpovědně.
• Vědět, jak efektivně využít AI ve skutečném světě.

Devstral je open-source rámec navržený pro sestavování a spouštění kódovacích agentů, které mohou interagovat s kódotisky, vývojářskými nástroji a API za účelem zlepšení produktivity inženýrů.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé ML inženýry, týmy pro vývojářské nástroje a SREs, kteří chtějí navrhnout, implementovat a optimalizovat kódovací agenty pomocí Devstral.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Devstral pro vývoj kódovacích agentů.
• Navrhnout agenty pro průzkum a modifikaci kódotiků.
• Zintegrovat kódovací agenty s vývojářskými nástroji a API.
• Implementovat osvědčené postupy pro bezpečné a efektivní nasazení agentů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktické práce.
• Přímo na místě implementace v live-lab prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí nasadit, optimalizovat a integrovat LLM pomocí Ollama.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nasaďte LLM pomocí Ollama.
• Optimalizujte modely umělé inteligence pro výkon a efektivitu.
• Využijte zrychlení GPU pro zlepšení inferenční rychlosti.
• Integrujte Ollama do pracovních postupů a aplikací.
• Sledujte a udržujte výkon modelu AI v průběhu času.

LangGraph je framework pro vytváření grafově strukturovaných pracovních postupů LLM, které podporují rozdělování na vetvy, použití nástrojů, paměť a ovladatelnou exekuci.

Toto instruktor-emancipované, živé školení (online nebo na místním zařízení) je určeno pro středně pokročilé inženýry a týmy produktů, kteří chtějí kombinovat logiku grafu LangGraph s cykly agentů LLM ke vytváření dynamických, kontextově podporovaných aplikací jako jsou zákaznické servisy, rozhodovací stromy a systémy pro získávání informací.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nakreslit grafem podporované pracovní postupy, které koordinují LLM agenty, nástroje a paměť.
• Implementovat podmíněnou směrování, opakování a záložní mechanismy pro odolnou exekuci.
• Připojit vyhledávání, API a strukturované výstupy do cyklů agentů.
• Hodnotit, monitorovat a posílit chování agenta pro spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a moderované diskuze.
• Příručné laboratoře a procházka kódem v pískovišťovém prostředí.
• Návrhové cvičení založené na scénářích a recenze spolupracovníků.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na uspořádání.

Tento instruktážní, živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé datové vědce a inženýry strojového učení, kteří chtějí zvládnout použití vektorových databází pro škálovatelná a vysokorychlostní AI aplikace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět principům vektorových databází.
• Získat techniky pro vytváření a správu vektorových zahledění.
• Práctit strategie indexace pro vysokorozměrná data.
• Rozvíjet dovednosti pro efektivní hledání podobností.
• Aplikovat znalosti o vektorových databázích na projekty strojového učení.

Toto instruktorem vedeno živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na digitální markétery, tvůrci obsahu a vývojáře, kteří chtějí pochopit dopad umělé inteligence na vyhledávače, prozkoumat možnosti Bing AI a naučit se o technologiích chatbotů a jejich aplikacích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a výhody Bing AI.
• Identifikovat umělointeligentní funkce v Bingu a jejich aplikace.
• Využívat Bing AI k vylepšení výsledků vyhledávání a uživatelských zážitků.
• Posoudit potenciál umělé inteligence v optimalizaci vyhledávačů (SEO) a tvorbě obsahu.
• Prozkoumat technologie chatbotů a jejich aplikace, včetně Bing AI Chatbotu.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen začínajícím a středně pokročilým výzkumníkům a laboratorním odborníkům, kteří chtějí zpracovávat a analyzovat obrázky související s histologickými tkáněmi, krvešťavými buněkami, algy a jinými biologickými vzorky.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Navigovat v rozhraní Fiji a využít základní funkce ImageJ.
• Předzpracovat a zdokonalit vědecké obrázky pro lepší analýzu.
• Analyzovat obrázky kvantitativně, včetně počítání buněk a měření ploch.
• Automatizovat opakující se úkoly pomocí makr a pluginů.
• Přizpůsobit pracovní postupy pro specifické potřeby analýzy obrazů v biologickém výzkumu.

LangGraph je framework pro vytváření aplikací na základě grafů LLM, které podporují plánování, rozvětvení, použití nástrojů, paměť a řízenou vykreslování.

Toto instruktor-provedené, živé školení (online nebo na místním poplacho) je určeno pro začínající vývojáře, inženýry promptů a odborníky na data, kteří chtějí navrhnout a vybudovat spolehlivé vícekrokové pracovní postupy LLM s použitím LangGraph.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní koncepty LangGraphu (узлы, hrany, stav) a kdy je použít.
• Vytvořit řetězce promptů, které rozvětví, volají nástroje a udržují paměť.
• Integrace získávání a externích API do pracovních postupů grafu.
• Kontrola, ladění a hodnocení aplikací LangGraph pro spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a usměrněné diskuse.
• Vedené laboratorní cvičení a procházky kódem v pískovišťovém prostředí.
• Cvičení založená na scénářích týkajících se návrhu, testování a hodnocení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.

Mistral Medium 3 je vysokovýkonný, multimodální jazykový model navržený pro nasazení ve výrobním prostředí podnikových systémů.

Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým až pokročilým AI/ML inženýrům, platformním architektům a týmům MLOps, kteří chtějí nasadit, optimalizovat a zabezpečit Mistral Medium 3 pro podniková použití.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nasadit Mistral Medium 3 pomocí API a možností sebehosting.
• Optimalizovat výkon a náklady na inferenci.
• Implementovat multimodální použití s Mistral Medium 3.
• Použít nejlepší praktiky zabezpečení a dodržování předpisů pro podniková prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Správa praktických úloh v živé laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se týkající tohoto kurzu nás prosím kontaktujte pro uspořádání.

Tento instruktorův kurz (časově flexibilní online nebo na místě) je určen začínajícím profesionálům, kteří chtějí nainstalovat, nakonfigurovat a používat Ollama pro běh AI modelů na svých místních počítačích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům Ollama a jeho funkcionalitám.
• Nastavit Ollama pro běh místních AI modelů.
• Nasazovat a interagovat s LLMs pomocí Ollama.
• Optimalizovat výkon a využití zdrojů pro AI úlohy.
• Prozkoumat případné použití místního nasazování AI v různých odvětvích.

Toto je 5-denní Úvod do datové vědy a umělé inteligence (AI).

Kurz je předáván s příklady a cviky pomocí Pythonu.

Jak budou vypadat města v budoucnu? Jak lze umělou inteligenci (AI) použít k zlepšení plánování měst? Jak lze AI využít ke zlepšení efektivity, pohodlnosti, bezpečnosti a environmentální přátelnosti měst?

V tomto vedeném instruktorem živém školení (na místě nebo na dálku) si prohlédneme různé technologie, které tvoří AI, stejně jako dovednosti a mysličský základ potřebné k jejich využití při plánování měst. Také pokryjeme nástroje a přístupy pro shromažďování a organizaci relevantních dat pro použití v AI, včetně data miningu.

Cílová skupina

• Plánovači měst
• Architekti
• Vývojáři
• Dopravní úředníci

Formát kurzu

• Částečně přednáška, částečně diskuse a řada interaktivních cvičení.

Poznámka

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se prosím obraťte, abychom se mohli domluvit.

Toto instruktorem vedené, živé školení v Prague (online nebo přítomně) je zaměřeno na profesionály střední a pokročilé úrovně, obchodní vedoucí a politiky, kteří si přejí prozkoumat roli umělé inteligence (AI) v podnikání, společnosti a budoucím rozvoji.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat, jak AI ovlivňuje podnikání, ekonomiku a dynamiku pracovní síly.
• Rozpoznat etické, právní a společenské výzvy při zavádění AI.
• Analyzovat roli AI ve soukromí, řízení a inkluzivitě.
• Posoudit strategie pro řešení biasu AI a etických problémů.
• Diskutovat o budoucím potenciálu AI a vznikajících výzvách.

Delegáti se naučí jak

• AIGP výcvik ukazuje, jak vyvíjet, integrovat a nasazovat důvěryhodné AI systémy ve souladu s evolujícími zákony a politikami. Kurz poskytuje přehled o technologii AI, přezkum současných zákonů a strategie pro řízení rizik, bezpečnostní a bezpečnostní opatření, ochranu soukromí a další téma.
• Zakládat základní znalosti AI systémů a jejich užití, dopady AI a porozumění principům odpovědného AI.
• Demonstrovat pochopení toho, jak se aktuální a evoluující zákony vztahují k AI systémům a jak hlavní rámce lze odpovědně řídit.
• Zobrazit pochopení životního cyklu AI, kontextu, ve kterém se spravují rizika AI, a implementace odpovědného AI řízení.
• Představuje povědomí o neočekávaných obavách souvisejících s AI a znalosti o debatovaných otázkách okolo AI řízení.
• Tento výcvik poučuje kritické koncepty AI řízení, které jsou také klíčové pro zkoušku certifikace AIGP. Zatímco není to „přípravná“ kurzy na test, tento výcvik je vhodný pro profesionály plánující certifikaci, stejně jako pro lidi, kteří chtějí prohlubit své znalosti AI řízení. Oba výcvik a zkouška jsou založeny na stejném souboru znalostí.

Tento kurz využívá praktický přístup k výuce OptaPlanner. Poskytuje účastníkům nástroje potřebné k provádění základních funkcí tohoto nástroje.