Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do Mistral v měřítku
- Přehled Mistral Medium 3
- Kompromisy mezi výkonem a náklady
- Úvahy o škálování pro podnikové prostředí
Vzorce nasazení pro velké jazykové modely
- Topologie serverování a volby designu
- Nasazení na lokálních serverech versus cloud
- Strategie hybridního a víceclového cloudu
Techniky optimalizace inference
- Strategie dávkování pro vysokou propustnost
- Metody kvantizace pro snížení nákladů
- Využití akcelerátorů a GPU
Škálovatelnost a spolehlivost
- Škálování Kubernetes clusterů pro inference
- Robustní load balancing a směrování provozu
- Odolnost vůči selhání a redundance
Rámce inženýrství nákladů
- Měření efektivity nákladů na inference
- Přiměřené nastavení výpočetních zdrojů a paměti
- Sledování a upozornění pro optimalizaci
Bezpečnost a soulad v produkci
- Zabezpečení nasazení a API
- Úvahy o řízení dat
- Soulad s předpisy v inženýrství nákladů
Případové studie a nejlepší postupy
- Referenční architektury pro Mistral v měřítku
- Poznámky z nasazení v podnicích
- Budoucí trendy v efektivním inference velkých jazykových modelů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Silné porozumění nasazování strojových modelů
- Zkušenosti s cloudovou infrastrukturou a distribuovanými systémy
- Seznámení s strategiemi ladění výkonu a optimalizace nákladů
Cílová skupina
- Inženýři infrastruktury
- Architekti cloudu
- Vedoucí týmů MLOps
14 Hodiny