Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do Mistralu v měřítku
- Přehled Mistral Medium 3
- Výkonnostní vs. nákladové kompromisy
- Zvažování při podnikovém nasazení
Nasazení vzorů pro LLMs
- Topologie a návrhové volby pro servování
- Nasazení v cloudu vs. na premisách
- Hybridní a multicloud strategie
Techniky optimalizace inferencí
- Batching strategie pro vysoký průtok
- Kvantizační metody pro snižování nákladů
- Využití akcelerátorů a GPU
Měřítkovost a spolehlivost
- Škálování Kubernetes clusterů pro inferenci
- Nabíjecí vyrovnávání a směrování provozu
- Fault tolerance a redundantnost
Rámce nákladové optimalizace
- Měření efektivity nákladů na inferenci
- Optimální velikost výpočetních a paměťových zdrojů
- Sledování a upozorňování pro optimalizaci
Zajištění bezpečnosti a dodržování předpisů v produkci
- Zabezpečení nasazení a API
- Zvažování správy dat
- Dodržování regulací v nákladové optimalizaci
Případové studie a osvědčené postupy
- Referenční architektury pro Mistral v měřítku
- Zkušenosti z podnikových nasazení
- Budoucí trendy v efektivním servování LLMs
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Silné pochopení nasazování modelů strojového učení
- Zkušenosti s cloulovým infrastrukturálním zázemím a distribuovanými systémy
- Odbornost v optimalizaci výkonu a nákladů
Cílová skupina
- Infrastrukturální inženýři
- Architekti cloudu
- Liderové MLOps
14 hodiny