Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do AWS a jeho služeb AI/ML
Nastavení prostředí AWS
- Vytvoření a správa účtu AWS
- Úvod do konzole AWS Management
- Nastavení AWS CLI a SDK
Přehled služeb AWS AI/ML
- Amazon SageMaker, AWS Deep Learning AMI a služby AWS AI
- Reálné aplikace AI/ML na AWS
- Případové studie a průmyslové příklady
Amazon SageMaker
- Úvod do Amazon SageMaker
- SageMaker Studio a instance notebooku
- Klíčové vlastnosti a funkce
- Import a zpracování dat v SageMaker
- Funkce inženýrství a čištění dat
Trénink a ladění modelů
- Vytváření a konfigurace školicích úloh
- Použití vestavěných algoritmů a vlastních skriptů
- Ladění hyperparametrů
- Školení ladění a profilování
Nasazení modelu a Management
- Vytvoření a konfigurace koncového bodu
- Monitorování a řízení modelu
- Pokročilé techniky nasazení
- Vícemodelové koncové body
- A/B testování a modrá/zelená nasazení
Služby AWS AI pro konkrétní Use Case
- Amazon Rekognition
- Analýza obrazu a videa
- Služby převodu textu na řeč a převodu řeči na text
- Integrace Polly a Transscribe do aplikací
Pokročilé služby AI na AWS
- Přehled Amazon Comprehend a Lex
- Zpracování přirozeného jazyka a služby chatbotů
- Vytváření a nasazování chatbotů s Lexem
- Amazon překládá a předpovídá
- Jazykový překlad a předpovídání časových řad
- Praktické aplikace a případy použití
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní porozumění konceptům AI/ML
- Znalost základů AWS
- Programming znalosti v Python
Publikum
- Datoví vědci
- Inženýři strojového učení
- nadšenci AI
- IT profesionály
14 hodiny
Reference (2)
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurz - AWS Lambda for Developers
IOT applications
