Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do platformy AWS a jejích služeb v oblasti AI a strojového učení
Nastavení prostředí na AWS
- Vytvoření a správa účtu AWS
- Seznámení s konzolí pro správu AWS
- Konfigurace nástrojů AWS CLI a SDK
Přehled služeb AWS v oblasti AI/ML
- Amazon SageMaker, AWS Deep Learning AMIs a další služby umělé inteligence na AWS
- Reálné příklady využití AI/ML na platformě AWS
- Případové studie a ukázky z praxe
Amazon SageMaker
- Úvod do nástroje Amazon SageMaker
- Prostředí SageMaker Studio a notebookové instance
- Hlavní vlastnosti a funkce tohoto nástroje
- Import a zpracování dat v rámci SageMaker
- Vytváření relevantních atributů a čištění dat
Trénování a ladění modelů
- Vytváření a konfigurace úloh na trénování modelů
- Používání vestavěných algoritmů i vlastních skriptů
- Ladění parametrů modelu
- Lze odhalovat chyby a analyzovat výkon trénovacích procesů
Nasazení a správa modelů
- Vytváření a konfigurace koncových bodů pro nasazení modelů
- Monitorování a správa již nasazených modelů
- Pokročilé techniky nasazování modelů
- Možnost nasazení více modelů současně na jeden koncový bod
- Metody jako A/B testování či „blue/green“ nasazení
Služby AWS pro specifické aplikace v oblasti AI
- Amazon Rekognition
- Analýza obrázků a videí pomocí tohoto nástroje
- Služby převodu textu na řeč a řeči na text
- Integrace služeb Polly a Transcribe do vlastních aplikací
Pokročilé služby umělé inteligence na platformě AWS
- Přehled nástrojů Amazon Comprehend a Lex
- Zpracování přirozeného jazyka a tvorba chatbotů
- Možnosti budování chatbotů pomocí nástroje Lex
- Služby Amazon Translate a Forecast
- Překlad textu mezi jazyky a předpovídání časových řad
- Praktické aplikace těchto služeb v reálném světě
Závěr a další směřování kurzu
Požadavky
- Základní znalosti konceptů umělé inteligence a strojového učení
- Seznámení se s základy platformy AWS
- Znalost programování v jazyce Python
Cílová skupina
- Data scientists
- Inženýři zabývající se strojovým učením
- Zájemci o umělou inteligenci
- IT profesionálové
14 Hodiny
Reference (1)
Zjistil jsem nové zajímavé věci o Lambdě a serverless architektuře.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurz - AWS Lambda for Developers
Přeloženo strojem
