Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do AWS a jeho služeb AI/ML
Nastavení prostředí AWS
- Vytváření a správa účtu AWS
- Úvod do AWS Management Console
- Nastavení AWS CLI a SDKs
Přehled služeb AI/ML na AWS
- Amazon SageMaker, AWS Deep Learning AMIs a AWS AI Services
- Praktické aplikace AI/ML na AWS
- Případové studie a příklady ze světa podnikání
Amazon SageMaker
- Úvod do Amazon SageMaker
- SageMaker Studio a notebook instances
- Klíčové funkce a možnosti
- Import a zpracování dat v SageMakeru
- Inženýrství funkcí a čištění dat
Trénink a optimalizace modelů
- Vytváření a konfigurace tréninkových úkolů
- Použití vložených algoritmů a vlastních skriptů
- Optimalizace hyperparametrů
- Ladění a profilování tréninkových úkolů
Nasazení a správa modelů
- Vytváření a konfigurace endpointů
- Monitorování a správa modelů
- Pokročilé techniky nasazování
- Multi-modelové endpoints
- A/B testing a blue/green nasazení
AWS AI Services pro specifická použití
- Amazon Rekognition
- Analýza obrázků a videí
- Služby text-to-speech a speech-to-text
- Integrace Polly a Transcribe do aplikací
Pokročilé AI služby na AWS
- Přehled Amazon Comprehend a Lex
- Zpracování přirozeného jazyka a chatbot služby
- Vytváření a nasazování chatbотов pomocí Lex
- Amazon translate a forecast
- Překlad jazyků a časové řady prognóz
- Praktická použití a případové studie
Závěr a další kroky
Požadavky
- Základní pochopení konceptů AI/ML
- Znalost základů AWS
- Programovací znalosti v Pythonu
Cílová skupina
- Data scientists
- Inženýři strojového učení
- Enthusiasté AI
- Profesionálové IT
14 hodiny
Reference (2)
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurz - AWS Lambda for Developers
IOT applications
