Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do AWS a jeho služeb AI/ML
Nastavení prostředí AWS
- Vytváření a správa účtu AWS
- Úvod do AWS Management Console
- Nastavení AWS CLI a SDKs
Přehled služeb AI/ML na AWS
- Amazon SageMaker, AWS Deep Learning AMIs a AWS AI Services
- Praktické aplikace AI/ML na AWS
- Případové studie a příklady ze světa podnikání
Amazon SageMaker
- Úvod do Amazon SageMaker
- SageMaker Studio a notebook instances
- Klíčové funkce a možnosti
- Import a zpracování dat v SageMakeru
- Inženýrství funkcí a čištění dat
Trénink a optimalizace modelů
- Vytváření a konfigurace tréninkových úkolů
- Použití vložených algoritmů a vlastních skriptů
- Optimalizace hyperparametrů
- Ladění a profilování tréninkových úkolů
Nasazení a správa modelů
- Vytváření a konfigurace endpointů
- Monitorování a správa modelů
- Pokročilé techniky nasazování
- Multi-modelové endpoints
- A/B testing a blue/green nasazení
AWS AI Services pro specifická použití
- Amazon Rekognition
- Analýza obrázků a videí
- Služby text-to-speech a speech-to-text
- Integrace Polly a Transcribe do aplikací
Pokročilé AI služby na AWS
- Přehled Amazon Comprehend a Lex
- Zpracování přirozeného jazyka a chatbot služby
- Vytváření a nasazování chatbотов pomocí Lex
- Amazon translate a forecast
- Překlad jazyků a časové řady prognóz
- Praktická použití a případové studie
Závěr a další kroky
Požadavky
- Základní pochopení konceptů AI/ML
- Znalost základů AWS
- Programovací znalosti v Pythonu
Cílová skupina
- Data scientists
- Inženýři strojového učení
- Enthusiasté AI
- Profesionálové IT
14 hodiny
Reference (2)
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurz - AWS Lambda for Developers
IOT applications
