Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Vступ do vícemodálního AI a Ollama
- Přehled vícemodálního učení
- Klíčové výzvy při integraci zobrazení a jazyka
- Možnosti a architektura Ollama
Nastavení prostředí Ollama
- Instalace a konfigurace Ollama
- Práce s místním nasazením modelů
- Integrace Ollamy s Pythonem a Jupyterem
Práce s vícemodálními vstupy
- Integrace textu a obrázku
- Zahrnutí zvuku a strukturovaných dat
- Návrh předzpracovatelských kanálů
Aplikace pro porozumění dokumentům
- Extrahování strukturovaných informací ze souborů PDF a obrázků
- Kombinace OCR se jazykovými modely
- Vytváření inteligentních pracovních postupů pro analýzu dokumentů
Visual Question Answering (VQA)
- Nastavení datových sad a benchmarků VQA
- Vyškolení a hodnocení vícemodálních modelů
- Vytváření interaktivních aplikací VQA
Návrh vícemodálních agentů
- Zásady návrhu agentů s vícemodálním odvozováním
- Kombinace vnímání, jazyka a akcí
- Nasazování agentů do skutečných užitkových případů
Pokročilá integrace a optimalizace
- Práce s vícemodálními modely Ollamy
- Optimalizace výkonu odvozování
- Přístupy k škálovatelnosti a nasazení
Souhrn a další kroky
Požadavky
- Výrazné pochopení konceptů strojového učení
- Zkušenosti s hlubokým učením na frameworkech jako je PyTorch nebo TensorFlow
- Znalost zpracování přirozeného jazyka a počítačového vidění
Cílová skupina
- Inženýři strojového učení
- Výzkumníci v oblasti umělé inteligence
- Vývojáři produktů integrujících pracovní postupy vidění a textu
21 hodiny