Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do využití umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti

  • Současná situace v oblasti kybernetických hrozeb
  • Příklady využití AI v kybernetické bezpečnosti
  • Přehled technik strojového učení a hlubokého učení

Shromažďování a předzpracování dat

  • Zdroje bezpečnostních dat: logy, upozornění a síťový provoz
  • Označování a normalizace dat
  • Řešení problémů s nevyváženými datovými soubory

Detekce hrozeb a identifikace anomálií

  • Supervised versus unsupervised učení
  • Tvorba klasifikačních modelů pro detekci neoprávněných vniknutí
  • Metody shlukování určené k identifikaci anomálií

Automatizace bezpečnostních procesů s pomocí AI

  • AI pro automatizovanou analýzu informací o hrozbách
  • Platformy pro zabezpečení – Orchestration, Automation a Response (SOAR)
  • Příkladová studie: Automatizace detekce phishingových útoků a reakce na ně

Prediktivní analýza v kybernetické bezpečnosti

  • Předvídání trendů útoků pomocí časových řad
  • Využití zpracování přirozeného jazyka (NLP) u informací o hrozbách
  • Tvorba systému pro predikci hrozeb

Reakce na incidenty pomocí inteligentních systémů

  • Návrh rámce pro reakci na incidenty využívajícího AI
  • Rozhodování o reakci v reálném čase
  • Integrace s platformami SIEM a systémy pro shromažďování informací o hrozbách

Nástroje a frameworky AI určené pro kybernetickou bezpečnost

  • Open-source nástroje a knihovny (např. Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • Platformy pro analýzu bezpečnosti a její automatizaci
  • Aspekty nasazení těchto systémů

Etika a operační aspekty využití AI

  • Vliv předsudků na modely umělé inteligence a otázky spravedlnosti jejich fungování
  • Předpisy a soulad s legislativou
  • Transparentnost a vysvětlitelnost fungování AI modelů

Závěrečný projekt: Řešení pro kybernetickou bezpečnost na bázi umělé inteligence

  • Návrh a implementace řešení využívajícího AI k vyřešení reálného problému v oblasti kybernetické bezpečnosti
  • Spolupráce při řešení problémů a vývoji řešení
  • Představení výsledků a zpětná vazba

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení základních konceptů kybernetické bezpečnosti
  • Zkušenosti s programováním nebo skriptováním (např. v Pythonu)
  • Orientace v základech strojového učení

Cílová skupina

  • Analytici a inženýři zaměření na kybernetickou bezpečnost
  • Odborníci v oblasti AI a datové vědy se zájmem o aplikace v kybernetické bezpečnosti
  • Architekti zabezpečení a IT manažeři
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (3)

Nadcházející kurzy

Související kategorie