Návrh Školení

Vstup do umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti

  • Současné spektrum kybernetických hrozeb
  • Případová použití AI v kybernetické bezpečnosti
  • Přehled metod strojového učení a hlubokého učení

Sběr a předzpracování dat

  • Zdroje bezpečnostních dat: záznamy, upozornění a síťový provoz
  • Označování a normalizace dat
  • Práce s nevyváženými datasety

Zjišťování hrozeb a identifikace anomálií

  • Srovnání nadzorovaného a nенадzorovaného učení
  • Vytváření klasifikačních modelů pro detekci útoků
  • Klasterizační techniky pro zjišťování anomálií

Automatizace bezpečnostního procesu pomocí AI

  • AI pro automatizaci analýzy kybernetické inteligence
  • Platformy pro bezpečnostní orchestraci, automatizaci a odpověď (SOAR)
  • Případová studie: Automatizace detekce a reakce na phishing

Predictive Analytics pro kybernetickou bezpečnost

  • Trendy útoků Forecasting pomocí modelů časových řad
  • Použití zpracování přirozeného jazyka (NLP) na hrozby v raporcích
  • Vytvoření potrubí pro predikci hrozeb

Reakce na incidenty s inteligentními systémy

  • Vytváření rámce reakce na incidenty podporovaného AI
  • Rozhodování v reálném čase
  • Integrace se systémy SIEM a platformami kybernetické inteligence

Nástroje a rámce AI pro kybernetickou bezpečnost

  • Otevřené zdrojové nástroje a knihovny (např. Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • Platformy pro analýzu bezpečnosti a automatizaci
  • Záležitosti nasazování

Ethické a provozní aspekty

  • Postranní účinky a spravedlnost v modelech AI
  • Pravidla a soulad
  • Vyjádřitelnost a transparentnost

Celkový projekt a uzavření kurzu

  • Návrh a implementace řešení podporovaného AI pro skutečnou bezpečnostní problému v kybernetice
  • Představení a zpětná vazba
  • Souhrn a další kroky

Souhrn a další kroky

Požadavky

  • Poznání základních pojmů kybernetické bezpečnosti
  • Zkušenosti s programováním nebo skriptovacími jazyky (např. Python)
  • Znalost základů strojového učení

Cílová skupina

  • Analysté a inženýři v oblasti kybernetické bezpečnosti
  • Odborníci na umělou inteligenci a datovou vědu s zájmem o aplikace v kybernetické bezpečnosti
  • Akceptanti bezpečnosti a manažeři IT
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (5)

Upcoming Courses

Související kategorie