Návrh Školení

Úvod do odpovědného AI s Mistral

  • Odpovědné principy AI
  • Funkce a vývojová cesta Mistral pro podnikání
  • Důvody dodržování předpisů a globální regulace

Ochrana soukromí a dat

  • Techniky anonymizace a pseudonymizace
  • Šifrování dat v klidovém stavu a při přenosu
  • Správa přístupu k datům a minimalizace rizik

Strategie pro umístění dat

  • Možnosti regionálního hostování
  • Nasazení v cloudu nebo na vlastních prostředcích
  • Hybridní modely umístění dat

Podnikové řízení a integrace

  • Správa přístupu založená na rolích (RBAC)
  • Jednotné přihlašování (SSO) a správa identit
  • Integrace s podnikovými IT systémy

Schopnost auditu a řízení

  • Nastavení auditních záznamů a monitoringu
  • Rodičovské dokumenty pro AI systémy
  • Plány reakce na incidenty a postup při eskalaci

Možnosti dodavatelů a modely nasazení

  • Porovnání samoobslužného hostování Mistral a spravovaných služeb
  • Hodnocení záruk dodržování předpisů od dodavatelů
  • Kompromisy v oblasti nákladů, výkonu a regulace

Případové studie a budoucnost

  • Příklady z regulovaných odvětví
  • Vznikající regulace a trendy v dodržování předpisů
  • Příprava na evoluci podnikových standardů AI

Souhrn a další kroky

Požadavky

  • Pochopení podnikových IT systémů
  • Zkušenosti s datovou řízeností nebo s rámci dodržování předpisů
  • Odborné znalosti v oblasti bezpečnosti a ochrany osobních údajů

Cílová skupina

  • Manažeři dodržování předpisů (compliance leads)
  • Architekti bezpečnosti
  • Právní a operační zástupci (legal and operations stakeholders)
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie