Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do odpovědného využívání AI s Mistralem

  • Základní principy odpovědné umělé inteligence
  • Podnikové funkce a plány rozvoje platformy Mistral
  • Faktory ovlivňující compliance a globální legislativa

Ochrana soukromí a ochrana dat

  • Metody anonymizace a pseudonymizace dat
  • Šifrování dat v klidu i při přenosu
  • Správa přístupů k datům a minimalizace rizik

Strategie lokálního ukládání dat

  • Možnosti hostování v různých regionech
  • Implementace na místě versus cloudová řešení
  • Hybridní modely lokálního ukládání dat

Podnikové kontroly a integrace systémů

  • Řízení přístupu na základě rolí (RBAC)
  • Jednotné přihlašování (SSO) a správa identit
  • Integrace s podnikovými IT systémy

Auditovatelnost a řízení AI systémů

  • Nastavení auditních protokolů a monitorování aktivit
  • Postupy pro správu AI systémů v souladu s regulacemi
  • Reakce na incidenty a postupy při řešení problémů

Možnosti dodavatelů a variant nasazení

  • Srovnání samostatného hostování Mistralu s placenými službami od providerů
  • Hodnocení závazků dodavatelů v oblasti compliance
  • Vliv na náklady, výkonnost a legislativní aspekty nasazení AI

Případové studie a budoucí trendy v oblasti AI

  • Konkrétní příklady ze sektorů podléhajících striktní regulaci
  • Nově vznikající legislativa a trendy v oblasti compliance AI
  • Příprava organizací na budoucí normy týkající se podnikového využívání AI

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení fungování podnikových IT systémů
  • Zkušenosti s řízením dat nebo compliance rámcůmi
  • Orientace v bezpečnostních a ochranářských předpisech týkajících se soukromí

Cílové skupiny

  • Pracovníci zodpovědní za compliance
  • Bezpečnostní architekti
  • Právní a provozní specialisté
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie