Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Základy podnikové umělé inteligence pro PostgreSQL

  • Postavení PostgreSQL v moderní infrastruktuře založené na AI
  • Životní cyklus modelů umělé inteligence a architektura datových kanálů
  • Integrace AI do celopodnikové strategie využití dat

Nasazení PostgreSQL pro zpracování úloh s pomocí umělé inteligence

  • Instalace PostgreSQL a potřebných rozšíření určených k práci s AI
  • Konfigurace nástroje pgvector a dalších modulů pro zpracování AI
  • Optimalizace PostgreSQL tak, aby efektivně zvládal vytváření vektorových reprezentací a vyhodnocování modelů

Strategie integrace umělé inteligence

  • Propojení PostgreSQL s modely Deepseek, Qwen, Mistral Small a OpenAI
  • Vytváření rozhraní RESTful API umožňujících komunikaci mezi AI a databází PostgreSQL
  • Začleňování analytických funkcí řízených velkými jazykovými modely přímo do SQL dotazů

Vektorové databáze a sémantická inteligence

  • Seznámení se s konceptem vektorových reprezentací a vyhledáváním podobnosti mezi nimi
  • Implementace nástroje pgvector pro efektivní sémantické vyhledávání
  • Integrace PostgreSQL s hybridními vektorovými databázemi

Ladění výkonu a optimalizace systému

  • Použití efektivních indexů a mezipamětí pro zrychlení dotazů generovaných pomocí AI
  • Paralelní vykonávání dotazů a rozdělování pracovních zátěží
  • Horizontální škálování PostgreSQL v aplikacích využívajících umělou inteligenci

Bezpečnost, soulad s předpisy a správa datových systémů

  • Zaznamenávání historie změn a zajištění transparentnosti modelů v PostgreSQL
  • Řízení přístupu k datům a provádění auditů pro kanály využívající AI
  • Dodržování požadavků na ochranu osobních údajů (GDPR), standardů SOC 2 a ISO 27001

Automatizace a monitorování systémů

  • Využití umělé inteligence k monitorování databáze a detekci nestandardních jevů
  • Automatizace tvorby SQL dotazů a jejich optimalizace s pomocí velkých jazykových modelů
  • Spojení protokolů PostgreSQL s platformami na analýzu výkonu využívajícími AI

Příklady realizace v praxi a budoucí trendy v oblasti AI

  • Ukázky rozsáhlých implementací umělé inteligence s využitím PostgreSQL ve velkých podnicích
  • Optimalizace nákladů a výkonu systémů během jejich produkčního nasazení
  • Vývojové trendy v oblasti relačních databází navržených pro potřeby umělé inteligence

Závěrečné shrnutí a další postup

Požadavky

  • Znalost relačních databázových systémů a jazyka SQL
  • Praktické zkušenosti se správou a vývojem v PostgreSQL
  • Seznámenost s modely umělé inteligence a procesy zpracování dat

Cílové skupiny

  • Podnikoví architekti dat, kteří integrují AI s PostgreSQL
  • Vedoucí inženýři zodpovědní za systémy databází řízené umělou inteligencí
  • Správci databází spravující bezpečná prostředí využívající AI
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie