Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

LangGraph a vzory použití agentů: praktický úvod

  • Grafy versus lineární řetězce operací – kdy a proč je které řešení vhodnější.
  • Agenti, nástroje a cykly typu plánování–provádění.
  • První pracovní postup: minimalistický graf pro agenta LLM.

Stav systému, paměť a předávání kontextu

  • Návrh stavů grafu a rozhraní jednotlivých uzlů.
  • Rozdíly mezi krátkodobou a trvale uchovávanou pamětí.
  • Práce s okny kontextu, jeho sumarizace a obnovování.

Rozvětvené logiky a řízení toku informací

  • Podmíněné směrování požadavků a vícecestné rozhodování.
  • Opakování operací, nastavení časových limitů a mechanismy ochrany systému před chybami.
  • Mechanismy záložního řešení, nakládání s nesplnitelnými požadavky a uzly určené k obnově stavu.

Použití nástrojů a externích integrací

  • Volání funkcí či nástrojů z jednotlivých uzlů a agentů.
  • Využití REST API služeb a databází v rámci grafu.
  • Převod a validace strukturovaných výstupů.

Pracovní postupy agentů využívající vyhledávání informací

  • Strategie načítání a dělení dokumentů na menší části.
  • Vytvoření embeddingů a práce s vektorovými databázemi typu ChromaDB.
  • Generování odpovědí založených na skutečných informacích, včetně citací a ochran před nevhodnými výstupy.

Hodnocení, ladění a monitorování chování systému

  • Sledování průběhu zpracování požadavků a kontrola interakcí mezi jednotlivými uzly.
  • Vytváření referenčních sad, testy a ověřování stability systému.
  • Monitorování kvality výstupů, bezpečnosti a také nákladů či doby odezvy.

Balení a distribuce hotových řešení

  • Služby typu FastAPI a správa závislostí.
  • Verzování grafů a strategie pro jejich obnovení v případě problémů.
  • Příručky pro provozování systému a reakci na nepředvídané situace.

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Praktické znalosti programování v Pythonu
  • Zkušenosti s vývojem aplikací na bázi modelů LLM či s řetězci promptů
  • Orientace v REST API a formátu JSON

Cílová skupina

  • Inženýři specializující se na umělou inteligenci
  • Produktoví manažeři
  • Vývojáři vytvářející interaktivní systémy řízené modely LLM
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie