Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
LangGraph a vzory použití agentů: praktický úvod
- Grafy versus lineární řetězce operací – kdy a proč je které řešení vhodnější.
- Agenti, nástroje a cykly typu plánování–provádění.
- První pracovní postup: minimalistický graf pro agenta LLM.
Stav systému, paměť a předávání kontextu
- Návrh stavů grafu a rozhraní jednotlivých uzlů.
- Rozdíly mezi krátkodobou a trvale uchovávanou pamětí.
- Práce s okny kontextu, jeho sumarizace a obnovování.
Rozvětvené logiky a řízení toku informací
- Podmíněné směrování požadavků a vícecestné rozhodování.
- Opakování operací, nastavení časových limitů a mechanismy ochrany systému před chybami.
- Mechanismy záložního řešení, nakládání s nesplnitelnými požadavky a uzly určené k obnově stavu.
Použití nástrojů a externích integrací
- Volání funkcí či nástrojů z jednotlivých uzlů a agentů.
- Využití REST API služeb a databází v rámci grafu.
- Převod a validace strukturovaných výstupů.
Pracovní postupy agentů využívající vyhledávání informací
- Strategie načítání a dělení dokumentů na menší části.
- Vytvoření embeddingů a práce s vektorovými databázemi typu ChromaDB.
- Generování odpovědí založených na skutečných informacích, včetně citací a ochran před nevhodnými výstupy.
Hodnocení, ladění a monitorování chování systému
- Sledování průběhu zpracování požadavků a kontrola interakcí mezi jednotlivými uzly.
- Vytváření referenčních sad, testy a ověřování stability systému.
- Monitorování kvality výstupů, bezpečnosti a také nákladů či doby odezvy.
Balení a distribuce hotových řešení
- Služby typu FastAPI a správa závislostí.
- Verzování grafů a strategie pro jejich obnovení v případě problémů.
- Příručky pro provozování systému a reakci na nepředvídané situace.
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Praktické znalosti programování v Pythonu
- Zkušenosti s vývojem aplikací na bázi modelů LLM či s řetězci promptů
- Orientace v REST API a formátu JSON
Cílová skupina
- Inženýři specializující se na umělou inteligenci
- Produktoví manažeři
- Vývojáři vytvářející interaktivní systémy řízené modely LLM
14 Hodiny