Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do doladění modelů v Ollama

  • Proč je potřeba modely umělé inteligence doladit?
  • Jaké jsou hlavní výhody přizpůsobení modelů pro konkrétní aplikace
  • Přehled možností Ollama pro doladění modelů

Nastavení prostředí pro doladění modelů

  • Konfigurace Ollama pro přizpůsobení modelů umělé inteligence
  • Instalace potřebných frameworků (PyTorch, Hugging Face apod.)
  • Zajištění optimálního využití hardwaru s akcelerací pomocí GPU

Příprava datových sad pro doladění modelů

  • Sběr, čištění a předzpracování dat
  • Techniky označování a anotace dat
  • Doporučené postupy pro rozdělení datových sad (trénovací, validační a testovací)

Doladění modelů umělé inteligence v Ollama

  • Výběr vhodných předtrénovaných modelů pro doladění
  • Ladění hyperparametrů a strategie optimalizace
  • Postupy pro doladění modelů určených k generování textu, klasifikaci a dalším účelům

Vyhodnocování a optimalizace výkonu modelů

  • Metriky pro měření přesnosti a spolehlivosti modelů
  • Jak řešit problémy s předpojatostí a nadměrným přizpůsobením modelu
  • Porovnávání výkonu jednotlivých verzí modelů a postupy opakování experimentů

Nasazení upravených modelů umělé inteligence

  • Export a integrace doladěných modelů do praxe
  • Škálování modelů pro využití v produkčních prostředích
  • Zajištění souladu s předpisy a bezpečnosti během nasazení

Pokročilé techniky přizpůsobení modelů umělé inteligence

  • Využití posilovacího učení k vylepšení výkonu modelů
  • Aplikace technik adaptace modelů na specifické oblasti použití
  • Možnosti komprese modelů za účelem zvýšení jejich efektivity

Budoucí trendy v přizpůsobování modelů umělé inteligence

  • Nové inovace v metodách doladění modelů
  • Pokroky v trénování modelů i při omezených zdrojích dat
  • Jaký vliv má open-source umělá inteligence na její širší využití ve firmách

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pevné znalosti hlubokého učení a modelů umělé inteligence
  • Zkušenosti s programováním v Pythonu a prací s frameworky pro AI
  • Seznámenost s přípravou datových sad a trénováním modelů

Kdo by měl tento kurz absolvovat

  • Výzkumníci v oblasti AI zabývající se doladěním modelů
  • Datoví vědci, kteří optimalizují modely umělé inteligence pro konkrétní úkoly
  • Vývojáři LLM budující specifické jazykové modely podle potřeb klientů
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie