Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do optimalizace modelů na Ollama
- Pochopení potřeby optimalizace AI modelů
- Klíčové výhody přizpůsobení pro specifické aplikace
- Přehled schopností Ollama pro optimalizaci modelů
Nastavení prostředí pro optimalizaci modelů
- Konfigurace Ollamy pro přizpůsobení AI modelů
- Instalace požadovaných frameworků (PyTorch, Hugging Face atd.)
- Zajištění optimalizace hardwaru pomocí akcelerace GPU
Příprava datových sad pro optimalizaci modelů
- Sběr, čištění a předzpracování dat
- Techniky označování a anotace
- Osvojení osvědčených postupů pro dělení dat (trénink, ověření, testování)
Optimalizace AI modelů na Ollama
- Výběr vhodných předtrénovaných modelů pro přizpůsobení
- Optimalizace hyperparametrů a strategie optimalizace
- Pracovní postupy pro generování textu, klasifikaci atd.
Posouzení a optimalizace výkonu modelů
- Metriky pro hodnocení přesnosti a robustnosti modelů
- Řešení problémů s biasem a přetřením (overfitting)
- Výkonové benchmarky a iterace
Nasazení přizpůsobených AI modelů
- Export a integrace optimalizovaných modelů
- Měřítkování modelů pro produkční prostředí
- Zajištění dodržování předpisů a bezpečnosti při nasazení
Pokročilé techniky pro přizpůsobení modelů
- Použití posilovacího učení k vylepšování AI modelů
- Aplikace technik doménové adaptace
- Průzkum kompresních metod pro efektivitu
Budoucí trendy v přizpůsobení AI modelů
- Nové inovace v metodikách optimalizace modelů
- Pokroky ve tréninku AI modelů s omezenými zdroji
- Vliv open-source AI na podnikové nasazení
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Silné pochopení hlubokého učení a LLMs
- Zkušenosti s programováním v Pythonu a AI frameworky
- Obratnost s přípravou datových sad a tréninkem modelů
Cílová skupina
- Odborníci na AI zkoumající optimalizaci modelů
- Data scientisti optimalizující AI modely pro specifické úkoly
- Vývojáři LLMs vytvářející přizpůsobené jazykové modely
14 hodiny