Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do doladění modelů v Ollama
- Proč je potřeba modely umělé inteligence doladit?
- Jaké jsou hlavní výhody přizpůsobení modelů pro konkrétní aplikace
- Přehled možností Ollama pro doladění modelů
Nastavení prostředí pro doladění modelů
- Konfigurace Ollama pro přizpůsobení modelů umělé inteligence
- Instalace potřebných frameworků (PyTorch, Hugging Face apod.)
- Zajištění optimálního využití hardwaru s akcelerací pomocí GPU
Příprava datových sad pro doladění modelů
- Sběr, čištění a předzpracování dat
- Techniky označování a anotace dat
- Doporučené postupy pro rozdělení datových sad (trénovací, validační a testovací)
Doladění modelů umělé inteligence v Ollama
- Výběr vhodných předtrénovaných modelů pro doladění
- Ladění hyperparametrů a strategie optimalizace
- Postupy pro doladění modelů určených k generování textu, klasifikaci a dalším účelům
Vyhodnocování a optimalizace výkonu modelů
- Metriky pro měření přesnosti a spolehlivosti modelů
- Jak řešit problémy s předpojatostí a nadměrným přizpůsobením modelu
- Porovnávání výkonu jednotlivých verzí modelů a postupy opakování experimentů
Nasazení upravených modelů umělé inteligence
- Export a integrace doladěných modelů do praxe
- Škálování modelů pro využití v produkčních prostředích
- Zajištění souladu s předpisy a bezpečnosti během nasazení
Pokročilé techniky přizpůsobení modelů umělé inteligence
- Využití posilovacího učení k vylepšení výkonu modelů
- Aplikace technik adaptace modelů na specifické oblasti použití
- Možnosti komprese modelů za účelem zvýšení jejich efektivity
Budoucí trendy v přizpůsobování modelů umělé inteligence
- Nové inovace v metodách doladění modelů
- Pokroky v trénování modelů i při omezených zdrojích dat
- Jaký vliv má open-source umělá inteligence na její širší využití ve firmách
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pevné znalosti hlubokého učení a modelů umělé inteligence
- Zkušenosti s programováním v Pythonu a prací s frameworky pro AI
- Seznámenost s přípravou datových sad a trénováním modelů
Kdo by měl tento kurz absolvovat
- Výzkumníci v oblasti AI zabývající se doladěním modelů
- Datoví vědci, kteří optimalizují modely umělé inteligence pro konkrétní úkoly
- Vývojáři LLM budující specifické jazykové modely podle potřeb klientů
14 Hodiny