AI v HR: Praktické aplikace, etika a implementace Počítačový Kurz

Úvod do AI v HR

• Přehled schopností AI relevantních pro HR: LLM, automatizace a analýza dat
• Běžné use case v HR a oblasti jejich dopadu
• Jak hodnotit připravenost a rozsah pilotních projektů AI

Odpovědná AI, soukromí a compliance v HR

• Základy ochrany soukromí dat a zpracování osobních údajů v HR
• Předsudky, férovost a právní úvahy při nabíráni a hodnocení výkonnosti
• Správa, schvalování a dokumentace projektů AI v HR

Praktické promptování a generativní workflowy pro HR

• Tvorba promptů pro popisy pozic, shrnutí hodnocení kandidátů a nabídky na zaměstnání
• Šablony a vzory promptů pro HR komunikaci a návrhy interních politik
• Iterace promptů, validace a kontrolní mechanismy s lidským dohledem (human-in-the-loop)

Automatizace a návrh procesů

• Navrhování kompletních workflowů kombinujících LLM, tabulkové kalkulátory a HRIS
• Automatizace opakujících se úkolů: plánování pohovorů, odpovědi na často kladené otázky, onboardingové checklists
• Vzorové postupy integrace pomocí API a low-code nástrojů (přehled)

Personalistická analýza a rozhodování podporované AI

• Využití AI pro analýzu personalistiky: předpověď odchodů, analýza mezer ve dovednostech a doporučení k vzdělávání
• Interpretace výstupů modelů a komunikace poznatků stakeholderům
• Stanovení KPI a měření návratnosti investice (ROI) pro AI iniciativy v HR

Řízení změn a cesta k implementaci

• Budování cross-funkčních týmů a strategie zapojení stakeholderů
• Plánování pilotního projektu, fáze nasazení a školení HR týmů
• Provozní aspekty: monitorování, údržba a nepřetržité zlepšování

Praktický workshop: Návrh use case pro HR využívající AI

• Skupinová aktivita: výběr cílového problému, návrh řešení a vytvoření promptů/workflowů
• Prezentace a peer review se zaměřením na etickou a provozní zpětnou vazbu
• Další kroky a šablony pro implementaci pilotního projektu

Shrnutí a další kroky