Návrh Školení

Úvod

Přehled o Artificial Intelligence (AI)

  • Systémy strojového učení

Průzkum aplikací umělé inteligence

  • AI ve firemním kontextu

Zjišťování technologií umělé inteligence

  • Underfit a overfit, klasifikace a regularizace
  • Multi-layer perception (MLP) a hluboké učení
  • Konvoluční a rekurentní neuronové sítě

Posouzení strategických přístupů

  • Zakázání nebo nákup (vlastní vývoj nebo nakupení?)
  • Modely zralosti AI pro vaše organizace

Práce s daty ve vaší organizaci

  • Evaluace připravenosti dat
  • Word embeddings
  • Trénování pomocí umělých dat

Posouzení výběru AI projektů

  • Klíčová kritéria pro výběr projektu

Správa AI projektu

  • Strojové učení proti hlubokému učení
  • Správa projektů (životní cyklus, časování, metodologie)
  • Operační provoz, údržba a správa rizik

Shromažďování zpětné vazby

  • Implementace metod zpětné vazby (průzkumy, rozhovory atd.)
  • Klíčoví stávkovníci poskytující zpětnou vazbu
  • Analýza výsledků

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Žádné předpoklady nejsou vyžadovány

Cílová skupina

  • Business vůdci
  • Ředitelé projektů
 7 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (7)

Upcoming Courses

Související kategorie