Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod

Přehled umělé inteligence (AI)

  • Systémy strojového učení

Průzkum možností využití AI

  • Umělá inteligence v podnikovém prostředí

Seznámení s technologiemi umělé inteligence

  • Nedostatečné přizpůsobení modelu, nadměrné přizpůsobení, klasifikace a regularizace
  • Mnohovrstvé neuronové sítě (MLP) a hluboké učení
  • Konvoluční a rekurzivní neuronové sítě

Vyhodnocování strategických přístupů

  • Zadávání zakázek či nákup hotových řešení – co je lepší volba?
  • Modely zralosti AI vhodné pro vaši organizaci

Práce s daty ve vaší organizaci

  • Posouzení připravenosti dat
  • Reprezentace textu pomocí vektorů (word embeddings)
  • Trénování modelů na umělých datech

Vyhodnocování vhodnosti projektů s AI

  • Klíčová kritéria pro výběr projektů

Řízení projektů v oblasti umělé inteligence

  • Strojové učení versus hluboké učení
  • Řízení projektů – životní cyklus, časový harmonogram a metodiky
  • Operace, údržba a řízení rizik

Sběr zpětné vazby

  • Zavádění metod sběru zpětné vazby (průzkumy, rozhovory apod.)
  • Klíčoví aktéři, kteří poskytují zpětnou vazbu
  • Analýza výsledků

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Žádné předběžné znalosti nejsou vyžadovány

Cílová skupina

  • Vedoucí pracovníci v podniku
  • Projektoví manažeři
 7 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (7)

Nadcházející kurzy

Související kategorie