Umělá inteligence při tvorbě žurnalistického obsahu Počítačový Kurz
Umělá inteligence (AI) mění způsob, jakým se žurnalistický obsah vyhledává, vytváří a poskytuje publiku.
Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno mediálním profesionálům střední úrovně, kteří chtějí využívat nástroje AI k tvorbě obsahu, ověřování faktů, automatizaci redakčních úkolů a optimalizaci pracovních postupů v digitálním žurnalismu.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Využívat nástroje AI k navrhování novinářských článků, titulků a jejich shrnutí.
- Používat AI k ověřování faktů, odhalování předsudků a doporučování zlepšení týkajících se stylu i srozumitelnosti textů.
- Automatizovat opakující se úkoly v redakci, jako je přepis a označování obsahu.
- Dodržovat etické i redakční standardy při tvorbě obsahu s pomocí AI.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Četné cvičení a praktické ukázky.
- Praktická práce v laboratorním prostředí naživo.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.
Návrh Školení
Úvod do využití umělé inteligence v žurnalistice
- Umělá inteligence a moderní redakce
- Přehled generativní AI a velkých jazykových modelů
- Konkrétní případy využití a globální trendy
Nástroje AI pro žurnalistické psaní
- Vytváření titulků a úprava stylu textů
- Pomocná funkce AI při tvorbě článků a jejich shrnutí
- Techniky práce s prompty pro tvorbu novinářského obsahu
Umělá inteligence při výzkumu, ověřování faktů a zajištění kvality textů
- Využití AI k ověřování skutečností a odhalování dezinformací
- Identifikace předsudků a nastavení vhodného tónu textu
- Doporučení ke zlepšení obsahu a udržování jednotného stylu
Automatizace v redakčních pracovních postupech
- Automatický přepis, tvorba titulků a překlady
- Označování obsahu, doplňování metadat a seskupování informací
- Personalizované doporučovací systémy založené na AI
Etická hlediska a redakční dohled nad obsahem vytvořeným pomocí AI
- Transparentnost, autorské právo a role člověka při tvorbě textů
- Redakční směrnice týkající se obsahu generovaného umělou inteligencí
- Regulace a odpovědnost redakcí za využívání AI
Praktické cvičení: Tvorba obsahu pomocí umělé inteligence
- Psaní a upravování ukázkových článků s využitím nástroje ChatGPT
- Testování nástrojů pro odhalování předsudků a úpravu textů
- Porovnávání kvality textů psaných člověkem s těmi vytvořenými pomocí AI
Plánování integrace umělé inteligence do redakčních postupů
- Návrh kombinovaných pracovních postupů využívajících lidské i strojové zdroje
- Zajištění kvalitní redakční kontroly a souladu s předpisy
- Volba vhodných nástrojů, licencí a strategií jejich zavedení
Závěrečné shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti žurnalistického psaní a redakčních postupů
- Seznámenost s běžnými platformami pro digitální publikování
- Obecný zájem o nástroje využívající umělou inteligenci a jejich etické používání
Cílová skupina
- Novináři a redaktoři
- Stratégové obsahu a vedoucí redakce
- Odborníci na inovace v mediálním prostředí
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Umělá inteligence při tvorbě žurnalistického obsahu Počítačový Kurz - Rezervace
Umělá inteligence při tvorbě žurnalistického obsahu Počítačový Kurz - Dotaz
Umělá inteligence při tvorbě žurnalistického obsahu - Dotaz ohledně konzultace
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Pokročilý LangGraph: Optimalizace, ladění a monitorování složitých grafů
35 HodinyLangGraph je framework určený k vytváření stavově závislých aplikací na bázi velkých jazykových modelů, které fungují jako kompozitní grafy s trvalým uložením stavu a plnou kontrolou nad jejich prováděním.
Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry AI platform, pracovníky DevOps zabývající se umělou inteligencí a architekty strojového učení, kteří chtějí optimalizovat, ladit, monitorovat a provozovat produkční systémy založené na LangGraphu.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Navrhnout a optimalizovat složité topologie grafů LangGraph pro dosažení vyšší rychlosti, nižších nákladů a lepší škálovatelnosti.
- Zajistit spolehlivost systému pomocí mechanismů opakování operací, časových limitů, idempotence a obnovy stavu na základě kontrolních bodů.
- Ladit a sledovat průběh provádění grafů, analyzovat jejich stav a systematicky reprodukovat problémy vyskytující se v produkčním prostředí.
- Vybavit grafy protokoly, metrikami a informacemi o sledování, nasadit je do produkce a monitorovat dodržování SLA i náklady.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Četné cvičení a praktické úkoly.
- Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete vytvořit kurz na míru, kontaktujte nás prosím a domluvíme se na detailách.
Vytváření kódovacích agentů s Devstral: od návrhu až po nástroje
14 HodinyDevstral je open-source framework určený k vytváření a spouštění kódovacích agentů, kteří mohou interagovat s kódy, vývojářskými nástroji i API za účelem zvýšení produktivity v oblasti softwarového inženýrství.
Tento školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro ML inženýry na středně pokročilé a pokročilé úrovni, týmy zabývající se vývojářskými nástroji a SRE specialisty, kteří si přejí navrhovat, implementovat a optimalizovat kódovací agenty pomocí Devstral.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nastavit a konfigurovat Devstral pro vývoj kódovacích agentů.
- Navrhnout pracovní postupy pro prozkoumávání a úpravu kódu pomocí agentů.
- Integrovat kódovací agenty s vývojářskými nástroji a API.
- Aplikovat osvědčené postupy pro bezpečné a efektivní nasazení agentů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Množství cvičení a praktických úkolů.
- Praktická implementace v prostředí reálného laboratorního testování.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete požádat o individuálně upravené školení, kontaktujte nás za účelem domluvy.
Operace s open-source modely: samohostování, ladění a správa pomocí modelů Devstral a Mistral
14 HodinyModely Devstral a Mistral představují open-source nástroje umělé inteligence určené k flexibilnímu nasazení, ladění a škálovatelné integraci do různých systémů.
Toto praktické školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro inženýry strojového učení, pracovníky platformních týmů a výzkumné inženýry středně pokročilé až pokročilé úrovně, kteří chtějí samohostovat, ladit a efektivně spravovat modely Mistral a Devstral v produkčním prostředí.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nastavit a konfigurovat samohostující prostředí pro modely Mistral a Devstral.
- Používat techniky ladění na zlepšení výkonu v konkrétních oblastech.
- Implementovat řízení verzí, monitorování a správu životního cyklu modelů.
- Zajišťovat bezpečnost, dodržování předpisů a etické využívání open-source modelů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická cvičení zaměřená na samohostování a ladění modelů.
- Aplikace procesů správy a monitorování v reálném prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete kurz upravit na míru, kontaktujte nás pro domluvení detailů.
Fiji: Zpracování obrazu pro biotechnologii a toxikologii
14 HodinyToto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající až středně pokročilé výzkumníky a laboratorní pracovníky, kteří chtějí zpracovávat a analyzovat snímky histologických tkání, krevních buněk, řas a dalších biologických vzorků.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Orientovat se v rozhraní programu Fiji a využívat základní funkce ImageJ.
- Předzpracovávat a vylepšovat vědecké snímky pro lepší analýzu.
- Provádět kvantitativní analýzu obrazů, včetně počítání buněk a měření ploch.
- Automatizovat opakující se úkoly pomocí maker a pluginů.
- Přizpůsobit pracovní postupy konkrétním potřebám analýzy obrazu v rámci biologického výzkumu.
Využití LangGraphu ve finančnictví
35 HodinyLangGraph je framework určený k tvorbě stavových aplikací založených na jazykových modelech, které využívají více aktorů. Tyto aplikace mají podobu kompozitelných grafů s trvalým uložením stavu a umožňují plnou kontrolu nad jejich prováděním.
Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro profesionály se středně pokročilými až pokročilými znalostmi, kteří chtějí navrhovat, implementovat a provozovat finanční řešení využívající LangGraph s ohledem na správnou správu, sledovatelnost a dodržování předpisů.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Navrhovat pracovní postupy v LangGraphu specifické pro finanční oblast, jež splňují regulační a auditorské požadavky.
- Integrovat standardy a ontologie finančních dat do stavu grafu i použitých nástrojů.
- Zajistit spolehlivost, bezpečnost a kontrolu lidského zásahu u klíčových procesů.
- Implementovat, monitorovat a optimalizovat systémy v LangGraphu s ohledem na výkon, náklady a smluvní požadavky.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Četné cvičení a praktické ukázky.
- Praktická implementace v prostředí testovací laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete individuálně upravený program, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.
Základy LangGraphu: Použití grafů pro vytváření a řetězení promptů v LLM aplikacích
14 HodinyLangGraph je framework určený k tvorbě aplikací založených na LLM, které využívají grafovou strukturu. Umožňuje plánování, rozvětvení toku dat, použití nástrojů, správu paměti a kontrolované provádění operací.
Toto školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající vývojáře, odborníky na tvorbu promptů a pracovníky v oblasti dat, kteří si přejí navrhnout a vybudovat spolehlivé vícekrokové pracovní toky pomocí LLM v rámci LangGraphu.
Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:
- Vysvětlit základní koncepty LangGraphu – uzly, hrany a stav – a pochopit, kdy je vhodné je použít.
- Vytvořit řetězce promptů, které se rozvětví, volají externí nástroje a udržují paměť systému.
- Začlenit vyhledávání informací i vnější API do grafových pracovních toků.
- Testovat, ladit a hodnotit aplikace postavené na LangGraphu z hlediska spolehlivosti a bezpečnosti.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky doprovázené diskuzemi.
- Pokyny k praktickým cvičením a procházení zdrojového kódu v izolovaném testovacím prostředí.
- Cvičení na řešení konkrétních scénářů v oblasti návrhu, testování a hodnocení aplikací.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete individuálně upravené školení, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.
LangGraph ve zdravotnictví: Orchestrace pracovních postupů v regulovaném prostředí
35 HodinyLangGraph umožňuje tvorbu stavově závislých pracovních postupů s více aktéry, které jsou řízeny modely LLM, přičemž poskytuje precizní kontrolu nad výkonnými cestami i udržováním stavu. Ve zdravotnictví jsou tyto vlastnosti klíčové pro dodržování předpisů, interoperabilitu a vyvíjení systémů na podporu rozhodování, jež odpovídají skutečným lékařským postupům.
Toto živé školení vedené instruktorem (online či prezenčně) je určeno profesionálům na středně pokročilé až pokročilé úrovni, kteří chtějí navrhovat, implementovat a spravovat řešení v oblasti zdravotnictví založená na LangGraphu, přičemž zohlední i regulatorní, etické a provozní požadavky.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Navrhovat pracovní postupy v LangGraphu přizpůsobené zdravotnickým potřebám s důrazem na shodu s předpisy a možnost auditování.
- Integrovat aplikace založené na LangGraphu s lékařskými ontologiemi a standardy (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Aplikovat osvědčené postupy pro spolehlivost, sledovatelnost a vysvětlitelnost v citlivém zdravotnickém prostředí.
- Zavádět, monitorovat a validovat aplikace LangGraphu do reálných zdravotnických provozů.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktická cvičení s reálnými případovými studiemi.
- Aplikační praxe v laboratorním prostředí v reálném čase.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás za účelem domluvy.
LangGraph pro právní aplikace
35 HodinyLangGraph je framework určený k vytváření stavově orientovaných aplikací na bázi velkých jazykových modelů, které využívají více aktérů a jsou realizovány jako kompozitní grafy s trvalým stavem a plnou kontrolou nad jejich provedením.
Toto školení vedené instruktorem probíhá online nebo na místě a je určeno pro odborníky středně pokročilé i pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhovat, implementovat a spravovat právní řešení založená na LangGraphu s dostatečnou mírou dodržování předpisů, sledovatelnosti a řídicích mechanismů.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Navrhnout právně specifické pracovní postupy v LangGraphu, které zajišťují možnost auditování a soulad s předpisy.
- Integrovat právní ontologie a standardy dokumentů do stavu grafu i jeho procesování.
- Zavést kontrolní mechanismy, schválení v režimu „člověk v cyklu“ a sledovatelné cesty rozhodování.
- Nasadit, monitorovat a udržovat služby LangGraphu v produkčním prostředí s možnostmi sledování a řízení nákladů.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Četné cvičení a praktické úkoly.
- Praktická implementace v prostředí s živými laboratorními testy.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat školení přizpůsobené vašim potřebám, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.
Vytváření dynamických pracovních postupů s využitím LangGraph a agentů LLM
14 HodinyLangGraph je framework určený k tvorbě pracovních postupů založených na grafech pro modely LLM. Podporuje rozvětvení cest, využití nástrojů, správu paměti a kontrolované provádění jednotlivých kroků.
Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro inženýry a produkťáky na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí kombinovat logiku grafů v LangGraphu s cykly agentů LLM za účelem vytvoření dynamických a kontextově citlivých aplikací – například systémů pro zákaznickou podporu, rozhodovacích nástrojů či mechanismů vyhledávání informací.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Navrhnout pracovní postupy založené na grafech, které koordinují agenty LLM, nástroje a paměť.
- Implementovat podmíněné směrování požadavků, opakování operací a mechanismy záložního řešení pro spolehlivé provádění.
- Integrovat vyhledávací funkce, API služby i strukturované výstupy do cyklů agentů LLM.
- Hodnotit a monitorovat chování agentů a zajistit tak jejich spolehlivost a bezpečnost.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky doprovázené diskuzemi.
- Praktické cvičení v uzavřeném prostředí s krokovým vysvětlením kódu.
- Designové úkoly na základě reálných scénářů a vzájemné hodnocení skupinou.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete kurz upravit na míru, kontaktujte nás za účelem domluvy detailů.
LangGraph pro automatizaci marketingu
14 HodinyLangGraph je framework určený k orchestraci procesů založený na grafech, který umožňuje vytvářet podmíněné a vícestupňové pracovní toky využívající jazykové modely velkého rozsahu a nástroje – ideální řešení pro automatizaci a personalizaci tvorby obsahu.
Tento živý kurz vedený instruktorem (online nebo prezenčně) je určen pro marketingové specialisty, stratégy obsahu a vývojáře automatizace střední úrovně, kteří chtějí pomocí LangGraphu realizovat dynamické e-mailové kampaně s rozdělenými cestami i celé systémy generování obsahu.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Navrhnout pracovní toky pro obsah a e-maily strukturované jako grafy s použitím podmíněné logiky.
- Integrovat jazykové modely velkého rozsahu, API a datové zdroje pro automatickou personalizaci.
- Spravovat stav, paměť a kontext napříč vícestupňovými kampaněmi.
- Vyhodnocovat, monitorovat a optimalizovat výkon pracovních toků i výsledky jejich provádění.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze ve skupinách.
- Praktické cvičení na tvorbě e-mailových toků a systémů generujících obsah.
- Cvičení založená na konkrétních scénářích týkající se personalizace, segmentace a podmíněné logiky.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si kurz upravit na míru, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.
Le Chat Enterprise: Privátní řešení ChatOps, integrace a správní nástroje
14 HodinyLe Chat Enterprise je privátní řešení typu ChatOps, které organizacím nabízí bezpečné, přizpůsobitelné a řízené možnosti využití konverzační umělé inteligence. Podporuje řízení přístupu podle rolí, jednotné přihlašování (SSO), konektory i integraci s podnikovými aplikacemi.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro produktové manažery, vedoucí IT týmů, inženýry řešení a pracovníky zabezpečení či compliance, kteří chtějí Le Chat Enterprise nasadit, konfigurovat a spravovat v podnikovém prostředí.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nasadit a nastavit Le Chat Enterprise pro bezpečnou implementaci.
- Aktivovat řízení přístupu podle rolí, jednotné přihlašování a kontrolní mechanismy v souladu s předpisy.
- Integovat Le Chat s podnikovými aplikacemi a databázemi.
- Navrhnout a implementovat postupy pro správu a řízení prostředí ChatOps.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky s diskusemi.
- Četné cvičení a praktické ukázky.
- Praktická práce v prostředí simulujícím reálné pracovní prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete zakázkový program tohoto kurzu, kontaktujte nás a domluvme detaily.
Nákladově efektivní architektury velkých jazykových modelů: Mistral ve velkém měřítku (optimalizace výkonu a nákladů)
14 HodinyMistral představuje řadu vysoce výkonných velkých jazykových modelů optimalizovaných pro efektivní nasazení v produkci ve velkém měřítku.
Tento kurz pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určen zkušeným inženýrům infrastruktury, cloudovým architektům a vedoucím specialistům MLOps, kteří chtějí navrhnout, nasadit a optimalizovat architektury využívající modely Mistral za účelem maximalizace propustnosti při minimálních nákladech.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Implementovat škálovatelné vzory nasazení pro model Mistral Medium 3.
- Používat techniky dávkování, kvantizace a efektivního serverování.
- Optimalizovat náklady na inferenci při zachování vysokého výkonu.
- Navrhnout pro produkci připravené topologie serverování pro podniková prostředí.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Bohata cvičení a praktické úlohy.
- Praktická implementace v prostředí živého laboratorního testování.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat kurz upravený na míru, kontaktujte nás a domluvme se.
Produkce konverzačních asistentů pomocí konektorů a integrací od Mistral
14 HodinyMistral AI je otevřená AI platforma, která umožňuje týmům vytvářet a začleňovat konverzační asistenty do firemních i pro zákazníky určených pracovních procesů.
Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro produktové manažery, full-stack vývojáře a integrační inženýry na začátečnické a středně pokročilé úrovni, kteří chtějí navrhovat, integrovat a uvedovat do provozu konverzační asistenty s využitím konektorů a integrací od Mistral.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Integrovat konverzační modely Mistral s firemními i SaaS konektory.
- Implementovat techniku retrieval-augmented generation (RAG) pro zajištění relevantních odpovědí.
- Navrhnout vhodné uživatelské rozhraní pro interní i externí chatovací asistenty.
- Zavést asistenty do produktových procesů pro reálná použití.
Formát školení
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktická cvičení na integraci asistentů.
- Aktivní vývoj konverzačních asistentů v reálném laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si objednat školení na míru, kontaktujte nás prosím a domluvíme podrobnosti.
Nasazení na podnikové úrovni s modelem Mistral Medium 3
14 HodinyMistral Medium 3 je vysoce výkonný multimodální velký jazykový model navržený pro nasazení v produkčních prostředích podniků.
Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro inženýry v oblasti umělé inteligence a strojového učení, architekty platforem a týmy MLOps se středně pokročilými až pokročilými znalostmi, kteří chtějí model Mistral Medium 3 nasadit, optimalizovat a zajistit jeho bezpečnost v podnikovém prostředí.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nasadit model Mistral Medium 3 pomocí API nebo samostatným hostováním.
- Optimalizovat výkon při vyhodnocování a snížit náklady.
- Realizovat multimodální využití modelu Mistral Medium 3.
- Aplikovat osvědčené postupy z oblasti bezpečnosti a souladu s předpisy v podnikovém prostředí.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Četné cvičení a praktické úkoly.
- Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás prosím k domluvě.
Mistral pro odpovědnou umělou inteligenci: ochrana soukromí, lokální ukládání dat a podnikové kontroly
14 HodinyMistral AI je otevřená platforma pro umělou inteligenci vhodná i pro podniky, která nabízí nástroje na bezpečné, shodné s předpisy a odpovědné nasazení AI.
Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro pracovníky střední úrovně zodpovědné za compliance, bezpečnostní architekty a právní či provozní specialisty, kteří chtějí v rámci svých organizací implementovat odpovědné postupy při využívání Mistralu s důrazem na ochranu soukromí, lokální ukládání dat a podnikové kontroly.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Aplikovat techniky na ochranu soukromí při nasazení Mistralu.
- Využít strategie lokálního ukládání dat k splnění požadavků legislativy.
- Nastavit podnikové kontroly, jako je řízení přístupu na základě rolí (RBAC), jednotné přihlašování (SSO) a auditní protokoly.
- Posoudit možnosti dodavatelů a variant nasazení s ohledem na soulad s legislativou.
Forma školení
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Případové studie a cvičení zaměřená na compliance.
- Praktické nastavení podnikových kontrol v oblasti AI.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si školení uzpůsobit na míru, kontaktujte nás a domluvme detaily.