Úvod do Artificial Intelligence (AI) Počítačový Kurz

LangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací LLM s více aktéry jako složitelných grafů se stálým stavem a kontrolou spuštění.

Toto instruktorovo řízené živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pokročilým inženýrům platformy AI, DevOps pro AI a architektům ML, kteří chtějí optimalizovat, ladit, monitorovat a provozovat výrobní systémy LangGraph.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a optimalizace komplexních topologií LangGraphu pro rychlost, náklady a škálovatelnost.
• Inženýrství spolehlivosti s opakováním, časovými limity, idempotentností a obnovením na základě kontrolních bodů.
• Ladení a stopování provádění grafů, inspekce stavu a systematické reprodukování výrobních problémů.
• Nastavení grafů s protokoly, metrikami a stopami, nasazení do produkčního prostředí a monitorování SLA a nákladů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Velké množství cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.

Devstral je open-source rámec navržený pro sestavování a spouštění kódovacích agentů, které mohou interagovat s kódotisky, vývojářskými nástroji a API za účelem zlepšení produktivity inženýrů.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé ML inženýry, týmy pro vývojářské nástroje a SREs, kteří chtějí navrhnout, implementovat a optimalizovat kódovací agenty pomocí Devstral.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Devstral pro vývoj kódovacích agentů.
• Navrhnout agenty pro průzkum a modifikaci kódotiků.
• Zintegrovat kódovací agenty s vývojářskými nástroji a API.
• Implementovat osvědčené postupy pro bezpečné a efektivní nasazení agentů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktické práce.
• Přímo na místě implementace v live-lab prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.

Devstral and Mistral models are open-source AI technologies designed for flexible deployment, fine-tuning, and scalable integration.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate–level to advanced–level ML engineers, platform teams, and research engineers who wish to self-host, fine-tune, and govern Mistral and Devstral models in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure self-hosted environments for Mistral and Devstral models.
• Apply fine-tuning techniques for domain-specific performance.
• Implement versioning, monitoring, and lifecycle governance.
• Ensure security, compliance, and responsible usage of open-source models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises in self-hosting and fine-tuning.
• Live-lab implementation of governance and monitoring pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen začínajícím a středně pokročilým výzkumníkům a laboratorním odborníkům, kteří chtějí zpracovávat a analyzovat obrázky související s histologickými tkáněmi, krvešťavými buněkami, algy a jinými biologickými vzorky.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Navigovat v rozhraní Fiji a využít základní funkce ImageJ.
• Předzpracovat a zdokonalit vědecké obrázky pro lepší analýzu.
• Analyzovat obrázky kvantitativně, včetně počítání buněk a měření ploch.
• Automatizovat opakující se úkoly pomocí makr a pluginů.
• Přizpůsobit pracovní postupy pro specifické potřeby analýzy obrazů v biologickém výzkumu.

LangGraph je rámec pro vývoj stavy-souvisejících, víceaktníkových aplikací LLM jako složitelných grafů s trvalým stavem a kontrolou provádění.

Toto instruktorově vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé a pokročilé odborníky, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat řešení založená na LangGraphu v oblasti financí s vhodnou správou, vizibilitou a souladem se standardy.

Koncové cíle školení:

• Návrh finance-specifických pracovních postupů LangGraphu v souladu s požadavky na regulaci a audit.
• Integrace standardů finančních dat a ontologií do stavu grafu a nástrojů.
• Implementace spolehlivosti, bezpečnosti a kontroly s člověkem v cyklu pro kritické procesy.
• Nasazení, monitorování a optimalizace systémů LangGraphu pro výkon, náklady a SLA (Service Level Agreements).

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro uspořádání.

LangGraph je framework pro vytváření aplikací na základě grafů LLM, které podporují plánování, rozvětvení, použití nástrojů, paměť a řízenou vykreslování.

Toto instruktor-provedené, živé školení (online nebo na místním poplacho) je určeno pro začínající vývojáře, inženýry promptů a odborníky na data, kteří chtějí navrhnout a vybudovat spolehlivé vícekrokové pracovní postupy LLM s použitím LangGraph.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní koncepty LangGraphu (узлы, hrany, stav) a kdy je použít.
• Vytvořit řetězce promptů, které rozvětví, volají nástroje a udržují paměť.
• Integrace získávání a externích API do pracovních postupů grafu.
• Kontrola, ladění a hodnocení aplikací LangGraph pro spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a usměrněné diskuse.
• Vedené laboratorní cvičení a procházky kódem v pískovišťovém prostředí.
• Cvičení založená na scénářích týkajících se návrhu, testování a hodnocení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.

LangGraph umožňuje stavy s více aktéry podporovanými LLM s přesnou kontrolou cest provádění a udržováním stavu. V zdravotnictví jsou tyto schopnosti klíčové pro shodu se standardy, interoperabilitu a vytváření systémů podpory rozhodování, které odpovídají medicínským pracovním postupům.

Toto instruktážně vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům střední a pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a spravovat zdravotnická řešení založená na LangGraphu, zároveň řešíme regulativní, etické a provozní výzvy.

Koncepci školení budou účastníci schopni:

• Návrh pracovních postupů LangGraphu pro zdravotnictví s ohledem na shodu se standardy a průzkumnost.
• Připojení aplikací LangGraphu k medicínským ontologiím a standartám (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Využití nejlepších postupů pro spolehlivost, průzkumnost a vysvětlitelnost ve citlivých prostředích.
• Nasazení, monitorování a ověření aplikací LangGraphu v produkčních prostředích zdravotnictví.

Formát kurzu

• Vzájemná přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými případovými studiemi.
• Praxe implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro uspořádání.

LangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací s více aktery LLM jako kompozitních grafů se stále udržovaným stavem a přesnou kontrolou spuštění.

Toto instruktor-vedené, živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pro profesionály středního a pokročilého stupně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat LangGraph-založené právní řešení s nezbytnými opatřeními pro shodu se standardy, stoppalností a správou.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Namapovat právně specifické pracovní postupy LangGraphu, které zachovávají kontrolu a shodu se standardy.
• Integrace právních ontologií a dokumentních standardů do stavu grafu a zpracování.
• Předepisy provádět ochranné opatření, schválení s lidským vložením a stoppalné cesty rozhodování.
• Nasazovat, monitorovat a udržovat služby LangGraphu v produkčním prostředí se zajištěnou přehledností a kontrolou nákladů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Většina cvičení a praxe.
• Hluboké nasazení v živém laboratorním prostředí.

Opci personalizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz se, prosím, obraťte na nás pro dohodu.

LangGraph je framework pro vytváření grafově strukturovaných pracovních postupů LLM, které podporují rozdělování na vetvy, použití nástrojů, paměť a ovladatelnou exekuci.

Toto instruktor-emancipované, živé školení (online nebo na místním zařízení) je určeno pro středně pokročilé inženýry a týmy produktů, kteří chtějí kombinovat logiku grafu LangGraph s cykly agentů LLM ke vytváření dynamických, kontextově podporovaných aplikací jako jsou zákaznické servisy, rozhodovací stromy a systémy pro získávání informací.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nakreslit grafem podporované pracovní postupy, které koordinují LLM agenty, nástroje a paměť.
• Implementovat podmíněnou směrování, opakování a záložní mechanismy pro odolnou exekuci.
• Připojit vyhledávání, API a strukturované výstupy do cyklů agentů.
• Hodnotit, monitorovat a posílit chování agenta pro spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a moderované diskuze.
• Příručné laboratoře a procházka kódem v pískovišťovém prostředí.
• Návrhové cvičení založené na scénářích a recenze spolupracovníků.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na uspořádání.

LangGraph je rámcová architektura založená na grafu, která umožňuje podmíněné, vícestupňové pracovní postupy LLM a nástrojů, ideální pro automatizaci a individualizaci výstupů obsahu.

Toto instruktorově řízené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé marketery, strategy obsahu a vývojáře automatizace, kteří chtějí implementovat dynamické a rozvinné e-mailové kampaně a pracovní postupy generování obsahu pomocí LangGraph.

Koncepci školení budou účastníci schopni:

• Nakreslit grafy strukturovaného obsahu a e-mailových pracovních postupů s podmíněnou logikou.
• Integrovat LLMs, API a zdroje dat pro automatickou individualizaci.
• Spravovat stav, paměť a kontext přes vícestupňové kampaně.
• Hodnotit, monitorovat a optimalizovat výkon pracovních postupů a výsledky zasílání.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a skupinové diskuse.
• Všechny praktické laboratoře implementující e-mailové pracovní postupy a kanály obsahu.
• Cvičení založená na scénářích týkajících se individualizace, segmentace a rozvinné logiky.

Opracování kurzu podle potřeb studentů

• Pro žádost o individuální školení tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás na dohodu.

Le Chat Enterprise je soukromé řešení pro ChatOps, které poskytuje bezpečné, přizpůsobitelné a řízené konverzační AI schopnosti pro organizace s podporou RBAC, SSO, konektérů a integrací podnikových aplikací.

Tato instruktorem vedená živá školení (on-line nebo na místě) je určena pro středně pokročilé manažery produktů, IT vedoucí, řešení inženýrů a týmů zabezpečení/souladu, kteří chtějí nasazovat, konfigurovat a spravovat Le Chat Enterprise v podnikových prostředích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Le Chat Enterprise pro bezpečné nasazení.
• Povolit RBAC, SSO a ovládací prvky řízené souladem.
• Integrovat Le Chat s podnikovými aplikacemi a datovými úložišti.
• Naprojektovat a implementovat pravidla pro správu a administraci ChatOps.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Rukouvedená implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás pro vyjednání.

Mistral je rodina vysokýochodných velkých jazykových modelů optimalizovaných pro nákladově účinné nasazení v produkčním prostředí ve velkém měřítku.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé infrastrukturální inženýry, cloud architekty a vedoucí MLOps, kteří chtějí navrhnout, nasadit a optimalizovat Mistral založené architektury pro maximalizaci průběžnosti a minimalizaci nákladů.

Koncepcí tohoto školení je:

• Implementace škálovatelných nasazení Mistral Medium 3.
• Aplikace dávkování, kvantizace a účinných strategií servování.
• Optimalizace nákladů na inferenci za zachování výkonu.
• Návrh produkčně připravených topologií servování pro podnikové zatížení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Zmnoho cvičení a praktické praxe.
• Rukou prováděné implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k jeho uspořádání.

Mistral Medium 3 je vysokovýkonný, multimodální jazykový model navržený pro nasazení ve výrobním prostředí podnikových systémů.

Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým až pokročilým AI/ML inženýrům, platformním architektům a týmům MLOps, kteří chtějí nasadit, optimalizovat a zabezpečit Mistral Medium 3 pro podniková použití.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nasadit Mistral Medium 3 pomocí API a možností sebehosting.
• Optimalizovat výkon a náklady na inferenci.
• Implementovat multimodální použití s Mistral Medium 3.
• Použít nejlepší praktiky zabezpečení a dodržování předpisů pro podniková prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Správa praktických úloh v živé laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se týkající tohoto kurzu nás prosím kontaktujte pro uspořádání.

Mistral AI is an open and enterprise-ready AI platform that provides features for secure, compliant, and responsible AI deployment.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level compliance leads, security architects, and legal/ops stakeholders who wish to implement responsible AI practices with Mistral by leveraging privacy, data residency, and enterprise control mechanisms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement privacy-preserving techniques in Mistral deployments.
• Apply data residency strategies to meet regulatory requirements.
• Set up enterprise-grade controls such as RBAC, SSO, and audit logs.
• Evaluate vendor and deployment options for compliance alignment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Compliance-focused case studies and exercises.
• Hands-on implementation of enterprise AI controls.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Mistral models are open-source AI technologies that now extend into multimodal workflows, supporting both language and vision tasks for enterprise and research applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML researchers, applied engineers, and product teams who wish to build multimodal applications with Mistral models, including OCR and document understanding pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Mistral models for multimodal tasks.
• Implement OCR workflows and integrate them with NLP pipelines.
• Design document understanding applications for enterprise use cases.
• Develop vision-text search and assistive UI functionalities.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on coding exercises.
• Live-lab implementation of multimodal pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.