Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Doba trvání 14 hodiny
Návrh Školení
Modul 1: Úvod do umělé inteligence v logistice a dodavatelském řetězci
- Pochopení umělé inteligence: koncepty a aplikace
- AI v logistice a distribuci paliv: příležitosti a dopady
- No-code AI nástroje: Excel AI, ChatGPT, Power BI a další
- Praktické příklady z dopravního a palivového průmyslu
Modul 2: Strukturování a analýza operačních dat
- Identifikace klíčových logistických a dodavatelských sad dat (trasy, nádrže, distribuce)
- Organizace dat o objemové kontrole a zásobách pro využití v AI
- Čištění, formátování a validace dat v Excelu
- Vytváření dynamických tabulek a pivot grafů pro generování poznatků
Modul 3: Předpovědi poptávky po palivech s pomocí AI
- Pochopení prognózování poptávky a ovlivňujících proměnných
- Využití AI funkcí v Excelu a ChatGPT pro predikтивní analýzu
- Prognóza krátkodobých (1–2 týdny) trendů poptávky po palivech
- Praktické cvičení: sestavení jednoduchého prediktivního modelu s existujícími daty
Modul 4: Plánování tras a optimalizace zdrojů
- Klíčové koncepty optimalizace tras a plánování
- Použití AI nástrojů pro návrh optimálních tras a pořadí dodávek
- Aplikace Excelu a ChatGPT pro plánování tras s reálnými omezeními
- Praktická činnost: generování trasových variant pro dodávková vozidla
Modul 5: Odhad nákladů a logistická optimalizace
- Identifikace faktorů ovlivňujících náklady: vzdálenost, mýtné, spotřeba paliva, freight
- Využití AI modelů pro odhad logistických nákladů
- Srovnání ručního plánuování nákladů a plánuování s pomocí AI
- Sestavení šablon pro výpočet nákladů s dynamickými vstupy
Modul 6: Dashboardy a vizualizace KPI
- Úvod do Power BI a Excel dashboardů
- Navrhování vizuálních reportů pro logistické a dodavatelské KPI
- Integrace dat z systémů objemové kontroly
- Praxe: tvorba dashboardu výkonu logistiky v reálném čase
Modul 7: Integrace AI do logistických workflowů
- Automatizace opakujících se reportovacích a konsolidačních úkolů
- Použití Power Automate nebo Excel makr pro automatizaci úkolů
- Vytváření systémů upozornění pro limity zásob nebo distribucí
- Praktický příklad: AI založené upozornění pro plánování doplnění nádrží
Modul 8: 90denní plán zavádění AI v logistice a dodavatelském řetězci
- Sestavení krok za krokem mapy zavádění AI
- Identifikace pilotních případů a metrik úspěšnosti
- Rozšiřování AI podporovaných workflowů napříč týmy
- Zavedení praktik neustálého vylepšování a sdílení znalostí
Závěr a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti Microsoft Excel nebo Google Sheets
- Zkušenosti s umělou inteligencí nejsou vyžadovány
Cílové publikum
- Profesionálové v logistice a dodavatelském řetězci v odvětví dopravy a prodeje paliv
- Operativní a skladoví koordinátoři
- Předsedové a plánovači zodpovědní za trasy flotily a dodávky paliva