Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Modul 1: Úvod do využití AI v logistice a dodavatelském řetězci

  • Základy umělé inteligence: pojmy a oblasti využití
  • AI v logistice a distribuci paliv: příležitosti a dopad
  • Nekódové nástroje pro AI – Excel s funkcemi AI, ChatGPT, Power BI a další
  • Praktické příklady z dopravního a palivového odvětví

Modul 2: Strukturování a analýza provozních dat

  • Identifikace klíčových dat z oblasti logistiky a dodávek (trasy, nádrže, dodávky)
  • Organizace dat o kontrole objemu paliva a skladových zásob pro využití s AI
  • Čištění, formátování a ověřování dat v Excelu
  • Vytváření dynamických tabulek a kontingenčních grafů pro získávání poznatků

Modul 3: Předpovídání poptávky po palivu s pomocí AI

  • Základy předpovídání poptávky a faktory, které ji ovlivňují
  • Využití funkcí AI v Excelu a ChatGPT k prediktivní analýze
  • Předpovídání krátkodobých trendů poptávky po palivu na 1–2 týdny dopředu
  • Praktické cvičení: sestavení jednoduchého modelu předpovědi na základě dostupných dat

Modul 4: Plánování tras a optimalizace zdrojů

  • Základní principy optimalizace tras a harmonogramů
  • Využití nástrojů AI k navrhování optimálních tras a pořadí dodávek
  • Použití Excelu a ChatGPT při plánování tras s ohledem na reálné omezení
  • Praktická aktivita: generování možností tras pro jednotlivé dodávkové vozy

Modul 5: Odhadování nákladů a optimalizace logistiky

  • Hlavní faktory ovlivňující náklady: vzdálenost, mýtné, spotřeba paliva, dopravné
  • Využití modelů AI k odhadování logistických nákladů
  • Srovnání manuálního a automatizovaného plánování nákladů s podporou AI
  • Tvorba šablon pro výpočet nákladů s možností dynamických vstupů

Modul 6: Kontrolní panely a vizualizace klíčových ukazatelů

  • Seznámení s nástroji Power BI a kontrolními panely v Excelu
  • Návrh vizuálních reportů pro sledování klíčových ukazatelů výkonnosti logistiky a dodávek
  • Integrace dat z systémů na kontrolu objemu paliva
  • Praktické cvičení: vytvoření kontrolního panelu s aktuálními informacemi o logistice

Modul 7: Začlenění AI do logistických procesů

  • Automatizace opakujících se úloh spojených s vykazováním a shromažďováním dat
  • Využití nástroje Power Automate či maker v Excelu k automatizaci úkolů
  • Nastavení upozornění na překročení limitů skladových zásob nebo dodávkových plánů
  • Praktický příklad: systém upozornění na potřebu doplnění paliva v nádržích založený na AI

Modul 8: 90denní plán pro zavádění AI do logistiky a dodávek

  • Sestavení podrobného postupného plánu implementace AI
  • Určení pilotních oblastí využití a měřitelných ukazatelů úspěšnosti
  • Rozšiřování používání nástrojů s podporou AI na více pracovní skupiny
  • Zavedení postupů pro neustálé zlepšování a sdílení znalostí

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost práce s Microsoft Excel nebo Google Sheets
  • Předchozí zkušenosti s umělou inteligencí nejsou vyžadovány

Cílová skupina

  • Odborníci na logistiku a dodávky v oblasti přepravy a prodeje paliv
  • Koordinátoři provozu a skladových zásob
  • Vedoucí pracovníci a plánovači odpovědní za trasy vozidel a dodávky paliva
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie