Zkuste nás kontaktovat
 Doba trvání 14 hodiny

Návrh Školení

Modul 1: Úvod do umělé inteligence v logistice a dodavatelském řetězci

  • Pochopení umělé inteligence: koncepty a aplikace
  • AI v logistice a distribuci paliv: příležitosti a dopady
  • No-code AI nástroje: Excel AI, ChatGPT, Power BI a další
  • Praktické příklady z dopravního a palivového průmyslu

Modul 2: Strukturování a analýza operačních dat

  • Identifikace klíčových logistických a dodavatelských sad dat (trasy, nádrže, distribuce)
  • Organizace dat o objemové kontrole a zásobách pro využití v AI
  • Čištění, formátování a validace dat v Excelu
  • Vytváření dynamických tabulek a pivot grafů pro generování poznatků

Modul 3: Předpovědi poptávky po palivech s pomocí AI

  • Pochopení prognózování poptávky a ovlivňujících proměnných
  • Využití AI funkcí v Excelu a ChatGPT pro predikтивní analýzu
  • Prognóza krátkodobých (1–2 týdny) trendů poptávky po palivech
  • Praktické cvičení: sestavení jednoduchého prediktivního modelu s existujícími daty

Modul 4: Plánování tras a optimalizace zdrojů

  • Klíčové koncepty optimalizace tras a plánování
  • Použití AI nástrojů pro návrh optimálních tras a pořadí dodávek
  • Aplikace Excelu a ChatGPT pro plánování tras s reálnými omezeními
  • Praktická činnost: generování trasových variant pro dodávková vozidla

Modul 5: Odhad nákladů a logistická optimalizace

  • Identifikace faktorů ovlivňujících náklady: vzdálenost, mýtné, spotřeba paliva, freight
  • Využití AI modelů pro odhad logistických nákladů
  • Srovnání ručního plánuování nákladů a plánuování s pomocí AI
  • Sestavení šablon pro výpočet nákladů s dynamickými vstupy

Modul 6: Dashboardy a vizualizace KPI

  • Úvod do Power BI a Excel dashboardů
  • Navrhování vizuálních reportů pro logistické a dodavatelské KPI
  • Integrace dat z systémů objemové kontroly
  • Praxe: tvorba dashboardu výkonu logistiky v reálném čase

Modul 7: Integrace AI do logistických workflowů

  • Automatizace opakujících se reportovacích a konsolidačních úkolů
  • Použití Power Automate nebo Excel makr pro automatizaci úkolů
  • Vytváření systémů upozornění pro limity zásob nebo distribucí
  • Praktický příklad: AI založené upozornění pro plánování doplnění nádrží

Modul 8: 90denní plán zavádění AI v logistice a dodavatelském řetězci

  • Sestavení krok za krokem mapy zavádění AI
  • Identifikace pilotních případů a metrik úspěšnosti
  • Rozšiřování AI podporovaných workflowů napříč týmy
  • Zavedení praktik neustálého vylepšování a sdílení znalostí

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti Microsoft Excel nebo Google Sheets
  • Zkušenosti s umělou inteligencí nejsou vyžadovány

Cílové publikum

  • Profesionálové v logistice a dodavatelském řetězci v odvětví dopravy a prodeje paliv
  • Operativní a skladoví koordinátoři
  • Předsedové a plánovači zodpovědní za trasy flotily a dodávky paliva

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie