Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Modul 1: Úvod do využití AI v logistice a dodavatelském řetězci
- Základy umělé inteligence: pojmy a oblasti využití
- AI v logistice a distribuci paliv: příležitosti a dopad
- Nekódové nástroje pro AI – Excel s funkcemi AI, ChatGPT, Power BI a další
- Praktické příklady z dopravního a palivového odvětví
Modul 2: Strukturování a analýza provozních dat
- Identifikace klíčových dat z oblasti logistiky a dodávek (trasy, nádrže, dodávky)
- Organizace dat o kontrole objemu paliva a skladových zásob pro využití s AI
- Čištění, formátování a ověřování dat v Excelu
- Vytváření dynamických tabulek a kontingenčních grafů pro získávání poznatků
Modul 3: Předpovídání poptávky po palivu s pomocí AI
- Základy předpovídání poptávky a faktory, které ji ovlivňují
- Využití funkcí AI v Excelu a ChatGPT k prediktivní analýze
- Předpovídání krátkodobých trendů poptávky po palivu na 1–2 týdny dopředu
- Praktické cvičení: sestavení jednoduchého modelu předpovědi na základě dostupných dat
Modul 4: Plánování tras a optimalizace zdrojů
- Základní principy optimalizace tras a harmonogramů
- Využití nástrojů AI k navrhování optimálních tras a pořadí dodávek
- Použití Excelu a ChatGPT při plánování tras s ohledem na reálné omezení
- Praktická aktivita: generování možností tras pro jednotlivé dodávkové vozy
Modul 5: Odhadování nákladů a optimalizace logistiky
- Hlavní faktory ovlivňující náklady: vzdálenost, mýtné, spotřeba paliva, dopravné
- Využití modelů AI k odhadování logistických nákladů
- Srovnání manuálního a automatizovaného plánování nákladů s podporou AI
- Tvorba šablon pro výpočet nákladů s možností dynamických vstupů
Modul 6: Kontrolní panely a vizualizace klíčových ukazatelů
- Seznámení s nástroji Power BI a kontrolními panely v Excelu
- Návrh vizuálních reportů pro sledování klíčových ukazatelů výkonnosti logistiky a dodávek
- Integrace dat z systémů na kontrolu objemu paliva
- Praktické cvičení: vytvoření kontrolního panelu s aktuálními informacemi o logistice
Modul 7: Začlenění AI do logistických procesů
- Automatizace opakujících se úloh spojených s vykazováním a shromažďováním dat
- Využití nástroje Power Automate či maker v Excelu k automatizaci úkolů
- Nastavení upozornění na překročení limitů skladových zásob nebo dodávkových plánů
- Praktický příklad: systém upozornění na potřebu doplnění paliva v nádržích založený na AI
Modul 8: 90denní plán pro zavádění AI do logistiky a dodávek
- Sestavení podrobného postupného plánu implementace AI
- Určení pilotních oblastí využití a měřitelných ukazatelů úspěšnosti
- Rozšiřování používání nástrojů s podporou AI na více pracovní skupiny
- Zavedení postupů pro neustálé zlepšování a sdílení znalostí
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost práce s Microsoft Excel nebo Google Sheets
- Předchozí zkušenosti s umělou inteligencí nejsou vyžadovány
Cílová skupina
- Odborníci na logistiku a dodávky v oblasti přepravy a prodeje paliv
- Koordinátoři provozu a skladových zásob
- Vedoucí pracovníci a plánovači odpovědní za trasy vozidel a dodávky paliva
14 Hodiny