Prediktivní analýza Školení v České republice

Tento živý, lektorovaný kurz v <lok> (online nebo prezenčně) je určen pro vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří chtějí budovat aplikace s využitím prediktivní analytiky a generativních modelů umělé inteligence.

Po dokončení kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům prediktivní AI a generativních modelů.
• Využívat nástroje řízené umělou inteligencí k předpovídání, automatizaci a programování.
• Implementovat velké jazykové modely (LLM) a transformátory pro generování textu i kódu.
• Aplikovat metody časových řad a doporučovací systémy založené na AI.
• Vyvíjet a doladit modely umělé inteligence určené k reálnému nasazení.
• Posoudit etické aspekty a osvědčené postupy při implementaci AI.

Toto školení vedené lektorem České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro datové profesionály střední úrovně, kteří chtějí aplikovat metody machine learningu na řešení obchodních problémů založených na datech – včetně prognózování prodeje a prediktivního modelování s využitím neuronových sítí.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům a typům machine learningu.
• Používat klíčové algoritmy pro klasifikaci, regresi, shlukování a asociační analýzu.
• Provádět exploratorickou analýzu dat a jejich přípravu pomocí Pythonu.
• Využívat neuronové sítě k řešení nelineárních modelovacích úloh.
• Implementovat prediktivní analýzu pro obchodní prognózy, včetně dat o prodejích.
• Hodnotit a optimalizovat výkonnost modelů pomocí vizuálních i statistických metod.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro začínající IT profesionály, kteří se chtějí seznámit se základy prediktivní umělé inteligence.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům prediktivní umělé inteligence a jejím využitím.
• Sbírat, čistit a předzpracovávat data určená k prediktivní analýze.
• Prozkoumávat a vizualizovat data za účelem odhalení nových poznatků.
• Vytvářet jednoduché statistické modely pro tvorbu předpovědí.
• Hodnotit výkonnost prediktivních modelů.
• Aplikovat koncepty prediktivní umělé inteligence v reálných situacích.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro DevOps profesionály středně pokročilé úrovně, kteří si přejí začlenit prediktivní umělou inteligenci do svých praktik.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat prediktivní analytické modely, které umožní předvídat a řešit výzvy v rámci DevOps procesů.
• Využívat nástroje založené na AI k lepšímu monitorování a správě systémů.
• Aplikovat techniky strojového učení za účelem vylepšení postupů dodávky softwaru.
• Navrhnout strategie založené na AI, jež umožní proaktivní řešení problémů a optimalizaci procesů.
• Orientovat se v etických aspektech využívání umělé inteligence v rámci DevOps.

Během tohoto školení pod vedením instruktora v místě České republice se účastníci naučí, jaký přístup je třeba zvolit ke technologiím velkých dat, jak posoudit jejich vliv na stávající postupy a politiku a nakonec je nasadí za účelem identifikace trestné činnosti a prevence kriminality. Budou rovněž analyzovány případové studie z celého světa, aby si osvojili postupy, problémy i výsledky jejich implementace.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Kombinovat technologie velkých dat s tradičními postupy sběru dat, aby v rámci vyšetřování poskládali celkový obraz situace.
• Implementovat průmyslová řešení pro ukládání a zpracování velkých dat určená k jejich analýze.
• Připravit návrh na zavedení nejvhodnějších nástrojů a postupů, jež umožní přístup ke kriminalistickému vyšetřování založenému na datech.