Pokročilé LangGraph: Optimalizace, ladění a monitorování složitých grafů Počítačový Kurz

Pokročilá architektura LangGraph

• Vzorce topologie grafů: uzly, hrany, routery, podgrafy
• Modelování stavu: kanály, přenos zpráv, perzistence
• DAG versus cyklické toky a hierarchické složení

Výkon a optimalizace

• Vzorce paralelismu a konkurence v Pythonu
• Kovani (caching), dávky (batching), volání nástrojů a streamování
• Kontrolla nákladů a strategie rozpočtu tokenů

Inženýrství spolehlivosti

• Opakování (retries), časové limity, zpomalení (backoff) a pojistné prvky (circuit breaking)
• Idempotence a deduplikace kroků
• Kontrolní body a obnova pomocí lokálních nebo cloudových úložišť

Ladění složitých grafů

• Krok za krokem provedení a suché běhy (dry runs)
• Inspekcě stavu a sledování událostí
• Reprodukcí produkčních problémů pomocí semínkových čísel (seeds) a fixtur

Observabilita a monitorování

• Strukturované logování a distribuované sledování (tracing)
• Operační metriky: latence, spolehlivost, využití tokenů
• Nástěnky (dashboards), výstrahy a sledování SLO

Nasazení a provoz

• Balování grafů jako služeb a kontejnerů
• Správa konfigurace a manipulace s tajnými klíči (secrets)
• CI/CD pipeline, rollouty a kanořové nasazení (canaries)

Kvalita, testování a bezpečnost

• Unit, scénářové a automatizované evaluační testovací rámce
• Bezpečnostní zábrany (guardrails), filtrování obsahu a zpracování PII
• Red teaming a chaos experimenty pro odolnost

Shrnutí a další kroky