Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Pokročilá architektura LangGraph
- Struktury topologie grafu: uzly, hrany, routery, podsousy
- Modelování stavů: kanály, přenos zpráv, trvalost
- DAG vs. cyklické toky a hierarchická složení
Výkon a optimalizace
- Paralelismus a konkurz v jazyce Python
- Caching, batching, volání nástrojů a streamování
- Kontrola nákladů a strategie rozpočtového plánování tokenů
Inženýrství spolehlivosti
- Překlady, časové limity, zpětná vazba a obchody s okruhy
- Idempotentnost a deduplikace kroků
- Záložní body a obnovení pomocí místních nebo cloudových úložišť
Ladení komplexních grafů
- Početný běh a testy bez návratu
- Inspekce stavu a sledování událostí
- Vytvoření produkčních problémů s semeny a fixturemi
Přehlednost a monitorování
- Strukturované logování a distribuované trasování
- Operativní metriky: zpoždění, spolehlivost, použití tokenů
- Přehledy, výstrahy a sledování SLO
Nasazení a operace
- Zabalování grafů jako služeb a kontejnerů
- Správa konfigurací a správa tajemství
- Potoky CI/CD, výkroje a canary nasazení
Kvalita, testování a bezpečnost
- Jednotkové, scénářové a automatické vyhodnocovací nástroje
- Zabezpečení, filtrování obsahu a zpracování PII
- Červený tým a chaos experimenty pro robustnost
Souhrn a další kroky
Požadavky
- Počení s Pythonem a asynchronním programováním
- Zkušenosti s vývojem aplikací LLM
- Znalost základních konceptů LangGraph nebo LangChain
Cílová skupina
- Inženýři AI platform
- DevOps pro AI
- Architekti ML, kteří spravují produkční systémy LangGraph
35 hodiny