Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Pokročilá architektura LangGraphu
- Vzory v topologii grafů: uzly, hrany, směrovátky a podgrafy
- Modelování stavu: kanály, předávání zpráv a jejich trvalé ukládání
- Acyklické grafy versus cyklické toky a hierarchická kompozice
Výkonnost a optimalizace
- Paralelní a konkurenční programovací vzory v Pythonu
- Využití cache, dávkového zpracování, volání nástrojů a streamování dat
- Ovládání nákladů pomocí strategií řízení počtu tokenů
Inženýrství spolehlivosti
- Opakování operací, časové limity, exponenciální zpoždění a mechanismy přerušení provozu při chybách
- Zajištění idempotence a eliminace duplicitních kroků v procesech
- Ukládání kontrolních bodů stavu do místního nebo cloudového úložiště za účelem obnovy systému
Ladění složitých grafů
- Postupné provádění kroků a testování v simulovaném režimu
- Analýza stavu systému a sledování událostí během jeho chodu
- Reprodukce problémů z produkčního prostředí pomocí vstupních dat a testovacích nástrojů
Monitorování a sledování systému
- Strukturované protokolování a distribuované sledování operací
- Klíčové provozní metriky: doba odezvy, spolehlivost systému a využití tokenů
- Nástroje pro tvorbu dashboardů, nastavení upozornění a sledování SLO parametrů
Nasazení a provoz systému
- Paketizace grafů do podoby služeb a kontejnerů
- Správa konfigurací a bezpečné ukládání citlivých údajů
- Nastavení CI/CD kanálů, postupného nasazování změn a testování pomocí technik typu canary
Kvalita, testování a bezpečnost
- Jednotkové testy, scénářové simulace a automatizované vyhodnocovací mechanismy
- Nastavení ochranných bariér, filtrování obsahu a zpracování osobních údajů
- Testování odolnosti systému pomocí simulace chyb a testů typu red teaming
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Znalost programovacího jazyka Python a asynchronního programování
- Praktické zkušenosti s vývojem aplikací využívajících velké jazykové modely
- Základní povědomí o konceptech LangGraphu nebo LangChainu
Cílová skupina
- Inženýři AI platform
- Pracovníci DevOps zabývající se umělou inteligencí
- Architekti strojového učení, kteří spravují produkční systémy LangGraph
35 Hodiny