Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Osnova kurzu Návrh školení

1. den – Úvod do umělé inteligence a Pythonu pro práci s daty

• Přehled současného prostředí umělé inteligence a strojového učení

• Role AI v moderním datovém inženýrství

• Zopakování základů Pythonu pro aplikace v oblasti AI

• Práce s daty pomocí nástrojů pandas a NumPy

• Seznámení s API a zpracováním dat ve formátu JSON

• Krátké cvičení na načítání a transformaci datových sad

2. den – Základy strojového učení pro praktiky

• Koncepty učení s dohledem i bez dohledu

• Techniky přípravy dat a konstrukce vlastností (feature engineering)

• Základy trénování modelů pomocí knihovny scikit-learn

• Hodnocení výkonnosti modelů a použití relevantních metrik

• Seznámení s principy nasazování AI modelů do provozu

• Praktické sestavení jednoduchého prediktivního modelu

3. den – Úvod do velkých jazykových modelů a návrhu promtů

• Seznámení se s fungováním velkých jazykových modelů

• Tokenizace, okno kontextu a omezení těchto modelů

• Zásady a techniky návrhu promtů pro vysokou efektivitu

• Principy zero-shot a few-shot promptování

• Postupy hodnocení promtů a jejich postupné zdokonalování

• Praktická cvičení na návrh efektivních promtů

4. den – Vytváření aplikací využívajících velké jazykové modely

• Použití API velkých jazykových modelů v Pythonu

• Principy strukturovaného výstupu a volání funkcí z prostředí AI modelů

• Konstrukce aplikací s chatem i nástrojů řešících specifické úlohy

• Seznámení s konceptem Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• Spojování velkých jazykových modelů s externími zdroji dat

• Krátký projekt zaměřený na vytvoření jednoduchého asistenta řídícího se AI pravidly

5. den – Nasazování řešení založených na umělé inteligenci do praxe

• Návrh škálovatelných pracovních postupů využívajících AI

• Integrace umělé inteligence do datových toků

• Kontrola a zlepšování výkonnosti modelů během jejich provozu

• Optimalizace nákladů a efektivní využívání API služeb

• Důležitost bezpečnosti a etických aspektů při nasazování AI řešení

• Finální projekt zaměřený na vybudování uceleného řešení využívajícího umělou inteligenci

 35 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie